基于近红外光谱和SSA-ELM的苹果糖度预测

目的：剔除近红外光谱存在大量冗余信息以及提高苹果糖度预测模型的精度,建立快速无损检测苹果糖度的方法。方法：提出一种基于小波包变换的特征波长筛选和樽海鞘算法改进极限学习机的苹果糖度预测模型。针对苹果光谱数据具有维度高而复杂的特点,对光谱数据进行降维处理,分别对比全波段和偏最小二乘法、连续投影法和小波包变换等筛选特征波长的结果,确定苹果光谱特征波长筛选方法;针对极限学习机（extreme learning machine,ELM）,模型性能受其初始权值和隐含层偏置选择的影响,运用樽海鞘群算法进行ELM模型的初始权值和隐含层偏置优化,提出一种基于樽海鞘算法改进极限学习机的苹果糖度预测模型。结果：与遗传算法（genetic algorithm,GA）改进ELM（GA-ELM）、粒子群算法改进ELM（PSO-ELM）和ELM相比,基于SSA-ELM的苹果糖度预测模型的预测精度最高。结论：通过智能算法优化ELM模型的参数可以有效提高ELM模型的苹果糖度预测精度。     

基于近红外光谱的SSA-RELM的菠萝含水率快速检测

目的：建立快速无损检测菠萝含水率的方法。方法：提出一种基于连续投影法的特征波长选择和麻雀搜索算法（SSA）优化正则化极限学习机（RELM）的菠萝含水率检测模型。针对菠萝近红外光谱数据具有维度高、冗余信息多的特点，分别对比连续投影法、主成分分析法和全波段等筛选特征波长的结果，确定菠萝近红外光谱特征波长筛选方法；针对RELM模型性能受其输入层权值和隐含层偏置的影响，运用麻雀搜索算法优化RELM模型的输入层权值和隐含层偏置，提出一种基于麻雀搜索算法改进正则化极限学习机的菠萝含水率检测模型。结果：与遗传算法改进正则化极限学习机（GA-RELM）、粒子群算法改进正则化极限学习机（PSO-RELM）和RELM相比，基于麻雀算法改进正则化极限学习机（SSA-RELM）的菠萝含水率检测模型的检测精度最高。结论：麻雀搜索算法优化RELM模型可以有效提高RELM模型的菠萝含水率检测精度。     

基于NIR技术和ELM的烤烟烟叶自动分级

为解决初烤烟叶收购中人工分级主观因素影响较大的问题,提出了一种基于近红外（NIR）光谱技术结合极限学习机（ELM）算法自动鉴别烟叶等级的方法。文章首次提出基于品质相似、价格接近原则的烟叶收购分组方法,通过交互检验优化ELM分组、分级模型的隐节点数,并与K最近邻法（KNN）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）等多分类算法进行了比较。结果表明:ELM分类模型参数自动优化、训练时间短、稳定性和预测能力较好,2014年（数据集A）、2015年（数据集B）烟叶收购国标样本上、中、下等烟外部预测分组正确率分别为95.77%和94.23%,数据集A和B的上、中、下等烟各组样本外部预测分级正确率分别为85.71%、86.67%、100%和100%、92.86%、92.86%。因此,采用NIR技术结合ELM能准确鉴别初烤烟叶等级,可为烤烟烟叶收购质量等级评价提供一种新技术。      

近红外技术结合SaE-ELM用于烤烟烘烤关键参数的在线监测

自适应进化极限学习机(SaE-ELM)是一种利用自适应差分进化算法优化隐层输入参数的单隐层前馈神经网络学习算法。为了解决烟叶密集烘烤过程中关键参数难以测定的难题,应用近红外光谱技术结合SaE-ELM,采用交叉验证选择隐含层节点个数,对烘烤过程中含水率,以及叶绿素和淀粉含量3个关键参数的动态变化进行了监测。结果表明:烟叶含水率、叶绿素和淀粉模型预测相关系数分别为0.931 2、0.917 6和0.916 7,与偏最小二乘(PLS)回归、BP神经网络、支持向量机(SVM)回归和极限学习机(ELM)模型相比,SaE-ELM模型参数自动优化、性能优越、泛化能力强、预测结果最好。因此,采用近红外技术结合SaE-ELM能准确测定烟叶烘烤过程中关键参数的变化规律,可为烟叶烘烤调控工艺提供技术参考。     

非线性失真场景下基于ELM帧同步改进方法

无线通信系统中存在大量的非线性设备或器件,不可避免地造成非线性失真,引起一些经典与时新帧同步方法的帧同步性能严重恶化。为改善帧同步性能,文章开发帧间相关性,提出一种基于极限学习机(ELM,extreme learning machine)的帧同步改进方法。首先,根据帧间相关性先验信息,提出方法利用加权叠加进行预处理捕获帧同步度量的初步特征;然后,基于预处理后的初步特征,构建ELM网络估计帧同步偏移。在线运行结果表明,相比于经典与时新的帧同步方法,文章方法可改善帧同步错误概率性能;针对不同的参数影响,帧同步错误概率性能的改善具有鲁棒性。     

大米蛋白粉多组分含量近红外光谱快速检测

大米蛋白粉中蛋白质、脂肪和水分的含量是其品质评定的重要指标,应用近红外光谱方法检测大米蛋白粉多组分含量。采集244份大米蛋白粉样品光谱数据,经小波变换处理后建立极限学习机模型(ELM),并采用自适应算法对极限学习机的参数进行优化,提高了模型的精度和稳定性。结果显示,大米蛋白粉中蛋白质、脂肪和水分的预测集决定系数(R2)分别为0.9905、0.9643、0.9574,均方根误差(RMSEP)分别为0.3308、0.3766和0.1922,三种成分模型预测精度较偏最小二乘模型(PLS)平均提高33%。表明所提出的自适应ELM方法用于近红外光谱分析建模有较好的效果,为确定大米蛋白粉中各成分含量提供了一种无损快速检测新方法。     

基于电子舌及一维深度CNN-ELM模型的普洱茶贮藏年限快速检测

采用伏安电子舌对不同贮藏年限的普洱茶进行快速检测。将深度学习技术引入到电子舌的模式识别中,提出一种基于一维卷积神经网络(1-D CNN)与极限学习机(ELM)组合的模式识别模型(1-D CNN-ELM)。采用该模型结合伏安电子舌对5种不同贮藏年限的普洱茶进行分类鉴别,结果表明,与传统基于离散小波变换(DWT)结合支持向量机(SVM)或极限学习机(ELM)的模型相比,1-D CNN-ELM对普洱茶贮藏年限的分类效果更优,其测试集准确率、精确率、召回率和F1-Score分别达到98.32%,98.0%,98.0%,0.98。试验表明深度学习方法适用于对电子舌信号进行模式识别处理,且具有较高的分类准确性和泛化能力。     

售电侧开放市场环境下基于多分位鲁棒极限学习机的短期负荷预测技术

该文基于极限学习机算法设计一种用于短期负荷预测的多分位鲁棒极限学习机模型,该模型能解决传统预测模型抗干扰能力差的缺陷,可以在面临不确定性因素干扰的情况下准确预测负荷。对传统模型和多分位鲁棒极限学习机模型的鲁棒性和多分位性进行验证,对比结果表明,多分位鲁棒极限学习机模型的鲁棒性更好,在不同分位下的预测精度更高。     

基于高光谱成像技术的祁门红茶等级无损检测

为实现快速无损的茶叶产品等级评估,应用近红外（900~1700 nm）高光谱成像技术对6个等级的祁门红茶进行分类。首先利用线性和非线性降维方法对高光谱数据进行可视化处理,可视化算法包括线性方法的主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、多维尺度变换（Multi-Dimensional Scaling,MDS）,和非线性方法的t分布随机邻域嵌入（t-Distributed Stochastic Neighbour Embedding,t-SNE）、Sammon非线性映射。其次利用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）建立分类模型来鉴定祁门红茶的不同等级。最后利用SVM和ELM分类模型对高光谱图像每个像素点进行识别,得到预测图。结果表明,t-SNE可以将6个等级的祁门红茶分在六个不同的簇,SVM和ELM的预测集准确率分别为100%和96.35%。t-SNE可视化效果最佳,SVM的检测模型能够有效地对祁门红茶六个等级进行识别。本文为茶叶产品等级的快速、无损检测提供了一种有效的方法,对茶叶产品的质量控制、真伪检测和掺假检测具有重要意义。     

近红外结合Si-ELM检测食醋品质指标

为了提高近红外光谱技术检测食醋中可溶性无盐固形物含量(SSFSC)的精度和稳定性,提出采用联合区间偏最小二乘(Si-PLS)筛选光谱特征区间,再利用极限学习机(ELM)算法建立非线性回归模型,并对该方法的优越性进行系统比较;试验通过交互验证优化模型相关参数,以预测时的相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)作为模型的评价指标。结果表明,Si-PLS结合ELM算法(Si-ELM)所建模型最佳,预测结果:Rp=0.973 9,RMSEP=1.232g/100mL。说明利用近红外光谱技术可以快速准确检测食醋中的SSF-SC,Si-ELM的应用可以适当提高该预测模型的精度。     

曲虫治理效果分析

通过对曲虫治理应用研究效果的分析 ,结果表明 :质量效果提高 7% ,糖化力效果提高 80 % ,综合效果提高 92 7%。     

制革清洁化技术的进展

就皮化材料与清洁化制革的关系、目前传统制革工艺中存在的严重污染问题及针对这些问题近年来采取的新的方法进行了探讨,指出清洁化是我国制革行业的必由之路,清洁化制革工艺与皮化材料的关系非常密切,只有研发出相应新型的、高吸收的、功能型的、易降解型的各类化工材料,才合乎清洁化生产的要求。在制革工艺中采用生物酶制剂辅助浸水脱脂、无硫脱毛与无灰浸碱工艺、无铵脱灰/碱等改造传统工艺,减少污染;采取高吸收铬鞣、无铬或少铬鞣制,提高铬的吸收率或克服铬鞣的弊端;在染整中,合成并采用助剂辅助染料、复鞣剂和加脂剂等的吸收与结合。这几方面通过集成应用,方可减轻制革的污染,实现清洁化生产。同时,就皮革固废物的利用及水的循环使用问题提出些看法。     

女套装上衣尺寸自动生成系统的建立与实现

针对服装打版系统智能化程度低的现状,设计了服装尺寸自动生成系统.量取女套装上衣经典款式样板的细部尺寸参数,采用非线性主成分分析法对女套装上衣样板各特征指标的权重进行提取,利用多元回归分析建立服装结构设计数学模型.建立样板尺寸自动生成的理论模型,并通过编程加以实现.建立3层模糊综合评判模型对系统进行测试,实验结果表明,该...     

有梭织机稀密路织疵成因分析

从有梭织机打纬过程中织机构件的位置和状况对纬纱之间距离的影响出发,推导出纬向密度计算公式,直观分析了影响纬向密度的各种因素,提出了为减少稀密路织疵在国产老织机上采取的几项改进措施：采用弹簧回综、机外送经、电子驱动、导布辊加压等装置。     

两种脂肪酸聚甘油酯(PGE)的性质比较

脂肪酸聚甘油酯(Polyglycerol esters of fatty acids,简写为PGE)在常温下有半固态和固态两种存在状态,本文通过对分别添加这两种PGE的软冰淇淋基料进行粘度、pH、粒径分析和垂直扫描分散稳定性分析(Turbiscan),发现半固态PGE的添加量为0.2%时,乳状液的粘度最低,粒径最小,稳定性最好;固态PGE的添加量为0.4%时.乳状液的粘度最低,粒径最小.通过比较发现,两种PGE对基料的影响有很大差别:半固态PGE能使乳状液的粒子更小,并能有效延长乳状液的稳定性;而固态PGE由于其熔点较高,可以促进脂肪结晶.     

关于对EV—301蒸发罐腐蚀的初步探讨

本文简述了江西盐矿ＥＶ－３０１蒸发罐腐蚀现状,分析了造成腐蚀的因素,介绍了江西盐矿为解决腐蚀采取的措施。     

葵花籽油中酸价测量结果的不确定度评价

目的 分析食用油中酸价测定的不确定度来源并建立不确定度评定方法, 为检验数据的可靠性和准确性提供参考。方法 依据GB 5009.229-2016《食品安全国家标准 食品中酸价的测定》和JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》建立数学模型, 计算各变量的不确定度, 最终计算扩展不确定度。结果 结果显示, 样品中酸价的扩展不确定度为U=1.764×10?3 mg/g, 样品中酸价含量为(0.16±0.002) mg/g(置信水平95%, 包含因子k=2)。结论 在测定过程中, 测量重复性对总的不确定度影响最大, 其次是滴定管的体积。     

Mechanism of Prevention of Aggregation of Proteins: A Case Study of Aggregation of α-Globulin in Glycerol

The precipitation of proteins due to the changes in pH has been a major limiting factor in their utility especially when the precipitation is concurrent with irreversible aggregation. In the present study, an attempt is made to see the effect of glycerol on the pH-induced aggregation of α- globulin which is the major protein fraction (11S) from Sesame (Sesamum indicum L.) seeds. A second order polynomial relation existed between the cosolvent concentration and precipitation which was prevented in presence of the cosolvent. Similarly, there was a second order polynomial relation between 8-anilino 1-naphthalene sulfonic acid (ANS) binding of the protein (as indicated by fluorescence emission at 466 nm) and the cosolvent concentration. The relative precipitation in presence of glycerol is however linearly proportional to the changes in surface hydrophobicity as seen by behavior of ANS with the protein in presence of the cosolvent. A possible role of the cosolvents in prevention of aggregation due to hydrophobicity of the protein is envisaged and the relation between the different parameters is discussed.     

纺织品甲醛含量测定的影响因素

分析和讨论了甲醛标准溶液的配置时间、配置方法等因素对其吸光度的影响规律;另外还对织物中甲醛的萃取织物质量、试样浸泡的时间、取浸泡液的量等因素做了细致的研究与分析,总结了影响纺织品中甲醛检测的各种因素,对改进甲醛检测方法的研究有一定的参考价值和实用意义.     

微胶囊化功能性番茄红素产品的高效液相色谱测定法改进

采用高效液相色谱法测定微胶囊化功能性番茄红素产品中的番茄红素(片剂、胶囊或软胶囊)。样品用二甲基亚砜溶解破膜,以1%BHT-二氯甲烷提取释放出的番茄红素,用HPLC检测番茄红素的含量。方法线性范围为0 70μg/mL,r=0.9996,最低检出浓度为0.30μg/mL,加标回收率为90%107%,相对标准偏差为小于10%。本方法简便,耗时短,试剂消耗少,且结果准确可靠,对功能性食品中微胶囊化番茄红素的测定提供了一种较好的解决方法。