一种基于PID控制的自适应随机早期检测算法研究

为了解决随机早期检测（RED）算法中参数调整困难、收敛性差等问题，提出了一种基于比例积分微分（PID）控制的RED改进算法(PID RED).算法建立了传输控制协议（TCP）/主动队列管理(AQM)负反馈控制模型，利用经典控制理论中的稳定收敛理论求取PID控制系数，根据实际平均队列长度与预期队列长度的偏差值动态调整RED最大丢包率，从而自适应地调整RED参数.仿真结果表明，PID RED算法具有更快的收敛速度和更小的队列抖动，提高了主动队列管理策略的鲁棒性.     

采用基于速率的缓存控制的CSFQ算法

在核心无状态公平队列调度(CSFQ)算法的基础上,提出了一种采用基于速率的随机早期检测(RED)机制的核心无状态公平队列调度(rr-CSFQ)算法.在路由器中根据网络拥塞状态和数据流到达速率,采用基于速率的随机早期检测机制进行缓存管理.该算法通过调节早期丢包概率,解决了CSFQ时延较长造成的缓存"丢尾"问题,提高了带宽在不同数据流之间分配的公平性.仿真实验证明,该算法在缓存较小的情况下仍能保证带宽在传输控制协议(TCP)数据流和用户数据报协议(UDP)数据流之间的公平分配.     

区分服务中基于实时带宽估计的TCP友好标记器

为了解决区分服务（DiffServ）中带宽分配的公平性问题，利用内部带宽评估机制提出了一种新的TCP友好标记算法。实时跟踪网络中剩余带宽的动态变化，将剩余带宽按比例在各个汇聚流之间公平分配，并以此为依据对数据包进行标记。将敏感的TCP流和非敏感的UDP流分开进行标记，并对抢占的UDP流采取更为严厉的惩罚措施。仿真实验结果表明，在解决汇聚流内部单流之间带宽分配，以及汇聚流之间对网络剩余带宽分配问题上，与同类标记器相比，该标记器具有更好的公平性，且更容易实现。     

基于TCP OVER UDP技术的机器人遥操作系统中视频传输的研究

针对机器人遥操作系统中采用传统网络传输协议传输实时数据的局限性,比较分析TCP和UDP协议的传输特点,提出了在UDP协议上传输TCP服务的TCPOVERUDP技术,详细阐述了TCPOVERUDP技术的实现细节,在应用层实现了TCPOVERUDP传输技术,并把TCPOVERUDP技术应用到机器人遥操作系统的视频传输中。实验结果表明TCP OVER UDP技术在降低视频数据传输丢包率和传输时延两个方面都具有良好的性能。     

基于自适应参数设置的AIMD算法

为提高TCP（Transfer Control Protocol）流的平均发送数率,减少发送数率的波动,提高网络性能,提出了一种基于自适应参数设置的AIMD（Additive Increase Multiplicative Decrease）算法（A-AIMD算法）。仿真结果表明,在网络处于稳态运行时,使用A-AIMD算法能提高TCP流的平均发送速率,减小发送速率的波动性;在网络中有可利用的链路资源时,使用A-AIMD算法能快速地对可用资源进行最大占用,同时与Reno算法保持一定的TCP友好性。     

TFRC协议在P2P流媒体分发中的应用

分析了TCP和UDP协议在流媒体数据传输中存在的问题,研究了基于速率的TCP友好拥塞控制协议.针对P2P网络的特殊场景,通过应用改进的TFRC协议达到与TCP流公平竞争网络资源,并通过数据调度取得节点间一定程度的负载均衡.仿真结果表明TFRC协议有助于平稳系统的网络流量.     

基于突发数据流的丢包智能区分仿真

针对2种不同TCP算法控制下的数据流,后进入的流量容易引起丢包率增加的问题,提出将网络模型中传输层和网络层的拥塞控制算法相结合,对突发数据流引起的丢包率起到一个缓解作用.在该网络环境下,对随机早期检测算法作了改进,通过仿真,新算法在一定程度上能够区分突发流量,从而降低丢包率,为高可靠性网络的发展提供参考.     

基于NLMS算法的自适应AQM控制机制的研究

针对RED算法在网络拥塞控制中使得队列波动较大的缺点,提出了一种归一化最小均方（NLMS）算法,并研究了NLMS算法在主动队列管理中的具体实现。仿真实验通过对NLMS算法、RED算法、REM算法、LRC-RED算法性能的比较,表明NLMS算法具有较好的动静态性能,且能够提高队列稳定性,降低丢包率。     

分布式WR-OBS中并行组装算法的分析

为了提高分布式波长路由光突发交换网络的性能，提出了一种并行的组装算法．该算法根据对网络流量的预测，将突发帧组装过程和突发帧资源预约过程并发执行，和传统的波长路由光突发交换网络比较能够极大降低网络的端到端时延．同时，该算法充分利用了波长路由中的双向预约机制，在轻网络负载的情况下有效降低丢包率．此外对该算法下网络的TCP性能进行了分析，仿真结果表明，该算法可以有效改善整个网络的TCP性能．     

无线自组网TCP数据流拥塞窗口上限计算

为改善无线自组网环境下TCP协议的数据吞吐量,仿真并分析了无线自组网TCP数据流拥塞丢包数与队列长度和发送窗口大小的关系,在已有无线自组网链路吞吐量模型的基础上利用网络演算理论推导了保证数据流拥塞丢包率为零的TCP发送窗口上限WThreah;基于WThreah的改进协议TCP-WThreah能在拥塞窗口上限范围内准确判断丢包为非拥塞丢包,有效避免TCP误启动拥塞控制机制,在拓扑形式确定的无线多跳网络环境下有较好的性能表现.     

一种保护TCP流的AFRED缓存管理算法

在存在用户数据报协议业务流的情况下, 为了有效地保护传输控制协议（TCP）流, 并保证业务流的公平性,提出了一种自适应的流随机早期检测（FRED）缓存管理算法AFRED（Adaptive FRED）. 新算法通过对分组丢弃门限和丢弃概率的动态调节,保护了TCP流,提高了系统的公平性和带宽利用的有效性. 分析和仿真表明, 算法的复杂度与FRED相近,但是能获得更好的性能.     

存储分层MPEG2视频流传输的TCP友好性研究

通过分析MPEG2视频流的自相似特性 ,提出了一种确定固定时长的控制间隔的方法 . 此外 ,在接入设备具有较大缓存的网络中 ,拥塞将首先表现为时延的增加 ,而不是丢包的出现 . 针对这种变化 ,提出了基于接收端速率检测的 TCP-friendly控制算法. 通过实验验证了该算法的控制效果和适应性 .     

基于流数目估计的AME-CHOKe协议

在Internet上大量应用如P2P、IP组播等都采用UDP协议进行传输,然而UDP协议不提供拥塞控制机制,导致UDP业务和TCP业务共存时出现带宽占用不公平现象.首先介绍拥塞控制中的公平性问题.然后分析现有公平性算法CHOKe的缺点,设计基于流数目估计的AME-CHOKE算法,AME-CHOKe的NS-2模拟结果表明...     

TCP端到端等效噪声模型及拥塞控制方法研究

针对传统TCP拥塞控制协议在有线/无线混合网络中存在的问题,采用通信系统加性噪声分析方法和信道容量理论,将端到端链路背景流量等效为加性噪声,建立了链路等效噪声模型。研究了基于等效噪声模型的端到端链路带宽估计方法,并提出了一种基于等效噪声模型的TCP拥塞控制算法(N-TCP)。理论分析和仿真结果表明所提出的带宽估计方法准确有效,新的拥塞控制算法和传统的TCP协议兼容性好,具有良好的抗随机丢失能力和公平性,适宜于存在随机丢失的无线/有线混合网络。     

异构网络环境中的拥塞丢包率仿真分析

针对TCPVegas算法在异构网络环境中流量公平性导致的拥塞丢包问题,将TCPVegas拥塞控制算法与主动队列控制策略来行结合分析,提出了将网络模型中不同层次的拥塞控制机制进行结合的算法。网络仿真表明,结合算法能有效避免拥塞丢包。该算法对随机早期检测算法进行了改进,使其能够区分突发流量,从而降低拥塞丢包率,这也将为高可靠性网络的发展提供一个优良的参考价值。     

基于分组丢失的高带宽流鉴别算法

提出了一种在网络发生拥塞时对高带宽流量加以鉴别的BDH-RED算法。该算法对发生分组丢弃的数据流的状态信息进行缓存,根据一个流量被丢弃的分组数正比于此流量的到达速率,在路由器计算丢弃历史记录中的分组丢弃数目,并使用组合丢弃比率,在标准TCP流量和高带宽流量共存的环境下,能有效地鉴别出高带宽流量。在仿真实验中将已有的丢弃比率与组合丢弃比率进行了比较,验证了BDH-RED算法的有效性。