基于双语模型的汉语句法分析知识自动获取

提出了一种汉语句法分析知识自动获取的新方法。该方法以双语语料库为基础，在双语语言模型的指导下，利用英语句法分析和双语词汇对齐得到汉语句子分析结果。根据得到的句子分析可以提取汉语组块边界信息和简单的句法分析规则。实验结果表明，自动获取的组块分析边界和已有的汉语句法分析体系取得了很好的一致性，证明了该方法的可行性和有效性。文中提出的方法充分利用现有的英语地研究成果，为汉语句法分析研究提出了一个崭新的思路。     

语料库与知识获取模型

在计算语言学中, 知识作为句法分析的数据支持起着重要的作用, 如何利用计算机从现实世界中获取知识一直是人工智能领域探讨的重要课题, 本文描述了如何从语料库这一客观真实数据资料获取有用知识, 用以帮助汉语句子中依存关系的分析, 在依存语法作为语言模型的基础上, 探讨了向上依存关系的二元同现矩阵, 以及知识库的组成和结构, 在获取词跟词之间的依存关系的同时, 还获取了词跟类、类跟类之间的依存关系     

计算机硬件维修知识库的知识表示和知识获取

本文以计算机硬件售后的维修服务为模型,为计算机硬件出现的故障及对应解决方案创建知识库.硬件故障知识采用事例表示法和产生式规则表示法两种方法,并将知识分为事例知识和规则知识两类.在事例知识的获取方面采用了自动获取和人工干预两种形式,在规则知识的获取方面采用的是人工干预形式.     

面向机械设计的知识获取环境

在开发机械设计专家系统时，需要有效的知识获取环境，本文介绍了一个针对机械设计知识的特点所研制的面向机械设计领域的知识获取环境ＭＤＫＡＳ，其内容包括：知识表示和获取，知识库的组织，维护，管理及各种辅助模块，该系统在微机上用ＧＣＬＩＳＰ实现，经过运行使用，效果良好。     

文本切分知识获取及其应用

文章描述了一种从熟语料中自动获取文本切分知识的机器学习的方法。该方法从已切分标注加工的熟语料中自动获取错误的文本切分形式及其相应的上下文信息,以及正确的切分形式,形成知识库,并将获取的知识再应用到新语料的加工过程,从而进一步提高机器切分的正确率;同时,采用滚动式的方法,建造具有较高加工质量的大规模语料库。     

词汇知识获取及语义计算平台的构建

设计并实现一个词汇知识获取及语义计算平台VKASCP,以及自然语言处理所需要的基础功能模块。系统主要功能模块包括合成词识别、合成词词性标注及分词修正、主题词提取、词汇语义计算,以及基于主题词集的自动文摘和文本相似度计算。VKASCP融文本语料库、词汇知识库于一体,为词汇知识获取及语义计算提供了一个良好的研究平台,并为今后构建词汇语义知识库打下了坚实的基础。     

面向考古的形式领域本体及其在知识获取和分析中的应用

随着计算机和互联网的迅猛发展和广泛应用，知识内在的异质性和分布性已经严重地阻碍了知识在多主体和软件实体之间的共享和重用，而形式本体已被认为是很有前途的解决方法。作为一门专业领域知识，考古学知识是人类知识的重要组成部分，在自然语言处理、知识系统、信息检索、信息提取和智能教学等知识密集型应用中是必不可少的。     

面向概念的通用知识获取系统

本文提出的面向概念的知识获取系统是一个能理解基本逻辑和自然语言的通用知识获取环境。系统结合了人工智能(ai)、面向对象的程序设计(oop)和逻辑程序设计(Lp)等技术。系统以概念为知识基元,由概念描述器(cd)予以描述。cd是一个类框架和类对象 的结构,它由一组概念特性和属性,逻辑约束和函数式等支持。这些特性可由具体的应用而赋于实际的含义。知识库中的概念集是一个层次式的继承网络。另外系统还附有一些语义子系统,如一阶逻辑系统和简单的自然语言系统,用以各种类型的语法检查及知识的冗余、互斥及非一致性检查。系统主     

知识获取研究

知识获取是知识从外部知识源到计算机内部的转换过程,是当前知识工程研究的热点和难点问题之一。该文阐述了知识获取的定义、方法和最终目标,重点介绍了显性知识和隐性知识的获取方法,并分析了这两类方法的优缺点,最后给出了知识获取的困难和一些改进思想。     

面向自动雕刻特征知识获取与搜索方法

提出面向雕刻学习的基于特征的框架知识描述方法，该方法具有搜索简便、便于分类记忆等特点，有利于描述雕刻特征及其雕刻工艺过程、继承雕刻艺术风格。在雕刻学习过程中，通过交互式“传授”与机器学习，能方便地利用雕刻者的经验知识建立起知识框架结构，实现对雕刻曲面的精确描述。     

面向电子商务的知识描述语言

针对电子商务自动化、智能化和移动化的新趋势,应用本体论对电子商务知识建模,提出电子商务知识描述的分层框架,结合描述逻辑、框架系统设计了基于XML和本体论技术的电子商务知识描述语言(KDL)。介绍了KDL的语法,从一阶逻辑的角度分析KDL的语义特征,提供KDL描述到一阶逻辑表达式的映射方法。最后,通过实例证明KDL具有规范的语法、精确的语义和较强的逻辑推理能力。     

综合型语言知识库及其前景

北京大学计算语言学研究所自1986年起,历时25年建成综合型语言知识库(CLKB)。CLKB包括6个语言知识库、10项规范与标准、基础软件工具集和4个应用系统,它们相互支撑,形成一个有机整体。CLKB的系列化的语言知识涵盖词、词组、句子、篇章各单位和词法、句法、语义各层面,从汉语向多语言辐射,从通用领域深入到专业领域。尽管CLKB已形成阶段性成果,但它仍在发展中。该文重点介绍CLKB的语言知识库,也探讨其发展方向。     

面向逻辑集成的PDM系统研究

通过归纳与总结PDM系统中信息集成方面的技术特点,提出了过程数据与应用数据的概念,定义了其在信息集成领域中的逻辑关系;针对PDM系统中过程集成方面的技术特点,从过程开展的角度对其生命周期进行了阶段划分.在此基础上,构造了一个面向数据逻辑与应用逻辑集成的PDM系统框架结构,分析了该框架结构的关键技术,并给出了相关的应用实例.     

面向语言信息处理的朝鲜语知识库研究

在自然语言处理系统(包括机器翻译系统) 中,语法、语义信息词典是必不可少的构件。本文以国内外语义工程研究成果为基础,通过对朝鲜语谓词进行句法语义一体化描述,建立面向信息处理的朝鲜语知识库。该研究的语言学理论根据是论元结构理论和语义场理论。我们首先对谓词进行语义分类,然后再对谓词义项作详细的属性描述。在知识库构建上,采用结构体方式将谓词的句法、语义等属性整合在一起。     

面向课程的知识管理系统研发

为了有效地将教育资源的建设和使用融入到日常的教学工作中,并使教育资源能为学生终生服务,深入研究了应用型本科院校对知识管理系统的需求,提出了以课程知识体(Course Knowledgebody,CK)进行信息集成设计理念,建立了知识管理系统的业务模型和信息模型,进而开发了面向整个课程生命周期知识管理系统,该系统已在攀枝花学院实施应用,效果良好。     

一个面向软件过程的知识挖掘与管理系统

软件过程的知识密集性特征要求组织人员的密切协作、交流,并能够有效地重用组织的实践经验。数据挖掘技术能够从大规模数据中发现有意义的知识,能够为知识管理提供有益的支持,从而得到更好的知识共享和重用效果。在对软件过程进行分析的基础上,提出了协同知识管理模型。介绍了一个集成的面向软件过程的知识挖掘与管理系统iKnow。对iKnow的知识表示、知识挖掘、知识服务和个性化知识检索进行了论述。系统使软件组织的实践经验成为可视、可控和可重用的知识资源。     

面向对象的软件集成技术研究

提出了一种软件集成策略,该策略将软件集成分为界面集成、数据集成和代码集成三个方面,提出了API函数调用法、逐级菜单搜索法等界面集成方法。设计了数据集成类,它将MFC中有关文件操作的类封装在一起,并能实现文件定位、文件段落删改、插入等功能。按照上述策略在Visual C++集成开发环境下实现了LINGO 7.0和自己编写的优化功能软件的集成,结果表明该方法是有效的。     

面向限定领域问答系统的自然语言理解方法综述

领域无关的自然语言理解(NLU)技术在最近的十年中取得了长足的进步,然而由于基础研究与现实应用之间存在着强烈的实际需求与当前处理能力不足的矛盾,因此很多通用技术还不能在现实的问答系统中得到有效使用。针对现有的需求,开发面向领域的自然语言理解技术显得非常必要。首先对开放领域与限定领域问答系统进行了比较,并对一些典型的面向限定领域问答系统的自然语言理解技术进行了分析,然后介绍了面向限定领域问答系统的自然语言理解技术的评测标准,最后总结了目前限定领域问答系统研究存在的主要问题及未来发展方向。     

一个面向辞典的知识获取系统的设计与实现

在知识获取中，手工填槽是一件繁琐而又枯燥的工作，效率很低。针对一类词条的处理提出了一个面向辞典的知识获取系统，通过分析辞典中文本的特征，最大可能地实现了填槽的机器自动生成，该系统分为三个子系统：词语识别子系统、规则匹配子系统、运行填槽子系统，完成了文本识别、规则匹配和运行填槽功能。