基于改进果蝇优化算法优化支持向量机的故障诊断

为提高支持向量机(SVM)在机械故障诊断中的精度,对果蝇优化算法(FOA)进行改进,提取了一种基于改进果蝇优化算法优化SVM的故障诊断方法。改进果蝇优化算法(IFOA)中果蝇个体在进行位置更新时,融入了历史位置信息,在增加果蝇种群多样性的同时,又使算法具有了跳出局部最优的能力,进而可以获得更优的SVM参数以增强SVM分类性能。齿轮故障诊断实例验证了IFOA算法提升了SVM的识别效果,相比于其他一些方法更有优势。     

基于改进蜂群算法优化支持向量机的故障诊断

针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的故障诊断性能受参数选择影响较大的问题,提出了基于改进蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony,IABC)优化SVM的故障诊断方法。为提高ABC算法的寻优能力,引入Levy飞行策略,对原始蜂群算法进行了改进。利用改进的ABC算法进行SVM参数的优化,可以有效地提高SVM的分类性能。滚动轴承不同类型、不同程度故障诊断的实例表明,与ABC、GA和PSO等方法相比,IABC算法能够获得更优的参数组合,提高了SVM的故障诊断准确率,可有效应用于故障诊断。     

基于改进ABC算法优化SVM的汽车发动机故障诊断

汽车发动机系统运行机理复杂,发动机故障成因与故障现象往往呈现出不确定的对应关系。为此,提出一种尾气成分分析基础上的支持向量机的汽车发动机故障诊断方法。首先,提取典型状态下的特征气体含量,规一化处理作为训练样本,然后采用改进的人工蜂群算法(ABC)优化SVM参数,构造SVM发动机故障分类器,实现对发动机故障的准确诊断。仿真结果表明,此方法能够对发动机故障进行快速识别,且故障诊断精度较高。     

改进粒子群算法优化的支持向量机在滚动轴承故障诊断中的应用

针对惩罚因子C和核参数g选择不当造成支持向量机(SVM)分类效果不理想的问题,在基本粒子群(PSO)算法基础上引入动态惯性权重、全局邻域搜索、种群收缩因子、粒子变异概率等操作,提出了一种新的改进型粒子群(IPSO)算法优化SVM参数的分类器。采用Libsvm工具箱中的公共数据集BreastTissue,Heart和Wine来测试其分类效果,结果表明IPSO-SVM分类器在预测精度和分类时间上明显优于SVM和PSO-SVM分类器。然后将其应用于滚动轴承的二分类问题和多分类问题的故障诊断中,仿真实验证明IPSOSVM分类器能显著提高全局收敛能力和收敛速度,可得到理想的分类结果。最后,用IPSO-SVM分类器对实际轴承进行故障诊断,结果验证了其拥有良好的分类稳定性,值得进一步在工程领域内推广。     

基于改进FOA优化的SVM在故障诊断中的应用

针对支持向量机(SVM)的分类性能受本身参数选择影响较大的问题,提出了基于改进果蝇优化算法(LFOA)的SVM参数优化方法。给出了基于改进果蝇算法的SVM参数优化步骤,并用标准数据集进行了仿真实验,验证了算法在收敛速度和收敛精度上均好于其他几种方法。以滚动轴承为实验对象,应用LFOA-SVM进行了常见故障的诊断,与FOA、GA和PSO等方法相比,LFOA算法改善了SVM的分类性能,提高了故障诊断准确率,可有效应用于故障诊断。     

基于支持向量机与蛇优化算法的氧化锆陶瓷磨削工艺参数优化

为探究磨削工艺参数对氧化锆陶瓷的磨削温度和法向磨削力的影响,通过单因素实验和支持向量机方法建立磨削温度、法向磨削力的一元模型,模型决定系数均大于0.93。基于一元模型对多元模型进行假设,由正交实验结果和蛇优化算法求解得到多元模型,并对模型进行验证。以温度、法向磨削力的多元数值模型作为目标函数,对温度和法向磨削力进行优化;基于蛇优化算法对工艺参数进行双目标优化,获得磨削工艺参数的最优解,验证实验结果表明,模型具有较高的精度,得到的最优工艺参数合理。     

CEEMDAN-FuzzyEn-PPCA 与 IWO A-SVM优化的轴承故障诊断

针对滚动轴承故障问题,提出一种基于CEEMDAN-FuzzyEn-PPCA的特征提取方法和一种IWOA-SVM优化模型用于轴承故障诊断。首先,使用自适应白噪声的完整集成经验模态分解方法（CEEMDAN）对振动信息进行消噪与分解,得到若干个平稳的IMF模态分量;其次,提取模糊熵（FuzzyEn）值,进行概率主成分分析（PPCA）特征处理,作为支持向量机（SVM）的输入;最后,在用样本训练SVM时,采用改进鲸鱼优化算法（IWOA）对惩罚参数C和径向基核函数参数σ进行寻优,实现对滚动轴承故障类型的辨识。研究结果表明：与GA-SVM、PSO-SVM、WOA-SVM相比,基于CEEMDANFuzzyEn-PPCA与IWOA-SVM优化的轴承故障诊断模型能以更快的收敛速度和更高的准确率达到全局最优,具有较强的工程实用性。     

基于改进人工蜂群算法的数控切削参数优化

针对多道工序加工的切削参数优化问题,提出一种改进的人工蜂群算法对最小加工时间和最低生产成本的多目标切削参数模型进行优化。该算法综合了粒子群算法和人工蜂群算法的优点,优化过程中综合考虑了工件加工时的多种约束条件。通过仿真实例验证改进的人工蜂群算法的有效性和优越性,仿真结果表明:改进的人工蜂群算法相比其他算法可以寻找到更优的切削参数组合。     

基于SVM参数优化的模拟电路故障诊断

目前SVM核参数的选择是SVM实际应用的难点。通过分析SVM分类器原理,提出一种基于数据最大方差-熵准则的SVM核参数选择算法。该算法利用最大方差-熵准则衡量样本在特征空间中的线性可分性,然后结合PSO算法进行参数寻优,并将其用于双二次滤波电路的故障诊断中,优选得到的核参数提高了故障诊断的精度。     

特征选择与支持向量机参数同步优化研究

提出了免疫多向二进制粒子群优化算法。基于该算法实现了特征选择与支持向量机参数的同步优化,克服了单独优化特征或单独优化支持向量机参数的缺陷。既解决了特征与分类器不匹配带来的诊断能力下降,又提高了故障诊断精度与搜索速度。     

改进的遗传算法在控制系统参数优化中的应用

本文设计了一种用于控制系统参数优化的快速遗传算法.该算法采用浮点数编码方法、排序选择、最优保存策略、分组并行运算等措施,有效抑制了算法早熟,提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力.仿真结果表明利用该遗传算法可以得到令人满意的优化参数.     

一种改进遗传算法在离合器参数优化中的应用

针对离合器摩擦片参数优化过程中多目标、多参数、多约束的特点,提出了一种改进遗传算法。采用层次分析法对分目标函数的权重系数进行了初始分配,引入参数间组合度系数和参数的敏感度系数,将组合度系数用于交叉变异中,将敏感度系数用于权重系数动态调整中。以东方红-LA3004拖拉机换挡离合器为优化算例,分别基于传统遗传算法和改进遗传算法对离合器参数进行了优化,将两种优化结果进行了对比分析,结果表明,改进遗传算法能在得到全局最优解的同时,提高优化效率。     

基于改进遗传算法的切削参数优化方法研究

分析了常用遗传算法选择算子的不足,发现没有能够有效避免局部最优解产生的选择算子。针对这一问题提出了改进的选择算子——自适应选择方法。利用改进的自适应选择遗传算法对船用柴油机关键件铣削参数进行了优化,建立了优化过程的数学模型,并通过计算机语言编程实现。分别采用4种选择算子对铣削参数进行优化。对优化结果进行对比分析,所提出的自适应选择算子的计算精确性和有效避免局部最优解的能力表明,该优化方法是科学有效的。     

改进神经网络在切削参数优化中的应用

提出利用神经网络进行切削参数优化的方法,给出了具体的网络实现过程,应用相关性剪枝算法克服了传统方法中网络隐层难以确定的问题。仿真结果表明了该方法的有效性,对高速加工切削参数的选择和切削过程控制具有指导意义。     

高线电机参数优化及技术国产化的研究与应用

介绍了为降低新疆昆玉高线车间工程投资、确保项目工期,以国产电机替代进口电机的设想,通过技术人员的交流、考察、论证、优化设计,最终以国产上海电机厂生产的2台大电机替代了进口电机,实现了高线关键设备——两台高精度大电机的国产化,为今后同类设备的选型提供了可借鉴的经验,工程直接投资减少760万元,确保了项目按期投产。     

最优化在超塑焊工艺参数设计中的应用

基于试验测得的数据,采用最优化技术,寻求到在满足一定接头强度下径向变形最小的超塑焊最佳工艺参数;优化值与试验值呈现出较好的一致性,为指导焊接生产提供依据。     

遗传算法在PID参数整定中的应用

介绍遗传算法和基于遗传算法的PID控制设计,并对设计在MATLAB/SIMULINK下进行了仿真,取得了良好的控制效果。     

基因遗传算法在数控铣削参数优化中的运用

针对数控铣削的特点,采用数学建模的方法建立铣削参数优化模型,并运用基因遗传算法进行处理,取得较好的效果,实现了铣削参数选取的合理化。     

数据挖掘技术在工艺参数优化中的应用

针对制造过程中工艺参数的复杂性和特殊性,为了有效地对工艺参数进行优化,应用数据挖掘的技术和方法,通过属性权重分析和分类分析算法进行工艺参数影响因素的分析和建模,通过选取满足一定误差范围内的数据记录,综合关联知识发现的规则,挑选出满足要求的工艺参数优化方案,并给出实例验证.     

实验设计（DOE）技术在PCB微孔钻削工艺参数优化中的应用

针对印刷电路板（PCB）钻孔加工的质量问题,对微钻头的设计和微孔钻削工艺进行了分析。以钻孔质量为优化目标,运用实验设计（DOE）正交分析方法,对钻孔加工中影响钻孔质量的各种工艺参数进行了分析与计算,获得了经过实际生产验证的一组最佳钻孔工艺参数。