应用神经网络模糊控制器的发动机怠速控制

应用模糊控制理论设计了一个用于发动机怠速控制的模糊控制器,并用ＢＰ人工神经网络实现这种模糊控制器输入输出的映射关系,在神经网络训练中采用了先进、有效的变尺度学习算法。最后给出了控制仿真结果。     

现代控制技术在发动机空燃比控制中的应用

本文阐述了发动机空燃比控制的研究现状及发展趋势,介绍了基于神经网络及模糊控制的智能PID控制,带有调节因子的模糊控制等控制方法。并具体讨论了CMAC模型人工神经网络在空燃比控制中的应用,说明了现代控制技术在发动机空燃比控制中的应用前景。     

D-S证据理论与小波神经网络在发动机故障诊断中的应用

将小波神经网络技术和D-S证据理论引入到发动机故障诊断中,利用小波神经网络良好的局部分析能力和融合特性,以及D-S证据理论对于不确定性故障的分析,提高了发动机故障诊断的精确性.     

基于神经网络的预测算法在CNG发动机空燃比控制中的应用研究

针对天然气发动机本身的非线性特点和空燃比传输延迟的特性,提出了一种基于神经网络预测的空燃比控制策略,利用Matlab/Simulink建立控制器的算法模型,以dSPACE公司的MicoAutoBox为算法实施平台,在NQ150N型天然气发动机上进行了实验测试,实验结果表明,与普通PID控制算法相比,基于神经网络预测的控制算法稳态性能优良,能明显改善过度工况空燃比的控制效果.     

神经网络自适应控制在电加热炉中的应用

将Bang-Bang控制与神经网络自适应控制相结合，利用神经元的学习功能构成了PID控制，仿真试验和应用结果表明，这类神经网络自适应控制器可用于电加热炉系统的控制。     

神经网络非线性系统辨识在发动机操纵特性场建模中的应用研究

通过对发动机的工作及现有系统辨识特点的分析,提出了使用神经网络非线性系统辨识的理论与方法对用于自动操纵车辆的发动机操纵特性场进行建模,并以国产ＣＡ６１０２汽油机为例,给出了实验及辨识的计算机仿真结果。     

模糊神经网络控制技术在加热炉过程控制中的应用

加热炉是复杂不规则系统，采用模糊控制器可克服许多常规模型无法解决的困难，本文提出了一种自适应模糊神经网络控制器，并讨论了自适应模糊神经网络的学习算法。试验表明，模糊神经网络控制器具有良好的控制效果。     

国外发动机排放控制技术

国外发动机排放控制技术郭修炎（上海７１１研究所）１前言世界范围内人们对环境污染问题的关注与日俱增，生态环境的要求日益严格。许多国家政府和一些国际管理机构已经或者正在或者将采取立法措施，强制限制排放。固定式装置的排放限制条例在一些国家已实施多年。可以断...     

点火提前角对氢发动机性能的影响及智能控制技术

进行了进气管喷射的氢发动机点火提前角对发动机性能影响的研究，试验指出了点火提前角对氢发动机动力性，经济性和排放性能有较大影响。建立了模糊神经网络控制系统对点火提前角进行优化控制，建立了一个改进的模糊神经网络系统代替传统的试验方法来求解氢发动机的最佳点火提前角(MAP)。仿真和试验结果的对比研究给出该方法具有较高的运行精度。     

摩托车发动机冷启动排放控制技术

摩托车欧Ⅲ排放法规增加了对冷启动阶段排放的要求,对于摩托车发动机冷启动排放控制的研究已成为热点之一.基于国内外研究成果,介绍了摩托车发动机冷启动过程中HC排放特性及其影响因素.对减少发动机冷启动排放所采取的机内净化和排气后处理技术进行了综述和说明,指出摩托车冷启动控制发展方向.     

BP神经网络在高压共轨式电控柴油机故障诊断中的应用

作者运用了优化算法的BP神经网络设计高压共轨式电控柴油机的故障诊断系统，以电控发动机的传感器数值作为BP网络的输入，把发动机的故障状态作为BP网络的输出，以此来对电控柴油机进行实时的故障诊断。将诊断结果与实测结果进行比较后，证明此方法是可行的。     

天然气发动机神经网络控制策略及试验研究

天然气发动机本身具有低排放的特点,所以不需要由排放参数反馈修正发动机的空燃比,减少了控制的反馈系统。传统的混合器式天然气发动机无法高精度地控制发动机的空燃比,采用神经网络控制理论对天然气发动机的空燃比实施控制,使其空燃比始终保持在理论空燃比高精度的状态,提高了天然气发动机的性能。以175F天然气发动机为例,试验结果表明:采用神经网络控制的天然气发动机的性能高于混合器式天然气发动机。     

电控柴油机实时控制仿真系统的试验验证与应用

电控柴油机动态实时仿真系统是开发柴油机电控系统的先进工具.作者研制了这一系统的硬件结构与仿真模型,并对仿真系统进行试验验证,研究了实时计算性能和仿真精度.在完成仿真的试验验证后,将仿真系统扩展为综合开发系统,对发动机控制单元进行仿真调试,为柴油机电控系统提供了方便、实用的开发工具.     

人工神经网络技术在柴油机排放控制中应用

以柴油机排放控制为例，讨论了神经网络技术在柴油机中应用的前景，提出了神经网络软测量的概念，建立了基于柴油机排放控制的模糊神经网络控制模型，并应用神经网络技术实现了柴油机ＮＯｘ排放量和油耗率的优化控制。     

内燃机整机振动神经网络自适应主动控制技术研究

建立了一种发动机一汽车振动模型,利用神经网络自适应主动振动控制与机械被动控制相结合的方法,通过自适应控制算法,在控制过程中自动调整、修改和完善控制参数,从而达到了最佳的控制效果。应用MATLAB语言编程仿真表明：设计的神经网络自适应控制系统的振动控制效果优于机械被动隔振和半主动隔振（PID与模糊控制）,而且对振动环境的自适应能力强,有很强的鲁棒性和很好的减振效果。     

柴油机位置式电控系统的开发研究

以高性能的32位微控制器的MC68376作为控制核心设计和开发了位置式的柴油机电控系统。对装上该电控系统的BF8L413F柴油机进行了台架试验，试验结果表明各项性能良好，具有一定的实用价值。     

电控发动机控制系统抗干扰技术研究

电控发动机控制系统工作环境恶劣，不确定干扰源较多，严重影响控制系统的可靠工作。根据发动机控制系统所处的工作环境，分析了各种不同的干扰侵入方式，提出了控制系统抗干扰设计的一般原则。研究了空间场、供电系统、过程通道及软件的抗干扰技术，设计了软硬件配合使用的看门狗抗干扰电路，使发动机控制系统的可靠性和稳定性得到较大提高。     

LPG-柴油双燃料发动机电控喷气系统设计

介绍了LPG-柴油双燃料发动机电控喷气系统的设计。以P87C552单片机为控制单元的核心，采用高速电磁阀作为执行元件，采用实时多任务的控制方案建立发动机管理系统，以LR6105柴油机为样机进行匹配试验，试验结果表明：该控制系统能够对掺烧LPG量进行精确控制，使得改装后发动机的烟度排放大幅度降低，同时可兼顾控制HC、CO的排放。