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文章针对指针式仪表自动读取中的指针提取提出了一种改进的 Hough变换算法 ,利用双阈值大大提高了 Hough变换直线提取的运算速度 ,降低了内存占用 ,同时减少了直线误匹配的机会。并且用 VC 语言实现了该算法 ,通过实验证明了双阈值的范围 ,结果表明了该方法在指针提取中的有效性 相似文献
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基于改进的Hough变换图像分割方法 总被引:29,自引:10,他引:29
在图像处理和计算机视觉中,Hough变换是一种应用非常广泛的图像边缘检测技术,针对传统Hough变换算法所需的存储容量大、计算量大、速度慢、效率低,不能确定曲线端点及长度的问题,提出了一种改进的Hough变换方法,它根据Hough变换思想的逆变换,采用对参数空间逐步细分的方法,逐步排除不包含直线的区域,能够有效地减少存储容量,提高运行效率,并能有效地求出曲线轮廓的端点及长度.该方法已成功运用于车牌自动识别系统的车牌分割中. 相似文献
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对标准Hough变换以及一些改进的Hough变换在直线检测应用中的不足进行了分析。在此基础上,提出了一种基于曲线跟踪的直线检测算法。避免了Hough变换中的无效积累,解决了Hough变换不能确定直线端点的问题,且检测精度高。 相似文献
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针对全景海域图像背景复杂且海天线呈近似圆形的特点,提出了一种基于分形维数和改进Hough圆变换的全景海天线提取算法。该算法首先通过地毯覆盖法计算海域全景图像的分形维数,并据此提取出全景采集装置等设备在全景图像中的成像,消除其对海天线检测的不良影响。针对经典的梯度Hough圆变换算法提取全景海天线时无法给出唯一正确解的问题,提出了一种改进的Hough圆变换算法来有效提取全景海天线。对400幅不同情况下采集的全景海域图像进行了实验。结果表明,提出的算法在理想情况、海天线部分缺失、低对比度和海天线大范围断裂等多种情况下均可以有效提取出全景圆形海天线,检测准确率达95.75%,适用性和鲁棒性良好。 相似文献
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在现有纸质机械工艺卡中,表格元素存在纵向线段不连续、框线错位、跨页等不规则现象,导致传统的光学字符识别(OCR)算法无法准确定位识别表格元素,由此提出一种融合局部特征的非规则表格识别算法。首先,进行区域分块阈值求解,包括分块提取、局部横向线段检测、行距均值聚类求解,以及基于行距阈值的分块区域纵向线段检测;其次,进行表格区域预定位识别,包括源文件腐蚀、灰度二值化、自适应基础阈值的横向线段提取、基于行距阈值的纵向线段预提取、纵向分块图像特征融合、自定义掩膜处理,以及轮廓预提取;最后,使用区域重检测的方法,对预提取表格区域进行精准判别。经实验验证,该方法可以有效地解决未校正、纵向线段不连续、表格跨页等复杂表格难以准确定位提取的问题。在12 840张表格图像构成的测试集样本中进行了测试,平均识别准确率可达98.03%以上。该算法简洁有效,并在QT集成开发环境上得到了实现,该OCR软件已在某研究所信息化中心得到了成功应用。 相似文献
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根据仪表的结构特点,提出了复杂的指针式仪表的识别方法.对实现其功能的主要方法做了介绍,如阈值迭代二值化、边界跟踪、Hough变换的目标信息的提取、模板匹配. 相似文献