IPv6网络中基于优先级的可用带宽测量方法

利用IPv6报文头部的流标签字段和业务流类别字段,通过增设专门用于网络测量的“测试级”,提出了一种IPv6网络中的端到端可用带宽测量方法——Hurnble-Burst．该方法对网络中已有的业务流不产生任何影响,并且测量时间非常短．与现有网络中可用带宽测量方法相比,该方法可以真正被实际应用程序所采用,可以应用在无线网络等低带宽的网络环境,而且也适用于多媒体QoS动态调节等实时场景．实验表明,该方法简单、有效、快速,并对网络本身无影响．     

WPathload:一种改进的可用带宽测量方法

可用带宽是网络的重要资源,对其准确的估计与测量是流量工程和网络监测等必须解决的问题, 但对它的实际测量存在许多困难.针对Pathload可用带宽测量方法存在收敛慢、开销大的问题,提出了一种Pathload可用带宽测量的改进方法(WPathload).该方法基于时延变化的统计规律,改进发送速率调整算法,并采用周期流组到达目的端的速率代替周期流的发送速率,更新可用带宽上界,从而加快收敛速度,降低测量开销.实验结果表明,改进后的方法能快速反映可用带宽的变化,增强了跟踪带宽变化的能力.     

一种基于可用带宽的QoS多播路由算法

设计一个加权最大可用带宽多播树求解模型,将可用带宽作为主度量并同时兼顾时延、时延抖动和包丢失率3个QoS约束构建多播树.各QoS度量的重要性可根据实际的服务需求灵活调整,算法具有多项式复杂度,并通过仿真证明其有效性.     

网络可用带宽测量算法IGI的实现和改进

详细讨论了IGI可用带宽测量算法及其实现，并针对该算法的缺点提出了改进的可用带宽测量算法．通过大量的网络测量试验并与MRTG测量结果比较后发现，改进的可用带宽测量算法能快速测量网络的可用带宽，测量准确性更高，稳定性有很大改善，能快速反映可用带宽的变化，增强了跟踪带宽变化的能力．     

基于排队分析的端到端路径可用带宽的测量

端到端路径可用带宽是衡量网络性能的重要指标.目前,大多数对可用带宽测量的研究都集中在自拥塞方法上,但自拥塞方法会严重影响路径上的原有流量,因此,提出了一种基于模型的方法,将Internet视为一个具有单一服务单元且服务两种流量(探测流量和背景流量)的排队系统,通过分析探测流量离开排队系统的过程,在路径的负载与探测流量离去间隔的变异系数之间建立了对应关系,并在此基础上获得可用带宽值.与自拥塞方法相比,不会造成路径拥塞且具有较好的准确性.     

一种IPv6网络可用带宽测量方法及分析

在分析IPv4网络带宽测量原理的基础上,结合下一代网络协议IPv6,提出了一种IPv6网络单程不等长包对减法可用带宽测量方法。利用IPv6报文的流标签字段控制测试报文序列的路径,设计并编程实现了IPv6网络可用带宽测量原型系统。试验结果表明,方法在IPv6网络下具有可行性,测量误差小于0.1M。测量结果符合实际,反映了网络可用带宽与时延的实时关联性,为网络监控和性能测量提供了有益的手段。     

一种端到端可用带宽的测量方法

重点研究了网络端到端可用带宽的测量方法,分析了IGI和PTR算法的原理和局限性,将算法从单跳模式扩展到多跳网络,利用延时变更的概念,分析了探针包序列间隔变化与背罱流量的关系,以此估计背罱流量,并运用“相等区间”的方法确定最佳测量点,提高了可用带宽测量的准确性。     

可用带宽测量算法的研究

可用带宽是反映网络状态的主要参数,该文通过研究现有可用带宽测量算法,并分析背景流量及数据包排队情况,发现现有算法固有的估值误差特征,在此基础上设计并构建仿真测量环境,以路径的负载和突发背景流量的变化作为主要依据,测试目前较流行的2种可用带宽测量工具Pathload和Spruce。     

基于自拥塞理论的可用带宽测量算法

在分析网络可用带宽测量算法性能及存在问题的基础上,提出一种轻负载、高精度、自适应的端到端可用带宽测量算法iChirp。基于自拥塞理论采用近似指数分布的动态探测队列结构,以可用带宽预测值为中心设置关键域,在其中加快采样频率,增加报文密度,并能根据反馈自适应的对探测范围和关键域进行调整。仿真实验结果表明,该算法对网络干扰性较小,能够快速准确地测量出端对端可用带宽。     

网络可用带宽测量算法的改进

重点研究了网络端到端可用带宽的测量方法,对现有的基于自拥塞理论的可用带宽的测量方法Pathload进行了简要分析.针对该方法的缺点提出了改进的可用带宽测量算法,改进的可用带宽测量算法采用周期流组到达目的端的速率代替周期流的发送速率,能快速测量网络的可用带宽,测量准确性更高,降低了测量开销.NS-2上的模拟实验结果表明,该方法是可行的和有效的.     

一种采用不同大小包对测量网络带宽的方法

随着Internet用户数和网络复杂度的激增,人们对网络性能提出了更高的要求。而带宽测量已经成为一种Internet网络性能研究的露要手段,并且越来越广泛地应用于各种网络测量分析平台。依据包对理论,提出一种带宽测量算法,可以解决网络背景流量的干扰问题和首包的排队问题。基于该方法开发的程序已经应用于大型网络性能监测与分析系统——NIPMAs,取得了良好的效果。     

网络带宽测量技术分析

通过对变包测量算法和包对／包队列测量算法的理论分析,得出其各自在不同环境下可用性、准确性、健壮性、时效性的分析结果,说明其存在的缺陷和问题。将两种算法进行融合,采用传输控制协议封装探测包以解决算法对网际控制报文协议的依赖,利用传输控制协议的反馈机制,测量算法只需在发送端部署软件。     

一种改进的基于包对理论的瓶颈带宽测量方法

通过详细分析背景流量对包对技术的影响,提出一种改进的基于包对理论的端到端路径瓶颈带宽测量方法,可以改善背景流量对包对技术的干扰,提高测量的精确度和速度.NS-2上的模拟实验结果表明,该方法是准确有效的.     

一种改进的基于包对模型的有效带宽测量方法

本文通过分析数据包对的分离时间与背景流量之间的关系,提出了一种改进的基于包对模型测量端到端路径有效带宽的方法(ABwPP),可以直接测量路径的有效带宽而不需已知瓶颈带宽。NS-2上的模拟实验结果表明,该方法是准确有效的。     

一种基于M/D/1排队模型的可用带宽测量算法

由于液体流模型不能反映实际背景流的突发性及包长分布,基于液体流模型的可用带宽测量技术在突发背景流及多跳链路下测量精度较低.因此,提出了一种基于M/D/1排队模型的高精度可用带宽测量算法FPU(five-packet-unit for available bandwidth measurement).该算法采用五包结构构...     

基于百分位点的流媒体端到端可用带宽预测算法

网络多媒体系统中,需要对可用带宽进行主动测量,以前的多媒体流带宽预测研究主要是对平均可用带宽进行预测。假设多媒体流可用带宽服从高斯分布,通过指定该分布的两个百分位点来预估可用带宽的范围。在不同负载情况下用该算法预测所得的可用带宽精确度较高。流媒体传输所需带宽范围的动态预测,能够实现网络流间的公平带宽分配,并满足服务质量控制的要求。     

网络可用带宽测量方法综述

该文对网络可用带宽测量体系的发展和现状进行了简要描述,较详细的分析了基于PGM和PRM模型的网络主动可用带宽测量方法的原理及其优劣性,并尝试分析IPV6网络对可用带宽测量方法的影响。