移动代理在网格资源发现与监控中的应用

本文在分析传统网格资源发现与监控系统的基础上，建立了一个基于移动代理网格资源发现与监控模型，并对移动Agent技术进行分析，指出了移动Agent用于网格监控系统的优势。最后，总体评价了基于Agent的网格监控系统．并指出了系统存在的局限性以及对网格技术和网格资源监控进行了展望。     

网格资源发现中移动Agent路径优化的研究

在对动态网格资源发现模型研究的基础上,改进了移动Agent在网格环境中的动态巡游策略.分析和比较了路径优化算法,在遗传算法和蚁群算法融合的基础上,提出了基于Agent的网格资源发现机制中进行路径优化的新方法,解决移动Agent为完成用户指定的资源发现任务在网格动态环境中移动时的迁移路径问题.实验结果表明了该算法的可行性,适应网格的动态性,以及提高网格资源发现的效率.     

基于移动Agent的网格计算资源管理

为了实现网格计算资源的动态自适应性管理,移动代理技术被引入网格资源管理,提出了基于移动代理的网格资源管理调度模型;在模型基础上,采用遗传算法针对网格计算环境下移动Agent任务调度问题展开了深入的研究。     

基于Agent技术的语义网格研究

网格为可靠的分布式资源共享提供了一个平台,而Agent技术为资源灵活、动态的共享提供了支持.把语义网格技术和Agent技术有机的结合起来,利用语义网格技术来辅助Agent进行有语义的协商,相反则利用Agent技术来优化语义网格的资源发现和任务调度,并引入了一种面向市场的机制来保证Agent之间的协商是动态、自治且保证最优性.     

一种基于移动Agent的网格数据库服务模型

网格数据库技术已经成为网格计算领域的一个研究热点。网格数据库是对现有数据库的网格化,以达到对数据资源的访问更加透明、高效、可靠。移动Agent是融合了人工智能技术的一种新型分布式计算模式。网格数据库服务是连接现有数据库和网格应用的桥梁。文章针对网格数据库所面临的主要问题,在网格数据库的数据处理中引入移动Agent技术,提出了一种网格环境下基于移动Agent的服务模型,并介绍了该模型下的事务处理流程。     

一种基于移动Agent的网格资源发现方法

提出了一种基于移动Agent的非集中式网格资源发现方法,通过Agent共享服务请求环境中重叠部分的信息,减少整个信息索存储空间的数量,从而提高了查找效率。Agent并行处理查找任务,可扩展性提高了。同时提出了一种基于CE算法的资源查找算法ApRD,该算法是完全分布式的,由移动Agent来执行。实验结果表明该方法可获得较满意的资源定位性能,能适应网格资源的分布性、动态参与和良好的可扩展性。     

移动Agent在网格中的路径优化算法研究

用移动Agent作为访问网格服务的任务载体,代表服务或者应用程序在各种网格服务间智能地移动,能充分发挥移动Agent的优势,达到提高效率、减少开销的目的.因为网格环境具有自己的特点,因此提出了动态市场旅行商问题（TSP）模型来充分描述移动Agent在网格环境中行为方式,以及移动Agent在该模型中的路径优化算法,这对于指导不同类型移动Agent在网格中的路径选择是很有实用价值的.     

短消息

针对现有资源管理模型的不足,提出一种基于移动Agent和分层方法的网格资源管理模型,该模型引入移动Agent技术和采用了层次管理方法,以移动Agent技术解决网格资源动态性问题,以分层管理方法实现资源管理的可扩展性.     

网格环境下基于移动Agent的分布式入侵检测系统研究

提出了一个网格环境下基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型,将移动代理技术引入到网格环境中实现分布式入侵检测,该模型可以确保网格环境中分布式入侵检测技术的完整性并提高入侵检测能力。     

基于网格环境的移动Agent技术研究

网格和移动Agent技术的整合已经成为分布式技术的一个重要研究方向,通过对网格和移动Agent概念的介绍,对移动Agent的特点和其应用在网格中技术优势的分析,提出了在网格计算中应用Agent技术的思想,重点阐述了移动Agent应用在网格中的关键技术,讨论了移动Agent技术在网格计算中应用存在的问题,最后展望了Agent技术在网格计算中的应用前景。     

基于移动Agent的网格资源监控模型的研究*

分析和讨论了基于移动代理的网格资源监控模型,在此模型中有许多优点,例如网络通信流量的减少等。将网格技术和移动代理技术结合起来,为网格技术的发展提供了新的思路。     

移动网格体系结构及其资源选择方法

针对移动计算和网格计算的发展现状及其融合趋势,在分析现有移动网格架构的基础上,提出一种新的移动网格的集成框架,包括基于资源代理、服务代理和网关的移动网格的体系结构和逻辑构成,探讨了移动网格资源的基于客户请求的资源选择和分配办法,并列举了移动网格的应用实例。结果表明,通过代理和网关可充分利用移动网络的灵活性和有线网格的资源丰富性,实现移动网格资源的无缝访问和共享。     

基于移动代理网格计算中任务调度的研究*

目的是结合虚拟组织思想,给出在移动代理环境下的网格任务调度的模型。首先,阐述了网格环境下任务调度的六个主要方面,包括任务分解、资源发现与选取、任务分配、任务运行、任务监视与恢复、任务协调与集成。接着,给出了以移动代理技术为实现手段的、虚拟组织为网格基本管理单位的网格任务调度的体系结构,并对该体系结构进行了描述。     

网格环境中资源发现与监视机制的研究

在分布、异构的网格环境下,资源发现和监视机制是关系到资源共享和协同工作效率的关键。为了提高资源共享和协同工作效率,文中基于Globus中资源发现和监视服务机制,提出了一种基于移动代理的网格资源发现和监视模型,并介绍了该模型中资源发现和监视的过程,指出该模型具有高可靠性、良好的可移植性和扩展性、安全性高以及可以显著提高工作效率等优点,更适合与动态变化的网格环境。     

A resource-awareness information extraction architecture on mobile grid environment

With the advances in mobile grid technology, it is possible to store ever greater amounts of information in the mobile data grid environment. The issues of information retrieval and knowledge discovery from wireless or mobile grids are becoming increasingly important. In this paper, we use mobile agent technology to propose the RAKER, a resource-aware information extraction architecture on the mobile grid. The RAKER can dynamically determine processing and policies for information extraction, employing our proposed resource estimation model to achieve high levels of performance and availability. With it, mobile users can extract information or knowledge stored on mobile grids in an efficient, effective and transparent way without worrying about the most important issue in mobile computing, which is energy consumption. We show the implementation with an example to demonstrate the use of RAKER. In addition, we display its performance by measuring latency and energy consumption and simulating the availability of the system.     

基于移动Agent的网格计算管理模型研究

基于当前的移动aget问题以及网格计算特点,在萌人的理论基础上,文中结合agent技术和网格计算研究基于移动agent的网格计算管理模型,运用系统中各个元素进行agent建模.介绍移动agent技术,以及网格计算管理模型应具备的特征,最后提出基于移动Agent的网格计算管理模型来解决网格中资源管理,作业调度,负载平衡的...     

基于代理的网格资源管理系统

网格的资源管理在网格计算技术中非常重要。总结了不同的网格资源管理系统，重点介绍了基于代理的管理方法，最后提出了引入移动式代理来进行网格资源管理。     

基于计算经济的网格资源管理模型研究

由于网格中的资源具有分布性、自治性、异构性和动态性,对网格资源进行高效的管理是一个具有挑战性的问题.提出把移动Agent和Agent技术、计算经济机制引入网格资源管理.自治Agent利用双向拍卖经济杠杆的调节,以用户的QoS所驱动,对资源的使用进行竞价拍卖,使网格的资源管理能够自动适应环境的变化.提出的基于计算经济的网格资源管理模型DynamicSA,实现了以用户的QoS驱动,对网格资源的有效管理具有一定的理论意义.     

采用蚁群算法及移动Agent的网格服务发现设计

在对网格进行分簇的基础上,设计了一种基于蚁群算法及移动Agent的网格服务发现机制模型。通过使用移动Agent技术收集网格服务信息,并将收集到的网格服务信息摘要进行跨簇缓存,以提高蚁群算法中信息素信息的准确性,并且在进行服务查找时采用之前缓存的服务摘要信息作为蚁群算法的启发因子,从而提高网格服务发现的准确性以及发现速度,进而提高网格使用效率。通过仿真实验验证了所述服务发现机制的有效性。