重介质悬浮液密度宽域智能控制系统设计

为满足原煤煤质变化对重介质悬浮液密度大范围调节的需求,在重介质分选过程中采用反分流工艺,设计了一种重介质悬浮液密度宽域智能控制系统。利用BP神经网络建立了合格介质桶液位预测模型,以悬浮液密度实际值与设定值的偏差、合格介质桶液位实际值、分流阀开度及补水阀开度作为模型输入变量,经模型计算得出合格介质桶液位预测值;依据合格介质桶液位偏差与密度偏差,通过基于支持向量机的一对一多分类算法实现加介质、稳态、密度阶跃上升、密度阶跃下降控制模式切换,并依据控制模式自动调整分流阀、补水阀、加水阀开度及浓介质泵、反分流泵开启时间,从而实现密度大范围调节。该系统应用后密度波动范围稳定在±0.005g/cm~3,密度调节时间短。     

基于模糊控制的重介选煤介质密度控制系统设计

针对某选煤厂原有的重介选煤系统介质密度控制以人工控制为主,从而影响控制效果的问题,设计了一种基于模糊控制的介质密度控制系统。该系统在原系统的基础上添加了一套新的PLC和监控软件。新的PLC从原系统中的PLC中读取现场的所有数据,并采用模糊控制算法将控制参数输入到原系统的PLC中,从而有效控制合格介质桶的出口密度。实际应用表明,该系统控制效果良好,且控制方法简单。     

重介质悬浮液参数计算机监控系统的开发

在重介质选煤过程中 ,重介质悬浮液工艺参数的变化对分选效果有显著的影响。文章详细介绍了其计算机监控系统的设计思想、系统组成及软件开发等。     

重介悬浮液密度与液位PFC-PID控制算法研究

为解决重介选煤控制系统中重介悬浮液密度与液位调节过程的大滞后与强耦合问题,建立了悬浮液密度与液位控制系统的数学模型,并在对系统进行解耦的基础上,提出了一种重介悬浮液密度与液位PFC-PID控制算法。该算法采用闭环控制方法对密度与液位加以控制,即内环采用常规PID控制技术对解耦后的系统加以控制,以稳定系统;外环采用预测控制技术,将内环作为外环控制的广义预测对象,解决了大滞后问题。仿真结果表明,该控制算法具有超调量低、调节时间短、静态误差小的特点,且具有很好的抗扰能力,控制效果整体优于传统PID控制。     

模糊控制在重介质选煤工艺中的应用

本文介绍了选煤厂重介密度自动控制系统模糊控制器的设计,该控制系统既保证了动态响应效果,又改善了稳态控制精度,使重介分选效率明显提高。     

基于模糊控制的电机加载控制方法

电机的加载控制一直是电机测试中的一个难点,针对这一问题提出了一种改进的模糊控制方法;该方法通过性能指标自寻优来获得模糊控制器的量化因子和比例因子;在计算模糊控制器的控制量时,利用模糊控制表和输入的连续值,采用插值算法在线计算出连续可变的控制量,克服了普通模糊控制方法易产生小范围振荡的问题,提高了电机测试的效率和精度;仿真和实际应用结果表明该方法控制精度高,响应速度快,稳定性好。     

基于PID控制的新型模糊控制方法

本文在文献[1]提出的模糊控制系统的基础上,通过启发式规则构造了调整比例因子的函数,改善了控制器的控制性能.     

重介质密度调节自适应神经元控制器

文章针对选煤厂重介质密度的自动调节系统设计了一种自适应神经元控制器。仿真比较显示 :神经元控制器的参数通过自适应不断调整 ,可以达到比PID更好的控制效果。     

基于模糊控制规则的队列接入控制方法

一些经典网络队列控制算法无法确保高优先级用户应用的服务质量,针对该问题提出基于模糊控制规则的队列控制方法。采用非精确趋势控制方法,在OPNET仿真环境下分别测试使用模糊控制的队列模型和未使用模糊控制的队列模型,结果证明该方法能增加高优先级分组的服务吞吐量。     

基于贝叶斯网络的重介质选煤过程自愈控制

重介选煤工艺由于其基础自动化程度低、操作环境复杂、操作条件波动大、异常工况频繁发生,严重影响了产品煤质和企业的综合经济效益。针对上述问题,提出了一种基于贝叶斯网络的重介质选煤过程自愈控制方案。在深入分析重介质选煤过程中常见异常工况发生原因及相应操作方案的基础上,建立能够提供实时控制决策的贝叶斯网络模型。该模型能够有效地结合定性专家知识与定量数据信息,并遵循后验概率最大的原则获取相应的控制决策,为排除异常工况提供决策依据。仿真结果表明,该方法针对重介质选煤过程中的异常工况,能够提供有效的控制决策,及时排除异常工况,保证生产安全。     

基于模糊控制的博物馆多层级照明控制方法

针对现有博物馆照明控制方法无法分区域、分场景照明,从而导致博物馆照明存在不智能与不节能的问题,本文提出了一种基于模糊控制的博物馆多层级照明控制方法。将照明控制系统分为总系统控制层和区域子系统控制层,并将博物馆划分为进厅子区域、陈列厅子区域和过道子区域。考虑到每个区域子系统的照明需求不同,故照明亮度的上限不同。总系统控制层可根据入馆总人数,基于模糊控制对各区域子系统照明亮度的范围进行控制,通过总系统控制层将博物馆照明控制从不可预知时间表控制转化成可预知时间表控制,实现系统对博物馆所处场景进行自主判断,便于对博物馆所有区域的照明进行统一控制。在此基础上,各区域子系统根据传感器检测的具体人数以及外界入射的自然光亮度,分区域地调节照明设备的亮度。MATLAB/Simulink平台的仿真结果表明,所设计的基于模糊控制的博物馆多层级照明控制方法能自动依据游客数量、入射自然光亮度,分区域地调节照明灯具的亮度,有效提高了博物馆照明的智能性和节能性。     

水力压裂混合液砂密度模糊控制方法研究

水力压裂过程中,混砂车的混砂密度值直接影响水力压裂施工的质量,本文采用模糊控制方法控制混砂液密度,运用Matlab进行了模糊控制和常规PID控制仿真.仿真结果表明:模糊控制方法的控制响应速度快,阻尼小,稳态误差小,控制效果好.     

基于模糊控制倒立摆的一种能量控制方法

基于拉格朗日动力学分析方法,推导出倒立摆的运动方程及旋转臂的控制关系式。在对系统进行可行的近似化处理后,分析得出了便于实现的简化能量控制规律。以倒立摆的回转角、角变化率及摆动趋势为控制输入量,采用模糊决策控制方法,通过调节旋转臂的转速、转向、角位移及转角变化率较好地达到了倒立摆的起振、摆动过程调节及平衡稳定状态保持的系统控制要求。通过系统实验,验证了该控制方法的可行性：     

成庄矿选煤厂重介质密度监控系统的改造实践

针对成庄矿选煤厂现有重介选煤监控系统存在不能将实时信息及时向现场操作人员反映的问题,提出一种采用S7-300 PLC、SIMATIC WinCC及VB6.0软硬件平台对现有监控系统进行改造的方案,介绍了WinCC与VB6.0及S7-300 PLC的通信过程。改造后的系统将LED显示屏放置在重介选煤车间,实现了数据的动态显示和主要参数的监控,值班人员可以在显示屏实时数据的指导下完成密度调控;通过WinCC提供的OPC接口,各选煤车间可以实现信息共享,从而方便了全厂的集中控制、管理;系统通过调用简单的外部程序就可采集和显示数据,改造成本低廉。     

重介选煤工艺多参数模糊控制方法研究

针对重介选煤工艺过程中悬浮液密度、磁性物含量以及液位三个参数相互耦合,采用人工或PID调节方式效果不理想的问题,通过分析重介选煤工艺过程,提出了一种重介选煤工艺多参数模糊控制方法。该方法采用两个模糊控制器分别控制液位和悬浮液密度,对两个模糊控制器的输出去模糊化后结合煤泥含量计算出分流量与补水量,进而控制分流箱阀门和清水阀的开度。工业试验结果表明,与传统PID控制方法相比,该控制方法的稳定性更高,响应速度更快,超调量更小。     

基于遗传算法的污水处理模糊控制方法

模糊控制中的模糊推理规则和隶属函数的选取往往依据相关专家或技术人员的实际经验,对具有较强的非线性系统和未知动态环境条件下,其控制性能往往达不到很好的效果.使用遗传算法同时对隶属函数和模糊规则进行优化,从而使模糊推理规则和隶属函数的确定摆脱了人为经验的局限,提高了模糊控制的自适应能力.在此基础上设计出模糊控制器,并将其应用于污水处理溶解氧的控制中.实验结果表明,该控制器能够使溶解氧快速、准确地达到期望的要求.     

基于模糊控制的风力发电机出力控制

把风速和风力机转速作为输入，寻求出力最大的蓄电池电压，是控制带蓄电池负荷的小型风力发电系统的方法之一，所描述的控制方法是利用模糊理论，根据风速和风力机转速寻优蓄电池电压，从而控制发电机出力。首先测定风速和风力机转速，用模糊理论得出最优蓄电池电压，通过静电特性分析，确定系统特性，根据分析结果确定隶属关系和控制规则，最终给出控制模糊集，从而每出现一种风速和风力机转速的状况，就可以得到最有效的发电机出力，这一方面能够有效地利用风能，克服自然风品质差的缺点，对于小型风力发电机的应用意义极大。     

连铸过程结晶器液面控制的模糊控制方法

对连铸过程结晶器液面控制提出一种新的模糊控制方法。该方法采用一种简化的模糊 PID结构 ,结合了传统模糊 PI与模糊 PD控制方法的优点。仿真结果表明 ,该方法对周期性扰动具有良好的抑制效果 ,对过程参数的变化具有很强的鲁棒性     

模糊控制方法

通过对高速公路上同向同车道前后两车的行车状况和车辆制动减速过程的分析,建立高速公路不同车速差和行车间距时的高速公路汽车追尾数学模型,为高速公路追尾碰撞预防报警系统的研究提供依据。     

基于模糊控制方法的股票投资决策研究

为了避免人类感情因素在投资过程中的影响,采用比较符合人类思维习惯的模糊控制方法和双重移动平均线（10日移动平均线和30日移动平均线）相结合对股票投资进行研究。通过模糊控制系统对双重移动平均线的技术指标进行处理后,可以避免只采用双重移动平均线频繁报出的虚假买卖信号,而且可以更进一步给出买卖股票的模糊决策,即买卖股票的概率。对多支股票数据进行验证的仿真结果表明了该方案的可行性。