共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
为了有效克服目前人工检测速度慢、误差大、主观性强的问题,更快速、准确、客观地对机织物起毛起球样本评级,提出了一种多尺度特征融合的Wide-SqueezeNet网络。首先制作了两种成分不同的机织物起毛起球数据集。根据机织物起毛起球图像中毛球形状大小不一以及分布不均的特点,在网络中改进Fire模块,其中增加了短连接来解决训练中梯度发散等问题,在短连接中使用两个3×3小卷积核来减少计算量并且获取不同尺度的特征图信息,增强网络的特征提取能力来提高准确率;其次为了减少整体的计算量,在网络预处理时将图像统一到224×224大小,并且将网络中普通卷积替换为深度可分离卷积。结果表明,通过使用多尺度特征融合和深度可分离卷积来改进网络,机织物起毛起球的客观评级准确率可以达到99.333%。相比于基础网络SqueezeNe、Resnet、MobileNet、DenseNet、ShuffleNet,该方法的提升分别为2.220%、1.777%、2.666%、1.333%和2.220%。与人工检测需要几分钟到十几分钟不等相比,该网络只需要0.072 s即可检测一幅图像,检测速度大大提高。 相似文献
3.
4.
5.
本文采用圆轨迹法和改型马丁代尔法两种测试方法对不同织物起毛起球进行测试,研究不同方法、不同磨料对织物起毛起球的影响。 相似文献
6.
7.
8.
三维卷曲涤纶纤维是一种具有良好卷曲性能的新原料,纤维特性表现呈立体卷曲,较为蓬松,回弹性大。从1990年第三季度开始,我们接受了纺织部三维涤纶产品的研究项目,主要是针对该纤维的织物起毛起球的不良现象进行产品的分析和对比实验,摸索出达到提高产品质量,克服织物起毛起球的方法。一、三维卷曲涤纶产品概况我们从广州地区对三维卷曲涤纶纱运用和试投产的一些厂家做了重点产品的调查,制定了产品调查表,收集了相关样品,并抽取大样进行物理测试。此外,我所设计试织了纯混纺产品若干种。从取样和试织产品分析来看,对三维卷曲涤纶交织布,只要注意原料合理选择,配上适 相似文献
9.
10.
运用马丁代尔起球仪,对29种针织物进行起毛起球实验,并对实验结果采用传统的专家主观评级法与其它评价方法,如单位面积起球总重、单位面积起球个数及毛球平均质量法进行对比分析。结果表明:单位面积起球总重即剪下毛球称重法与专家主观评级法相关性最大,且具备客观、精确、方便的优点,可作为针织物起毛起球性的客观评价法;而毛球个数法和毛球平均质量法不适合用于评价针织物起球情况。 相似文献
11.
由于精纺毛涤织物的起毛起球现象将影响到服用性能。为此,本文从分析毛织物起毛起球的机理入手,对影响毛涤织物起毛起球性能的因素进行详尽分析,同时,对抗起毛起球性的方法进行了分析探讨。 相似文献
12.
织物抗起毛起球整理及抗起毛起球剂ATP的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
论及织物起毛起球的过程、影响因素、整理工艺及效果的评定、自制抗起毛起球剂ATP的应用结果表明:整理织物的抗起毛起球等级能提高1.5—2级,且耐久性良好。 相似文献
13.
14.
15.
抗起毛起球腈纶织物的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
运用三水平三因素正交设计,对腈纶织物进行碱减量处理,研制抗起毛起球腈纶织物,并通过实验测试分析比较了棉织物、改性前与改性后腈纶织物的起毛起球性能。通过极差分析法得到影响改性腈纶织物起毛起球的碱减量处理因素主次顺序依次为:浓度-温度-时间,各因素中使得改性后腈纶织物在摩擦次数为2500转时抗起球最佳的水平条件分别为:温度为70℃,浓度为4%,时间为6min。 相似文献
16.
17.
织物起毛起球的分析与测试 总被引:1,自引:0,他引:1
简述了织物起毛起球的形成机理和影响织物起毛起球的因素,介绍了控制织物起毛起球的方法及各种不同的检测方法,以及不同国家检测标准的要点。 相似文献
18.
为使织物起毛起球等级评定更为客观,尝试运用图像处理技术解决这一问题。首先扫描光面精梳毛机织物起毛起球标准样照(GB/T4802.3—2008),运用傅里叶变换技术将样照图像转换到频域,在频域中滤除代表织物纹理的信息,经傅里叶逆变换得到滤波后的标准样照图像。然后采用增强的OTSU动态阈值法,增强图像中的毛球信息,提取图像中毛球的面积,计算其所占图像总面积的比例。在此基础上,建立毛球占图像总面积的比例与织物起毛起球等级之间的关系。最后通过对实际织物分析评等,验证了这种方法的可行性。 相似文献
19.
针对织物起毛起球机制复杂的现状,归纳分析了化学反应动力学、机械动力学、人工神经网络、纤维形尺度等4类织物起毛起球机制理论模型的建模条件、理论基础和应用情况,预测了织物起毛起球机制研究的发展方向。分析发现:化学反应动力学模型需求解未知参数;机械动力学模型的精度较理想,但计算繁琐;人工神经网络模型需要大量训练样本加强泛化能力;纤维形尺度模型的实际应用能力强,但不能量化解释起毛起球机制。最后指出未来应在提高现有模型精度的同时,改进求解模型中的未知参数;应用分形数学、计算机仿真、有限元等新技术,从微观角度研究单根纤维在起毛起球过程中的几何非线性变形,建立新型的理论模型,同时提高其应用能力。 相似文献