一种动态负载均衡中间件的研究与实现

服务器集群可显著提高整个分布式系统的总体性能。本文针对用户请求服务时间变化大的特性,设计了一个跨平台、跨系统的动态负载均衡中间件工作模型,并对其中的关键问题给予详细描述。模型根据各服务器动态返回的负载信息并结合各服务器的性能进行动态负载调度,并以标准服务接口实现与分布式系统的无缝集成。性能测试表明该模型有效解决了集群的负载均衡问题。     

数据库集群的一种负载均衡策略的设计

本文根据数据库集群的具体情况和实际需求,在分析LVS中各种负载调度策略的基础上提出了一种新的动态的负载均衡策略。该策略不仅解决了数据库集群的任务分配问题,还动态的决定数据库集群中的主数据库服务器和从数据库服务器。     

一种改进的交易中间件负载均衡模型

基于负载均衡模型和算法的研究,结合交易中间件中的应用,提出一种改进的混合式负载均衡模型并给出相应的算法,采用静态均衡和动态均衡折中的思想,既能准确收集负载信息,做到初始任务分发均衡,又能降低动态迁移的开销,从而提高系统的整体性能。     

一种Web服务器集群负载均衡调度算法

分析Web服务器集群技术,研究负载均衡算法,提出基于临界加速递减的一致性哈希负载均衡算法CHMDC(Consistent hash load balancing algorithm based on the Multiplicative Decrease in Critical area)。一方面,该算法采用了加权一致性哈希算法,引入了虚拟化的设计思路,采用虚拟节点进行真实服务器节点分配;另一方面,该算法提出了基于请求反馈时间计算机服务器节点负载率的方法,引入了临界因子的概念,采用了临界因子加速递减来防止服务器过载。通过实验测试证明,该算法应用于Web服务器集群的负载均衡效果突出。     

一种改进的集群动态负载均衡算法

在集群系统的研究中,负载均衡算法是一个重要的方向,因为它关系到多台服务器在整合成一个集群系统后能否很好地相互协作,以更好地完成用户交予的任务。为实现上述目的,本文在分析已有的负载均衡算法基础上,提出一种改进的能够实时收集服务器负载指标,进而动态地计算出服务器在分配用户连接中的权重的方法。测试结果表明,该方法能够有效地防止服务器倾斜,达到良好的负载均衡效果。     

一种用于实时集群的多任务负载均衡算法

多任务负载均衡是集群并行处理中的一个重要问题。该文在分析轮转式调度算法和任务最少优先法的优缺点基础上，引入负载当量来更准确地描述集群节点的负载状况，提出了一种有效的负载均衡算法——负载当量轮转法。并采用以动态任务分配表为核心的多任务负载分配方式。最后。通过测试验证了该算法明显优于前两种算法。     

Web集群负载均衡算法比较

随着互联网应用的普及,对Web服务器的性能要求越来越高.采用多台主机组成集群统一对外提供Web服务,是目前比较流行的高性价比、高可靠性、可伸缩性的方案,而集群系统的性能关键在于均衡算法.本文基于LVS项目,分析并通过实验比较了各种均衡算法的性能,对构建Web集群系统具有较大的指导意义.     

一种基于WEB 集群的负载均衡算法

集群技术为Web 服务带来了新的解决方案。针对传统的动态负反馈算法的一些不足,提出了一种算法相对简单的临界加速递减的动态请求负载均衡算法,通过负载权值的等效变换和进入临界状态后的动态权值调整,有效的防止服务器负载倾斜,达到较好的负载均衡效果。     

基于数据库集群的动态负载均衡研究与实现

针对数据库集群负载问题,提出了一种动态负载均衡方法,并进一步设计、实现了包括CPU使用率、磁盘存储量、磁盘响应效率、网络延时、内存使用率等在内的多指标的节点负载测量和实时监控。该算法根据各节点的负载反馈信息进行任务分配,实现了负载均衡。性能分析和实验表明,该算法具有较高的负载均衡度和较低的系统开销。     

中间件的负载均衡技术研究

中间件作为三层体系结构 (客户端 -中间件 -服务器端 )的中间层 ,作用至关重要 .本文对中间件的负载均衡问题进行了系统研究 ,并试图找到解决负载均衡的有效途径 ,以使对应服务器的请求效率更高     

中间件负载均衡的模型和实现

由于客户机访问服务器的随机性,中间件服务器负载不均衡的现象时有发生,所以负载均衡是提高三层系统效率的重要手段。文中介绍了中间件负载均衡的原理,提出了两种中间件负载均衡的实现模型,并且评价了这两种模型的性能,指出了各自的优越点与适用范围,最后给出了基于COM 的的实现方法与关键技术。     

基于内容分类的集群负载均衡算法

集群技术为Web服务带来了新的解决方案,其核心思想是负载均衡策略.在分析已有方法的基础上,提出了一种基于内容分类的集群负载均衡算法.该算法通过对用户请求分类后均匀地分配给各节点服务器,以使每个节点服务器得到的各类请求量大致相同.同时算法引入了一个反馈环节,通过负载权值的等效变换和进入临界状态后的动态权值调整来防止节点负...     

基于模糊逻辑技术的中间件负载平衡机制

针对当前基于中间件负载平衡机制中负载定位不够准确、监测粒度过大等问题,基于模糊逻辑技术提出一种更精确、更细粒度的负载平衡系统及其负载平衡机制。负载平衡系统的节点负载信息记录表记录系统中所有节点从模糊推理得出的负载状态信息,负载转发表记录服务节点与相应服务请求者之间的关系。实验结果表明,该负载平衡机制能有效地定位过载节点,较好地实现集群中的负载平衡服务。     

一种基于Agent的多粒度负载平衡中间件

通过负载平衡中间件技术,能够对多台计算机集群提供负载平衡,从而对集群中各类冗余服务进行有效管理,使系统的伸缩性和可靠性最大化。然而,现有的负载平衡中间件大都采用单一的基于对象的负载监测粒度,在多个服务对象组共存的情况下会导致服务对象组的扩展能力不强,并存在重复的负载监测。本文基于CORBA技术,通过采用Ageent,提出了一种多粒度的负载平衡中间件模型,并阐述了该模型相关的若干关键技术、解决方法及其实现。     

Web集群负载均衡算法的分析与研究

负载均衡是实现集群中多台服务器协同工作的重要方法,该文在分析已有方法的基础上,提出了一种动态的负载均衡算法,调度器定时接收每个服务器上报的性能参数,并计算出每一个服务器的负载所占的比例,再根据每一个服务器负载所占比例的多少来分配用户的请求,从而达到负载均衡和提高集群整体性能的目的。     

分布式高可扩展负载平衡中间件技术研究

现有的负载平衡中间件大多采用单一的基于对象的负载平衡粒度,更多地关注同一对象组的不同副本之间的平衡,复杂的分布式应用往往存在多种不同类型的服务对象组共存的情况。该文基于CORBA技术,论述提高负载平衡中间件可扩展性的关键问题、解决方法及其实现,给出了相关的测试结果。     

Linux环境下负载均衡集群的实现

负载均衡集群能够在多台网络设备之间合理分配业务量,使设备充分发挥其处理能力,得到了广泛应用。Tomcat与Apache都可以作为独立运行的服务器来使用,但它们单独使用时存在一定的局限性。为了提高服务器的性能,本文将Tomcat与Apache在Linux环境下进行集成,分析负载均衡集群的架构,详细阐述方案的实现过程。测试结果表明按照该过程能够实现负载均衡集群。     

一种自适应的网络代理集群负载均衡策略

现有动态负载均衡策略难以有效应用于任务资源需求特征动态多变、资源需求信息难以准确获取的网络代理集群中,为解决该问题,提出一种适用于网络代理集群的自适应负载均衡策略。该策略的负载模型可以随任务资源需求特征的变化自适应地调整,能够更准确地表征系统的负载状态和节点问的负载差异。实验结果表明,使用该自适应负载均衡策略的网络代理集群的平均响应时间比其他负载均衡策略低15％～20％。     

一种自适应的网络代理集群负载均衡策略

现有动态负载均衡策略难以有效应用于任务资源需求特征动态多变、资源需求信息难以准确获取的网络代理集群中,为解决该问题,提出一种适用于网络代理集群的自适应负载均衡策略。该策略的负载模型可以随任务资源需求特征的变化自适应地调整,能够更准确地表征系统的负载状态和节点间的负载差异。实验结果表明,使用该自适应负载均衡策略的网络代理集群的平均响应时间比其他负载均衡策略低15%~20%。