计算机设备故障报修系统的设计与实现

随着煤矿信息化工作逐步推进,计算机设备的管理是一项最基本的工作,而设备维护维修是重要的组成部分。开发设计一套利用信息化技术实现设备故障网上报修系统,来解决传统电话报修或上门报修的工作方式向在线报修模式的转变,既简化了业务流程,也提高了工作的科学性、快捷性和准确性。该系统具有报修人员下单,报修处理、报修进度查看、报修统计等功能,系统的使用有效地提高了工作效率和管理水平,具有很好的应用前景。     

基于大数据医院信息管理系统的建设分析

目的:探讨在医院进行医院信息管理系统建设对大数据分析的作用.方法:将2015年6月~2016年6月本院采用信息管理系统监测结果作为观察组,将2014年6月~2015年6月本院采用常规信息管理系统监测结果作为对照组,记录两组数据出错次数、患者投诉次数、医疗纠纷率、同年经济效益增长比情况.结果:观察组数据出错率、医疗纠纷次数、患者投诉率均低于对照组(P<0.05).观察组经济效益增长比明显优于对照组,有统计学意义(P<0.05).结论:医院信息管理系统建设提高了对大数据的准确处理能力,降低了数据出错率,提高了工作效率,有利于增加医院收入,值得临床推广.     

基于“互联网+”的设备报修系统设计与实现

目前水务日常管理中,发现报修整体智能化程度低、信息资源共享效率低、资料保存不完整等问题。为解决这些问题,该系统借助微信公众平台,结合移动互联网、二维码和云开发等信息化技术,构建一种闭环化的设备报修流程,并基于微信小程序实现设备报修管理平台。该系统涵盖设备查询、报修管理、维修管理等功能,为水务设备报修管理提供了一种方便、系统的管理方式。该系统是基于微信小程序开发的,因而系统稳定性高且开发周期短,有助于实现水务信息化和智能化管理,具有一定的推广价值。     

基于AJAX的设备在线报修系统的设计与实现

本文首先对系统开发所需要的技术进行详细的讲解。然后对故障报修系统进行了全面的角色和功能的建模,阐述了系统的总体功能设计,对各个功能模块进行了实现。本系统性能和功能都达到了设计的要求,有效地满足了用户的需求,整体性能良好。     

大数据在信息管理系统中的应用

在大数据时代背景之下,各行各业管理水平得到逐步的提高,能够为自身经济活动提供很多便捷,最重要的是能够在变化莫测的市场竞争中提高市场竞争力.数据表明,在网络化时代背景阶段,要想方便用户获取信息,需要将大数据应用在信息管理系统中,这样能够提高数据收集整理能力.本文也针对大数据在信息管理系统中的应用展开分析,主要对大数据特点...     

基于Web技术的综合信息管理系统的设计与实现

基于高校信息化建设的不断发展,信息管理工作日益复杂,因此建立一个基于Web技术的综合信息管理系统是当前高校信息管理的主要载体。通过构建Web系统可以利用互联网平台实现对学生信息的动态化管理,文章结合工作实践就基于Web技术的综合信息管理系统的设计与实现进行详细的阐述。     

广电设备信息管理系统的设计与应用

介绍广电设备信息管理系统的设计思想及其总体概念,根据有关实例介绍该系统的解决方案与开发过程.     

一种智能工业设备报修方法及系统

为了解决企业生产出现设备故障时,报修困难,维修不便,定位不准和缺少知识库智能判断的问题,提出一种智能工业设备报修方法及系统。其方法是通过机台系统、广播系统、设备亮灯和监控系统发起报修,根据电子信息、语音信息、设备信号和监控信息生成报修流程,通过知识库的智能判断,快速定位解决问题。实现了企业设备快速高效维修,并形成一个以信息流,语音流,信号流融为一体的智能报修平台。     

基于大数据的数据管理平台设计与实现

文章从国网浙江省电力公司大数据环境下的数据管理现状和需求出发,分析了数据管理的对象和内容。基于此,提出构建数据管理平台,对平台的架构设计、功能模块和关键技术进行了阐述。     

大数据技术在医院电子病历信息管理系统中的应用

文中旨在解决医院电子病历信息管理系统存在的问题,探究大数据技术在该领域中的应用。首先,介绍了大数据技术在医院电子病历信息管理系统中的应用优势,包括对海量数据的高效处理和深度挖掘、提供全面且准确的数据支持、提高临床决策效能等。其次,分析了医院电子病历信息管理系统存在的不足,包括病历信息不规范、数据存储不完整、数据分析效率较低等。最后,提出了大数据技术在医院电子病历信息管理系统中的应用措施,包括构建完善的数据标准化体系、实现数据可视化和智能决策、利用机器学习算法进行数据挖掘等。通过上述措施,提高了医院电子病历管理的智能化水平和临床决策效能,可为相关人员提供参考。     

大数据时代下的数据可视化

本文通过对数据可视化报告案例的分析,进一步证实了可视化的意义和价值,并提出了如何更好地进行数据可视化的对策建议。     

基于Web的高校报修系统设计与实现

文章立足于数字化、智能化校园的角度,设计和开发出基于Web的高校报修系统。在开发本系统时,主要采用Struts,Spring,Hibernate 3个开源框架和easyUI技术实现系统设计。该系统包括学生或教职工提交报修单、管理员分派工单和发布工单、维修人员接单以及提交维修结果、报修人对维修结果进行评价、打分,还包括对异常单处理、智能学习算法处理。文章对一人多次提交同一单和多人提交同一单,对用户和维修人员的奖罚制度、维修进度和设备详细情况也进行了阐述。该系统有良好稳定性、可扩展性,能切合实际地为高校报修提供方便。     

基于Web的机房设备报修管理系统设计

本文针对当前计算机机房设备报修过程中的流程简单、工作效率低、责任不清等问题,运用用例模型描述机房设备报修管理系统的主要功能,开发语言选择Java,数据访问层采用My Batis框架的B/S架构,实现报修人员通过报修页面录入设备故障信息,机房管理人员根据报修信息派遣维修人员,维修人员完成维修任务的流程。     

基于大数据平台的瓶装液化石油气信息管理系统设计

常规AP信息管理系统信息管理能力较差,不能适应瓶装液化石油气贸易产业的发展。基于此设计了基于大数据平台的瓶装液化石油气信息管理系统。硬件设计中,设计了Hadoop芯片与Web集成器;软件设计中,建立瓶装液化石油气信息功能管理模块;在此基础上,基于大数据平台设计管理系统数据库,完善液化石油气的信息管理数据;进而实现瓶装液化石油气的信息管理。实验结果表明,提系统运行良好,信息管理能力较好。     

基于大数据的医院检验信息管理系统的设计与构建

医院检验信息管理系统是医院的信息化集成系统的重要组成部分,是医院业务支撑的骨干.构建基于大数据的医院检验信息管理系统,将促进医院的信息化建设水平提高.应用大数据技术对医院检验信息系统的数据进行挖掘,对医院检验信息管理系统的架构、关键技术进行规划.通过大数据等技术,我们实现了医院信息管理系统与检验信息管理系统的集成.     

大数据算法的设计与实现

随着科学技术的发展,大数据在人工智能领域起着越来越重要的作用,基于大数据平台的数据分析与挖掘已经成为各科研单位的研究热点。本文通过对大数据的发展、算法分析以及平台设计进行探究,对大数据平台的应用进行了展望,力求为智能化技术的发展提供创新的思路。     

基于大数据的智慧区域运营平台设计与实现

针对运营商现有生产经营系统在区域运营支撑等方面能力不足的问题,提出基于大数据技术建设智慧区域运营平台的方案,从系统功能设计、系统架构及开发实现等方面进行了研究.通过建设智慧区域运营平台,对运营商海量数据进行实时处理和挖掘分析,实现可视化运营、便捷化营销、网格化支撑能力,提升运营商市场运营效率.     

基于大数据的医疗设备温度自动控制系统研制与应用分析

现阶段,由于社会正处于逐渐发展的形式,因此,医疗水平也随之不断地提高。在大数据时代下,各种新型的医疗设备也相继面世,对医疗工作有着极大的帮助。所以,作者在此大数据时代的发展下,对一种现代化的医疗设备,即:温度自动控制系统进行研究,并对其的研制与应用进行分析探讨。根据研究结果表明,这种系统不仅能够控制层流病房的温度,而且,它的稳定性相对而言比较好。此外,这种系统还可以自动对温度以及湿度进行无间断的智能化的远距离监测,并且能狗仔温度达到一定时进行定点报警。另外,还具有实时显示、存储以及打印温湿度数据的多项功能。这种新系统能够在许多不同区域的温湿度的科学调控中运用,并且,它的效果非常可观。     

基于大数据的O2O平台改进设计与实现

采用射频技术设计的O2O平台由于平台框架设计过于单一,对用户数据挖掘时缺乏数据预处理,存在平台功能完善度差、功能不健全等缺点,因此设计新的基于大数据的O2O平台。从平台概念框架、平台建设框架和平台设计框架几方面设计该平台,平台概念框架负责平台功能的实现;平台建设框架对开发程序进行模块化、平台化处理;平台设计框架实现将平台与各网站接口对接以及信息交换和管理工作。通过数据采集、数据预处理、数据挖掘完成基于大数据的O2O平台用户数据挖掘流程。采用基于Map Reduce软件架构的聚类挖掘优化算法实现基于大数据的O2O平台用户数据挖掘。实验结果表明,所设计的平台具有良好的兼容性、稳定性和安全性,平台功能健全,用户体验良好。