基于文本文件试题库的自动组卷系统设计

文章通过一个基于文本文件试题库自动组卷系统的开发过程描述,介绍了自动组卷系统的基本要求、组卷策略、题库结构设计以及生成试卷的方法.通过自动组卷测试表明,该系统操作简单,无需使用数据库,组卷速度较快.     

基于VB的试卷生成系统的实现

利用Viaual Basic+Access开发了一个试卷生成系统。系统能够实现手动组卷和自动组卷,生成的试卷以及试卷答案可以直接保存到字处理软件Word中。     

试卷生成系统的设计与实现

分析试卷生成系统的功能需求之后,利用Delphi开发了一个试卷生成系统。系统能够实现人工组卷和自动组卷,生成的试卷以及试卷答案可以直接送入目前广泛使用的字处理软件Word中。     

网络考试题库自动组卷策略研究

组卷是网络考试系统的核心部分,通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少。组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。因此,为了解决在网络教学平台中开发和提供功能完善的网络组卷系统这一问题,对网络考试题库自动组卷策略进行了探讨。     

自动组卷软件的设计与应用

利用Word考试文档开展无纸化考试,创新性地通过自动评分程序分析Word考试文档实现自动评分。基于Word考试文档的要求,通过Excel工作簿实现考试题库的设计,利用组卷程序实现考试试卷的自动组卷,随机抽题,直接生成,可以为无纸化考试提供标准的考试文档,方便自动评分程序的使用。     

基于C／S的院校考试系统的设计与实现

该系统提出了基于C／S的院校考试系统的实现方案,主要针对客观题,如单选、多选、判断、填空四种题型进行考试。实现了各类课程的题库建设,自动抽题,答题,自动评分,试卷分析等功能：     

基于C/S的院校考试系统的设计与实现

该系统提出了基于C/S的院校考试系统的实现方案,主要针对客观题,如单选、多选、判断、填空四种题型进行考试。实现了各类课程的题库建设,自动抽题,答题,自动评分,试卷分析等功能。     

《数据结构》在线考试及评分系统的研究与开发

文中简要概括了考试及评分系统的系统结构、开发模式及核心功能.以经典测量理论(Classical Test Theory,CTT)为基础,全面分析了题库试题应包含的主要属性,设计了配合自动组卷算法执行的题库结构.在比较、分析常用自动组卷算法优缺点的基础上,给出了随机搜索逐步优化的自动组卷算法.在比较、分析常用程序题评分算法的基础上,提出了基于程序内部结构特征分析的编程题自动评分算法.开发实践证明,组卷成功率较高,评分算法具有较高的准确率,系统性能稳定.     

基于WEB技术的自动组卷方案设计

文章介绍了一种自动组卷方案的设计方法,实现了从题库中自动获取满足考试要求的考试卷。方案采用人机交互的方式精确控制试卷指标,通过一定的算法避免了题目及知识点的重复。     

基于海量题库优化组卷系统的设计与实现

针对目前人工从海量题库中选题组卷方面存在的问题,设计了一种新的试卷组卷系统。该系统具有较好的设计思想,组卷算法合理,实现技术手段先进,有较强的实用性。     

自动组卷及评分系统的设计与实现

利用VB语言开发了一个自动组卷及评分系统。系统主要由试题库、自动组卷、答题及评分三大部分组成。试题库中存有大量的试题资料,为自动组卷提供了充足的试题来源;自动组卷模块能够根据出题者的意图,自动生成一套合理的试卷;而答题及评分模块能对生成的试题给出正确答案并对答题及答卷实现自动译分。     

具有多个备选答案的客观题自动阅卷系统设计

对于客观题中的单选题和多选题,每个题的标准答案是惟一的;而对于填空题,有些题标准答案不一定惟一。文中将三种题型统一考虑,设计出可以具有多个备选答案的客观题计算机自动阅卷系统。考试无需网络服务器,无需专门考试软件和专门人员,考试过程实施简单,自动阅卷方便快捷,适用于任何课程客观题无纸化考试和自动阅卷。     

基于领域知识的问答对自动提取方法

问答系统旨在用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。以旅游信息服务为应用背景,提出了基于领域知识的问答对自动提取方法。考察了常见旅游问题,建立了领域知识,在此基础上,设计了用户问题模式匹配算法和答案提取算法,对于不能匹配模式的问题,采用句子相似度计算得到相关的答案。实验结果表明,提出的方法是可行的,实现了旅游问题的自动问答。     

基于多智能代理的试题库设计与实现

针对传统试题库资源容易枯竭和命题效率低下的问题,结合操作系统课程的考核大纲,提出了基于多智能代理试题库的设计思想和利用可视化开发工具Visual FoxPro 9.0的实现方法.首先建立操作系统基本概念和算法的数学模型,然后定义并编写模型的Agent函数,从而实现自动生成试题及答案与评分标准的功能.通过引入动态难度系数...     

基于遗传算法的自动组卷系统的设计与实现

组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解十分困难,自动组卷的效率和质量完全取决于试题库设计以及抽题算法的设计。本文以省级《数据结构》精品课程建设为背景,在分析传统组卷算法的优缺点和组卷策略参数的基础上,选用遗传算法,设计并实现了一个自动组卷系统。该算法按照试题类型、数量、难度、区分度、分值和时间等约束条件进行快速搜索并寻找最优解,其中采用分组自然数编码,减少了染色体长度空间;运用自适应理论改进交叉概率及变异概率,使得算法总能找到合适的交叉和变异概率。系统采用C#.NET编程实现,目前已应用于实际教学,取得了良好的教学效果。     

利用VB 6.0开发化学试卷生成器

针对化学试卷中存在的图形内容及特殊字符格式，通过解析RTF格式文档的源代码，利用Visual Basic设计开发了可以自动生成RTF格式试卷文档的化学试卷生成器。该程序根据命题条件从试题库中随机提取试题，并截取试题内容，在RTF文件头之后依次以RTF源代码形式添加试卷头、试题内容及结束符，最终得到RTF格式试卷文档，实现计算机辅助生成化学试卷。     

基于图像处理和深度学习的题库生成系统

随着学生的学业压力不断加重,学生在复习时需要消化整理大量做过的试卷,传统的方法是手抄或剪贴题目,耗时耗力。为了帮助学生更高效便捷地整理旧试卷,研究了如何对一张批改后的试卷进行自动处理,同时生成题库的方法。由学生在题号处画圈作为标记,首先通过图像处理技术,在HSV颜色空间获得红色的题号标记和批改痕迹,根据题号对试卷题目和批改痕迹进行分割,得到每道题的批改痕迹和题干,再利用ResNet深度学习网络判断批改痕迹的类型,最后依此将题目分类保存。为了验证算法的有效性,选定小学数学试卷作为测试样本。实验结果表明,该系统对测试样卷有较好的分割效果,能够较为清晰地将题目与批改痕迹进行切割;同时可以相对准确地判断批改类型,实现了高效的分类题库生成。     

基于Delphi的组卷系统

该文给出了一种组卷系统的设计,介绍了从题库中组卷的方法。系统选题时将按章节和题型分布,当有多套试卷生成时自动保证各套试卷中的试题不重复。按指定的难度要求组卷,系统的效率和试卷质量可以得到大幅度的提高。     

通用试卷生成系统的设计与实现

选择遗传算法作为组卷算法,设计一种具有通用性的组卷系统。该系统能够按照试题类型、试题数量、章节覆盖、难度系数、区分度、答题时间、课时数等约束条件进行快速搜索,从而找到最佳组卷方案,组出理想的试卷。     

模式学习在QA系统中的有效实现

开放领域的问题回（question answering）是自然语言处理领域中具有挑战性的研究方向．提出了一种基于模式学习实现问题回答的方法，核心思想是利用机器学习方法得到的答案模式获取问题答案．该方法优势在于：①模式学习完全自动化实现；②解决了目前普遍存在的模式约束性弱及答案缺乏语义类型限制等缺陷．在TREC测试集上的实验结果表明，它不但解决了简单模式所覆盖的问题集，同时也解决了需要较强约束性模式进行答案抽取的问题集，而后者的问题数目在TREC测试问题集中占约80％．