基于信任迭代的P2P网络信任管理模型

多数P2P网络信任管理模型无法准确计算节点间的推荐信任值,且节点交易过程中不能有效防止恶意推荐.为此,提出一种基于信任迭代的信任管理模型,通过引入信任迭代、推荐可信度和迭代信任值的概念,根据节点间的直接交易经验计算节点间的推荐信任值,将推荐链划分为主链和副链,从而更全面地参考推荐信息,减小因推荐链的取舍对推荐信任值造成的影响,并给出一种新的推荐信任值迭代计算方法,使计算结果更合理.仿真实验结果表明,该模型能够准确地计算推荐信任值,抑制恶意推荐行为.     

P2 P网络中基于改进DyTrust的信任模型

为了动态提升P2P网络的适应性、可靠性和可信度,在DyTrust信任模型的基础上,考虑到风险因素和时间因素对P2 P网络节点信任的影响,引入一个基于服务质量的风险函数和时间衰减因子棕,提出一种适合P2 P复杂环境的信任模型。实验结果表明,相比现有信任模型,文中研究的P2 P网络信任模型具有更好的动态自适应能力、更强的恶意节点检测能力,以及更优越的反馈信息聚合能力,对P2 P网络的安全提供有力保障。     

P2P网络中基于动态推荐的信任模型

针对P2P网络中节点交易风险较大的问题,模拟社会网络的人际交互过程,提出一种基于动态推荐的信任管理模型。采用模糊聚类方法,结合交互的上下文动态地选择推荐节点,在推荐因子的计算上融入聚类分析结果,提高了推荐的可靠性。分析和模拟实验表明,该模型能有效提高推荐的准确性,增强P2P网络的可用性。     

P2P网络信任模型研究

由于P2P网络的开放性、匿名性、随机性以及网络节点的高动态性等特点,使得网络节点之间的交流和服务存在着很大的安全隐患。信任模型作为一种解决网络安全隐患的方案,近年来得到了广泛的研究和发展。本文从基于超级节点、基于推荐、基于反馈和基于博弈论这四个方面系统总结和分析了目前国内外最具有代表性的P2P网络信任模型,详细阐述了这四类模型的特征,并指出了各自的优势和不足。尽管P2P网络信任模型的研究成果不断涌现,但尚有一些问题有待进一步解决,本文最后结合当前研究热点和难点展望了P2P网络信任模型在未来的研究方向。     

P2P网络中基于推荐与用户行为的信任模型研究

针对现有P2P网络信任模型对用户行为不能准确描述等问题,该文提出了一种基于推荐和用户行为的信任模型。该模型在基于信任模型的基础上,通过引入推荐相似度及用户异常行为比对,从而提高了评价推荐的可信程度。分析与仿真结果也表明,该模型在使用中具有良好的性能。     

基于信任管理的P2P系统模型

为解决P2P系统中的安全性和公平性问题,在总结已有信任管理系统的基础上,提出基于推荐的P2P系统信任管理模型RBTM(Recommendation Based Trustmanagement Model),并给出了该模型的数学分析表示.     

P2P网络中基于激励机制的信任模型

针对P2P网络提出一种信任模型。通过区分直接信任和间接信任,使推荐信任度主要依赖节点以往的成功推荐次数而非直接信任度,以抵御拥有较高直接信任度的节点对正常节点进行诋毁或欺骗。为避免非恶意节点因为网络延时等原因导致服务失败而被孤立出网络,引入激励机制和信任重建机制,定期提高非恶意节点的信任值,使其能重新加入网络,从而加强网络的容错性。实验结果表明,该模型能有效保护非恶意节点,孤立恶意节点,使网络具有更好的健壮性。     

P2P网络中双向信任机制的研究

P2P网络(Peer toPeer,对等网)已经以飞快的速度发展成为internet中最重要的应用系统之一。P2P网络开放、匿名的特性使得任何人在任何时候都也可加入网络为其他人提供内容和服务,同时也可以从网络中查找并获得所需要的资源。然而,也正是因为这种特点,节点之间缺乏信任、恶意节点随意终止服务,造成了网络的利用率低下,信任管理就显得十分必要。然而传统的单向信任管理机制难以有效地对自私节点和恶意节点进行控制。鉴于此,本文在研究P2P网络的信任管理机制的基础上,引入了双向信任机制,实现节点之间的双向评估。     

基于时间序列的P2P网络综合信任模型研究

P2P网络具有动态性,自组织和匿名性等特点,从而导致网络中某些节点存在恶意行为,为了保证节点能提供可靠资源和良好服务,提出一种基于时间序列的P2P综合信任模型,使对等节点之间建立信任关系。该模型在计算直接信任度和间接信任度时引入时间衰减函数,近期的信任值衰减小,对整体信任度的影响大。通过反馈控制机制动态更新簇内节点和簇头节点的信任度,使整体信任值具有时效性,对节点信任度的评价更精确和更可靠。实验证明,该信任模型较DyTrust模型降低了节点之间的交互时延,稳定性和动态自适应性更好,检测恶意节点的能力更强,提高P2P网络的可信度,对P2P网络的安全提供有力保障。     

一种移动环境中的P2P网络信任模型

针对移动P2P网络大规模分布式和高度动态性的特点,提出一种基于动态反馈机制的信任模型.该模型引入了距离因子和推荐因子两个参数来控制推荐信任链的规模,提高推荐信任度的准确性.模型将反馈机制和惩罚机制集成到节点间的近期信任度和长期信任度的更新计算之中,提高了模型随时间和历史变化的动态适应性.模拟实验表明,该模型具有很好的动态适应能力,能够有效隔离恶意节点.     

混合式P2P网络事务管理策略

P2P网络是当前网络研究的热点之一,被认为是构建下一代网络的基础。该文基于混合式结构的P2P网络提出一种事务管理策略。该策略利用P2P网络中的超级节点处理能力强的特点,由超级节点管理普通节点上的事务调度。普通节点检查事务之间的冲突并向超级节点发送事务冲突消息。超级节点根据冲突消息确定事务之间的依赖关系,合理调度事务。并对提出的事务管理模型进行论证和仿真。     

基于交易成功率的P2P电子商务信任模型

目前在复杂电子商务环境下的P2P信任模型对于欺诈交易的遏止和惩罚力度不够,为此,提出基于交易成功率的P2P电子商务信任模型,从单次交易信任值、综合信任值、直接交易成功率、间接交易成功率方面给出模型的具体实现方法。仿真结果表明,与淘宝的信任模型相比,该模型具有更好的评价准确率和交易成功率。     

一种P2P信任管理安全性协议

通常是通过建立相应的信任管理机制来遏制P2P网络中的节点的自私与欺作行为,但对信任管理机制本身存在的安全性问题关注则很少,使信任管理系统无法有效应付针对信任信息管理机制的安全攻击。针对这一问题,提出了确保信任管理安全性的安全协议(简称为SPRI)。分析及仿真实验表明,SPRI可以有效地遏制针对信任管理中的身份伪造及信息篡改的攻击,并且效率高,普适性强。     

MP2P网下一种基于代理的安全反馈信任模型

信任问题是移动对等网(Mobile P2P,MP2P)安全中的关键性问题。针对MP2P网与传统P2P网终端设备在编址、通信方式和标识上的差异性以及网络中可能存在的冒名、恶意诋毁、合谋以及"搭便车"等安全问题,提出一种MP2P网下基于代理的安全反馈信任模型(PSTM)。不同类别的代理服务器接入不同类型的终端,以屏蔽网络层终端设备之间的差异性。同时,代理服务器之间对信息的相互备份能够缓解服务器"单点失效"问题。在资源安全选择协议中对反馈方进行身份、资格的认证后进行相似性筛选并加权处理。在多粒度的信任值计算中引入全局节点贡献度和评价可信度,并将直接信任度分为面向节点的与面向资源的来激励移动节点真实地反馈信息。实验表明,PSTM能够减少诋毁以及合谋恶意行为,同时能够抑制"搭便车"行为,从而增加网络善意节点的交易成功率。     

一种对等计算安全性的时间自衰减信任管理算法

面向对等计算的信任度评估提出了一种新的信任管理量化算法,该算法解决了已有算法不能很好解决的信任时间衰减特性和节点联盟等问题,系统地对目前有代表性的网络信任评估算法进行了总结和分析,并对当前相关的国内外研究热点作了分类,同时给出了信任相关的一些定义以及算法应该考虑的问题,并提出一套完整解决问题的算法.定义了信任时间矫正函数、域信任矫正函数、信任值校准函数和准确度函数,并构造了信任时间矫正算法与域矫正算法,通过推导说明本算法具有良好的时间衰减性、历史经验相关性、新入节点奖励特性和联盟特性,同时给出了一般性的信任自然衰减曲线和8种典型特征域的系数变化范围.通过实验评价了算法的正确性和有效性,并和Azzedin算法进行比较,表明提出的算法效率和准确性有了显著的提高.     

构造移动P2P环境下的分布式信任模型

基于固定网络的信任模型缺乏对网络高度动态性的考虑,不能直接应用于移动P2P网络。本文利用节点的报文转发能力,提出了一种移动P2P环境下的分布式信任模型MobTrust。该模型通过分布式存储机制,将节点转发的评价数据备份于K桶中,扩充了评价数据的存储范围。同时,鉴于移动设备有限的计算能力,设计双反馈机制提高评价数据的可靠性,然后以轻量级的方式计算信任度。仿真结果表明,MobTrust能有效降低系统开销,并拥有较高的评价数据利用率和交易成功率。     

权限层次划分的P2P信任模型

在已有信任模型的基础上,提出一种新的P2P网络信任模型。模型不仅计算节点信任值,还量化节点的资源付出值。在计算过程中,节点服务活跃频度和评分行为相似度被用来计算节点的全局信任值。依据节点的信任值和付出值划分权限。位于不同层次的节点,所拥有的权限和服务范围也是不同的。仿真实验结果表明,模型能较好地评估节点的信任度,继而明确节点的权限层次,资源请求者据此可以做出正确的选择。模型在一定程度上能缓解网络拥塞,进而提升网络的整体服务质量。     

P2P网络安全的信任模型研究

近年来Peer-Peer网络架构得到迅速发展，针对这种架构提出了与传统“客户－服务器”架构不同的一种安全信任模型，它能够根据网络的“建议”值建立节点间的信任关系，更好地保证网络的安全性和避免恶意攻击，同时给出了求解信任值的数学模型和具体算法，并对信任模型的安全性能进行了理论评测。