基于STM32的远程人体参数采集系统设计

日新月异的物联网应用及传感器技术,为健康信息采集、人员药品识别、精确定位奠定基础,使无边界感知医院和数字化智能医院成为可能.本文设计了一种基于物联网的远程人体参数采集系统.系统通过非接触采集人体的体温、脉搏、血压等信息,通过蓝牙无线传输模块传送给STM32主控系统,当人体的体温、脉搏或血压出现异常时,通过GSM报警模块向监测者发送信息,同时将数据上传至电脑中,并利用可视化工具进行显示.     

防汛站远程水位监测及预警系统的研究

本文介绍一种基于江河水库防洪抗旱的远程水位监测及预警系统。该系统选用抗干扰性强的电容式水位传感器TC401,通过STM32 ARM处理器采集水位信号进行处理。应用YDZ-YL300数传仪构成无线传输级联网络,STM32处理器通过该网络传送水情数据至监测中心,监测中心根据实时接收的信息进行汇总,适时发出预警信息。本系统能够及时掌握流域水位情况,提高了水文水利科学管理水平。     

基于OneNET云平台的智能粮仓监控系统设计

针对我国粮食仓储过程中依赖人工和半自动的方式对粮仓环境进行监测的问题,设计了基于OneNET云平台的智能粮仓监控系统对粮仓进行实时远程监测与智能控制。首先,系统以STM32芯片为智能节点,对粮仓温湿度、光照强度、CO2浓度等环境进行实时监测,对采集的信息采用加权平均法进行多信息融合处理后,智能控制保温门窗开闭。然后,通过无线Wi-Fi模块ESP8266实时将采集到的粮仓数据传送至OneNET云平台,以实现粮仓管理员对粮仓进行远程监控,所提出的系统提高了粮仓环境信息监控智能化水平。     

基于Android便携式人体健康监测系统设计

便携式、小型化是现代医疗器械的一个重要发展方向。为了监测人体的脉搏、体温等参数,实时监测人体的健康状态,设计了一款基于Android的便携式人体健康监测系统。通过温度传感器和脉搏传感器实时采集人体的体温、脉搏等信息,经单片机处理后由蓝牙上传至手机APP,手机端接收数据并对数据进行分析、处理、显示并给出合理化建议。实验结果表明,该系统监测结果稳定可靠、简单易用。     

健康监护系统设计与实现

介绍了一种基于ARM7处理器和Android手机终端的健康监护系统,该方案可以测量包括心电信号,脉搏信号,体温,心率,脉率等的多种生理参数。系统由生理信号采集端、嵌入式处理端和手机显示终端组成。生理信号采集端采集人体生理数据,通过嵌入式处理端进行各种数据的预处理和算法处理,并通过蓝牙上传至手机,手机对数据进行实时的展现。该系统可以实时检测人体的生理信息,便携,使用简单。     

基于STM32的室内温湿度及空气质量监测

<正>随着社会的快速发展，建筑物也不断地增多，人们对建筑物的依赖性较强，但往往会忽略室内空气质量的问题。本文以温度、湿度、TVOC、CO₂、PM2.5等5个指标作为监测对象。为了实现室内温湿度及空气质量(TVOC、CO₂、PM2.5)的监测及可视化，在硬件方面则以STM32F103RCT6微控制器为核心、传感器为感知对象、Wi-Fi模块为物联网的无线传输通道，将传感器采集的数据经STM32处理后传给Wi-Fi模块并通过Wi-Fi模块无线上传至云端或App端可视化。     

基于无线控制CAN总线嵌入式传感器研究与应用

致力于研究并设计出一套对传感器进行实时监控以CAN总线为系统通信方式的并具有无线收发功能的嵌入式传感器监测系统。设计工作是基于MDK Cortex3平台的STM32控制器为核心的,通过对STM32对光纤压力传感器的实时监控,从而实时获得现场的压力变化,通过经由STM32控制的CAN总线传输,将上述信息与其他设备进行交互,并通过STM32模拟无线收发芯片2262,2272的功能实现无线收发与控制端的控制信息,从而简化了系统的模块,实现了控制的简易性。最后通过对原有CAN通信协议中的节点网络通信方式进行优化,并提出了改进算法,实现了工控现场设备通信的网络化,节点化。     

基于STM32和物联网云平台的农业环境监控系统的设计

基于STM32和物联网云平台的农业环境监控系统,目的是实现对农业大棚环境的实时远程监测与控制,将检测到的温度、湿度、光照、土壤湿度、CO2等数据,通过L610无线通信模组传输至物联网云平台,以对大棚的环境进行调控.并且该系统有火焰报警和人体红外入侵报警,用户可以通过网页端实时查看大棚环境,并远程控制农业大棚的灌溉设备、...     

基于STM32的智能中药柜系统设计

市场上普通的中药柜所实现的功能仅能实现存储,极大地影响了抓药人员的工作效率。针对这种问题,设计了一种基于STM32F103ZET6微处理器的智能型中药柜系统。STM32单片机获取斗柜中的药物重量、斗柜开关状态等数据后,通过Wi-Fi模块远程连接至云服务器并上传数据。用户可通过互联网或本地设备获取药物余量等信息,节省中药配技师的配药时间。     

基于STM32的智能运动手环系统的设计

本文设计了一款智能运动手环,其主要应用于运动显示和健康监测,比如显示行走及跑步的步数、速度以及距离、心率,血氧,体温等数据,具有很好的研究和推广价值。该款智能运动手环以STM32F407芯片为核心控制,硬件部分主要包括OLED显示模块,九轴加速度传感器、震动传感器以及光电心率传感器等传感器模块,通过对运动者的步数和心率等数据进行实时采集和传输,软件部分通过C语言编程,最终实现该系统的功能。通过实物调试验证该系统具有高性能、低功耗且操作方便等特性,可实现多功能控制,是一款突出个性与人性的智能化产物。     

基于STM32的实时语音处理系统设计

设计一个基于STM32的实时语音处理系统。硬件模块通过放大、除杂完成将语音信号转换成处理器能够进行高效处理的有效数字信号,软件部分主要涉及到TIM配合ADC采样数据并通过DMA传输,SRAM存储语音信号通过FSMC与STM32连通,按键控制输出选择模式,DAC经过DMA将信号传输。     

基于STM32的高频无线调制信号分析仪的设计与实现

随着无线通信技术的发展,无线调制信号分析仪在无线电监测、科学化管理方面有重要的实用意义。文章基于STM32嵌入式平台,采用二次变频芯片MC13135接收并解调出调制信号,并通过FFT算法分析处理,设计实现了一套新型的无线监测管理设备。测试结果表明,该信号分析仪能够快速准确的探测无线电管理地域内的无线电信号,并能实时反馈被测信号的通信技术参数、工作特征等信息。     

远程电力监测系统的设计与应用

针对电力参数复杂,多变,难以及时掌握实时信息的特点,给出了一种基于电能计量芯片ADE7878的电力参数远程监测系统,采用STM32F103RC作为主控CPU,实时读取ADE7878采集的电力参数信息,并由无线传输模块DTU将数据信息发送至后台服务器。通过对电梯电流监测的实验数据,可以清楚地看到系统对于突变信号的捕捉能力,在此基础上经过电能计量芯片内部的高速数字信号处理器DSP进行处理、计算,得到需要的各项电力参数,实时地传输到服务器及手机上。本系统不仅能够有效地监测单相、三相四线电路的电流、电压、有功、无功电能等参数,还能通过GPRS将信号远程传输,大大减轻工作量,有利于及时排除故障,有广泛的应用前景,并可为相关产品开发测试提供参。     

基于STM32防丢器的设计与实现

设计一款以STM32为核心控制核心的防丢器。STM32获取GPS实时位置坐标,并控制GSM模块把坐标信息传递给服务器。服务器通过TCP监听,获取并处理硬件的位置信息,通过算法实现百度地图实时查看位置信息。     

多参数空气质量检测系统设计与实现

针对空气质量监测问题,文章提出一种基于STM32的多参数环境监测系统。该系统用STM32F103作为主控芯片,并由温湿度传感器模块、PM_2.5模块、气体检测模块、数据显示模块、无线通信模块、云平台数据上传模块和手机端数据显示模块构成,基于I2C协议、串口传输、PWM脉冲捕获、模数转换等方法实现数据检测、处理及传输功能。试验结果表明,该系统能够准确检测空气中的温度、湿度、PM_2.5、一氧化碳、二氧化氮5种参数的变化数据,并将监测数据实时显示在检测终端、手机端和电脑端,具有实时监测多参数和远程监控的特点。     

群体运动生理参数监测手环设计

进行了群体运动生理参数监测手环设计，旨在监测运动者的心率、血氧饱和度以及血压异常情况，通过此系统监测数据，合理评估运动者的健康状态，确保运动安全。本系统下位机主要由STM32F103RCT6控制板、电源模块、HC-12无线传输模块、生理参数检测模块、蜂鸣器以及LED警示灯组成。通过下位机可以获取运动者的心率、血氧饱和度和血压的数据，在显示模块进行生理参数显示，同时可以设置各生理参数的阈值，如检测到生理参数数据在安全阈值之外的情况，给出声光报警提示，警示运动者及时作出缓解调整。     

基于单片机的智能睡眠监测系统设计

本系统利用物联网D1 WiFi开发平台结合薄膜微动传感器、声音检测传感器、心电图传感器、心率脉搏传感器、血氧浓度传感器构建电路,实现对人体睡眠过程中的呼吸、心跳、体动、鼾声、心电图等信息的采集。采集到的睡眠数据通过无线传输模块上传至云服务器,进行睡眠质量分析,并将分析结果返回至移动终端,用户利用手机App可以随时随地查看睡眠质量分析数据。     

基于OneNET云平台的老人智能监测系统

我国正迈入老龄化阶段,老年人数量的急剧增长,使得老年人看护成为社会关注的一个重要话题,在子女忙于工作和护工供不应求的情况下,建立老年人智能监测系统具有实际应用价值与社会效益。文章利用物联网技术,设计一个基于OneNET云平台的老人智能监测系统。采用STM32F030芯片作为主控器,通过心率传感器,触摸传感器采集老人健康体征数据。在同一WiFi下建立局域网,监测数据将实时上传至OneNET云平台,用户可通过手机或电脑端网页查看监测数据。同时健康体征数据一旦发生异常,蜂鸣器会进行实时报警,实现子女及护理人员对老人健康状况的智能监测。     

基于NB-IoT的城市桥梁监测与信息共享系统设计

<正>为及时、准确地监测城市桥梁的各项健康指标，设计了一款基于窄带物联网（NarrowBandInternetof Things, NB-IoT）技术的桥梁健康状况监测系统。该系统采用STM32F103C8T6单片机及ADXL345、DS18B20等数字传感器实时采集桥梁应力、倾角、风速以及温度数据，通过NB-IoT组网实现数据的远程传输，监测数据上传至OneN ET云平台，实现云端存储，通过个人电脑或移动端方式进行查阅，实时观测桥梁的健康状态。测试结果表明，该系统工作稳定可靠，具有功耗低、测量精度高的优点，实现了对桥梁健康状况的监测。     

一款多功能智能轮椅的设计

随着社会的发展和人类文明程度的提高，人们特别是残障人士愈来愈需要运用现代高新技术来改善他们的生活质量和生活自由度。因此，对用于帮助残障人行走的机器人轮椅研究已逐渐成为热点。设计了一款以单片机为主控制器的多功能智能轮椅。单片机拟采用低功耗微控制器STM32F103，其能为外部设备提供稳定的PWM波，主要用于控制步进电机的转速，并且还负责超声波模块和红外测距传感器反馈的信号；此外，单片机还负责向步进电机的驱动模块等器件发送信号。配备的GPS定位系统可准确地获取使用者的地理位置。温度传感器可实现对使用者体温的监测，心率血氧监测传感器可实时监测心率健康状况，如出现异常可向监护人发出远程警报提示。