电动机故障诊断的Petri网方法

Petri网是异步并发诊断系统建模与分析的一种重要工具,它可以利用图形语言对故障诊断系统的结构、功能及流程进行系统的分析和描述,在故障诊断领域得到了越来越广泛的应用。论述了Petri网的矩阵描述方法以及Petri网建模的一般方法。根据文中给出的电动机常见故障及其征兆表提出了一种电动机故障诊断Petri网模型,该模型只需经过简单的矩阵运算即可实现电动机故障的快速离线诊断。与传统的电动机故障诊断人工智能方法相比,具有简单直观,诊断速度快,准确度高的优点。并用搜集到的实例进行了验证,表明该诊断方法是迅速、准确的     

汽轮发电机组振动故障诊断的Petri网模型

Petir网理论是以网络理论、代数理论等为数学基础的,可利用图形语言对故障诊断系统的结构、功能及流程进行系统的分析和描述,是异步并发诊断系统建模与分析的重要工具之一.作者在论述了Petri网矩阵描述方法的基础上,根据汽轮发电机组故障征兆与常见故障类型之间的关系,建立了一种基于Petri网的汽轮发电机组振动故障诊断模型.与传统的汽轮发电机组振动故障诊断方法相比,该模型仅使用简单的矩阵运算,诊断过程简单直观,速度快.实例分析表明,利用该模型可对汽轮发电机组的振动故障作出正确判断.     

一种基于模糊故障Petri网的三相异步电动机故障分析方法

为提高三相异步电动机运行的稳定性,采用模糊故障Petri网理论对运行电动机进行状态评价与故障诊断。根据电动机故障逻辑关系,结合Petri网建模方法,建立电动机的模糊故障Petri网模型;提出变迁使能点火判别矩阵,结合MYCIN置信度矩阵法的正向推理算法,实现电动机运行状态的准确评价;逆向推理算法即为故障诊断过程,提出一种更为简洁的全矩阵推理算法,使诊断速度极大提高;采用最小割集理论进行优先诊断能够很好地避免诊断的盲目性;最后对电动机部分故障模型进行演绎分析,并通过故障树、统计数据和方法对比验证推理模型的可靠性和合理性。     

基于编码PETRI网的电力系统故障诊断模型研究

文中对基于编码原理和Petri网建模方法的电力系统故障诊断进行了进一步的研究,介绍了冗余嵌入Petri网、Petri网的故障模型及根据范德蒙矩阵构造生成矩阵的方法;重点分析了电力系统元件故障诊断Petri网模型的特点：母线及线路的Petri网模型的标准型与电网规模无关等;提出了电网拓扑结构发生变化时模型的快速修正方法,即根据模型标准型进行添加或删减,以使该方法更加适应大型电网多变的运行方式.以IEEE-118母线系统为例验证了故障诊断的正确性和模型修正方法的快速性.最后,经对文中方法和文献中的另外2种方法进行比较,证明文中方法具有诊断速度快,精度高,具有电网拓扑结构变化能力,适用于大型电网故障诊断.     

基于编码PETRI网的电网故障诊断

作者将离散动态系统故障诊断方法用于电力系统,对基于Petri网的电网故障诊断方法进行了进一步的研究.以一条电力线为例,建立了以该线路为对象的Petri网模型,引入冗余库所监督原Petri网库所状态.讨论了该线路所有可能发生的故障,提出了新的故障映射方法.结合差错控制原理,利用一致校验矩阵和错误伴随式,对Petri网库所状态进行检错,纠错.文中给出了关键矩阵(生成矩阵)的构造方法.仿真计算结果表明该方法计算简单,仿真速度快,采用差错控制原理,可保证诊断精度.可应用于在线实时监控系统.     

谓词Petri网理论在电网故障诊断中的应用

介绍了谓词Petri网理论及其矩阵推导方法,提出了一种基于谓词Petri网理论的电网故障诊断模型.以母线为例说明了元件连接图的建立和映射为诊断模型的方法.该诊断方法将断路器和保护信息包含在运算过程中,使Petri网的故障模拟过程更加清晰准确;将元件故障诊断分解为各方向诊断,降低了运算维数.实际电力系统中的测试结果证明了基于该模型的故障诊断系统的实用性和有效性.     

计及拓扑结构的时间Petri网故障诊断模型

故障元件的快速准确识别是电力系统故障应急处置的首要环节,是电网在线调控运行的重点工作之一。针对现有基于Petri网的电网故障诊断方法未能充分利用系统拓扑信息以及告警时序信息等问题,提出一种计及拓扑结构的时间Petri网故障诊断模型。首先,从系统的拓扑描述及告警信息的时序推理出发,定义了时间Petri网故障诊断模型,并给出了其图形建模及矩阵描述;其次,从保护逻辑出发,重点分析了断路器失灵保护以及远后备保护推理路径的拓扑映射转换规则,在此基础上给出了时间Petri网模型的推理流程及其矩阵推理算法,无需遍历便能够快速得到各疑似元件的故障置信概率及其时序点约束区间;最后,IEEE 39节点系统算例的仿真结果验证了所提故障诊断方法的有效性、容错性及适应性。     

基于Petri网的机车故障诊断方法研究

本文主要研究了Petri网在故障诊断中的应用。由千Petri网对系统的动态行为建模能力强,针对机车故障的基本特性,分析了Petri网在故障诊断中的应用,结合故障树模型的特点,提出了一种适合故障特性的故障Petrj网模型。与其他Petri网模型相比,该模型能够很好地描述故障的演变和传播特点,解决故障的各种传播模式问题。提出了故障Petri网的诊断算法,该算法具有并行推理能力,同时可以得到推理后系统的全部状态值,也可以方便快速地找出故障的传播路径。     

基于模糊Petri网的用电信息采集系统故障诊断方法

采用一种模糊Petri网理论与专家系统结合的方法对用电信息采集系统整体进行故障诊断,提高了用电信息采集系统故障诊断的效率。根据用电信息采集系统故障逻辑关系,结合Petri网建模方法,建立模糊故障Petri网模型;通过逆向推理的方法,实现系统运行状态的准确评价。最后结合实例对故障诊断的推理过程进行了验证,证明了该方法的可靠性和合理性。     

Petri网络在变压器故障诊断中的应用

Petri网络理论以网络理论，代数理论等为数学基础，以图形化的方法直观地描述了离散事件系统的各种关系和行为，适用于描述异步并发现象的计算机系统模型和对并行及并发系统进行行为分析，在人工智能领域中正得到越来越广泛的应用。作者提出一种基于Petri网络的变压器故障诊断模型，论述了利用Petri网络进行知识表示及推理的矩阵运算算法。描述了故障征兆与故障的关系。使用了比传统系统更深的知识、简单，明确。与传统的专家系统相比，利用此理论及方法仅仅使用简单的矩阵计算，可以减少诊断时间，提高准确度。通过实例对此模型进行的测试表明该模型方法是快速、准确的。