基于ZIP文档格式的信息隐藏方法

研究ZIP文档的标准格式,提出一种基于ZIP文档格式的通用信息隐藏方法,通过删除ZIP文档中压缩源文件目录区的记录,修改ZIP文档的显示输出,达到隐藏信息的目的。提出一种基于Word 2007 ZIP文档格式的信息隐藏方法,通过替换压缩源文件数据区记录中本地文件头的扩展字段数据,以嵌入秘密信息。理论分析和实验结果表明,上述2种方法具有良好的隐蔽性。     

基于Word文档的信息隐藏算法研究

信息隐藏技术既隐藏信息的内容又隐藏信息的存在,它作为确保计算机网络信息安全的一个重要手段正成为信息安全领域的研究热点之一。根据Word文档的特点,提出了一种在Word文档中嵌入数字水印的算法,这一算法利用Word文档的冗余空间,实现水印的嵌入和检测,防止对文档的非法篡改？该算法不仅可以使用盲检的方法实现,而且隐蔽性更强,     

Excel 2007文档信息隐藏方法

Excel 2007文档采用了一种新的默认文件格式,即Excel XML格式,这种新的格式为在Excel文档中隐藏信息提供了新的思路。结合Excel 2007的自身特点和XML规范,提出了一种基于无用属性的Excel 2007文档信息隐藏方法。该方法首先将待隐藏的信息加密后转换为十六进制的Unicode码,然后通过算法选择可用于隐藏信息的XML部件,并创建无用属性,最后将转换后的字符串作为无用属性的属性值写入,从而达到信息隐藏的目的。实验表明,该方法的容量较大,隐蔽性好,可用于隐秘通信。     

基于子元素排列组合的XML文档信息隐藏

分析XML文档的层次结构,提出基于XML子元素排列组合的信息隐藏算法。将待隐藏秘密信息转换成十进制整数,利用子元素的排列组合形成等价元素,根据等价元素与整数间的映射关系,采用等价元素置换方法将整数嵌入XML文档。实验结果和分析表明,该算法不改变XML文件大小,其隐蔽性和鲁棒性优于现有XML文档信息隐藏技术,且信息隐藏量较大,可以应用于XML网页保护和隐秘通信。     

基于结构与文本关键词相关度的XML网页分类研究

针对XML网页特点,提出了计算XML文档结构相似性、文档关键词出现的位置以及关键词频度的方法,根据计算的结果提取XML网页特征,同时设计了一种基于支持向量机的XML网页多类分类算法．算法通过XML文档的训练样本集为每一类文档建立基于相似公共特征的聚类核,计算测试样本中的文档与每个聚类核的相似度,判断该文档的所属类．实验证明该分类算法具有比较高的分类查全率和查准率,能够较好地解决XML文档同时属于多个类的问题．     

一种基于超文本标签修改和附加字符实现信息隐藏的方法

分析HTML文档的结构和特点,对当前基于超文本实现信息隐藏所采用的技术进行了分析,提出一种对超文本文档修改较少且不影响页面显示效果,同时可以实现较大信息量隐藏的新方法.经试验证明,该方法具有较好的不可见性和较高的安全性.     

一种基于XML的数字水印技术

随着互联网技术的快速发展,由于XML具有使用灵活、开放、基于标准格式的互用性等特点,其应用面不断扩大.本文结合XML的结构、特点和实例,提出了把隐藏信息作为数字水印嵌入到XML文档的一种方案,该方案对在XML文档中实现信息隐藏具有一定的实际意义.     

基于频繁变化结构的时序XML文档聚类方法

为解决XML文档对动态性表示不足的问题,通过对XML文档加入时间信息进行建模,提出2种基于时间序列的XML文档频繁变化结构挖掘算法FCSBF和FCSDF,实现对动态XML文档频繁变化结构的高效挖掘。在此基础上提出一种针对动态XML文档的聚类新方法,实验结果证明,该方法能够对动态XML文档进行有效的聚类。     

一种新的基于PDF文档结构的信息隐藏算法

通过分析格式化文件PDF(Portable Document Format)文档的数据结构，提出了一种新的基于PDF文档结构的大容量信息隐藏算法。将秘密信息预处理后伪装成合法PDF对象的形式，以文件流的操作方式嵌入到载体文件中，并满足嵌入的信息不影响文件在阅读器、编辑器与打印机中的输出。实验实现了线性化PDF文档的信息隐藏与检测。理论分析与实验结果均表明，该算法具有较大的信息隐藏容量、很快的隐藏与检测速度及依赖于加密算法和密钥的安全性。     

基于XML的工作流模型挖掘

针对工作流模型的XML文档的特殊性,提出了基于XML的工作流模型挖掘算法,该算法综合利用了结构信息与内容信息对XML文档进行分析,并将XML文档的结构与内容进行了量化,用一个矩阵来表示文档,进一步对文档进行综合挖掘,为工作流模型的挖掘提供了一种有效的方法。     

基于Ajax的智能RSS聚合系统研究

RSS存在信息过载问题,为了解决该问题,设计了一个基于Ajax的智能聚合系统,使用户可以高效、及时、准确地获取到自己感兴趣的新闻。综合了内容过滤和协作过滤的优缺点,提出了一个改进的过滤算法,提高了过滤性能和准确度。对用户的行为和特征进行建模,系统可以依据用户模型过滤掉用户可能不感兴趣的信息。并将信息过滤技术与RSS聚合技术结合,使用户可以通过RSS聚合系统获取到自己感兴趣的内容,降低信息冗余。     

Using maximal spanning trees and word similarity to generate hierarchical clusters of non-redundant RSS news articles

RSS news articles that are either partially or completely duplicated in content are easily found on the Internet these days, which require Web users to sort through the articles to identify non-redundant information. This manual-filtering process is time-consuming and tedious. In this paper, we present a new filtering and clustering approach, called FICUS, which starts with identifying and eliminating redundant RSS news articles using a fuzzy set information retrieval approach and then clusters the remaining non-redundant RSS news articles according to their degrees of resemblance. FICUS uses a tree hierarchy to organize clusters of RSS news articles. The contents of the respective clusters are captured by the representative keywords from RSS news articles in the clusters so that searching and retrieval of similar RSS news articles is fast and efficient. FICUS is simple, since it uses the pre-defined word-correlation factors to determine related (words in) RSS news articles and filter redundant ones, and is supported by well-known and yet simple mathematical models, such as the standard deviation, vector space model, and probability theory, to generate clusters of non-redundant RSS news articles. Experiments performed on (test sets of) RSS news articles on various topics, which were downloaded from different online sources, verify the accuracy of FICUS on eliminating redundant RSS news articles, clustering similar RSS news articles together, and segregating different RSS news articles in terms of their?contents. In addition, further empirical studies show that FICUS outperforms well-known approaches adopted for clustering RSS news articles.     

一种Word 2007中可无源检测的信息隐藏方法

研究基于文本的信息隐藏技术,对使用文本传输秘密信息,以及版权维护等方面有很大的实用价值。文本,作为信息隐藏的载体,相对于视频、图像和声音,其冗余度更小,所以基于文本的信息隐藏技术发展相对较慢。新的文本文档格式的出现对基于文本的信息隐藏提供了更多的方法和可能。文中研究分析了一种新的文本文档格式——Word 2007采用的Microsoft Office Word XML格式,提出并实现了一种基于Word 2007字体大小微调的可无源检测的信息隐藏方案和算法。理论分析和实验表明算法有效可靠,具有良好的隐蔽性。     

结合恰可察觉编码失真模型的HEVC大容量信息隐藏方法

目的 数字视频通常经过压缩后传输,结合视频编码标准嵌入秘密信息是视频信息隐藏的主流技术。然而,现有基于HEVC（high-efficiency video coding）的视频信息隐藏技术存在码率增长过快、视频质量下降等问题。针对以上问题,提出结合恰可察觉编码失真模型（JNCD）的HEVC大容量信息隐藏方法。方法 JNCD模型是一种面向HEVC视频编码的视觉感知模型。该模型充分考虑编码过程的模糊和块效应,有效去除视频感知冗余,在相同码率下可获得更高的主观感知质量。结合JNCD模型,调节I帧中编码单元（CU）的最优量化参数（QP）值,并利用基于方向调整（EMD）算法嵌入秘密信息,进一步增加信息隐藏容量。为了提高信息的安全性,用密钥对秘密信息进行置乱加密处理,在解码端只有持有该密钥的用户才能正确解密,获得秘密信息。结果 实验使用HEVC参考软件HM16.0,选取分辨率不同的序列进行测试。结果表明,秘密信息嵌入后,视频测试序列的PSNR平均值为41.16 dB,与现有的信息隐藏方法相比,不仅保持较好的主观和客观视频质量,而且信息隐藏容量平均提升2倍左右。结论 采用本方法在保证原视频图像的质量的情况下,能够有效增加信息隐藏的容量,并能够一定程度阻止码率增长,符合信息隐藏的不可见性、安全性和实时性要求。     

一种基于无线传感器网络的RF定位算法研究

提出了一种全新的RF定位估测方法。测量了在锚节点中的未知节点收到的信号强度,然后转换信号强度的信息为距离的估测。使用这些估测得到了一种未知节点的概率分配模型并终于找到了概率最大时候的位置,由此作为结果。实验中采用了Matlab作为仿真工具,而所得到的结果相比先前的定位方法有一定的优势。     

RSS标准在Internet环境下新闻发布系统中的应用研究

选择Internet/Intranet作为办公平台的政府机构和企业日益增多,但由于采用手工方式发布新闻,无法满足信息的实时更新要求。基于RSS(RDFSiteSummary)1.0标准的新闻发布系统实现了信息的自动更新,减少了信息维护的成本,提高了信息发布的效率。     

基于XSLT的XML文档信息隐藏方法研究

XML文档具有存储与显示分离的特性,利用XSLT可以将同一篇XML文档显示出不同的内容,这样就可以实现隐藏信息的目的。通过研究XML的样式表转换,提出了基于XSLT的内容抽取、内容比较、样式表合并的三种XML文档信息隐藏方法,每种隐藏方法利用了样式表元素的不同性质,并通过实例对进行具体介绍和分析。上述三种隐藏方法主要针对文档的显示特性,不对文档存储的格式和内容做任何改动。实验结果表明,利用样式表转换的方法在XML文档中隐藏信息具有实现简单、安全性高的特点。