基于声发射的储罐罐底腐蚀检测及其可靠性验证

以南京某化工企业一台裂解原料油储罐为检测实例,先后对其进行在线声发射检测及开罐漏磁检测。通过对比两种检测方法对该罐底板的腐蚀状态评估结果,验证了声发射技术应用于储罐罐底腐蚀检测的可靠性。     

低碳钢腐蚀声发射检测实验研究

应用声发射技术,对低碳钢均匀腐蚀过程进行了检测,获取了低碳钢均匀腐蚀过程中的腐蚀声发射信号,并应用特征参量和小波包变换相结合的方法,分析了低碳钢腐蚀过程的声发射信号特性,同时结合储罐现场检测数据进行分析,对比实验条件下低碳钢腐蚀声发射信号与实际条件下储罐罐底腐蚀声发射信号的参数特征,其结果为低碳钢均匀腐蚀过程的声发射特征研究和储罐在线声发射检测提供了参考。     

大型常压储罐底板腐蚀的联合检测与评价

声发射检测是储罐底板腐蚀状态的在线定性检测技术,具有快捷、简便、费用低廉的特点,适用于腐蚀状态的快速筛查;漏磁检测结果直观,定位定量准确,是储罐底板腐蚀状态检测的有效手段。将声发射在线检测与漏磁检测技术联合检测,可以根据声发射检测结果,确定储罐的开罐检测计划,即可以保证储罐运行安全,又可以节约大量的维修费用,对于实现储罐检维修的科学化、高效化,减少和避免环境污染以及安全事故具有非常重要的意义。     

钢制立式储罐常见失效模式及检测技术

论述了钢制立式储罐的常见失效模式及主要的在线、离线检测技术。从罐底、罐壁、罐顶的腐蚀入手,着重介绍了漏磁检测技术、声发射在线检测技术和高频导波检测技术的应用,并对各种检测手段的搭配使用进行了讨论。     

声发射检测技术在油气储运系统中的应用

综述了油气储运系统中的常压储罐、压力管道、CNG球罐、LPG卧罐、LNG低温储罐和相关附属设备的声发射检测方法和检测结果评价,并介绍了声发射技术在油气储运系统的发展趋势,该技术对于保证油气储运系统的安全具有重要意义。     

声发射在油田常压储罐检测中的应用

本论文介绍了声发射检测技术的基本原理和特点,并结合对油田在用常压储罐的现状、检验方法以及发现的问题的调查和研究,对应用油田在用常压储罐的声发射检测进行了理论和检验方案的研究。另外,应用德国VALLEN AM SY-5声发射仪对油田在用的常压储罐罐底进行检测,对现场检验情况和实测数据进行分析,对现场检验存在的问题及其解决方案进行了研究和总结,并提出了常压储罐声发射检测研究的下一步工作打算。     

储罐罐底声发射在线检测

通过对某公司2台危险化学品储罐进行声发射在线检测,得到了相应的技术评价等级。检测结果表明,采用该项技术可以对储罐罐底的结构完整性作出评价。     

常压储罐漏磁检测技术

常压储罐底板腐蚀具有随机性,腐蚀类型往往是均匀腐蚀加上点腐蚀,在最近几年中常压储罐的腐蚀检测技术已引起重视。本文对常压储罐罐底的腐蚀形式进行了分析,对漏磁检测技术的检测原理、检测方法进行了介绍,并简要阐述了常压储罐底板漏磁检测系统的现场应用情况。     

储罐罐底漏磁检测技术研究

漏磁检测是储罐罐底板检测的趋势,稳定的漏磁检测设备信号干扰小,信号处理和传感器结构简单,是一种有效可靠的检测方法.开罐状态的漏磁检测技术结合声发射的储罐在役检测技术和储罐焊缝检测的真空测漏技术,大大提高了储罐安全可靠性.     

危化品常压储罐的RBI预评估与再评估技术

对一台2万立方米原油储罐进行了风险预评估,根据风险评估结果并结合GB/T 30578-2014的要求,制定了基于风险的检验策略,随后对该罐进行了开罐检验,发现罐底板存在大面积土壤侧腐蚀,分析并总结出了腐蚀原因,根据检验结果对该罐进行了风险再评估。结果表明:漏磁检测与超声相控阵检测是储罐底板腐蚀检测的有效手段,风险再评估的结果最为接近储罐的真实风险水平。     

常压立式储罐底板腐蚀过程声发射源特性分析及试验研究

介绍了常压立式储罐底板腐蚀声发射信号产生的机理,研究了断铅声发射信号在罐内水中的衰减规律,分析了腐蚀声发射信号在不同传播介质中的特征参量取值范围及腐蚀规律。提取并对比分析了放入水中的传感器在不同腐蚀阶段接收到的信号波形特性,为常压立式储罐的腐蚀状态安全性评价提供依据。     

声发射技术在液化气储罐检测中的应用

简单介绍了声发射检测技术的基本原理和特点,通过100m^3LPG储罐声发射检测的应用实例,说明了声发射检测的实施过程和结论分析,因其具有简捷、经济、灵敏度高,又能检测“动态”缺陷等特点,已发展成为金属压力容器检测和安全评定的主要无损检测方法之一。     

立式油罐底板腐蚀的声发射在线检测技术及应用

介绍了立式油罐底板腐蚀状态的声发射在线检测技术的原理、方法和评价准则。对48台不同规格、不同介质油罐进行了底板的声发射在线检测与评价,对其中6台油罐进行了开罐后底板漏磁扫描检查。对比结果证明了声发射在线检测评价技术的准确性和可行性。     

储罐底板腐蚀状况的贝叶斯网络智能评价方法

以贝叶斯网络为基础,利用与储罐底板腐蚀相关的外部表征因素,结合领域专家经验,采用随机重启爬山算法等5种启发式算法,构建储罐底板腐蚀状况贝叶斯网络智能评价模型。对比样本预测结果可知:随机重启爬山算法构建的网络模型预测能力优于其他4种算法学习的网络结构,平均准确率为92%。预测结果表明,该预测模型可解决储罐底板腐蚀状况的预测问题,具有一定的工程应用价值。     

基于Fluent模拟立式油罐罐底渗漏油品的渗流场分布

油罐渗漏的油品不仅会带来潜在的火灾爆炸威胁,还会给地下生态环境带来严重破坏。针对立式油罐罐底因腐蚀穿孔引起的渗漏,利用Fluent软件对油品在罐基础及地基土层中的渗流场进行了模拟,并研究了影响渗流场分布的因素,为油罐渗漏探测方法的研究及油品污染情况的评估提供了一定参考。     

储罐底板的腐蚀与防护

分析储罐底板的腐蚀原因,并采用涂层和阴极保护的方法对底板进行保护。     

基于盲目反卷积算法的X90管线钢腐蚀声发射信号分析

油气管道腐蚀具有随机性,且腐蚀声发射源信号在传播过程中还会发生一定的衰减和畸变,致使管道腐蚀声发射信号的特征提取与准确识别相当困难。本文通过构建X90钢腐蚀声发射监测实验系统,采集腐蚀声发射原位信号和衰减信号进行对比分析。并通过时频分析,小波分解与重构以及盲目反卷积复原对信号进行进一步的分析。结果表明,盲目反卷积算法对于小波变换处理后的腐蚀声发射的复原十分有效,信号频率主要集中在130~170kHz,部分高频频率峰值在200kHz和250kHz,衰减的高频信号得到较好的恢复,从而使检测信号更加逼近X90钢腐蚀源信号的特征。信号复原对现场油气管道腐蚀声发射检测与评价具有重要的指导意义。