基于Agent和XML的Web页面信息抽取研究与设计

在以前相关研究的基础上,提出了一个建立在Agent和XML基础上的Web页面信息抽取的原型系统。在这个原型系统里,利用Agent的自治能力和合作能力来协助用户对抽取请求进行公式化表述和结合知识库学习抽取规则等。另外,系统还用XML语言描述抽取请求和抽取规则,在其中加入一些语义信息,这些语义信息可被有效利用,从而提高抽取的精确性。     

基于企业概念本体的Web知识获取

当今生产制造型企业的知识十分丰富、复杂,知识获取成了基于知识系统开发过程中的一个“瓶颈”,万维网是信息获得的一个主要来源,但其非结构化、异构、海量的信息资源给人们寻求合适的信息造成了困难。该文分析了Web的知识获取的过程,并提出了基于企业概念本体的知识获取,并在最后阐述了这个知识获取系统的整体框架及其特点。     

多用户协作的Web知识获取

万维网上非结构化、异构、海量的信息资源给人们寻求合适的信息造成了困难.搜索引擎、个性化搜索工具及其他相关技术的使用,在一定程度上缓解了这个问题,但在面对人们长期的、系统的知识获取需求时,它们所起的作用相对有限.本文分析了人们通过万维网求知的一般过程,并结合一个系统的设计和实现讨论了能有效协助用户万维网求知的具体相关技术,并阐述了该多用户协作的万维网知识获取系统的整体结构和特点.     

基于本体论的Web知识检索及其应用研究

该文简要介绍了基于本体论的知识抽取和检索的概念,分析了知识抽取技术的分类、技术发展现状。着重对知识抽取的信息来源、对知识抽取的典型方法进行了深入探讨。最后通过给出的一个应用实例,表明采用知识抽取工具形成相应的知识库,配合适当的知识检索方法实现一个完整的知识检索系统的思路是可行的。     

基于专利的知识获取系统研究

应用现有的数据库技术、专利知识以及专家系统技术，研制了一个基于专利的知识获取系统，方便了以数据库为载体的专利知识系统的管理维护一体化。     

基于Agent的人机界面设计

介绍了一个基于Agent的人机界面设计系统,主要应用于Web系统中。系统可根据用户喜欢的颜色和风格,生成自己的个性化Web人机界面,并且用户可对系统生成的界面进行重新设计。     

基于多知识的Web网页信息抽取方法

从Web网页中自动抽取所需要的信息内容,是互联网信息智能搜取的一个重要研究课题,为有效解决网页信息抽取所需的信息描述知识获取问题,这里提出了一个种基于多知识的Web网页信息抽取方法（简称MKIE方法）。该方法将网页信息抽取所需的知识分为二类,一类是描绘网页内容本身表示特点,以及识别各网信息对象的确定模式知识,另一类则描述网页信息记录块,以及各网页信息对象的非确定模式知识,MKIE方法根据前一类知识,动态分析获得后一类知识;并利用这两类知识,最终完全从信息内容类似担其表现形式各异的网页中,抽取出所需要的信息,美大学教员论文网页信息抽取实验结果表明,MKIE方法具有较强的网而信息自动识别与抽取能力。     

基于Agent技术的网上讨论区智能助手

文章分析了目前网络信息获取的一般形式及不足，基于Agent技术，提出一种新的互联网信息获取的思路，互联网上的信息将根据个人的特点主动地提供给用户，文中给出的网上讨论区智能助手是结合这一思路的一个具体的应用，Agent运行平台为FIPA－OS。     

基于数据库的知识获取系统

该文结合现有的关系数据库技术和专家系统技术,研制了一个基于关系数据库系统的知识获取系统,以使数据库为载体的知识系统的知识库管理和维护一体化。     

基于神经网络的交互式自动获取知识的N—R方法

本文为解决知识系统构造过程中瓶颈问题－－知识获取，提出了一种基于神经网络ＮＮ的自动获取多级推理产生规则的Ｎ－４方法，该方法采用了特有的ＮＮ结构模型和相应的学习算法，使得ＮＮ在学习过程中动态确定隐层节点数的同时，也产生了样例集中没有定义的新概念，学习后的ＮＮ能用本文提出的转换算法转换成推理网络，最终方便地得到了产生式规则集。     

Knowledge engineering revisited

About six years ago a paper on Knowledge Engineering was published in this Journal. This paper attempts to extend and elaborate on the ideas and concepts discussed earlier. Four major problems are addressed: Preservation of knowledge, proliferation of knowledge, dissemination of knowledge, and application of knowledge. The design principles for both rule-based expert systems and pattern-directed expert systems are discussed and compared.     

An Analysis of Knowledge Acquisition Roles and Participants

Much recent research effort in the field of knowledge acquisition (KA) has focussed on extending knowledge acquisition techniques and processes to include a wider array of participants and knowledge sources in a variety of knowledge acquisition scenarios. As the domain of expert systems applications and research has expanded, techniques have been developed to acquire and incorporate knowledge from groups of experts and from various sources such as text, video, and audio tapes. However, the dominant participant-role model remains that of the knowledge engineer eliciting knowledge from one or more human experts. This conceptual gap has contributed to the major divisions in the KA field between researchers interested in manual KA and those developing tools for automated KA. This article considers the wide variety of possible KA scenarios and presents a meta-view of KA participants and the roles they may assume.We suggest that it is more appropriate to think of knowledge acquisition participants as playing one or more roles. These include knowledge sources, agents and targets for KA processes. We also present a participant model drawn from research in decision support systems that more accurately characterizes the diversity of the entities participating in the KA process. This view is more inclusive as it allows us to consider both human-human and human-computer KA interactions as well as the whole variety of knowledge sources and targets. A careful consideration of the meta-view and its associated role-participant mappings also yields the new ideas of the elemental and composite role and the multi-role entity. These new constructs are then used to identify areas where research is currently needed and to generate specific research issues. Taken altogether, this view allows a more flexible consideration of the many possible combinations that can and frequently do occur in actual KA situations.     

基于云计算平台的知识库构建方案

当今互联网已成为一个巨大的开放式知识库,其中包含着许多有价值的信息。互联网信息呈现形式多样性的 特点,如何初步筛选出有价值的网页,是信息抽取的第一要务,也是构建知识库的基础。本文在建立互联网模型基础上,利用 Hadoop 平台下的Pagerank 算法,旨在研究如何在节省时间和空间基础上筛选出有价值的网页,为从互联网抽取有价值信息构 建知识库提供解决方案。     

基于本体化知识模型的知识库构建模式研究

在研究了知识模型及知识库相关理论和技术的基础上,结合本体论,提出了一种基于本体的知识模型,并从领域知识、推理/方法知识和任务知识三个角度给出了本体化知识模型基于BNF范式的表达式;基于所建立的本体化知识模型,在对知识进行可拓性分析的基础上,提出了一种知识库结构模式,对于知识模型与知识库的匹配问题进行了讨论,并在理论研究的基础上,给出了利用SQLServer数据库系统建立的知识库示例。     

基于知识库的Unix主机配置安全审计软件的设计与实现

配置安全审计是保证Unix主机安全的重要措施,并进一步为Unix操作系统所承载的业务应用提供了安全保障。本文首先分析Unix操作系统的配置安全和传统的配置安全审计方法,并针对传统方法的不足,提出一种基于可灵活配置的知识库实现Unix操作系统配置安全审计软件的设计方案,最后给出这种方案的具体实现。     

Web Agent中的对象逻辑知识库技术

Web Agent技术是近年来互联网领域研究的热点。以国防科研项目“基于multi-Agent的分布式决策支持系统”及其后勤保障应用为背景,介绍了一个基于语义Web与Web服务的多Agent系统,并通过后勤保障原型应用实例描述了对象逻辑知识库的构造。     

面向摩托车概念设计知识库系统的研究

该文针对摩托车概念设计知识经验的特点,把设计知识分为实例知识和规则知识,规则知识又可以分为选择性知识、参数性知识和过程性知识,应用面向对象的思想实现了知识的表示并构建了层次知识库,同时应用了元知识的思想实现各个子知识库之间的管理和知识的利用;最后在VC++6.0的环境下开发了知识库管理系统并给出应用实例。