大数据业务在电信运营中的应用分析

随着电信行业的发展,外部环境的客户短信消费和营销成本的压力,在一定程度上阻碍了电信行业持续运营和进一步发展。大数据时代下电信企业如何利用数学模型更好的分析市场信息数据,从而精确业务定位更有效的利用电信运营资源成为当前研究的热点。本文通过电信企业对大数据情况下短信使用情况进行分析研究,从而实证大数据业务的发展前景。     

电信运营商大数据业务创新模式

从一些企业大数据重技术、轻应用,重建设、轻运营的问题出发,探讨业务创新对于企业大数据转型的重要性,分析大数据业务创新的特征,结合电信运营商的业务和数据特点,研究适合电信运营商的大数据业务创新模式,设计业务创新支持系统功能框架,提出实施策略建议。     

虚拟存储--电信行业存储的解决之道

当前,电信运营商正在向综合业务运营商的角色转变,从语音业务向多媒体数据业务和融合业务领域转变,从电信业务领域向信息业务领域拓展。特别是伴随着电信IP化进程的不断加快,电信行业的运营模式更呈现从面向服务为中心到面向客户为中心的转移的态势。与此同时,随着各电信运营企业不断加快业务运营支撑系统、网管系统、财务系统、办公自动化系统(OA)和客户服务系统等企业IT支持系统的建设步伐,企业内部积累了大量的客户信息和企业运营的历史数据,而且数据仍在持续增长。因此动态广泛的跨企业数据存储基础架构成为首选,而大多数提供商普遍…     

中国移动数据业务深度运营的研究

本文通过引入市场细分和目标市场的选择,着重阐述了以用户需求为导向的数据业务深度运营视角,在此基础上进行了定性的分析,从而提出了对于中国移动数据业务深度运营的若干策略。     

通信网络大数据应用新模式研究

4G高速网络时代,电信运营商的数据业务爆炸式增长产生了海量数据.用大数据视角挖掘业务数据背后蕴藏的巨大价值、盘活企业的海量数据资产,为电信运营商应对数据业务飞速发展提供了新思路.本文阐述了大数据的定义和发展趋势,依据大数据价值链层次构成理论分析了电信运营商的大数据优势和面临的挑战,介绍了全球典型电信运营商的大数据试用情况,并结合大数据处理基本流程,从精细化运营和商业模式创新两个方面对电信运营商在4G时代的大数据应用进行了探讨.     

西班牙电信成立大数据部门

西班牙电信公司日前成立了大数据业务部门,希望借此深挖移动网络、机对机(M2M)领域的商机。据报道,西班牙电信大数据业务部门面向全球运营,主要目标客户为企业和公共事业部门,其将为客户提供信息和分析打包业务,帮助客户把握重大的变化趋势。为帮助大数据部门开展业务,西班牙电信已经同市场调研公司GfK建立合作,以此获得德国、英国等市场的相关数据。     

数据等效话务和数据流量关系关键问题研究

在电信运营商近年来数据业务分析的基础上,针对电信运营商数据小包业务快速增长的趋势,找出数据等效话务和数据流量的关系。以某地级市运营商数据业务的运营数据为实验测试数据,经过数学分析与比对,找出等效话务量增长高于数据流量的主要原因,提出相应的改进方法和应对策略,为电信运营商下一步优化数据业务提供参考方案。     

3G移动数据业务深度运营的分析

本文通过引入市场细分和目标市场的选择,着重阐述了以用户需求为导向的数据业务深度运营视角,在此基础上进行了定性的分析,从而提出了对于3G数据业务深度运营的若干策略.     

内网系统集成是广电网络综合业务开发关键

网络综合市场竞争力日益成为现代电信运营企业的核心竞争力,已成不争的事实。内网系统集成已经成为综合业务市场开发的关键。1 广电网络业务市场开发现状广电网络目前已向从事交互电视、数据、语音三网融合的综合运营方向迈进。但是,受初期发展客观因素的影响,这三个业务还处在各自单线运行、基本互相独立的局面:交互电视业务由数字电视或有线电视部门管理;宽带数据业务由数据业务部门自行规划和开发(本文称之为数据业务);语音业务因受发展环境条件限制,主要借助于其他电信企业实施联合经营     

粗放经营掣肘数据业务发展智能管道助运营商量收齐飞

自从“电信”这个概念产生以来,电信运营商一直以提供语音业务为主业。20世纪90年代,数据业务开始出现。与传统的语音业务完全不同,在数据业务中,运营商可以只提供网络资源（管道）,业务往往由内容提供商（ICP）来运营,如新浪、谷歌等。最近10年,数据业务出现了连续的爆发性增长。     

一种面向移动增值业务营销的IT支撑模式研究

随着移动互联网的不断发展,移动增值业务作为信息消费的主体,成为各大运营商越来越重要的经营收入来源和业务增长点。相对于传统电信业务,移动增值业务产品具有小众群体性、多样性、营销不易定位等特点,从而增加了营销的难度。通过分析现有移动增值业务营销模式及存在的问题,提出了一种面向多种移动增值业务场景和全流程闭环管理的IT支撑模式,为移动增值业务营销提供了一种全新的、融合的IT支撑思路和手段。     

数据挖掘技术及其在经营分析系统中的应用

为了在市场竞争中保持及发展客户、提升客户价值,运营商迫切需要了解客户的行为特征以及业务发展、收益、营销、服务等方面的运营情况,以便及时制定更加合理和高效的经营策略,更好地在竞争中掌握主动.于是,电信企业纷纷着手建立数据仓库和在线分析处理(OLAP)系统,通过对运营支撑系统多年积累的业务数据进行整合和分析,以获得有价值的分析结果.但是,OLAP侧重的是对历史数据的分析,回答的是"过去发生了什么和为什么会发生"的问题,而运营商在对过去和现在的经营状况进行分析掌握的同时,更加渴望对整个企业未来的发展状况做出比较完整、合理、准确的分析和预测,于是,数据挖掘技术由于能够发现潜在的知识以及能够回答"将要发生什么"的问题而被电信企业加以"重用".本文简要阐述了数据挖掘技术、主要模型及方法、数据挖掘的实施步骤,并结合具体的案例说明数据挖掘在电信行业经营分析系统中的应用.     

CRM在中国电信业中的应用

客户关系管理(CRM)是基于数据仓库的信息分析系统。它利用数据仓库和数据挖掘技术分析客户的需求,从而为企业确定市场方向,巩固和发展新老客户提供依据。中国加入WTO后,面对即将来临的电信市场大战,国内电信运营商必须调整经营观念,加快CRM的建设。     

Web2.0时代的增值业务互联网营销策略探析

作为代表通信行业发展方向、决定通信运营企业未来命运的增值业务,如何利用互联网进行成功营销成为通信运营企业需要面对的重要课题。本文结合互联网在Web2.0时代显现出来的新特征,分析了当前互联网营销的新特点。在此基础上,结合目前实际的营销案例,提出了适用于电信增值业务的五种互联网营销策略。     

数据安全防护体系在业务支撑中心的实践

当前电信运营商业务支撑系统一般具备基础的安全防护措施,例如防火墙、入侵检测、流量清洗等专用安全设备,但是随着电信业务运营的多样性发展,敏感数据越发为安全防护的重点,本文从典型的电信运营商网络架构开始分析,阐述了电信行业数据安全的防护重点,又结合中国移动河北公司业务支撑系统实际案例,重点介绍了数据安全防护的实践和经验,可以为电信运营商敏感数据防护提供经验借鉴。     

构建电信物联网开放数据服务体系的思考

物联网的一个特征是智能处理,面对海量的物联网数据,如何存储、分析和共享使用是一个值得关注和需要解决的问题。基于对电信运营商物联网经营现状和未来发展趋势的分析,本文提出了建设电信物联网开放数据服务体系的构想,并详细设计了物联网数据服务的服务内容和体系框架,针对数据服务体系建设中涉及的关键技术点进行了分析,最后对电信运营商构建物联网开放数据服务体系的策略给出了建议。     

基于.NET框架的电信IP业务决策支持系统的设计

针对电信IP业务的特点和需要，设计了一个基于．NET框架的决策支持系统。该系统充分利用了Internet和Web技术，以ASP．NET作为Web应用程序模型，以ADO．NET作为数据存取技术基础，采用SQL(structured query language)server 2000作为数据库和数据仓库解决方案，并有效地嵌入了数据挖掘和人工智能技术。该系统可以为电信IP业务的决策提供快速、科学的参考和依据。     

基于移动信令数据分析的位置服务与基站定位技术的混合应用

基于移动信令数据分析的位置服务与基站定位是两种不同类型的用户位置服务.一种是即时定位业务,另一种是基于历史信令数据分析的位置业务,二者各有优劣性.提出一些将基站即时定位与基于历史轨迹、区域人群统计的移动信令数据分析位置开放能力相结合的技术方案,并详细描述了这些方案的实现方法.所述内容为电信运营商基于网络信令的位置能力与优化提供了新思路.     

电信运营商终端销售运营管理能力提升研究

从终端销售系统运营支撑、库存管理、渠道管理、营销管理、售后服务五个方面提出了提升终端销售的措施，并重点对系统建设、渠道拓展、营销资源匹配等方面提出了具体的落地方案，以全面提升电信运营商终端销售的运营管理能力。     

基于内存计算技术的电信行业数据仓库系统构建探讨

数据仓库目前在电信行业已广泛应用,从决策分析到经营分析,数据仓库为各领域的数据应用提供了强大的支撑功能。然而随着系统的深入应用,数据仓库的性能问题开始突显,使数据仓库的应用受到了较大的制约。并且,随着电信运营商战略转型的深化开展,如何在智能管道、综合平台、内容提供等方面确认电信自身的优势也越来越迫切,而这一切都需要数据仓库的有效支撑。本文旨在探讨在电信的战略转型期,如何利用内存计算技术,为电信数据仓库系统建设找到一条可行的途径。