模糊聚类分析在煤矿瓦斯涌出量预测中的应用

近年来,模糊聚类分析在各个行业都有所应用,但在煤炭灾害预测中应用不多。文章选取实测数据,通过合适的公式对数据进行聚类,并通过检验证明该方法在预测矿井瓦斯涌出量方面是可行的,并且精确度较高,可以指导生产。     

模糊聚类分析在煤与瓦斯突出预测中的应用

随着采掘深度的加大和采掘速度的不断提高,越来越多的煤层在开采过程中发生动力现象,发生了严重的煤与瓦斯突出。但是导致煤与瓦斯突出的各因素具有模糊性,日常工作中很难清晰地判断工作面有无突出危险性。为了有效地防治突出,在实践中采用了许多方法,但是各种方法都不能准确地对煤层突出危险程度进行预测和预报。研究表明,模糊聚类分析应用模糊数学原理能够综合考虑多个不确定的、模糊的因素,然后对这些因素进行分类,将具有相似程度的因素聚合在一起。因此,本文利用模糊聚类分析对羊渠河矿工作面和掘进面的突出性进行预测,经实践证明是可行的。     

模糊免疫网络聚类分析及其在风机故障诊断中的应用

为解决传统故障诊断需要先验信息干预的问题,提出了一种基于模糊免疫网络聚类分析的故障诊断方法。同其它聚类算法相比,该算法能克服动态确定聚类数和分类边界模糊问题,是一种较好的无监督算法,并通过实例验证了该算法在风机故障诊断中的有效性。     

模糊聚类分析在岩石与二氧化碳突出预报中的应用

<正> 众所周知.煤与瓦斯突出是煤矿井下严重自然灾害之一,但岩石与二氧化碳突出对于一般人来说却比较陌生。在我国,到目前为止,也仅有吉林省营城矿、和龙矿和甘肃省窑街三矿发生过岩石与二氧化碳突出。由于岩石与二氧化碳突出在我国发现的较晚,范围小,人们对此还缺乏研究。只能借鉴一些防治煤与瓦斯突出的经验与措施,在突出预测预报方面更缺少手段。国内仅有中科院力学所、煤科总院抚顺分院及长春地质所等少数几个科研单位在这方面做了一些工作。本文通过模糊聚类分析方法,对现场所测得     

我国煤炭消费量灰色关联分析

根据近几年来我国煤炭消费总量和各行业煤炭消费数据,通过灰色关联度分析了我国煤炭消费总量与各主要行业煤炭消费量的相关关系。在此基础上,提出了发展低能耗、高附加值的高新技术产业,大力发展新型服务业,并且提高煤炭利用效率。     

我国煤炭消费量灰关联分析

根据近几年来我国煤炭消费总量和各行业煤炭消费数据,通过灰色关联度分析了我国煤炭消费总量与各主要行业煤炭消费量的相关关系.在此基础上,提出了当前调整和优化国民经济产业结构的重点应该是大力发展低能耗、高附加值的高新技术产业,大力发展新型服务业,并且提高煤炭利用效率.     

电力工业煤炭消费量的计量经济模型预测研究

通过分析电力工业煤炭消费量与电力工业发展之间的关系，构建出火电发电量与煤炭消费之间的计量经济学模型，改善了部门消费预测法由于误差累计导致预测精度不高的缺点，提高了预测精度；通过所建的计量经济模型，预测在最近的4年内电煤消费量将以每年接近1亿t的速度增加。     

模糊聚类分析在回采工作面自然发火预报中的应用

应用模糊聚类分析方法对西安煤矿回采工作面自然发火检测指标进行了分类 ,并根据模糊模式识别对观测样本进行了归类分析     

岩体可爆性分类的模糊聚类分析研究

运用模糊数学方法,对某铜矿的爆破监测数据数据进行了模糊聚类分析,并运用多因子共同作用机理,对铜矿的矿岩可爆性进行了分类。     

基于模糊聚类分析和模糊模式识别的煤层底板突水区域预测

借助于模糊理论与技术可以较客观地实现煤层底板突水预测中模糊信息与模糊关系的正确表达与处理,综合考虑突水影响因素,提出了采用模糊聚类分析与模糊模式识别相结合的预测方法。首先采用模糊聚类分析对底板突水的样本集合进行分类,建立不同程度的模糊模式,然后对待测样本进行模糊模式识别,以此来预测待测样本的底板突水危险程度。此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性,提高了预测结果的准确程度。     

基于人工神经网络的煤种聚类分析

为对煤样所属煤种进行快速分类,测量了76个不同煤种样品的发热量、灰分、挥发分、硫分四项参数。基于Matlab7.1中的人工神经网络工具,以自编程序设计BP神经网络模型,并应用该模型分析了煤样的所测参数,预测了实验煤样所属煤种。结果表明:模型精度较高,适用于煤种的快速分类。     

模糊聚类评估法在煤与瓦斯突出预测中的应用

通过模糊聚类分析将影响煤与瓦斯突出的地质构造综合起来考虑,应用灰色系统理论中的多维灰色评估方法,对煤与瓦斯突出的样本集进行了分析研究,不仅可靠程度高,而且能定量描述待报样本与模式的危险程度。研究结果表明,该方法能准确对煤与瓦斯突出灾害进行预测,从而说明了该方法的可靠性。     

炼焦煤分选工艺降低介质消耗浅析

通过对我国重介质分选工艺现状及无压三产品重介质旋流器分选炼焦煤工艺、炼焦煤特性、稀介质回收工艺、降低介质消耗的通常做法以及影响介质消耗的基本因素等方面的分析,提出炼焦煤型选煤厂控制介质损失难易点及其分选工艺前端、稀介回收工艺中端、磁选尾矿回收工艺终端的解决方案,从而降低选煤厂介质消耗,节约生产成本,提高经济效益,值得其他选煤厂借鉴。     

浅析降低介质消耗在选煤厂的重要性

分析了选煤厂中存在介质消耗的原因及介质节耗带来的经济效益,指出加强介质管理是降低介质消耗的有效措施.     

烟煤耗氧速率影响因素的灰色关联分析

利用灰色关联分析法解决了具有灰色特征的烟煤耗氧速率影响因素的分析问题。通过计算温度、粒度、氧浓度与耗氧速率之间的灰色关联度,明确了各个因素对烟煤耗氧速率的影响大小,结果表明:低温阶段温度、粒度和氧浓度都对耗氧速率做出较大贡献,而在高温阶段,受反应动力控制,氧浓度对耗氧速率影响最大,温度、粒度次之。