利用模糊综合法评估高层教学楼的火灾危险性

在分析影响高层教学楼火灾危险性各种因素的基础上，探讨了高层教学楼火灾危险性评估的重要性，建立了火灾危险性评估因素集，应用模糊层次分析法获得了评估因素的权重，提出了模糊综合评价的模型及评价等级的确定方法，该方法对于分析高层教学楼的火灾危险性及存在的问题有着重要的理论和实践意义。     

模糊综合评判在高校图书馆火灾风险评估中的应用

在综合分析高校图书馆火灾风险性因素的基础上,建立了高校图书馆风险性评估指标体系.鉴于层次分析法的不足,运用模糊层次分析法确定各评估因素的权重值,根据模糊综合评判方法的数学模型对某高校图书馆火灾风险进行评估,得出其火灾安全等级.模糊综合评估结果符合实际,可作为高校图书馆消防安全等级的评判依据.     

高层建筑火灾风险的模糊综合评价

针对高层建筑火灾的安全问题 ,参考高层民用建筑设计防火规范并征求专家意见 ,建立了高层建筑火灾风险的多级多层次评价因素集 ,并用层次分析法确定了各评价因素的权重 .根据模糊综合评价原理提出了高层建筑火灾风险的模糊综合评价模型 ,并应用此模型对某一高层建筑的火灾风险进行了评价 ,得出其火灾安全等级 .研究结果表明 ,所建立的模型对高层建筑火灾的风险评价具有较好的应用价值 ,并为建筑消防监督的公正、规范提供了依据     

大连海上休闲广场岩溶塌陷危险性模糊评价

在综合考虑影响岩溶地面稳定性的多种因素的基础上,对大连海上休闲广场地基岩溶场地进行评价.结合岩溶地面塌陷危险性评价的特点,应用多级模糊评价方法,以正态函数为隶属函数,建立了大连海上休闲广场岩溶地面塌陷危险性评价的二级模糊评价模型.结果显示,岩溶场地较不稳定.用该方法对岩溶地基多因素综合分析具有较高的可信度.     

基于未确知测度理论的综放面火灾危险性评价研究

基于未确知测度理论,建立了综放面火灾危险性等级评价和排序模型．从地质条件和工况出发,考虑影响综放面火灾的16项因素,根据实测数据建立了影响因素的未确知测度函数．该模型针对综放面火灾危险性评价中的诸多不确定性影响因素,根据实际情况,分别对其进行了定性、定量分析,利用熵计算各影响因素的指标权重,依照置信度识别准则进行等级判定,最后得出综放面火灾危险性的评价结果．该评价方法不仅能解决综放面火灾危险性评价中诸多因素的不确定性问题,还可以按危险程度进行排序．以该方法对山西阳煤4个综放面进行火灾危险性评价,结果表明,该方法科学合理,意义明确,可以在实际工程中进行推广应用．     

石化企业火灾危险性评价研究

石化企业火灾事故时有发生,考虑到影响石化企业火灾危险性因素多具有不确定性,而集对分析可以处理确定性与不确定性问题,引入集对分析,从生产、储存、运输、消防设施与安全管理五个方面探讨石化企业火灾危险性的不确定性因素.运用层次分析法确定石化企业火灾危险性评价指标的权重,将危险性评价指标集与指标标准集组成集对,讨论基于余弦函数变化的同异反联系测度确定方法,提出基于最大联系测度的多层次综合评价方法及步骤.实例表明,该方法适合在石化企业火灾危险性评价中应用.     

基于C#地铁站安全疏散模糊综合评价系统的开发与应用

根据地铁站的火灾特点和安全疏散的影响因素建立了评估因素集，结合模糊数学原理和模糊层次分析法，建立了地铁站安全疏散评估数学模型．在此模型的基础上，运用C#在．NET2005平台上，开发了地铁站安全疏散模糊综合评价系统，用该系统对南京某地铁站的安全疏散进行了实例分析．     

高层建筑消防安全评估方法探讨

本文综合考虑了高层建筑的火灾危险性,建立了以高层建筑自身消防安全、安全管理、灭火救援力量、当地防火监督状况和群集特性为因子集的高层建筑,消防安全模糊评价三级指标体系。采用定性和定量相结合的层次分析法（AHP）确定了各指标的权重,使权重的赋值更加科学、合理,较好地反映了各因素对高层建筑火灾危险影响因素的重要程度,同时采用调查表方法确定了指标的权重系数,并对各指标进行量化,以获得高层建筑的火灾危险等级。     

模糊灰色综合评价方法的构建及应用

目的将灰色理论与模糊评价结合起来,建立一种基于模糊灰色的综合评价方法,对工程结构进行更加准确、有效的安全评价.方法利用灰色关联分析确定影响因素的权重系数;根据基于三角白化权函数的灰色评估,建立白化权函数;利用灰色聚类理论得到综合聚类系数矩阵,从而构造出模糊隶属度矩阵,再利用模糊算法评估结构安全;通过实例对方法进行证明.结果针对工程结构安全评价中专家评判信息的模糊与灰性,将灰色理论与模糊评价方法相结合,建立一种基于模糊灰色的综合评价方法.结论运用模糊灰色评估方法对工程结构安全风险进行评价是可行的.     

高层建筑火灾风险评价的模糊概率方法

针对模糊综合评判法在高层建筑火灾风险评价中的不足之处,提出了模糊权重的概念,并建立了高层建筑火灾风险评价的多级模糊概率综合评判模型。利用已有高层建筑火灾风险评价的指标体系进行了实例分析。结果表明,本文提出的模型与其它模糊理论相比,具有较好的合理性与有效性。     

高层建筑火灾安全模糊评价

将模糊数学中的综合评判模型与高层建筑中对火灾安全有影响的因子相结合,建立了高层建筑火灾安全评价的模糊综合评判模型.在该模型中对数据的处理、权重的选取、多层次的综合评判进行了方法上的研究.对某高层建筑火灾安全评价中的评价指标与等级的选取、评价指标标准的确定、权重的确定等进行了实例分析,给出了评价结果并对结果进行了分析.     

关于高层建筑结构选型设计的初步探讨

简要介绍了高层建筑结构的各种体系模式及其优缺点,指出高层建筑结构选型设计是一个综合性的多目标决策问题。在此基础上,分析了高层建筑结构选型设计的决策影响因素,并提出如何计算这些影响因素的权重分配系数和评价矩阵,从而达到利用模糊数学,初步建立起模糊综合评判的数字模型,并以柱选型为例,阐明高层建筑结构选型决策的全过程。     

高层建筑火灾风险灰关联评估

将灰色系统中的灰关联分析方法与高层建筑中对火灾风险有影响的因子相结合,建立了高层建筑火灾风险评估的灰关联评估模型.在该模型中对权重的选取、多层次的灰关联综合评判进行了方法上的研究.最后对高层建筑火灾风险评估进行了实例分析.     

高层建筑火灾事故树构建与重要度分析

对引起高层建筑火灾的因素进行系统分析,建立以高层建筑火灾为顶上事件的事故树,并进行事故树分析,得到影响顶上事件的最小割集.利用布尔代数计算方法,计算了基本事件的结构重要度系数、概率重要度系数和临界重要度系数,确定了影响高层建筑火灾的主要因素,针对提高高层建筑的消防安全性,提出了相应的防控措施,并从安全系统工程角度提供了高层建筑火灾防控研究的建议.     

Fuzzy synthetic assessment of building fire safety system

A multistage assessment index set is chosen based on the analysis of building fire safety system, whereby the weight of each index is determined through an analy tie.hierarchy process; a fuzzy synthetic assessment model for the building fire safety system is constructed, and the quantified result was obtained by using hierarchy parameter judgment. This fuzzy synthetic assessment method can quantify assessment result of the building fire safety system, so thatthe fire precautions may be accurately adopted, and the serious potential risk may be avoided. The application shows that this method possesses both objectivity and feasibility.     

Fuzzy synthetic assessment of building fire safety system

A multistage assessment index set is chosen based on the analysis of building fire safety system, whereby the weight of each index is determined through an analytic hierarchy process; a fuzzy synthetic assessment model for the building fire safety system is constructed, and the quantified result was obtained by using hierarchy parameter judgment. This fuzzy synthetic assessment method can quantify assessment result of the building fire safety system, so that the fire precautions may be accurately adopted, and the serious potential risk may be avoided. The application shows that this method possesses both objectivity and feasibility.