中国移动数据业务深度运营的研究

本文通过引入市场细分和目标市场的选择,着重阐述了以用户需求为导向的数据业务深度运营视角,在此基础上进行了定性的分析,从而提出了对于中国移动数据业务深度运营的若干策略。     

3G移动数据业务深度运营的分析

本文通过引入市场细分和目标市场的选择,着重阐述了以用户需求为导向的数据业务深度运营视角,在此基础上进行了定性的分析,从而提出了对于3G数据业务深度运营的若干策略.     

移动数据业务运营平台设计研究

文章首先简单介绍移动数据业务运营平台的架构设计,然后具体阐述了该运营平台各功能模块的作用,最后详细介绍了平台接口设计,并对该平台的推广应用作出了乐观预测.     

利用客服信息深化数据业务深度运营

文章介绍了利用客服信息深化数据业务深度运营的系统实现方案、功能需求以及应用开发建设实施关键过程与控制环节。     

我国移动数据业务运营模式的研究

随着移动通信的发展,移动数据业务日益受到全世界的关注,尤其在语音业务增长乏力、用户市场竞争激烈的情况下,发展移动数据业务对运营商来说无疑是吸引用户和提升ARPU值的有效途径。正是基于这样的行业背景,来研究我国目前几大运营商对于移动数据业务的运营模式以及其中存在的问题。     

移动数据业务运营平台设计研究

文章首先简单介绍移动数据业务运营平台的架构设计,然后具体阐述了该运营平台各功能模块的作用,最后详细介绍了平台接口设计,并对该平台的推广应用作出了乐观预测.     

PCC技术在移动数据业务运营中的应用

从现阶段移动数据业务运营面临的问题着手,通过对PCC技术及典型应用场景的介绍,提出了PCC技术在特殊场景下应用的部署建议,总结了PCC技术引入的总体原则和步骤。     

全面支持电信运营商数据业务的综合运营--联创数据融合业务管理计费平台

1概述随着世界经济的全球化、市场的国际化和我国加入WTO，国际化的市场环境要求国内的公众电信运营商在经营管理上向国外先进的电信运营商看齐。近期，国内公众电信运营企业的重组与优化，拉开了各大运营商面向市场、面向运营，进行全方位竞争的序幕。电信运营商想在激烈的市场竞争中立于不败之地，必须把握好两个方面：一是以代表未来发展趋势的先进技术为基础；二是构架完全面向市场的商业化运营管理模式。在技术的先进性和发展趋势上，电信网络的基础设施正在发生着本质的变迁，以包交换技术取代传统的电路交换技术来构建未来电信基础…     

电信CRM系统架构与关键技术研究

针对电信业竞争的日趋激烈,及中国电信业CRM系统实施现状,提出了电信CRM系统建设规划,包括建设目标、系统架构等,并分析了CRM系统建设的关键技术。     

无线数据业务运营模式的思索

五年前，中国移动建立了移动梦网的运营模式；两年前，联通引入CDHA上的BREW技术及其运营方式，并实施了“联通无限”数据品牌来整合无线移动数据；目前中国移动凭借GPRS和K Java技术，在移动梦网的大旗下，所推行的“百宝箱”模式正在如火如荼的建设之中。本文将初步探讨移动运营商目前各种运营模式的具体方式和优缺点。     

圈子口碑如何助力电信产品营销

口碑营销具有成本低、信任度高、效果显著等优势,电信企业可以依据口碑营销"5T"模型,结合网络社区的圈子优势,进行口碑营销活动的策划、实施.     

数据挖掘技术及其在经营分析系统中的应用

为了在市场竞争中保持及发展客户、提升客户价值,运营商迫切需要了解客户的行为特征以及业务发展、收益、营销、服务等方面的运营情况,以便及时制定更加合理和高效的经营策略,更好地在竞争中掌握主动.于是,电信企业纷纷着手建立数据仓库和在线分析处理(OLAP)系统,通过对运营支撑系统多年积累的业务数据进行整合和分析,以获得有价值的分析结果.但是,OLAP侧重的是对历史数据的分析,回答的是"过去发生了什么和为什么会发生"的问题,而运营商在对过去和现在的经营状况进行分析掌握的同时,更加渴望对整个企业未来的发展状况做出比较完整、合理、准确的分析和预测,于是,数据挖掘技术由于能够发现潜在的知识以及能够回答"将要发生什么"的问题而被电信企业加以"重用".本文简要阐述了数据挖掘技术、主要模型及方法、数据挖掘的实施步骤,并结合具体的案例说明数据挖掘在电信行业经营分析系统中的应用.     

数据挖掘技术在网络营销中的应用研究

20世纪90年代以来,随着信息技术的发展,网络营销应运而生,它必将成为21世纪市场营销的主流。数据挖掘技术为企业开展网络营销提供了技术支持,企业可以利用数据挖掘技术,在数据库中发现和提取有价值的市场营销信息,从而为企业制定正确的营销决策服务。     

构建电信物联网开放数据服务体系的思考

物联网的一个特征是智能处理,面对海量的物联网数据,如何存储、分析和共享使用是一个值得关注和需要解决的问题。基于对电信运营商物联网经营现状和未来发展趋势的分析,本文提出了建设电信物联网开放数据服务体系的构想,并详细设计了物联网数据服务的服务内容和体系框架,针对数据服务体系建设中涉及的关键技术点进行了分析,最后对电信运营商构建物联网开放数据服务体系的策略给出了建议。     

一种新的移动数据业务运营支撑方案

首先介绍了现有运营支撑系统对移动数据业务的支撑现状以及存在的问题,然后提出了一种基于分层体系结构、可扩展、可配置的移动数据业务运营支撑方案,分析了此方案的总体结构和子系统组成,与现有运营支撑系统相比,该方案在很大程度上提高了移动数据业务的支撑效率和上线速度,最后对此方案的实现和应用情况做了说明.     

移动互联网大数据关键技术

随着智能终端的普及,移动互联网得到蓬勃发展。其产生维护了海量的数据信息,包括系统的日志、服务质量、服务调用关系、用户的行为、位置、业务使用偏好等。越来越多的数据使得数据量变得过于庞大、内容过于复杂,难以通过传统的方法进行有效地处理。本文将讨论移动互联网大数据处理的关键技术,包括移动互联网的多源数据采集、海量异构数据管理、实时数据挖掘、高效数据分析与呈现等技术。     

电信决策支持系统浅析

针对电信行业运营竞争的加剧，分析了电信行业决策支持系统的建设方案。     

移动智能数据业务的关键技术研究

移动数据业务近几年得到了快速的发展,如何与智能业务相结合成为新的关注焦点.智能网作为一种应用广泛的网络体系结构,在与数据业务结合的过程中需要做相应的改动.本文介绍和分析了智能网和移动数据业务的相关技术,对两者结合时的体系结构、业务接入方式、鉴权计费、业务开发语言等关键问题展开了讨论,并对移动智能数据业务的应用前景进行了展望.     

互动业务用户行为特征聚类挖掘算法研究

对数据挖掘的算法作了分析和比较,选取蚁群聚类算法对互动业务中的典型平台--IPTV业务进行研究,实现用户行为特征群偏好分析.     

移动通信业务中的业务关联分析

介绍了关联分析的概念和原理，并分析了移动通信业务的一 些特点，然后针对移动通信业务中的话单，通过一个例子，介绍了应用apriori算法进行关联分析的过程和结果。