通信技术与电子信息技术在人工智能领域的应用

在科技的推动下,人工智能迅速发展。计算机通信技术和电子信息技术在人工智能领域发挥着越来越重要的作用。通信技术和电子信息技术可以实现对海量信息的分析和处理,并将分析和处理后的信息应用到人工智能领域,推动人工智能的发展。     

人工智能技术在电气自动化控制中的运用与探究

当今时代科技发展迅速,与之相伴的便是大数据与人工智能的普及。在电气自动化领域,我们一直都处于逐渐探索的阶段,依靠专业人才的研究、操作难以高效率、高速度地完成电气自动化控制工作。现在,人工智能的出现及突破给广大行业带来了便捷,基于对人工智能技术在电气自动化控制中的运用和探究的思考,本文将对人工智能技术、电气自动化中应用人工智能的优势及电气自动化中人工智能的应用进行讨论与分析,以求为相关从业人士提供参考资料,更加有效地提升人工智能技术及电气自动化相配合的工作效率。     

人工智能及其在计算机网络技术中的运用

在我国的科技发展领域,人工智能的出现带来了新的发展前景和发展动力。伴随着科技大发展的信息化时代的到来,现在涉及到人们生产生活的各个领域都开始实现了人工智能技术的研究和尝试性应用,通过实践应用表明,人工智能确实发挥了巨大的技术推动作用。本文从人工智能的概念入手,详细阐述了人工智能在计算机网络技术中的运用和未来发展方向,最后对人工智能的科技发展措施进行了完整总结。     

计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的应用分析

在科技的推动下,人工智能得到了迅速发展。计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域中的作用也更加显著,借助通信与电子信息技术的应用,可以实现对海量信息的分析与处理,并将分析处理完成的信息应用到人工智能领域,推动人工智能的发展。基于此,本文简要介绍了计算机通信技术与电子信息技术,分析了人工智能的特点,并且针对计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域的应用进行了探究。     

航天制造领域人工智能技术应用研究

随着科技的发展,人工智能技术已经逐渐成为一项重要的创新技术,并逐步被应用于航天制造领域,带来了许多新的发展机遇。本文旨在探讨人工智能在航天制造领域的应用,包括人工智能技术的概述,航天智能制造发展现状,人工智能在航天制造领域的应用研究。人工智能的深入应用,将不断提高航天制造的生产效率和质量,助力航天制造业实现智能化转型升级。     

星环科技与索为科技达成战略合作

近日,星环科技与索为科技正式签约为战略合作伙伴,共同探索数据中台和人工智能领域的应用,达成多行业、多场景的深度合作。本次合作将围绕数据中台生态建设、数据应用场景实践、AI技术落地和应用示范等方面展开合作。此次合作,星环科技将与索为科技共同搭建多个数据应用场景,索为科技借助星环科技在大数据、人工智能、云计算、数据安全领域的领先技术和产品落地能力,共同推动数据驱动的业务创新。     

美国政府人工智能战略目标、举措及经验分析

人工智能已成为全球科技竞争的焦点领域,世界主要国家纷纷从战略布局、资金投入、技术研发、领域应用等方面入手提升人工智能全球竞争能力.为应对激烈的国际竞争局势,美国审时度势地根据自身情况制定了人工智能领域的发展目标,并采取了强有力的研发推进措施,展现出极具美国特色的布局方式.文中分析了美国政府发展人工智能的需求背景,总结了...     

数据挖掘在人工智能上的应用

随着国家不断的发展,我国科技的水平逐渐提高,人们对于人工智能的探索也不断前进,新颖的人工智能产品不断涌出,许多人工智能的工作范围甚至可以盖过人工的工作范围.因此,为了不断将人工智能更新,人们将数据挖掘和人工智能进行有效结合,将许多网络涵盖的知识和人工智能的科技大脑进行融合,从而绘制出更高的知识网络模式.文章主要对数据挖掘在人工智能中所涉及的领域进行分析,并对其加以讨论.     

金融科技是金融与科技创新的高度融合

<正>金融科技(FinTech)是金融与科技创新的高度融合,囊括了支付清算、电子货币、网络借贷、大数据、区块链、云计算、人工智能、智能投顾、智慧合同等诸多领域。金融科技基于大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新,全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等六大金融领域,是金融业未来发展的主流趋势。金融科技是运用科技手段变革金融业生产方     

新工科环境下人工智能专业人才培养策略研究

5G网络时代的迅速发展,加速了人工智能人才的培养,促进了人工智能产业发展,同时也是加速实现我国人工智能领域科技创新的必然之路。在此背景下,本文根据人工智能专业的发展现状,就新工科建设环境与人工智能专业人才的要求进行分析,针对现阶段人工智能技术专业人才培养所面临的困境,给出相对切实可行的培养策略,搭建人工智能化多层面、多类型的文化教育新体系。     

人工智能在安全领域的应用

人工智能的发展和应用给信息安全领域带来了希望和挑战。一方面人工智能在信息安全领域的应用能够显著提升安全防护能力,另一方面人工智能自身也存在着数据安全、对抗欺骗、隐私保护、动态环境适应等安全问题。本文分析了信息安全领域对人工智能的需求以及相关应用场景,分析了人工智能面临的安全挑战,提出了人工智能安全应用及安全防护建议,旨在推动信息通信及网络信息安全行业对人工智能带来的安全挑战达成充分认识,促进人工智能在行业的安全、可靠、可控发展。     

人工智能在电气自动化控制中的应用

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸及扩展人类智能的理论、方法、技术等的系统化技术。人工智能技术是众多技术的最终诉求,无论是物联网还是大数据,都需要借助人工智能技术完成价值输出,它与互联网、大数据有着非常紧密的联系。当前是科技创新的时代,我国电气自动化控制领域也需要紧扣时代发展脉搏,将先进的人工智能技术融合到自动化控制中,以最大限度地发挥其价值。     

人工智能技术在影视传媒领域的应用研究

近些年来,人工智能技术的发展速度飞快,并在许多领域中得到进一步应用,如语音识别、图像、游戏等领域.在影视传媒领域中,人工智能技术正处于起步阶段,将先进技术与影视艺术创作相结合,不仅能够激发从业人员的创造力,还能满足观众的多元化需求,使其充分感受到科技与艺术相结合所带来的巨大魅力.     

人工智能给军事安全带来的机遇与挑战

人工智能有望成为新一轮科技革命和军事变革的核心驱动力,对国家安全领域产生重大影响,而军事安全是国家安全的重要组成部分.人工智能给军事安全领域既带来了诸多机遇,同时也不乏新的挑战.机遇方面,人工智能将降低军事人员执行作战任务的危险性、提升军事情报分析效率、创新军事训练方式、强化网络攻防能力等;挑战方面,人工智能的军事应用...     

基于人工智能技术的景物识别算法研究

随着科技的发展和变迁,人工智能这一概念逐渐进入了人们的视线。人工智能是一种模拟开发人的智能的理论技术方法。很多人对人工智的概念感到很陌生,其实这一概念的提出由来已久。最早,人工智能是由计算机技术分支而来。但是随着时代科技发展,人工智能逐渐被大众所接受,应用范围逐渐变得广泛,其中,在识别领域的应用极为重要。图象识别系统是基于人工智能的一种重要技术。图象识别系统作为人工智能应用的热点技术,更为人们所知。文章也将对基于人工智能的景物识别算法展开研究。     

人工智能技术的发展趋势探讨

21世纪的今天,经济不断繁荣发展,科技也随之飞速发展.作为当代科技的重要组成部分之一的人工智能成为各个国家纷纷研究的热门领域;美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授认为:人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学;也就是说,人工智能一定程度上代表了我们当代人的知识水平.本文就人工智能技术未来的发展趋势做了一个探讨.     

人工智能技术在医疗健康领域中的应用探究

随着互联网科技与信息技术的快速发展,人们逐渐进入信息时代。在信息时代,人工智能技术得到了广泛的发展,为人们的日常生活和生产活动提供更大的便捷,并有效提升了人们的生活质量。人工智能技术在各个行业领域表现出不同的特征与应用方式,本文以医疗健康领域为例,对人工智能技术在医疗健康领域中的发展和应用进行分析,并针对存在的问题提出改善意见,以供研究人员参考。     

浅谈基于深度学习的人脸识别技术

互联网科技和大数据技术飞速发展的时代,日新月异的各种前沿技术,一再刷新人们的认知,人工智能(AI)成为了一门最热门的行业应用能力。AI技术不仅仅要够炫够酷,更要有足够的"温度",让机器更加人性化。人脸识别技术(Face Recognition Technology,FRT)是近年来模式识别、图像处理以及人工智能等领域的重要研究课题之一。文章重点对现有的人脸检测识别方法以及应用领域关键技术进行总结,分析和比较当前主流识别方法优缺点,分享其中关键技术及发展前景。     

联想创新科技大会2018：加速转型,引领并赋能产业智能化变革

9月26日,联想创新科技大会2018（LenovoTechWorld）商用技术及解决方案大会在京举办.联想集团董事长兼CEO杨元庆表示,人工智能作为新的技术驱动力正在引发第四次工业革命,尤其是推动垂直行业的智能变革.联想在人工智能领域拥有全面积累,将在加速自身转型的同时,为各行各业提供行业领先的智能化解决方案.     

机器视觉和人工智能的现代化发展分析

随着数字化科技的快速发展,越来越多的人工智能技术正在向传统领域进一步渗透,手机、电脑等电子化产品已经在人们生活中屡见不鲜,同时越来越多数字化产品,也即将改变人们的生产、生活方式,并发挥着越来越重要的作用。机器视觉是人工智能领域中的重要组成部分,不仅能够代替人工视觉,完成一些不可能完成的任务,而且也可以通过图像的采集分析以及处理整合,实现工业化的集成化发展目的。本文针对机器视觉和人工智能的概念以及内容进行分析,结合细化技术发展现状,探讨其在人类社会发展以及未来工业应用中的场景及展望。