基于抗差估计方法的原子钟模型参数求解

引入参数求解的抗差估计方法,给出了原子钟模型参数详细计算方法.计算结果表明,抗差估计方法通过构造等价权函数能够克服粗差等异常观测数据的影响,得到更为可靠的模型参数解.     

参数估计中自动剔除粗差的研究

经典最小二乘参数估计根据３σ剔除粗差的方法，可靠性较低。本文在分析粗差与改正数、粗差与多余观测分量关系的基础上，引入了数据探测理论和选权迭代的方法，对单个粗差及多个粗差的剔除进行了分析和计算，并比较分析了两者应用的可能性。     

基于MATLAB的单三角锁严密平差程序设计

本文主要阐述了基于MATLAB的单三角锁严密平差程序设计与实现的问题。论述了以MATLAB为开发平台和编程语言,设计出解决三角测量中常见的严密平差问题的程序。采用MATLAB编程语言,简化了单三角锁严密平差计算。它不仅可用于含有三个三角形的单三角锁坐标平差计算,而且还能用于含更多个三角形的三角锁坐标平差的计算。     

控制网的三维平差

分析三维平差的误差方程、定权及精度评定方法,比较其相对一、二维平差的优点,并探讨三维建网在工程建设中的可行性和必要性。     

直线度平面度组合测量的研究

为了减小节距法测量直线度和平面度时原始数据的不确定性误差,采用最小二乘法平差理论解决了直线度测量平差的理论问题,并对平面度测量平差的方案进行了对比分析.通过大量实验验证了平差方法的有效性.本研究结果对平直度测量标准的制定以及提高工程检测准确度有实际应用意义.     

测边大地四边形面积法平差及其应用

本文对测边大地四边形采用了面积法平差，导出了平差公式。由于适当引入了辅助量，使平差公式简单，应用方便。只要按图编号，便可直接用公式计算。最后用实例说明了平差计算步骤。     

基于部分岭估计的Zernike模式法人眼波前像差重建

为了提高自适应光学系统中人眼波前像差的重建精度,进而提高自适应光学图像中的点扩散函数重建精度,提出了一种基于部分岭估计的Zernike模式前重建算法。首先,基于Zernike模式波前重建模型,分析了常用的模式系数求解方法;其次,在最小均方误差意义下,将部分岭估计的概念引入到自适应光学系统的波前重建算法中,通过确定最优岭估计参数来改善最小二乘估计的奇异性,从而抑制波前探测中测量误差的进一步被放大;最后,讨论了在波前斜率误差的影响下由两种算法所产生的误差大小。仿真实验结果表明：在波前重建算法中引入部分岭估计可有效减小模式系数的均方误差,相对于奇异值分解法减小了8%~10%,在波前探测测量误差增大的情况下,部分岭估计的波前重建精度要高于最小二乘估计法,有利于自适应光学后期中基于波前探测的图像复原研究。     

CODATA发布新的基本物理常数平差结果

１９９９年底 ,国际科技数据委员会（ＣＯＤＡＴＡ）正式发表了最新的基本物理常数平差结果。鉴于这次平差中所采用的数据是以１９９８年底为截止期的 ,故此次平差被称为“１９９８基本物理常数平差”。上一次基本常数的平差结果是１９８６年发表的。自那之后不久 ,一些重要的物理常数 ,如精细结构常数α、里德堡常数Ｒ∞ 、约瑟夫森常数ＫＪ、冯·克里青常数ＲＫ（ＫＪ ＝２ｅ／ｈ ,ＲＫ ＝ｈ／ｅ２）等的测量不确定度大大减小 ,同时带动了一批常数的数值变化和不确定度的减小 ,这使得１９８６年平差中的很多数据已与实际情况不相符合。因…     

关于成安渝高速公路控制网平差结果分析

GPS测量因定位快、精度高、全天候等优点被广泛应用到各个领域,随着技术的迅猛发展,GPS测量数据处理软件的功能和自动化程度也随之提高。本文以成安渝高速公路项目GPS控制网为例,分析不同数据处理软件的平差成果。     

光谱Neugebauer模型的抗差最小二乘优化

Yule-Nielsen修正光谱Neugebauer模型是一种用来预测彩色网目调印刷品颜色的重要光谱预测模型。为了提高Neugebauer模型预测精度,在分析光谱Neugebauer模型和抗差估计理论的基础上,提出了将抗差最小二乘法用于计算模型参数网点面积率和基色光谱反射率。常用的抗差估计方案有:Huber估计和IGG估计。实验表明,当存在粗差的情况下,与传统的最小二乘法相比,抗差最小二乘法的光谱Neugebauer模型的预测精度更高且更为稳定。     

抗差估计在GPS网空间坐标系转换中的应用

本文将抗差估计理论运用于GPS网空间坐标系间转换参数的求解,从理论上阐述了抗差估计求参的数学模型及精度评价指标。同时结合实例,将抗差估计与最小二乘估计在GPS网空间坐标系间转换参数求解应用进行分析比较,结果表明当转换基准点存在不稳定点时,采用抗差估计法能有效剔除粗差,其计算结果精度明显高于最小二乘估计法。     

基于最小类内差和最大类间差的图像分割算法研究

针对现有二维Otsu图像分割算法未考虑到目标和背景这二类像素自身的内聚性,提出一种新的自适应二维Otsu算法。该算法通过待分割图像的二维直方图,分别统计类内的绝对差、类间总体离差以反映类内、类间的离散度,从而构造出新阈值判别函数。通过一种改进的遗传算法优化二维阈值判别函数,自动得到较理想的分割阈值。实验结果表明,与其它阈值判别函数相比,通过优化新的阈值判别函数得到的二维阈值,具有了较好的分割效果,能够更好地保留了目标物的轮廓,而且计算量小。     

测量近似平差内业计算思路与学生探究能力的培养

本文把测量近似平差内业计算思路与探究式课堂教学相结合,解决了广大学生难以理解的测量内业计算问题。     

基于光束法平差单点三坐标测量的新方法

在研究多组像片内方位元素的修正和全局光束法平差的基础上,提出使用3台像机同时对测棒进行数据采集,通过光束法平差实现单点三坐标测量的新方法,并完成系统硬件的组建。通过实验,将新系统测量的结果与计量型三坐标仪测量值进行比较,得到系统的相对测量精度高于129061,优于单、双像机系统,能够满足工业产品的检测需求。     

关于公交车调度的优化问题

本文主要是研究公交车调度的最优策略问题.我们建立了一个以公交车的利益为目标函数的优化模型,同时保证等车时间超过10分钟(或者超过5分钟)的乘客人数在总的等车乘客数所占的比重小于一个事先给定的较小值α.首先,利用最小二乘法拟合出各站上(下)车人数的非参数分布函数,求解时先用一种简单方法估算出最小配车数43辆.然后依此为参照值,利用Maple优化工具得到一个整体最优解:最小配车数为48辆,并给出了在公交车载客量不同条件下的最优车辆调度方案,使得公司的收益得到最大,并且乘客等车的时间不宜过长,最后对整个模型进行了推广和评价,指出了有效改进方向.     

基于因子分解和光束法平差的摄像机自标定

提出一种基于因子分解和光束法平差的摄像机自标定算法,只需手持定焦摄像机围绕物体拍摄3幅以上图像即可估计出摄像机的内参数以及畸变系数.该方法有3个主要特点:一是由于在因子分解重建过程中采用了所有图像的信息,因此具有很好的鲁棒性;二是由于在完成欧式重构后采用光束法平差对摄像机内参数以及畸变系数进行了非线性优化,因此具有较高...     

基于相似性积累与光束法平差的机载视频图像拼接

研究了无平台信息的视频图像拼接,提出了基于相似性积累与光束法平差的机载视频图像拼接方法.该方法借鉴字符串匹配的基本思想,用基于相似性积累的帧匹配方法解决无平台信息下的帧间优化匹配问题;采用基于光束法平差的空间变换参数估计方法消除序贯拼接所可能产生的累积误差,并消除序贯拼接所可能产生的累积误差,并给出了相应的优化算法.利...     

直线度误差双节距测度平差

本文提出“双节距测量法”，并用最小二乘平差法进行数据处理，可以采用现有的通用测试仪器，提高测量的准确度，可认为是直线度测量与数据处理的新方法。     

圆形平面度组合测量—严密平差法处理数据

本文介绍用严密平差法中的条件平差法,将包含着矛盾的圆形平面度组合测量的原始数据,统一到过圆心点的基准平面上,并对测量精度作了分析。