基于神经网络的铝电解混合控制模型研究*

铝电解优化控制生产过程的实质是将可控参数尽量控制在工艺要求的目标值范围内。传统的基于神经网络的控制方法或直接判断氧化铝浓度,缺乏对历史浓度的有效追踪,致使判断准确率下降;或对铝电解生产状况进行宏观识别,并调整,但缺乏实时性、及时性。针对上述问题,将神经网络和关联规则库、专家知识库、控制策略相结合,提出了一种新的氧化铝浓度识别及控制方法,从而将神经网络上升为一种混合控制模型HC-NN （hybrid control- neural network）。该模型以控制参数（自变量）为神经网络输入,和其输出共同作为     

小波分析时间序列算法在烧结终点的预测研究

对烧结过程中烧结终点的难以精确控制问题进行研究;针对烧结终点的单一控制,优化研究远不够深入,烧结终点的判断不够准确,文中结合烧结生产具体实际,综合运用烧结理论、现代控制理论等多学科知识,将小波分析、人工智能技术合理运用于工艺实际,结合小波分析提出新的算法来对风箱温度预测建模,仿真结果表明小波分析时间序列算法进一步优化烧结预测能力,有效地抑制了烧结终点的波动,提高烧结终点的计算精度,在生产实践中具有重要的理论意义和实用价值。     

序列模式挖掘中的隐私保护方法研究*

目前,已提出了一些关联规则挖掘中的隐私保护方法,而对序列模式挖掘中隐私保护的研究却很少。为此,提出了一种有效的敏感序列隐藏算法CLSDA(current least sequences delete algorithm),该算法对候选序列加权,在删除序列的过程中随时更新权值,使用贪心算法获得局部最优解,尽可能减少对原始数据库的改动。实验结果表明,与现有序列模式隐藏方法相比,算法CLSDA将具有更好的隐藏效果。     

基于混沌理论的加密过程的研究

随着计算机科学的引入,加密过程产生了前所未有的发展.近年来,对非线性理论的深入研究,已成功地将混沌理论应用于加密过程.本文就这一新领域,提出自己的观点及对所涉及相应问题的解决方案.概述如下(1)对基于混沌理论的加密过程原理的概述.(2)对平凡混沌加密过程难于保障信息安全问题的论述.(3)对混沌加密过程的改进方案.     

基于函数调用序列模式挖掘的程序缺陷检测

程序中通常会隐含大量编程规则,若在程序编写过程中违反此类规则,则可能引发软件缺陷。函数调用规则是其中一类常见的程序隐含规则,常见的函数调用规则挖掘工作将整个函数体内的函数调用作为一个项集来进行分析,未使用程序中函数调用先后顺序等约束信息,导致软件缺陷挖掘结果的误报率较高。通过简单的静态分析即可获取函数调用序列信息,如在缺陷挖掘过程中充分利用函数调用序列信息,将有效提高缺陷挖掘精度。基于上述思路,提出了一种基于函数调用序列模式挖掘的缺陷检测方法,该方法自动检测程序中违反函数调用序列模式的疑似缺陷,并报告可疑度较高的缺陷。基于该方法,在一组开源项目上进行的实验的结果表明,此方法能有效发现程序中由于违反函数调用序列模式而导致的缺陷,减少了缺陷误报,从而降低了人工核查疑似缺陷开销。     

产品能耗规律性提取的平稳化自回归算法

针对冶金、锻造过程中,针对提取平均能耗的周期性、平稳性等信息,提出了平稳化自回归算法。该算法主要利用随机信号处理的方法对采集数据的规律性信息进行提取。实践数据应用结果表明,算法可有效提取生产中的规律性信息,并且残差较小。     

基于混沌理论的加密过程的研究

随着计算机科学的引入，加密过程产生了前所未有的发展。近年来，对非线性理论的深入研究，已成功地将混沌理论应用于加密过程。本文就这一新领域，提出自己的观点及对所涉及相应问题的解决方案。概述 如下：（1）对基于混沌理论的加密过程原理的概述。（2）对平凡混沌加密过程难于保障信息安全问题的论述。（3）对混沌加密过程的改进方案。     

基于组合拆分策略求解TSP的动态规划算法

针对传统动态规划算法只能解决小规模旅行商问题(TSP)的不足,提出一种基于组合拆分策略的动态规划算法,通过5种不同的拆分策略将TSP序列拆分成若干段子序列,利用动态规划方法将子序列优化组合成新的TSP序列,重复该过程直到获得最优解散解。仿真结果表明,该算法能有效减小误差率,求解精确度较高,具有较低的计算复杂度和较好的稳健性。     

Granger 相关性与时间序列预测

提出一种将Granger相关信息用于时间序列预测的方法,以解决时间序列预测过程中信息利用不完全的问题.首先,通过Granger相关性检验确定时间序列系统中的可利用信息;然后,利用神经网络将可利用信息抽取出来;最后,将抽取的可利用信息融入到时间序列的预测中.实验结果验证了所提出预测方法的有效性和稳定性.     

基于身份标记的压缩图像的加密注册

计算机网络已经成为图像信息通信和存储的主要手段之一,有效地保护图像信息不被盗用和非法传播是一个有价值的现实问题。提出了一种图像的著作者基于用户的身份标记,生成解压程序的注册号,然后将该身份标记和注册号嵌入到解码过程中,从而实现对压缩图像进行加密保护的有效方法。     

基于颅颌骨三维测量的图形图像处理系统研究

论文详细介绍了颅颌骨三维测量图形图像处理系统的研制过程,包括三维测量、系统构成、图形图像处理和基于人工神经网络的图像变换算法。该系统为口腔正畸医学的诊断和研究提供科学的分析依据。     

机器视觉工业检测系统的应用与发展

介绍了机器视觉工业检测系统的发展概况,阐述了机器视觉的研究已经从实验室走向实际应用的发展阶段,业已成为当代计算机技术研究的热点,获得了广泛的工业应用。重点讨论了机器视觉系统在实际工业生产中的应用及工业视觉检测原理、常用图像处理算法等。举例说明了如何利用模板匹配法对目标图像进行识别,从而实现对产品包装的检测。最后,指出在社会高度信息化发展过程中,在人类获取信息中占很大比例的视觉信息处理技术及机器视觉测量系统,将受到人们越来越多的关注。     

基于嵌入式系统的图像对象分割

随着计算机科学和微电子技术的迅速发展,以计算机技术、集成电路技术和软件技术为核心的嵌入式系统的信息处理能力迅速提升,为基于嵌入式系统的图像信息处理提供了硬件基础。本文以ARM920T结构的S3C2410处理器为核心,构建了一个嵌入式图像处理平台,在嵌入式Linux操作系统的支撑下,实现了嵌入式图像的采集、图像灰度化和基于迭代法的图像对象分割,实验证明本系统是切实可行,为进一步的研究提供了基础。     

基于图像处理和模式识别的网络图像监控系统

随着科学技术和生活水平不断的提高,人们的财产和人身安全问题已经不仅仅来自于传统的经验,而是逐渐的转变到虚拟的网络当中;为此,提高人们的隐私安全和财产安全需要加强网络监控,其中图像监控是较为主要的方面;加强图像监控的可靠性和实时性,是实现社会稳步发展和人民网络隐私安全的首要目标;应用计算机网络技术和现代化通讯技术相结合,综合图像处理技术和模式识别技术的应用,设计应用于网络图像监控系统是当前社会发展的安全技术保障之一;文章通过对图像监控进行简析,阐述图像处理技术和模式识别技术的相关方面,探讨研究网络图像监控中图像识别和处理方面的技术;通过对图像处理中的色彩均化和模糊识别实验,得出其对于网络中传播的图片辨识度和提取信息能力具有很高的发展。     

基于X光图像的骨龄评估系统设计与实现

骨龄评价在预防医学、临床医学、体育科学和司法领域等中有着广泛的应用,基于图像处理技术的骨龄识别系统是目前骨龄评价的发展趋势。提出一个基于手部x光图像骨龄自动评价算法,并设计和实现一个骨龄评价系统。骨龄算法依据我国常用的骨龄评价方法CHN法,提取手部X光图像的骨骺特征作为骨龄特征参数,运用sVM方法进行骨龄识别。系统具有全自动评估、可视化的特点,同时允许用户在评估过程中对骨骺特征点位置进行可视化交互调整。试验表明,骨龄识别率已经满足实际应用的要求。该系统已成功应用于体育运动选才。     

数字图像加密技术的研究

随着科学技术尤其是计算机网络技术的发展,数字图像信息越来越成为信息传输的重要形式,众多企业和个人信息的保存都要采用数字图像的形式。因此,对数字图像的保密技术成为信息保护的当务之急,也是当前国际上研究讨论的热门话题之一。本文综合阐述了当前数字图像加密技术的发展现状,深入分析了数字图像加密技术中使用的相关数据处理途径、原理、系统运行特点等,并且对其优点和缺点进行了仔细的对比分析,由此预测其发展方向。     

基于Matlab神经网络的图像识别

神经网络是信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科近年来共同关注的研究热点.由于神经网络具有良好的抽象分类特性,使其成为解决图像识别相关问题的有效工具.在简述图像识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对图像进行识别,用Matlab完成对神经网络的训练和测试,获得满意的结果.     

Design and implementation of a distributed teleradiaography system: DIPACS

Medical imaging informatics has origins spanning back over two or more decades. Currently, sharing of radiological images for diagnosis, collaborative and administrative purposes is one of the challenging issues in both medicine and computer science. In this study, we designed and implemented a distributed PACS system, namely DIPACS, for small and medium scale medical networks. DIPACS forms a virtual organization by combining the storage of health centers and providing transparent access to images. In this study, we introduce the DIPACS architecture together with the implementation details.     

复杂系统及其仿真研究——为庆祝中国计算机用户协会仿真应用分会成立25周年而作

连续系统仿真、离散事件系统仿真、连续一离散混合系统仿真,其应用科学业已相当成熟.不过,它们仅属于简单系统仿真,而简单系统只是复杂系统的特例.复杂系统是客观存在的,它是具有复杂性的系统.复杂系统的理论是一般性的科学,其内容包括现代系统论、非线性科学和复杂性科学.现代系统论的理论体系包含一般系统论、控制论、信息论、耗散结构论、超循环理论、协同学、突变论;非线性科学的理论体系包含混沌、分形、孤立子、模式形成;复杂性科学的理论体系包含神经网络、Agent、进化计算、L-系统、元胞自动机.复杂系统仿真正在逐步掀起复杂系统的面纱,不断推动复杂系统理论向前发展.至于现代系统论,不难找到专著.这里只是着重阐述复杂性科学和非线性科学的仿真研究.     

基于分形理论的遥感影像分类研究

分形理论是非线性科学领域的一大支柱,它的提出为人们解决非线性世界的问题提供了新的思想和方法,由于分形维数与人类对图像表面纹理粗糙度的感知是一致的,利用分形理论进行遥感影像分类具有潜在的理论和应用价值。本文根据遥感影像特点,引入分形方法来描述其纹理结构特征,利用双毯覆盖模型来提取遥感影像的纹理特征,在此基础上,采用K-means算法将纹理结构特征与光谱特征相结合,进行遥感影像分类,其分类效果优于单纯采用光谱特征的分类。