自适应中值滤波技术在测井数据处理中的应用

测井数据中包含较多与地层信息无关的噪声,对正确认识地层有一定干扰。自适应中值滤波能有效地去除原始图像中的脉冲噪声并保存图像的细节和边缘信息。利用自适应中值滤波技术对声波测井数据进行了处理,结果显示,测井曲线分辨率得到提高,与岩心分析数据有更大的相关性;制作的合成记录精度更高,与井旁道的相关性更强。     

时变中值滤波技术在地震随机噪声衰减中的应用

 地震勘探中的随机噪声一直是影响地震信号信噪比的主要因素之一。本文针对一维经典中值滤波器对地震信号去噪能力过强而导致有用信息被破坏的缺点，基于噪声特性设定一个窗口长度控制阈值，再根据地震数据与阈值的关系选取合适的时变窗口进行中值滤波， 以取得有效信号与不同强度噪声之间的最佳平衡效果。通过理论模型处理及对多个处理方法的对比，表明本方法的去噪能力优于二维多级中值滤波器，而保护有效信号的能力要优于经典中值滤波器。实际剖面的处理效果也表明，此方法不仅能有效地滤除脉冲噪声，而且能很好地保护有用信号。     

中值滤波的一种快速算法

目前数据处理中的中值滤波算法速度较慢，已不能满足三维勘探中数据处理对运算速度的要求。为此，提出了一种新的中值滤波快速算法。该算法从制约中值滤波速度的因素即排序次数出发，对传统中值滤波的算法进行了改进，将传统算法对每个窗口数据的排序改进为只进行一次窗口数据的完整排序。对各种算法运算量的对比得知，快速算法大大降低了排序时的比较次数和赋值次数，因而大大提高了运算速度，且数据量越大，快速算法的优势越突出。从地震数据体中取长度为10000000的实际数据进行了测试，新的快速算法在窗口长度为5时，滤波速度是传统算法的2．6倍；窗口长度为21时，滤波速度是传统算法的10．08倍。     

矢量中值滤波及其应用

矢量中值滤波方法是在中值滤波的基础上发展而来的,它具有与中值滤波几乎相同的滤波特性,即1任何单调变化的信号都将完全得到保留;2任何窄于(L-M)/2的脉冲都将被压制(这里 L 为滤波器的滑动时窗长度,M 为输出时窗长度)。与中值滤波相比,矢量中值滤波的最大特点是:在每个时窗位置处滤波后的输出是 M 个数据元素,因而运算速度是中值滤波的 M 倍。另外,矢量中值滤波是一种多参数滤波,在实际应用中具有更大的滤波选择性。文中最后讨论了矢量中值滤波在零偏移距 VSP 资料处理中的应用和效果。     

方向信号测度约束下的组合多级中值滤波去噪技术

介绍了在二维窗口中的标准中值滤波、单向多级中值滤波和双向多级中值滤波技术,它们在去噪能力、有效信号的保护上各有所长。又引入了方向信号测度,对地震信号的信噪比进行定量检测,得到方向信号测度量。由此,提出了方向信号测度约束下的组合多级中值滤波,以消除地震信号中的随机噪声。通过模型实验以及对实际资料的处理表明,该方法能有效地提高地震资料的信噪比和连续性,其去噪效果好于三种滤波器分别滤波的结果。     

基于埋弧焊焊缝图像特征的滤波方法研究

根据埋弧焊焊缝图像中椒盐噪声的特点以及传统中值滤波在滤除噪声的同时破坏图像细节的缺点,提出了几种改进的中值滤波方法,并对这几种滤波方法进行了比较,通过试验验证了这几种算法在去除椒盐噪声和保持图像细节方面的优缺点。     

随钻测井钻井液脉冲信号基线漂移的矫正

钻井液脉冲信号携带了随钻测量系统的参数信息，其在传输过程中受到各种噪声的干扰，信号不平稳且存在基线漂移。为去除钻井液脉冲信号的噪声和基线漂移，使其能满足信号解码的要求。采用小波变换技术过滤信号噪声，检测出脉冲位置，并采用中值滤波的方法矫正信号中出现的基线漂移。实验结果表明，小波变换能够有效地去除钻井液波信号中的噪声，中值滤波很好地解决了钻井液脉冲信号中的基线漂移现象。采用中值滤波的方法去除基线漂移完全满足现场的要求，为钻井液波信号的解码奠定了基础。     

自适应顺序统计滤波在地震资料处理中的应用

本文介绍了基于信号局部统计性质的、能同时压制加性高斯噪声和脉冲噪声的自适应顺序统计滤波器的基本原理。为了进一步强化滤波器保护同相轴细节的能力,文中将自适应顺序统计滤波器与加权中值滤波器相结合,针对地震资料实际情况,分别对地震剖面噪声方差的估计、自适应系数的计算以及加权中值滤波的权的设计等进行了研究,并研制了相应的软件;用实际资料对该方法进行检验,结果证明该方法有效而实用。     

基于高精度曲率分析的断层识别方法

为了克服常规相干体分析抑制噪声能力较差及对小断层识别能力较差的缺陷,基于自适应中值滤波和曲率分析,提出了一种新的基于高精度曲率分析的断层识别方法。该方法首先进行自适应中值滤波去噪,在滤除随机噪声的同时较好地保持了图像的细节;再进行最大正曲率计算;最后通过提取目的层位的最大正曲率切片进行断层解释。该方法充分利用了自适应中值滤波能较好去噪的优点,以及最大正曲率对断层高敏度性的优点。实际资料的计算结果表明,该方法简单易行,可以有效识别大、中、小等不同尺度的断层,断层识别率显著高于常规相干体方法。     

叠前中值滤波

中值滤波是一种特殊的非线性平滑滤波。广泛用于数字图像处理等领域,在地震资料叠前处理中使用中值滤波,可以起到剔除野值和提高信噪比的作用。由于叠前资料的数据量很大,因此叠前中值滤波的计算效率是实用与否的关键因素。本文中的算法充分利用了中值滤波的特点,使计算效率大为提高。实际数据试验表明,叠前中值滤波在自动剔除野值和不正常道、提高叠前资料的信噪比以及消除面波干扰三个方面都有较好的效果。采用高通滤波消除横向相干的低频干扰后,中值滤波的效果会更好。