基于设备可靠性的电厂设备信息管理系统实现

电厂规模庞大,工作流程复杂,对发电设备进行信息管理对电厂安全生产有着重要意义。通过对传统设备管理模式的研究,开发了基于C/S结构的电厂设备信息管理系统的九个主要功能模块,包括可靠性管理、设备管理、运行管理、两票管理、打卡管理、资产管理、OA系统、缺陷管理、点检管理。从而可以进行运行状态的评价,各个功能模块的有机结合为提高设备的可靠性提供强有力的支持。     

132kV Siemens GIS设备缺陷定位及检修策略研究

通过介绍某燃气蒸汽联合循电厂进口Siemens GIS设备的运行情况,结合多年的GIS设备运维情况,本文叙述了检修过程中对GIS设备内部缺陷识别处理的过程,同时阐述了缺陷处理过程中的技术难点、创新点,对同类型GIS设备检修提供了参考价值。     

电厂设备运行管理探讨

电力是我国社会经济建设及发展的基础,新形势下我国电厂设备日益高级,规模不断增大,功能多样化,增加了设备运行管理工作难度。首先简单分析电厂设备运行管理的重要性,其次分析电厂设备运行管理现状,列举并分析其存在的主要问题,包括管理意识不强、设备运行效率偏低、维护保养不及时、工人操作设备不够熟练等,最后以提升电厂设备运行管理效率为目标,探究几点切实可行的建议与措施,以供同行参考。     

电厂回转式空气预热器渗油故障分析

在锅炉系统中空气预热器是锅炉的主要辅助设备之一,其是否能正常运行决定了整个系统运行的可靠性及经济性。宝钢电厂预热器已经连续使用30多年,长期存在上轴承渗油缺陷,对机组正常运行带来安全隐患,分析了其预热器上轴承缺陷的成因并制定相应的设备解体施工方法和质量标准;在设备停用后对预热器上轴承进行解体检查后,通过在吊杆孔处加装内套筒的方法完全消除了渗油缺陷。该实施案例对电厂回转式空气预热器设备维护有重要的参考价值。     

浅谈海外电厂EPC项目的现场物资信息管理系统的构建

讨论了海外电厂EPC项目的物资管理的发展现状及主要存在的问题。从EPC总包方的角度,分析了现场物资管理的主要工作环节及具体的管理流程,认为现场物资管理属于工程项目供应链的末端环节,直接关系到项目成功。基于工程供应链多方工作协同的思维,结合越南永新燃煤电厂一期工程BOT项目实践,提出现场物资信息管理系统应包含的主要功能模块及其配置的基本要求。重点说明EPC总包方应在电厂项目建设过程中,协同好各方的物资资源,保证各方的信息对称达到提升现场物资管理效率的目的。最后强调了设备缺陷管理的重要性。     

磨煤机的技术改造与制粉系统的优化调整

华电铁岭发电有限公司和华电蒲城电厂锅炉设备配备的中速磨煤机制粉系统,由于设备性能设计上的不周密和设备的制造所存在的问题,在运行中发现与与电厂的实际生产条件存在很大差异暴露了大量的技术缺陷.在分析这些缺陷的技术原因的基础上,对磨煤机进行了技术改造,对制粉系统进行了优化调整,改造取得了良好的节能效果.     

浅析设备维修管理

设备的日常及定期维护是保证电厂安全稳定生产的重要、有效手段，对该项工作进行管理。能优化设备的运行参数，提高设备使用效率，延长设备使用周期、节约维修费用，从而有效地促进我厂的生产与建设。目前，新的设备维修管理方式层出不穷，我从我厂一些实际情况出发，提出了以下几点看法，希望能以此促进我厂设备维修管理的交流与探讨。     

电厂设备动态台账在新疆米东热电厂中的应用

为了系统掌握电厂设备全寿命期的健康状况,根据设备管理的基本原则和设备全过程管理理念,结合企业前期设备管理经验和当前设备管理实际需求以及未来设备管理趋势,通过梳理分析设备全过程各个时期产生的大数据信息,筛选出设备管理的重要数据信息,建立一套电厂设备动态台账管理系统,实现设备关键信息数据的自动更新和统计分析,形成较完备的设备动态台账,并搭建信息检索平台。设备动态台账管理系统在米东热电厂的实施,为电厂生产运营、检修维护、设备管理等工作提供了技术保障,提高了电厂设备管理水平。     

风电场可被远程控制

在我国，对现有的风电场的管理都不同程度地存在难题。管理人员需要观察到整个风电厂的状况，以及了解各风场的运行情况，但目前，“分散”、“偏远”等难题却挡在了他们面前。 不同风电场的设备可能不同，管理中却需要把各风场设备的运行参数集中起来，比较不同设备的运行情况。     

锅炉的点火和稳定燃烧问题

锅炉燃烧稳定性是安全经济运行的重要因素。目前尚有很多电厂依靠大量烧油稳燃,浪费很大。根据我国的燃料政策,应尽可能节约电厂燃油。在电厂内节约用油的途径,首先应设法减少点火次数和时间,由于设备故障而频繁启停,加之在点火过程中经常因设备缺陷而拖长点火时间,以及在运行中因燃烧设备故障而经常烧油稳燃,这些都是电厂耗油过多的原因。从技术方面考虑,首先应该通过对燃烧     

汽轮机组回热系统故障诊断知识的模糊处理及诊断研究

在建立火电机组回热系统常见故障的故障集和征兆集基础上,利用模糊数学知识和相关理论,针对回热系统故障征兆参数的不同变化方向和程度,采用不同的变化等级和阈值,建立了回热系统典型故障样本模式知识库及实时故障模式集。同时利用基于MATLAB环境下的径向基函数网络,建立了回热系统故障诊断模型。并利用电站仿真机模似典型故障进行了神经网络模型的验证。实践表明,这种方法可有效地进行回热加热器故障样本模式的模糊量化处理,极大地改善了神经网络训练的收敛性。有利于回热系统的故障诊断。     

小波包分析和神经网络在风电机组变频器故障诊断中的应用

由非线性电力电子装置组成的风力机变频器一旦发生故障,其故障特征信息不容易被提取和识别。为此,提出了一种基于小波包分析和Elman神经网络的电力电子装置故障诊断的方法,先运用小波包分析法提取电力电子装置电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息,然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网络的输入,由具有智能学习功能的神经元故障分类器完成故障识别和定位。以典型的风力机交—直—交变频器为例,在Matlab软件下建立电路模型对一次侧故障进行仿真实验,结果表明采用该方法可以快速、准确地完成故障诊断。     

电站风机和水泵优化检修技术的研究

介绍了电站风机与水泵优化检修技术研究与应用的一些新进展，包括电站风机与水泵的故障特征信号和故障模式、故障特征频率的计算公式、电站风机与水泵状态精密诊断专家系统、可靠性薄弱环节的统计方法、易损件的寿命管理、状态监测周期的确定、设备故障模型的识别。状态监测技术、寿命管理技术和可靠性分析技术在电站风机与水泵状态检修中的应用，为其优化检修提供了科学的依据。图1参6     

电厂锅炉风机的节能分析

从风机在电厂中的应用现状着手,分析了电厂风机的节能途径。通过对风机的几种变速装置的经济性分析,得出选用变频调速装置节能是非常有效的,同时也为其它风机行业高效率利用能源提供了相关依据。     

车载燃料电池诊断装置的研究

介绍了一种特殊的车载燃料电池诊断装置,该装置包括控制单元、燃料气体供给单元、电力调整单元、冷却单元和电力消耗单元.该装置可以精确地再现车辆行驶期间燃料电池堆的异常情况,便于在修理车间对其进行彻查,及时发现并排除故障.当燃料电池的冷却系统或燃料气体供给系统受到损坏时,利用该诊断装置的冷却单元和燃料气体供给单元也可以对燃料电池堆进行准确的诊断.     

继电保护缺陷微机化管理及应用探索

针对目前电力系统继电保护缺陷管理中存在的问题,结合实际和工作经验,提出继电保护缺陷微机化管理,以做好设备缺陷的统计、汇总、分析工作,及时采取有针对性的得力措施,尽快消除继电保护缺陷,提高继电保护动作指标,确保设备、电网安全稳定运行。     

光自动切换保护系统在电力通信系统的应用

论述了使用光纤线路自动切换保护系统（OLP）的必要性，针对三明电网具体情况，以武汉光迅科技股份有限公司的OLP系列光纤线路自动切换保护系统为例，将原通信方式与新通信方式进行对比，重点讲解系统的原胖、功能及其价值体现.OLP系列光线路保护器和相应的网管系统可以满足电力通信重点干线的保障、区域故障易发线路的保障以及日常线路维护的需要。     

电站机组数据仓库的建设及其关键技术

提出用数据仓库技术来管理、分析电站生产过程中产生的数据,对建立火电机组数据仓库模型的方法以及维度、粒度的选取等关键技术进行了探讨,并针对火电机组数据仓库的建设给出了一些建议,还展望了基于电站机组数据仓库技术的联机分析处理和数据挖掘技术的应用前景.     

Fault ride-through capability of DFIG wind turbines

This paper concentrates on the fault ride-through capability of doubly fed induction generator (DFIG) wind turbines. The main attention in the paper is, therefore, drawn to the control of the DFIG wind turbine and of its power converter and to the ability to protect itself without disconnection during grid faults. The paper provides also an overview on the interaction between variable-speed DFIG wind turbines and the power system subjected to disturbances, such as short circuit faults. The dynamic model of DFIG wind turbine includes models for both mechanical components as well as for all electrical components, controllers and for the protection device of DFIG necessary during grid faults. The viewpoint of the paper is to carry out different simulations to provide insight and understanding of the grid fault impact on both DFIG wind turbines and on the power system itself. The dynamic behaviour of DFIG wind turbines during grid faults is simulated and assessed by using a transmission power system generic model developed and delivered by the Danish Transmission System Operator Energinet.dk in the power system simulation toolbox PowerFactory DIgSILENT. The data for the wind turbines are not linked to a specific manufacturer, but are representative for the turbine and generator type used in variable-speed DFIG wind turbines with pitch control.     

Parameterization of a synchronous generator to represent a full‐scale converter generator for fault studies

This paper addresses the representation of the full‐scale converter generator technology by equivalent operational impedances valid for short‐circuit current calculations. Modern wind power plants are required and designed to ride through faults in the network, subjected to fault clearing. Accurate knowledge of the wind turbine short‐circuit current contribution is needed for component sizing and protection relay settings during faults within the wind power plant collector system or in the external networks. The industry standard employs software packages where generators are represented by their equivalent synchronous generator operational impedances, calculated according to standards or for electromagnetic simulation models, when studying fault currents and protection settings for wind power plant installations. Hence, it is of importance to represent non‐synchronous wind generators also by an equivalent synchronous generator. The effectiveness of the proposed method has been validated by simulation and site measurements. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.