基于大数据的数字海洋系统及安全需求分析

回顾了数字海洋系统国内外发展情况,提出面向大数据时代,数字海洋系统在架构和应用服务能力方面存在的局限。进一步提出了基于大数据平台的数字海洋系统能力目标以及包括信息获取层、通信传输层、基于云计算的海洋大数据基础平台、海洋大数据处理平台、海洋大数据服务层以及数字海洋应用等6个层次系统总体框架,分析了基于海洋大数据平台存在的安全风险,提出了海洋大数据平台的安全保障发展需求,为大数据时代的海洋安全体系规划与建设提供参考。     

大数据平台安全防护研究

本文首先明确大数据平台的风险,提出大数据平台安全防护目的及防护体系,提供大数据基础设施、大数据接口、大数据存储、大数据计算处理和平台管理等方面的安全防护措施.     

面向大数据的安全配置核查工具研究与实现

随着大数据平台规模和数量的迅速增长,大数据组件安全配置风险也日益受到重视.本文重点探讨了面对大数据平台组件的安全配置需求及配置风险,以及如何提供有效的安全配置核查内容和核查方法.同时,为实现高效的自动化核查过程,针对大数据安全配置核查需求,设计并实现了一套配置核查工具,基于统一的衡量标准进行配置的合规核查和风险评估,并给出了工具的系统架构和具体实现.     

智慧城市安全基座研究

随着智慧城市的快速建设,物联网、大数据、边缘计算等多技术融合应用于智慧城市的建设中,同时,数据生产要素化也带动城市数据开放共享的需求,新技术和新需求的引入伴生新的安全风险。为应对智慧城市网络空间各种安全风险,安全共生系统提供了“基座+平台”的解决方案。安全基座负责提供原子化的安全能力,并将城市安全能力打通;安全平台则以基座为支撑,建设安全应用平台处置智慧城市不同类型的安全风险。“基座+平台”的建设方案,有效解决智慧城市的安全问题,实现智慧城市数据保护、风险感知与处置协同。     

大数据时代医院财务风险防范研究

在当前大数据时代背景下,由于大数据技术的应用为医院财务管理工作带来了诸多更加便利的条件。然而目前很多医院并没有建立完善的财务系统,所以导致系统本身可能存在一些风险。例如,当使用财务系统时,没有建立相关的制度标准,导致信息共享漏洞风险的发生,从而增加财务风险的发生几率。所以医院作为一个重要的平台,应该重视建立信息共享平台机制,同时完善安全防护措施和内部控制制度,促进医院财务工作人员总体水平的上升,保证大数据时代下医院的财务安全。     

数据安全运维管理平台的建设

随着我国科学技术水平的逐渐提高,以及国民经济建设的加快,我国的信息化发展也日益加快,特别是其中的云计算和大数据技术极大的提升了信息化的运维水平。但是在大数据环境下,数据安全面临着严峻的挑战,因此有必要建立一套科学的安全运维管理平台。本文首先分析了网络数据面临的安全风险,其次提出了相应的数据安全应对策略,最后对数据安全运维管理平台的建设进行了深入的探讨。     

大数据下网络信息安全存在威胁及防护策略研究

信息安全问题已经成为大数据背景下的一个大问题。在当前中国网络空间的安全防御需求下,网络安全防御系统依然存在一些漏洞,数据应用技术的发展也相对滞后。这对于我国网络信息安全来说是很大的威胁。利用大数据进行安全分析,设计出了有一定的优势的安全检测系统平台。该平台能够综合大数据安全采集、处理、分析过程于一体,并搭载总风险监测、报警、与初步裁定等功能。在此平台中将应用系统,用户终端整合成为安全网的地带,配合数据流通过遥感数据源进行汇聚存储的统一后,利用智能分析技术,结合数据处理模型、安全分析模型和攻击推理算法,将看起来没有联系的警报数据和信息安全事件进行可视化的转换。从大量的数据中提取存在的威胁信息,实现安全风险预警探测、攻击检测和安全系统的监测能力。文章从计算机网络信息安全概述、传统网络安全防护存在的问题和防护策略研究三个方面讨论了系统的技术、原理,实现方法,并对运行应用程序进行了说明。     

基于云计算的电子政务公共平台:安全风险与应对策略

云计算技术推动并加快了电子政务公共平台的创新和发展,但同时也带来了数据丢失与泄露、共享技术漏洞、不安全的应用程序接口等全新的安全风险。本文从基于云计算的电子政务公共平台自身的软硬件以及运维管理的角度出发,分析相应的风险与威胁,并提出公共平台安全体系框架以及风险应对策略。     

区域医疗领域大数据安全平台的研究与设计

针对区域医疗领域的安全需求,在区域医疗业务框架下,对大数据安全标准、安全管理、安全审计、隐私保护等进行研究,设计了区域医疗大数据安全平台,其主要功能包括:安全策略管理、数据访问控制、应用安全审计、虚拟化电子取证追溯、数据隐私保护、安全监控、安全管理与规范。该平台为实现区域医疗的大数据需求提供了技术参考,并为相关业务的开展提供了安全保障。     

大数据中心云存储安全需求研究

由于大数据中心采用了云计算服务,因而用户的业务、应用和数据从客户端或本地数据中心转移到信息服务平台上,大量数据高度集中,使得大数据中心面临新的安全威胁和风险。文章设计大数据中心云应用服务平台架构,提出大数据中心云存储安全模型以及采用云计算服务期间用户和大数据中心应当遵循的基本原则,归纳大数据中心面临的6种主要安全威胁,给出大数据中心应当具备的10类云计算服务安全能力。     

广播电视行业网络安全态势感知预警平台的设计与思考

本文以广播电视综合监管平台为例,探索了态势感知在广电安全播出领域的应用,主要介绍了“广播电视行业网络安全态势感知预警平台”的建设需求、设计思路、实现方法和平台特点.通过态势感知技术、大数据AI分析模型等提升网络集中管控能力,该设计可以实现广播电视行业网络的安全风险实时感知,发布预警信息,用户异常行为溯源,威胁精准研判,...     

大数据环境下的网络空间安全威胁分析与应对策略

大数据环境下的网络空间面临着严峻的安全威胁。分析了大环境环境下四种典型的网络空间安全风险,分别是个人隐私信息泄露风险凸显、高级可持续威胁危害国家安全、工业互联网安全形势严峻、电子政务安全风险突出等,然后从四个方面提出了大数据环境下网络空间安全威胁的应对策略。     

化工园区安全风险智能化管控平台建设方案探讨

针对当前化工园区信息化水平不足，在“安全、环保、应急、产业”几个核心业务方面缺乏智慧管理和综合服务体系，利用大数据、物联网、云计算、5G通信和人工智能等技术，设计一套化工园区安全风险智能化管控平台。该平台立足化工园区综合安全应急封闭管理业务，以“防、管、控”为核心，应用物联网、AR、AI、移动互联网等高新技术，打造园区安全生产综合监管平台，为重大特大安全生产事故防范、危险化学品重大危险源风险预警、特殊作业管控、隐患排查、风险管控、可视化应急指挥调度、园区封闭式管理提供业务支持。     

大数据环境下电信运营商数据安全保护方案

随着大数据、云计算技术的应用普及,电信运营商用户数据向海量化和多样化方向发展,面临着安全管理、黑客攻击、风险评估等方面的风险.做好数据安全工作对保护电信运营商用户隐私、提升企业竞争力尤为重要.从数据采集传输安全保密、数据分级、数据脱敏、数据加密、数据发布安全防护等方面,提出了行之有效的电信运营商数据安全保护实施方案,以保障平台数据的保密性、完整性、可用性、可控性,并且可在中国电信数据安全保护工程中实施.     

大数据时代医院计算机网络信息系统的安全试析

为了保障医院计算机网络信息数据传输的安全性,营造良好的工作环境,文中对大数据与医院计算机网络信息系统进行了概述,分析了大数据时代下医院计算机网络信息系统面临的安全风险,包括未能控制各类风险因素、安全管理意识较为薄弱以及缺乏完善的网络信息管理体系等。提出了大数据时代下医院计算机网络信息系统的安全管理策略,通过重视风险因素管理、健全安全管理体系、引入安全防护技术等措施,来确保医院日常工作顺利开展,避免造成信息泄露等安全事故。     

政务外网安全态势感知平台搭建方案

本文通过采用hadoop大数据架构,引入各种传感器和探针,运用大数据和云计算技术,搭建覆盖全网、全域、全业务的政务外网安全态势感知平台,准确把握网络安全风险发生的规律、动向和趋势,形成政务外网整体安全监测、态势感知、预警通报和应急处置能力,建立常态化安全监测、预警与通报机制,完善省、市电子政务外网安全防护体系,为数字政...     

有关大数据平台的数据安全技术能力体系建设

本文主要分析了大数据平台下数据安全技术能力体系建设的重要性,总结了大数据平台的数据安全问题,并提出了几点有关平台数据安全技术能力体系的建设策略,以期为后续大数据平台的数据安全体系建设工作提供有效参考。     

基于大数据分析的融合通信智能分析平台设计

由于通信网络安全直接关系到数据传输与共享的安全,为及时发现通信网络中存在的风险,提高通信网络安全,文章设计一种基于大数据分析的融合通信智能分析平台。通过采用MVC设计模式的思想搭建总体框架,包括模型层、控制器层和视图层。在硬件部分,通过通信流量数据采集卡采集大数据,并存储到存储硬盘当中,通过微控制器处理、挖掘与分析。在软件部分,设计三大功能模块,即大数据采集模块、大数据分析模块、智能预警模块。实验结果证明,与基于ABC-SVM的分析平台、基于循环神经网络的分析平台、基于支持向量机的分析平台相比,所设计平台的SROC面积数值更大。说明所设计平台的分析表现更好,更有利于保证通信网络的安全。     

大数据集群安全策略研究

数据中心在为应用系统提供数据服务的同时,需要保证其大数据平台的安全性.针对Hadoop大数据集群面临的安全威胁,从防火墙策略、用户认证、权限控制和日志审计等方面,提出了一套完整的大数据平台安全加固的解决方案,提高整个数据中心的安全性.     

基于大数据的分布式网络安全管理平台的设计

随着企业信息化程度与安全意识的不断提高,企业部署了大量的信息安全设备与安全监控系统用于企业信息安全防护,同时也带了海量的信息安全数据。面对如此大规模的信息安全数据,传统的安全管理平台显得力不从心,近年来随着各种基于针对大数据处理的分布式开源组件在互联网行业广泛的推广与应用,也为海量信息安全数据处理提供了一种新的思路。因此,文中提出了一种基于大数据的分布式网络安全管理平台的设计,平台是一套基于分布式文件系统的开源架构,以Kafka为数据收集工具,使用Hbase和My SQL作为多源异构数据数据库,结合Storm和Elastic Search进行实时处理与检索,并通过实验验证了平台的快速检索与关联分析能力,为企业部署大数据安全管理平台提供有力的依据。