一种改进的多路径路由探测算法

随着网络中部分路由器使用了负载均衡策略,发往同一目的端的数据包不再沿着单一路由转发,传统的拓扑测量工具Traceroute将难以发现网络中的负载均衡链路及节点,测量精度受到影响。多路径路由探测算法（MDA）在端到端网络拓扑测量中能够有效地发现负载均衡节点产生的多条路径,但探测量却是Traceroute的近10倍。提出一种改进的多路径路由探测算法,通过设置全局查找表,源主机能够自适应地选择探测策略以及发送探测数据包的数目,保证了较高的测量精度,同时明显减少冗余探测。实验结果表明,改进后的算法能够发现网络中90%以上的IP中间节点,准确地反映了网络拓扑结构,但相比于传统的MDA路由探测算法,探测量减少了将近一半。     

企业虚拟专用网中的动态路由

探讨了在企业虚拟专用网中如何建设动态路由,详细介绍了两个在企业虚拟专用网中使用动态路由的实例,并讨论了在运营商虚拟专用网下如何建设企业虚拟专用网。     

基于隧道模式的校园网多出口解决方案

随着我国教育信息化的大力发展,对网络的应用和要求越来越高,原先的网络无论在速度上,还是服务质量上都已经无法满足广大师生的要求了.对于高校校园网的改造已经迫在眉睫.以实际项目为背景,简述两种校园网多出口解决方案.提出了一种新的模型,即在现有校园网的基础上,通过使用GRE隧道技术,实现校园网的多出口、多服务的要求.用户既可采用原有方式通过教育网接人Internet,也可采用电信等其他网络,高速揍人Intemet.文中方案采用在客户端路由的方式,可以根据用户要求,灵活选择教育网出口或者其他ISP提供的网络,并实现灵活计费,满足不同用户的要求.目前此方案已经在某高校进行试验,结果证明了它能有效地提高网速.此方案不仅可用于校园网,也可用于企业或者小区的改造.     

基于隧道模式的校园网多出口解决方案

随着我国教育信息化的大力发展,对网络的应用和要求越来越高,原先的网络无论在速度上,还是服务质量上都已经无法满足广大师生的要求了。对于高校校园网的改造已经迫在眉睫。以实际项目为背景,简述两种校园网多出口解决方案。提出了一种新的模型,即在现有校园网的基础上,通过使用GRE隧道技术,实现校园网的多出口、多服务的要求。用户既可采用原有方式通过教育网接入Internet,也可采用电信等其他网络,高速接入Intemet。文中方案采用在客户端路由的方式,可以根据用户要求,灵活选择教育网出口或者其他ISP提供的网络,并实现灵活计费,满足不同用户的要求。目前此方案已经在某高校进行试验,结果证明了它能有效地提高网速。此方案不仅可用于校园网,也可用于企业或者小区的改造。     

TDSR:MANET网络中隧道路由协议

MANET(Mobile Ad Hoc Networks)的特点是所有节点之间均采用无线通信，没有基站参与通信，节点可以随意移动，因此好的路由协议是MANET的关键．本文提出TDSR协议，利用已有的信息，在节点间形成一条尽可能窄的隧道，缩小了搜索的范围，减少了路由的时间．搜索的过程采取两种格式的路由寻找包，节省了网络的资源．通过实验模拟和比较，TDSR的各项性能均优于同类型的路由协议．     

一种新的QoS约束的多播路由协议

网络技术和多媒体技术的发展使得未来的Internet对具有QoS(Quality of Service)需求的多播应用的支持变得更加迫切．为了解决现有QoS多播路由协议消息复杂度高、寻路成功率低以及连接建立时间比较长等问题，作者提出了一种新的QoS多播约束路由协议MRPQoS(Multicast Routing Protocol with QoS constraints)．它完全分布式运行，将局部搜索与全局搜索、单分支搜索与多分支搜索有机地结合在一起，较好地解决了上述问题．仿真结果证明：MRPQoS较其它协议更适合于网络状态变化比较频繁的环境以及实时多媒体应用．     

一种新的路由优化计算方法

随着网络规模的扩大,路由算法的优劣对改善整个网络的可扩展性起到至关重要的作用。传统中分级路由算法既保持源路由算法的优点,又有分布式路由算法的优越性,但因路由计算由许多节点承担必然带来路由质量的代价,如聚合信息不精确会严重影响路由的质量甚至影响网络的连通性。为了适当地减少路由计算的频度并快速提高计算效率,本文基于传统的路由算法提出了一种新的并行路由优化计算方法。     

一种确定路由策略冲突级别的方法

提出了一种确定在路由策略冲突集合中的路由策略冲突级别的方法。该方法对RPSL语言进行了扩展,使之能够用来描述AS之间由商业合同所形成的关系。给出了一个仿真实例来说明该方法的执行结果。     

一种改进路由算法的设计与仿真

研究网络资源提高调度效率问题,在网络资源的利用率上,尽量避免数据过大,引起资源不均衡。当网络中接入大量数据,流量变大的时候,数据流量的突变性增大会造成通信链路拥塞,导致网络不能有效调度,网络资源利用率下降的问题。为了解决大量数据接入可能会导致的链路拥塞的问题,提出一种改进的多路径流量分配路由算法,通过提高计算链路在网络中承载的关键性,以链路的关键性为主要指标,把链路关键性和网络剩余容量转化为网络传输成本,以最小化网络传输成本为目标函数来设计解决网络拥塞问题。仿真结果表明,改进后的算法能更有效提高网络的负载均衡性和资源利用率,避免网络拥塞。     

一种改进的网络选播路由算法

选播是一种新型网络服务,被IPv6规定为一种标准通信模型。用户通过一个选播地址就能访问到该地址所表示的一组服务器中离用户“最近”的一个。随着越来越多的网络应用需要选播服务支持,选播路由成为重要的研究课题。该文对选播服务和已有选播算法进行了分析,基于遗传算法思想将双种群策略引入到选播QoS路由。仿真实验表明,新算法能有效地提高网络搜索的速度,增加获得最优路径的概率,大大改善网络的服务质量。     

基于PPTP技术的虚拟专用网络

网络应用的快速发展,网络连接的安全要求越来越高。文章介绍了PPTP隧道技术和基于PPTP的VPN,为网络用户提供了一种安全连接的解决方案。     

一种改进的以太网物理网络拓扑发现方法

当前物理网络拓扑发现方法存在诸多问题,例如不能发现路由器或者三层交换机路由口物理拓扑乃至整个局域网的物理网络拓扑等。为此,提出一种改进的以太网物理网络拓扑发现方法,该方法利用简单网络管理协议信息进行分析,可以发现路由器、三层交换机、二层交换机、网桥、集线器之间的物理链路。采用基于该方法编制的程序,对一个典型的网络进行拓扑发现,可以得到正确的结果,由此验证该方法的可行性及有效性。     

一种改进的chord环构造方法

覆盖网络与物理拓扑不匹配是影响结构化P2P网络查询效率的重要因素.在构造chord环时结合节点间延时考量,使得在逻辑上相邻的节点在物理网络中也临近;并提出一种区分域内、域间的查找策略,实现了由全局搜索到区域的查询.本方法不需构造辅助网络,可实现与基础覆盖网络的有机结合.仿真结果表明,改进模型相比基本chord的平均路径长度减少约20%,查询延时减少约45%.     

无线传感器网络GPSR协议的一种改进策略

针对GPSR 协议遇到路由空洞时,边界路由过程中出现的盲目绕路问题和三角路由问题,提出一种改进策略并基于这种策略设计了改进协议,解决了上述两个问题,减少了路由跳数,节省了节点能量。     

改进的WSN拓扑控制方法

为延长网络生存期,提出一种改进的WSN拓扑控制方法。考虑拓扑控制可能造成的节点负载不平衡问题,利用节点的流量记录对节点能耗情况进行估计,根据网络的实际情况动态调整最低邻居数目。实验证明,在设置有效存活节点比例为90%的情况下,该方法能有效延长网络寿命。     

异构网络中的改进AODV协议

研究异构网络环境下各种通信方式之间的数据传输问题,提出一种改进的无线自组网按需平面距离矢量路由(AODV)协议。利用不同网络间的互补特性,使各种网络互相协同,提供通用的网络服务,从而实现异构网络间的数据传输。实验结果表明,在通信负载增加的情况下,该协议能降低网络拥塞、减少端到端时延以及提高数据包投递率。     

基于物理拓扑的改进Chord模型

针对结构化点对点模型中物理拓扑与逻辑拓扑不匹配的现象,结合Chord模型和混合Chord模型,提出一种基于物理拓扑的改进模型。利用网络区域性,在每个自治系统内选择度数最大的节点作为超级节点(SN),不同SN在上层构成Chord环,从而使模型的逻辑拓扑与网络物理拓扑相吻合,减少资源定位和访问的路由跳数。实验结果表明,该模型能减少平均路由跳数、降低平均时延。     

求解路由空洞问题的GEAR改进算法

针对无线传感网络中地理位置路由(GEAR)算法产生的路由空洞,GEAR 算法通过改变自身和邻居节点的代价来解决该问题,但同一节点可能会再次遇到同一路由空洞。该文提出一种改进算法,通过解决节点自身的代价问题,避免了上述情况。在ns2上的仿真结果表明,改进后的GEAR算法在平均能量消耗和节点发送数据分组的数量上都优于GEAR算法。     

改进GA-BP神经网络的无线信道预测方法

无线信道建模与仿真中,实现一种高效率、高准确性的无线信道预测方法是具有非常重要意义的。针对该需求,提出一种基于多种群遗传算法（Multi-population genetic algorithm, MPGA）-反向传播（Back propagation, BP）神经网络的无线信道预测方法。该方法通过改进遗传算法,优化BP神经网络中神经元的权值和阈值,以此改善BP神经网络预测精度差的问题,从而极大提高了BP神经网络的预测性能。将射线跟踪算法的理论值和BP神经网络结合,实现更高效的无线信道预测方法。通过对比遗传算法（Genetic algorithm, GA）-BP神经网络模型和MPGA-BP神经网络模型的预测误差,发现MPGA-BP神经网络模型的预测结果优于GA-BP神经网络模型,证明了所提出无线信道预测方法具有良好的精确度,可以更高效地进行无线信道预测。     

一种改进型的PCNN路面裂缝检测方法

路面病害的视觉自动检测一直是公路养护研究的热点问题,针对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)在路面图像分割中的参数选择以及迭代中最佳分割结果的选择问题,提出通过简化脉冲耦合神经网络的模型,对关键参数自适应以及神经元点火条件的改进,以图中最大的裂缝作外接矩形,在迭代去噪过程中,外接矩形面积大大减小或矩形内部出现更多裂缝,表明...