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闫文军 《水力采煤与管道运输》2018,(3)
针对矿用输送带运行过程中容易出现纵向撕裂的问题,计算纵向长度、横向宽度及长宽比等特征参数,并利用这些参数进行矿用输送带纵撕图像的基础判定。介绍了灰度平均法,先验阈值法和列局部阈值法三种图像分割方法,有效解决了解决矿用输送带纵撕图像检测和纵撕故障识别的问题。 相似文献
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钢绳芯带式输送机防纵撕保护现状分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对钢绳芯带式输送机事故纵撕事故原因进行了分析、归类,认为绝大多数事故发生在装载点,由长条形异物穿卡或大块物料卡压引起,并对目前防纵撕保护主要方法、技术、装置进行了总结,提出了抗纵撕输送带必须开发高强横向材料的钢丝带,同时加强使用现场管理,防止事故发生。 相似文献
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为了实时监测输送带纵向撕带故障,提出了基于单片机的压力监测方案.简要分析了输送带发生纵向撕带的机理,由于输送带发生纵向撕带时输送带表面压力会突然增大,并持续一定时间,直至输送带发生纵向撕带,根据这一压力特征,提出了基于 MSP430F14P单片机的输送带纵向撕带自动监测系统,能够超前有效监测纵向撕带,并及时发出停机指令,进而保护输送带的安全性.同时,该系统可通过短消息实现远程无线通信,在无人监测时将故障信息及时通知监测人员. 相似文献
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为了防止煤矿带式输送机在运输过程中带面出现磨损、纵向撕裂,必须配备可靠的防跑偏、防纵向撕裂保护装置。介绍了一种新型的带式输送机跑偏纵撕保护装置,提供了一种全新的设计思路,比目前常用的跑偏保护装置和纵撕保护装置有更高的可靠性、稳定性和综合保护性能。 相似文献
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为提高矿用输送带故障检测的准确性,针对输送带故障检测采集的图像存在光照不均、图像质量差、影响故障检测与识别的问题,提出输送带故障检测多视点图像自适应增强方法。采用具有尺度自适应功能的多尺度Retinex法对图像光照分量进行提取,再根据提取的光照分量,利用针对多视点线阵相机采集图像特性改进的自适应伽马函数,完成对多视点图像的非均匀光照校正,最后进行图像细节对比度的增强。实验结果表明:该方法可去除非均匀光照、井下恶劣环境等对图像质量的影响,使不同视点不同光照环境条件下线阵相机采集图像的平均亮度具有一致性,压缩图像动态范围,提高对比度,使得图像中阴暗区域的细节更加明显,提高故障检测准确性,适合于矿用输送带故障在线检测。 相似文献
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设计一款基于LabVIEW与PLC的矿用输送带纵向撕裂视觉监控系统,用以对矿用输送带进行监测与控制。以LabVIEW软件为设计基础,PC与CCD相机、PLC共同构成监控系统。CCD相机用于采集矿用输送带的图像信息,LabVIEW将采集的图像动态存储,并进行图像分析处理,一旦识别到产生纵向撕裂,LabVIEW向PLC发出控制命令,同时将处理后的撕裂信号保存,PLC控制输送带机停机并发出声光报警信号通知工作人员。源图像的保存与处理后撕裂图像的保存可为后期对输送带的处理提供便利,节约工程人员维护时间。本系统各部分协同工作情况优良,检测精确准确可靠,应用于现场测试效果令人满意。 相似文献
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矿用带式输送机在工作过程中会受到多种不良因素的影响,导致不同类型的故障发生,如输送带带速变化异常、纵撕故障等。传统的故障处理方法采集到的特征值往往缺乏全面性,特别是在故障判断时对故障相似度计算会有较大的误差出现。利用多信息融合技术将各类传输部件的故障案例进行整合,并在忽略过程特征值的基础上进行求解和推理,获取相应的矿用带式输送机故障解决方案,从而实现故障诊断的自动化操作功能。应用结果表明,基于多信息融合技术的故障诊断系统可以有效地应对输送带的各种异常状况,快速准确地实现矿用带式输送机的故障诊断。 相似文献
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就皮带纵撕产生的原因和纵撕保护的几种常用方法及其存在的问题做了简单介绍,并针对目前各种保护存在的问题提出改进思路。 相似文献
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为了能够准确、及时地判断出带式输送机输送带纵向撕裂故障,提出线激光辅助视觉检测方法。将一字线激光发射器与CCD相机安装在带式输送机上方,输送带上物料的形状对线激光条纹起到调制的作用。当输送带发生纵向撕裂,表面物料形状因漏料发生变化时,其上的线激光条纹也随之发生变化,通过CCD相机采集线激光条纹,并对图像进行处理、拟合及故障特征提取,以极值点个数作为诊断判据,即可实现带式输送机输送带纵向撕裂故障的检测。通过试验表明,该方法可对带式输送机输送带纵向撕裂故障作出准确、有效的诊断。 相似文献
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输送带撕裂、损伤和跑偏等故障是矿用带式输送机容易出现的三类严重故障,基于机器视觉的输送带防护具有更高的可靠性和准确性,已经成为输送带防护的重要发展方向.本文分析了机器视觉技术在矿用输送带的撕裂、损伤和跑偏故障检测中的一些典型应用. 相似文献
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针对煤炭生产中输送带易于产生纵向撕裂的背景,构建了基于数字图像处理和机器视觉技术的输送带撕裂检测系统。将数字图像处理技术应用于输送带撕裂的裂纹边缘信息的检测,对采集的裂纹图像进行预处理、边缘检测以及特征抽取。该方法具有实时动态显示输送带状况的优点,识别精度高。 相似文献