电磁波测距在界址测量中的距离误差改正

在地籍测量和房地产测量中,界址点的点位精度至关重要,其直接影响宗地的面积及其四邻的位置关系.文章比较详细地分析了采用电磁波测距仪配合经纬仪进行界址点测量时产生距离误差的主要原因,并推导出了距离误差的改正公式,具有实际应用价值.     

GPS RTK技术在地籍测量中的应用研究

在地籍测量中,GPS RTK技术应用于一、二级加密控制测量、图根控制测量、界址点测量尚处于试验研究阶段.基于这个现实,以某镇的1∶500数字化地籍测量为例,对应用GPS RTK技术测量地籍加密一级控制点、界址点进行了试验性研究.结果表明,在高级控制点分布均匀、流动距离不超过8 km条件下,GPS RTK技术可代替地籍加密一、二级常规控制测量和界址点测量.     

测距误差对界址点精度的影响

在界址点的测量工作中,界址点的精度受测距误差的制约,而倾斜改正对测距精度有至关重要的影响.本文通过对三种类型的测距仪的论述,找出了相应正确的观测方法,既保证了测量精度,又提高了工作效率.     

全站仪观测界址点时棱镜偏移的影响

探讨了全站仪观测界址点时,棱镜偏移误差对界址点精度的影响.     

集体土地所有权调查界址点测量精度探析

当前国家正在开展农村集体土地确权登记发证工作,其中集体土地所有权界址点测量是该项工作的关键环节.界址点坐标测量精度如何保障,怎样才能做到既满足精度又科学合理,对于整个工作的进度影响尤为重要.对所有权界址点测量的精度要求、精度影响、测量方法等进行了初步探析,对目前正在开展的该项工作有指导和借鉴作用.     

解析法界址点测量数据的处理

介绍了一种在地籍测量中用解析法测量界址点时由测量的原始数据到界址线图的绘制由微机进行处理的方法.该方法除了从测量计算到绘图实现了一体化以外,还有严密的检错手段,能及时发现工作中容易出现的大部分错误,提高了测量工作的效率、质量和精度.     

数字地籍测量数据采集若干问题的解决方案

为寻求数字地籍测量数据采集过程中控制数据质量的技术方案，从数字地籍外业数据采集过程出发，探讨了数据采集过程中权属调查和界址点测定的质量控制问题，提出了按条件平差处理同时具有直角，直线和距离条件界址点的平差方法，采取分级平差处理的方法较好地解决了成片界址点的平差问题，并对粗差的处理提出了可行性方案，本方案对提高数字地籍测绘的质量提供了技术保证。     

分步逼近法实现界址点定位的研究

针对地籍测量中界址点坐标未知,界址标志丢失一类问题,提出了分步逼近法实现边界的绝对定位．实测数据表明,该法不仅满足了界址点定位精度,并保证了现有土地地籍的可靠性     

解析法界址点测量数据的处理

介绍了一种在地籍测量中用解析法测量界址点时由测量的原始数据到界址线图的绘制由微机进行处理的方法 .该方法除了从测量计算到绘图实现了一体化以外 ,还有严密的检错手段 ,能及时发现工作中容易出现的大部分错误 ,提高了测量工作的效率、质量和精度     

测算法在地籍测量中的应用探索

准确地测定界址点坐标和测绘地籍图是地籍测量的重要内容,是土地产权管理的前提,是建立地籍信息管理系统的简要。近年来在地籍界址点的测定方法选用上,普遍存在着不论界址点设置复杂程度如何,一味追求采用解析法测定界址点,而忽视其他辅助方法的灵活运用的倾向。本重点介绍测算法在地籍测量界址点测定中的应用和特点,并举例给予说明。     

偏心法观测界址点的探讨

针对墙面上的三种界址点，提出以减少测角和测距误差的偏心法观测，并得到了理论和实践的论证，具有一定的实用价值。     

启发式区域扩张网格重构算法

为了从散乱数据点快速构造网格,提出了一种新的区域扩张算法.算法从一个种子面片出发,利用启发信息,即网格的某些局部特性,优先选择有利的活动边进行扩张.有利的活动边指扩张简单、不易产生几何错误的活动边.在每次扩张中算法首先确定候选点,然后根据准则选择最佳点与活动边构成新面片,再经过启发信息检测和几何完整性检测,最后加入到已构造网格中.如此不断循环,最终构造出反映物体形状的二维流形网格.算法只需要采样点的位置信息,不需要事先给定点法矢、曲面边界等其他信息,就可以处理分布不均匀或含少量噪音的数据点.     

侧方交会归化法放样及其点位误差椭圆的画法

本文分析了极坐标测量法和交会测量法（包括前方交会法、距离交会法，后方交会法和侧方交会法）。极坐标测量法和前方交会法可用于直接放样点位，但距离交会法、后方交会法和侧方交会法不能用于直接放样点位，可用于归化放样点位。详细论述了侧方交会归化法放样的原理和归化检核方法，并论述了在无多余观测时，用几何作日法画误差椭圆的方法，利用误差椭圆可求得点位误差和某个方向上的误差。由于侧方交会归化法放样计算简单，归化方便，是一种大多场合都可使用的放样方法。     

非连续边界元分析中的几个问题

对影响非连续边界元分析精度的配位点选择问题进行了讨论;利用非连续边界元一有限元耦合方法对文献（1）针对耦合方法提出的分片检验例子进行了计算,结果表明：只要合理地处理角点问题,常规耦合方法具有很高的精度。     

一种基于参考平面的直线距离测量方法

根据射影几何中的灭点原理提出了一种基于参考平面的直线距离测量方法。在已知标定相机内部参数的前提下,利用放置在参考平面（如地平面）上,已知尺寸的平面矩形作为标定物,建立相机与参考平面间的空间关系。在相机位置和焦距不变的情况下,拍摄一张数字图像,可以利用基于参考平面的直线距离测量方法计算参考平面中任意两个特征点间的直线距离。提出的测量原理和方法具有定标物和测量步骤简单、测量精度高的特点,在工程测量领域具有广泛的应用价值。     

基于公共标志点的三维点云拼接方法研究

针对目前在处理公共标志点配准所面临的算法复杂性高、自动化程度低等问题,提出了一种公共标志点自动配准方法。首先获取基准点对,通过比对各个标志点到基准点的欧式距离来匹配标志点;再利用罗德里格参数进行变换矩阵求解,实现两组点云的粗拼接。为避免最近点迭代算法陷入局部最优,采用粗拼接后两组点云的交集作为初始位置。通过在不同视角下进行拼接实验和精确拼接的误差可以看出,其明显优越于传统的拼接方法。结果表明,该方法快速有效,拼接精度高。     

Interpolation-based contour error estimation and component-based contouring control for five-axis CNC machine tools

High accuracy contour error estimation and direct contour error control are two major approaches to reduce the contour error. However, two key factors make them complex for five-axis machine tools: the nonlinear kinematics and the coupling between the tool position and orientation. In this study, by finding the reference point nearest to the current actual position, and interpolating the point with two neighboring reference points and using the distance ratio, a new contour error estimation method for five-axis machine tools is proposed, which guarantees high accuracy while depending on only the reference points. By adding a weighted contour error on the tracking error in the workpiece coordinate system, and specifying a desired second-order error dynamics based on the error variable, an effective contouring control method is proposed, which can alleviate the problem: when the contour error components are introduced into the controller, the contour errors increase instead in some regions of the tracking trajectory. A series of experiments are performed on a tilting-rotary-table (TRT) type five-axis machine tool. The results reveal that the proposed estimation method has high accuracy, and compared with the case without contour error control, the proposed control approach can reduce the contour error along the whole trajectory.     

Locally-restricted regular clustering superpixel algorithm

It is difficult to obtain superpixels which are compact and adhere well to image boundary by traditional superpixel algorithms, because of their high complexity. This research proposes a new superpixel algorirhm of Locally-Restricted Regular Clustering (LRRC) for overcoming those difficulties. This algorithm is based on the k-means algorithm, and adopts the LRRC method and a class combination strategy to produce superpixels with equal and regular sizes. In clustering, both pixel color and position features are taken into account, and the logarithm mechanisim is introduced to balance the differences of their values. Through the special color distance filtering process the boundaries of superpixels are smoothed more effectively. Simulation results show that the LRRC algorithm is simple for use, efficient for computation, and can get a high boundary recall and a low under-segmentation error. When the number of partition superpixels is fairly large, the performance of the LRRC algorithm is better than other powerful superpixel algorithms in available.     

地形图地物点点位中误差与间距中误差关系的探讨

对地形图地物点点位中误差和间距中误差的关系进行的理论推导和统计假调检验，都证明了m点＝m距，说明规范中规定m点＝1．25m距是欠妥当的。