自适应时延估计中的信号自相关函数估计

应用自适应滤波方法可以估计未知源信号的观察信号间的时延。但是只有知道观察信号的信噪比或者其中源信号分量的自相关函数或功率,才能确定时延估计的方差。本文根据被动检测时延估计的信号模型和自适应滤波原理分析指出,采用自适应滤波结果直接计算的相关分量的自相关函数及功率是一个有偏估计。应用自适用滤波器参数,可以得到一个常数修正因子,修正该有偏估计,得到自相关函数的近似无偏估计。不同条件下的估计实例表明,通过修正显著提高了信号功率估计的准确性。     

自适应FIR时延估计方法在目标定位中的应用

分析了自适应FIR时延估计方法,并将该方法应用于平面正方形阵的定位中。实验结果表明,自适应FIR时延估计方法有较高的时延估计精度和较快的收敛速度,具有很好的工程实用价值。     

乘积型指数滤波器及其在多目标时延估计中的应用

指数滤波器是一类新构造出来的输出信噪比和目标时延分辨力随指数变化的滤波器,该滤波器在损失一定输出信噪比的前提下可以有效提高目标时延分辨力,从而提高目标时延估计精度,但仅采用单个指数滤波器仍存在输出信噪比和目标时延分辨力均达不到实际需求的情况。在乘积型高阶模糊函数乘积运算的启发下,在指数滤波器的基础上提出了一种新的乘积型指数滤波器,并分析了该乘积型指数滤波器的输出信噪比及目标时延分辨力等性能。仿真实验表明,所提的乘积型指数滤波器在低信噪比情况下可以更有效提高多目标时延估计精度,且算法简单易于实现,适用于背景复杂的多目标参数估计任务。     

定时截尾Weibull分布的双参数的矩估计

讨论了在定时截尾情形下,将Weibull分布转化成指数分布数据或均匀分布,利用平均剩余寿命构造样本矩．从而得出参数的矩估计。并通过大量的Monte-Garlo数值模拟试验证实了所给方法的可行性。     

基于免疫机制的RBF网络在OFDM信道估计中的应用

针对OFDM系统的信道估计问题，提出了一种新型的基于免疫机制的RBF网络信道估计方法。该算法能够有效提高网络训练精度，改善进化训练算法的未成熟收敛问题。在低信噪比，快衰落的恶劣信道情况下，文中采用的RBF网络相对传统算法表现出了优异性的性能，设计出的信道估计器可以达到很高的测量精度。     

基于稀疏重构的铁路货车TFDS网络传输时延估计

铁路货车TFDS网络传输时延估计过程中易受到噪声干扰，造成估计结果不精准，故提出基于稀疏重构的铁路货车TFDS网络传输时延估计方法。分析铁路货车TFDS网络传输集成信号，以信号稀疏表达为基础计算增益稀疏向量，完成信号预处理。根据稀疏字典原子匹配原理得到稀疏重构信号输出结果，根据信号权重计算铁路货车TFDS网络传输时延估计值。实验结果表明，该方法无噪声干扰下时延为350 ns，有噪声干扰时延变化范围为310～380 ns，与实际值一致，估计结果更精准。     

一种互谱相位在时延估计中的应用方法

时延估计(TDE)是水声领域的重要研究课题,基于时延估计的水声目标被动测向、被动定位技术是水声目标无源定位的重要分支.目前,较为常用的时延估计方法有基本互相关法(NCC)、广义互相关法(GCC)、自适应时延估计(LMS)等.不同于以上方法的思路,该文利用两路信号的互谱相位(CSP)设计了一种时延估计的新方法,该方法将互...     

频域自适应时延估计及其在被动声定位中的应用研究

研究了频域自适应时延估计算法及其在被动声定位中的应用。提出了一种改进时延估计性能的方法，并用实测直升机噪声数据进行了动态仿真，验证了算法的有效性，此项研究有重要的工程应用价值。     

矩阵法在短波信号DOA估计中的应用

研究分析了基于均匀双平行线阵的矩阵法,并将其应用到短波信号的二维DOA估计中,通过计算机仿真验证了该方法的有效性。     

模型预测控制在网络闭环控制中的应用研究

在基于Internet的远程控制系统中,通过Internet进行信息传输的时间延时的不确定性对实时闭环控制系统的设计带来较大的困难.研究了网络传输延时对网络闭环控制系统的影响,提出了通过基于神经网络的预测控制方法解决存在网络随机延时的控制系统闭环控制的可行性.仿真结果表明该方法能够反映并预测该测量数据所代表的网络路径之间的时延特性,并能在基于Internet的闭环控制系统的设计中有效地替代实际网络进行研究;而所用的方法具有快速、准确的特点,能用于在线学习网络模型并对网络的时延值进行预测,为基于Internet的远程闭环控制提供了新的思路.     

渐近波形估计技术在阵列天线分析中的应用

本文利用MOM结合AWE技术对阵列天线辐射特性进行研究,并针对一具体的六元阵列天线进行计算,得出了天线上的电流分布、输入导纳以及辐射方向图,最后对AWE/MOM与MOM的计算结果进行比较,得出了相应的结论。     

大规模网络数据测量在网络商务中的应用

随着计算机的高速发展,网络商务的模式更加成熟,在实施建设中取得了世界性的成功。中国政府也开始大力发展网络商务的建设,目的在于全面贯彻并落实我国的发展策略,从而加快中国在网络商务市场的迅猛发展,相信在不久的将来一定会迎来新的春天。网络商务的创造与发展都需要依靠网络商务模式,在近些年来很多模式的产生带来了充满生机的市场,与此同时大规模网络数据的测量成为热议的话题,本篇论文将对大规模网络数据测量在网络商务中的应用展开论述。     

网络演算在IntServ中的应用研究

IntServ是目前常用的网络服务质量策略之一,其性能分析,特别是端到端的性能分析是一个没有很好解决的问题。深入研究网络演算技术在IntServ性能分析中的应用方法,推导出了IntServ确保服务下的最大端到端时延界、最大队列长度界和网络有效带宽等性能参数的计算公式,通过具体的应用实例,验证了计算结果的正确性和有效性。分析结果是网络接纳控制的基础。     

浅谈加密机在金融网络中的应用

金融机构目前大多采用同步数字序列（SDH）和异步转移模式（ATM）等数据网络提供固定（虚拟）线路来连接需要通信的部门和分支机构。从内部网络流出的数据不加防范地在网际线路中穿行,给使用搭线窃听、电磁泄露等入侵手段的不法黑客以可趁之机。因此,需要利用网络密码机提供访问控制、无连接完整性、数据源鉴别、载荷机密性和有限流量机密等安全功能,弥补由于TCP/IP协议体系自身带来的安全漏洞。     

Matlab在确定可靠性分布模型中的应用

利用概率知识，基于Matlab进行编程，由一组关于刹车距离的数据推断出可靠性分布模型，并对其进行了仿真。通过亲身实践得到的体会，具有一定的借鉴性。     

对称α稳定分布噪声环境下短波衰落信号时延估计的新算法

脉冲噪声环境下信号时延估计是信号处理领域十分活跃的研究方向。在对称α稳定分布噪声环境下,文章提出了一种基于非线性压缩核函数（NCCF）的短波衰落信号的时延估计算法。该算法采用非线性压缩核函数抑制了对称α稳定分布噪声的脉冲拖尾,同时较好保持了目标信号之间的互相关特性,从而保证了信号时延估计的准确性。同以往算法相比,本算法不仅降低了计算复杂度,而且对于衰落信号的时延估计具有更强的稳定性。理论证明和仿真结果均表明,该算法比GCC、FLOC、GCF和非线性变换等算法具有更好的时延估计有效性和准确度。      

大数据环境下的Web网络风险估计

针对传统大数据评估过程中的Web网络风险评估结果不精准并且速度较慢的问题,提出一种大数据环境下的Web网络风险估计方法。采用特定的风险评估因子进行有效的评估,避免了传统方法中评定项目繁杂、计算量大等因素造成的评估不准的问题。评估过程中使用了特定的评估模型,把传统的加权平均的风险估计方法转变成为非线性映射评估方法,这样能够更加准确的进行风险评估。为了验证设计的大数据环境下的Web网络风险估计的有效性,设计了对比仿真实验。实验结果表明,设计的大数据环境下的Web网络风险估计方法能够有效地解决风险评估过程中的评估结果不准确问题。     

数据加密技术在网络数据信息安全中的应用

随着“互联网+”时代的到来,计算机网络已经成为人们工作和生活中不可或缺的一部分。在这种情况下,网络安全问题也日益突出,如数据泄露、网络攻击等,对个人和组织的信息安全造成了严重威胁。数据加密技术是保障计算机网络信息安全的重要手段和保障,其可以对敏感信息进行加密,从而保护数据在传输和存储过程中的安全。同时,该技术还可以提供身份验证、数据完整性验证等安全功能,确保数据不被篡改或伪造。对于需要保护敏感信息的组织和个人用户,使用数据加密技术是一种非常有效的信息安全保障手段。     

模糊自校正方法在网络控制系统中的应用

针讨网络控制系统中由于不确定时延引起的系统模型的不确定性,将不确定对象建立为模糊模型,运用模糊自校正控制的方法对网络控制系统中的时延进行补偿.该方法降低了时延对系统的影响,实现了对网络控制系统的时延补偿.采用truetime工具箱对控制系统进行仿真,结果表明,运用模糊自校正方法补偿后的控制效果有了明显的提高.     

四阶统计量在时差定位中的应用

实际时差定位中需要从有高斯噪声的环境中估计信号的时延 ,但基于互相关或互功率谱的时延估计方法对噪声十分敏感 ,本文作了基于四阶统计量的时延估计 ,并给出了几种求解延时的方法 ,可以很好地解决这一问题。