刊首语

正提质增效是当前煤矿、煤电企业实现健康可持续发展的首要任务。通过合理的配煤技术,可以有效控制煤炭产品各项质量指标,保证煤炭资源的合理高效利用,同时也能够降低企业成本,增加企业经济效益。因此,不断优化配煤技术是当前煤矿、煤电企业的重要课题。本期刊出的《基于多种算法的火电厂配煤优化方法研究》一文,针对电煤供应紧张、煤价成本居高不下的情况,通过对电厂的实际用煤开展最优炉前配煤研究,以掺烧煤成本最低为目标函数,将机组对混煤的工业成分要求作为约束条件,建立配煤数学模型,利用粒子群算法的局部快     

基于Elman动态神经网络的煤质预测算法研究

选煤厂在配煤过程中需要对配煤得到的复煤品质进行准确地预测.基于配煤煤质与其组成单一煤种之间存在复杂的非线性关系,根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,采用Elman神经网络建立配煤煤质的预测模型.结果表明,该配煤煤质预测模型能够准确预测配煤煤质,在实际工作中具有一定参考价值和指导意义.     

气化用煤配煤专家系统的研究

提出了基于配煤约束条件和目标函数,采用遗传算法建立的配煤最优化模型,并建立遗传算法和BP神经网络相结合的配煤预测模型。开发了气化用煤配煤专家系统,通过对该两者模型的求解,实现核心配煤计算功能及混煤煤质预测功能,从而提高了配煤效率和配煤稳定性。     

电厂配煤技术原则及煤质特性参数的计算

介绍了电厂动力配煤的技术原则和煤质计算方法,并对不同煤种、不同比例配煤的煤质特性参数进行了计算,根据煤质参数可以预见动力配煤对于结焦预防的作用。     

基于线性优化算法的自动配煤控制系统设计

介绍了一种基于线性优化算法的自动配煤控制系统.系统采用在线煤质仪实时采集煤质参数,然后系统以原料煤的煤质参数为输入变量,以设计煤种的煤质要求为约束条件,以煤种的价格构成最低为目标,建立线性优化数学模型,并利用Excel实现了算法的求解.通过工控机组态软件与Excel之间的DDE数据交换技术,系统成功地将优化求解程序引入到配比控制环节,实现了对原煤配比的实时调整.     

最优化配煤理论的数学模型及应用

为了使电厂等企业配煤过程更加智能化、精细化,本文通过介绍常用的配煤系统和最优化配煤的意义,建立了最优化配煤数学模型,结合实例就确定约束条件、建立目标函数并对目标函数进行最优化求解进行了论述。总结出一种简便、快捷的寻求最优化配煤方案的方法,对智能化配煤系统的设计提供了理论基础。     

基于煤质工业分析指标的煤尘云最低着火温度预测模型构建

为探究利用煤质工业分析指标预测煤尘云最低着火温度的可行性,开展了煤的工业分析指标测定与煤尘云最低着火温度试验。应用主成分回归方法分析了22种煤样的工业分析指标与煤尘云最低着火温度之间的关系,结果显示:不同煤质工业分析指标与煤尘云最低着火温度之间均存在高度的相关性,提取出三大主成分因子分别为固定碳因子、水分因子、挥发分因子,并构建出回归预测模型。该预测模型的预测结果与试验所测数据相比,误差小于5%,同时由挥发分因子前的系数为负数可知,挥发分越高对应的煤尘云最低着火温度就越低,这与实际情况一致,证实了所建模型的可靠性。     

露天煤矿低热值煤配采技术探讨

阐述了新疆天池将军戈壁二号露天煤矿低热值煤的配采工作思路,从目标客户及其煤质需求分析、矿区煤质预测、低热值煤配采比例分析等方面对露天煤矿低热值煤的配采方案进行探讨,并初步分析了低热值煤配采的经济性,探讨露天煤矿配采技术的可行性,从煤质需求、煤质预测、配采比例、经济性评价、关键风险等方面探索低热值煤配采的风险点及应对措施。     

煤化工生产中原料煤、燃料煤配煤优化研究

对原料煤、燃料煤消耗量与灰分、挥发分、固定碳及低位发热量之间的关系进行了研究分析,并找出其中的关联性以指导煤化工的实际生产,降低原料煤和燃料煤消耗;通过对比原料煤、燃料煤设计煤质,提出气化炉、锅炉使用的最低煤质要求,避免了气化炉和锅炉运行及相关的其他装置工况发生较大变化;结合原料煤、燃料煤消耗量的制约因素和气化炉、锅炉使用煤质的最低要求,提出了原料煤、燃料煤的配比要求。最后,对中煤鄂尔多斯能源化工有限公司在原料煤和燃料煤配煤研究中已取得的经验进行了具体介绍。     

Elman神经网络在动力配煤煤质预测技术中的应用

为了满足动力配煤数字化信息控制系统对配煤煤质在线预测的精度要求,利用Elman 神经网络建立了动力配煤煤质预测模型.该预测模型综合学习了各煤质指标内部以及和配比的关系,能够根据各参配煤种的M_ad,A_ad,V_ad和对应的配比X,直接预测出配煤产品的M_ad,A_ad,V_ad和Q_net,ad . 采用置信区间分析法和相关性分析法,对该预测模型的预测效果进行了检测.检测结果表明,该预测模型具有较高的预测精度和可信度.     

矿区坑口电厂低品位煤的有效利用

分析燃煤坑口电厂利用低热值煤时,如何通过配煤和煤泥加工等来确保煤质稳定。     

配煤入洗选煤厂中煤炭发热量的预测研究

发热量是动力煤主要计价指标;对于单一矿区的煤,可通过测量煤炭灰分、水分预测发热量。但配煤入洗时煤质特性不均一,难以简单地建立模型预测。本文基于配煤入洗中的发热量可加性原则,分别建立单一煤炭的发热量预测模型,然后根据配煤比例加权平均获得最终公式,从而利用灰分、水分等指标预测配煤产品发热量。     

配煤技术在燃煤电厂与煤炭企业应用及其前景

随着电站锅炉的大型化、煤质多变，越来越多的电厂和煤炭企业倾向于应用配煤技术来同时保持燃料均匀性、适烧性、降低燃料成本和污染物排放。这种趋势使得人们更加关心配煤设备与配合技术。本文在阐述有关配煤设备和技术的基础上，提出配煤技术是未来大型燃煤电厂和煤炭企业所必须重视的新兴技术之一，该技术在我国具有十分广泛的应用前景。     

动力配煤优化方案的设计及其应用

对目前动力配煤方案优化方法进行了综合评价。利用多目标规划的基本原理，建立了充分考虑用户实际需求和适合煤炭企业进行动力配煤生产实际的多目标规划模型，利用计算机进行了求解，并以鹤壁煤业集团某矿的配煤实践为例进行了模型验证，取得了预测效果。     

掺配五彩湾煤对乌鲁木齐主要电厂配烧的影响研究

分析研究了近几年五彩湾煤的煤质变化及其与铁矿、碱矿煤在不同掺配比例时的煤质特性和结渣特性,探讨了适于乌鲁木齐主力电厂的煤种掺配时的掺配比.     

基于工业分析的煤质发热量预测

为提升煤质工业分析数据对煤质发热量的预测精度,以167种中国煤和4 540种美国煤的信息为基础建立了基于SVR的煤质发热量预测模型。重构Majumder等和 Parikh等提出的线性模型,用于对比非线性SVR和已有的基于线性的煤质发热量预测模型的预测能力。对比结果为：SVR对中国煤和美国煤的预测相对误差为2.16%和2.42%;重构后的Majumder模型为3.04%和4.61%;重构后的Parikh模型为3.39%和12.99%。工业分析对发热量的散点图也表明各工业分析组分与发热量之间没有明显的线性关系。研究结果表明,基于非线性SVR的煤质发热量预测模型具有更高的预测精度。     

煤质预测、预报与配煤入选

根据南桐选煤厂入选的原煤来源复杂、煤质差异大和产品用户多等特点,分析该厂在煤质预测、预报与配煤入选方面的可行性和必要性,并介绍煤质预测、预报和配煤方面的实践经验.     

炼焦智能配煤系统初步研究

基于炼焦生产过程的优化控制模型影响焦炭质量、炼焦成本和损耗,针对智能配煤系统中的储运系统、配煤系统和焦炭质量预测系统开展研究,列出了智能炼焦过程的工艺流程,并对路程和成本优化、堆放过程优化、出料质量控制等进行探讨。收集焦炭指标的实际测量值,进行汇总和记录后将焦炭质量按对应的级别进行分类,并将焦炭产品质量与配合煤的参数进行关联后建立预测模型,对模型预测与实际结果的误差进行修正和模型矫正,完成反馈调节及修改相应参数以完善模型。并对粒径分布对配煤过程的影响进行探讨,指出细粒径煤在型煤的配煤过程中对抗压强度和跌落强度的提高均有促进作用。     

准东煤掺烧油页岩试验研究

准东煤由于其高碱金属含量、高水分、易结焦等特性极大地限制了该煤种在电厂的使用,煤灰成分中高碱金属含量是造成锅炉结渣、沾污的最主要原因。油页岩由于硅、铝含量较高,其熔融特性温度较高。本文通过对准东煤、油页岩及其混煤的煤质特性、灰成分以及灰熔融特性进行试验分析,比较不同掺配比例混合燃料的沾污特性;并采用热重分析方法对其混合燃烧特性TG/DTG曲线对比分析,确定两者的最佳配比。然后结合现场掺烧试验,验证锅炉对掺配煤种的适应性。试验结果表明,利用油页岩中的高硅、铝成分可以提高准东煤的灰熔点,试验证实在准东煤中掺配15%的油页岩可以很好地解决锅炉结焦问题,从而为准东煤作为电厂的动力用煤开辟了新的应用前景。     

化工原料煤智慧配煤优化系统研究与应用

针对目前化工原料煤在配煤方案制定时采用经验预测方式，存在预测效率和准确率偏低且工作量大等问题，采用大数据、工业互联网及机器学习等技术，构建基于大数据的化工原料煤智慧配煤优化系统，并结合煤气化方面的专业技术和配煤预测模型，将大量的原煤数据纳入数据库，对原煤数据开展了数据使用价值的挖掘。打造的集煤质数据库、二元/三元配煤、智能配煤、气化性能预测、可视化数据分析、系统管理等功能于一体的化工原料煤智慧配煤优化系统，可为气化炉用户提供精准配煤方案，并指导化工原料煤新产品的开发。