基于参考模型补偿的波浪发电功率优化控制

为提高不规则海况下直驱式波浪发电系统的功率捕获能力,利用流体仿真软件获取等效辐射阻尼力系数,建立波浪发电装置对应的非线性水动力模型,通过能量函数极值构造最优功率捕获下的反电磁力,基于磁场定向控制策略跟踪控制最优电磁力;针对实际模型失匹引起的状态误差和功率损失问题,设计自适应补偿控制律修正实际模型与理想模型间的偏差,补偿功率损耗。仿真结果表明：在同样波浪激励下,所提控制策略响应速度快,鲁棒性强,最高可提升系统约50%的输出功率并能补偿15%的功率损耗。     

汽油机点火的自适应控制

目前,汽油机点火控制系统实际上都是无反馈的.这种系统以预编插入程序控制点火,并考虑少量严重影响发动工作过程的因素(主要是工况).即便是最完善的微处理机系统,也只有在正常的运行条件下,才能保证控制点火的高精度.因此,专家们日益关注自适应控制点火的系统,即有反馈的系统,这种系统对优化参数与其最佳值的偏差敏感.汽车的经济性和动力性、许可的爆燃强度、废气毒性、发动机的噪声和振动可能是优化参数.     

柴油机排气噪声的自适应有源控制

对四冲程柴油机（４－８５）排气噪声的机理和特性进行了研究;利用转速传感器的转速信号控制高速信号处理芯片ＴＭＳ３２０Ｃ２５合成次级声源的声波,通过自适应控制可以实现宽带消声。对柴油机的间歇性排气进行了有源消声的初步设计。     

锅炉汽包水位的模糊自适应控制

随着机组负荷的变化,汽包锅炉水位动态特性发生变化,传统的串级三冲量汽包水位控制系统难以满足控制要求。为了改善水位控制品质,本文采用了模糊自适应串级三冲量汽包水位控制方案。在分析了350MW机组在不同工况下的汽包水位动态特性的基础上,设计了模糊自适应PID控制器;利用模糊规则,控制器的参数Kp、Ki、Kd根据水位误差信号进行动态调整。仿真结果表明,采用模糊自适应控制器的串级三冲量汽包水位控制系统在调节时间、超调量等性能指标上优于传统的串级三冲量汽包水位控制系统。     

水轮发电机组神经网络自适应预测控制

一种水轮发电机组分层神经网络自适应预测控制器，采用多层前向神经网络，由两个分别用于预测和控制的子神经网络组成。     

汽油机点火系统的转速检测自适应控制

本文介绍了一种微处理机自适应优化控制的汽油机点火系统。应用转速检测作为反馈信号,文中讨论了这一控制系统的工作原理。并报告了发动机台架稳态工况试验的结果。     

锅炉燃烧系统的自适应预测函数控制

针对目前电厂锅炉燃烧系统的大滞后、强耦合及变工况等突出问题,提出了一种基于卡尔曼(CARMA)模型的自适应预测函数控制方法,通过实时辨识过程模型的参数,不断去修正预测函数控制器的参数.利用该方法对某电厂锅炉燃烧系统进行了仿真,结果表明:自适应预测函数控制方法对于多输入、多输出过程具有较好的控制效果,是一种计算简单、鲁棒性较强、控制精度高的控制方法.     

基于神经元网络的液压变距自适应控制

给出了1MW风电机组的应用例证,叙述了Hebbina监督学习算法的神经网络的自适应控制器在1MW变速恒频风电机组的控制应用结果;第一次进行了风电机组在线参数自整定、自学习的自适应控制的尝试。文章给出了仿真对比结果及在1MW风电机组控制应用实施情况。     

循环流化床床温的Smith-Fuzzy自适应控制

在分析研究循环流化床锅炉床温被控对象动态特性的基础上,提出一种基于Smith-Fuzzy自适应控制的床温控制系统。该控制系统在克服床温大迟延的同时,在线自调整PID控制器参数。仿真结果表明:这种基于Smith-Fuzzy自适应控制较之常规PID控制能获得更好的控制效果,所建立的床温控制系统具有较好的控制品质和较强的自适应能力。     

光伏逆变电源的并网策略与自适应控制

针对光伏并网逆变器在不同环境下的工作需求,提出一种基于极点配置的自适应调整控制参数的控制策略。分析了基于电容电流反馈的逆变器内环传递函数形式以及特征。分析了自校正PI控制器的参数根据外界环境实现的推理过程。构建了由电压外环、电流中环以及电容电流反馈的内环并网逆变器控制模型。最后,通过仿真以及实验结果验证了文章控制方案的正确性。     

基于反推方法的滑模自适应励磁控制

针对电力系统参数摄动和外界干扰等因素对励磁系统的影响,经过对传统模型状态变量的变换,建立了励磁控制系统模型,设计了基于backstepping方法的模糊滑模励磁控制器。该方法通过逐步构造Lyapunov函数和设计切换函数．从而得到了最终的控制规律。最后对所设计的算法进行了仿真研究,与常规PID＋PSS控制方法相比,系统在动静态响应性能上均优于PID＋PSS控制。通过仿真表明这种控制方法不仅有效而且还能达到比较满意的控制效果。     

基于神经网络的逆变器约束自适应PI控制

针对负载扰动以及输入输出约束条件下逆变器的电压跟踪控制问题,根据同步旋转（dq）坐标系下的电压电流时域数学模型,提出一种基于神经网络的约束自适应PI控制策略。首先,利用状态转换函数将带约束的系统转换为等价的无约束系统,同时引入动态辅助系统处理输入约束问题;其次,通过反步法进行控制器设计,并为解决传统反步法“微分爆炸”问题,运用神经网络逼近包括虚拟控制律导数在内的非线性项;最后,所设计的虚拟控制律和控制律由PI项和前馈项组成,且PI控制器的增益可在线调整;理论分析表明,所提控制策略能保证闭环系统的所有误差信号最终一致有界,Matlab/Simulink平台仿真结果则进一步验证了该方案的可行性和有效性。     

风力发电机速度跟踪自适应控制研究

为风力发电系统设计了全程速度跟踪自适应控制器,以保证风轮机的转子转速在整个风速全程变化范围内都能迅速跟踪上给定的希望速度,希望的速度曲线是根据考虑了风速大小、转子所允许的最大转速和额定功率将风轮机转子转速划分为3个不同的运行区域给出的,在这3个区域中可保证风力发电机最大程度的获取风能,同时又可安全可靠运行.理论推导和仿真研究结果均表明,所设计的控制器能驱使闭环风力发电系统在整个运行过程中很好地跟踪所给定的速度曲线,从而实现了最大利用风能且安全运行的设计目的.     

基于VSG的分布式电源逆变器的自适应控制

随着分布式发电装机容量的快速增长,大规模的分布式发电并网降低了电网的稳定性,为了解决大规模分布式发电并网造成的负面影响,虚拟同步发电机技术(VSG)被提出。和传统逆变器控制相比,VSG控制技术使得分布式能源逆变器具有了同步机的阻尼和惯量特性,而且VSG的参数动态可调节。为了使VSG具有更良好的动态性能,通过对VSG的有功环进行小信号模型分析,推导出了转动惯量和阻尼系数对系统的影响。在分析了参数对系统影响的基础上提出了一种自适应控制策略,通过引入系统阻尼比这一参数,建立转动惯量和阻尼系数的自适应控制函数,对并网工况下的电源逆变器进行自适应控制。最后通过MATLAB/Simulink搭建VSG仿真模型进行验证,实验结果验证了本体所提的自适应控制策略的性和优越性。     

基于Hamilton模型的风力发电系统的自适应控制

研究了基于端口受控哈密尔顿模型(PCH)的永磁同步风力发电系统的无源性控制(PBC)问题。在对风力发电控制系统设计中,充分利用其本身的物理结构特性,选择系统能量函数,并基于哈密尔顿方程,建立系统的端口受控哈密尔顿结构模型,基于此模型设计了风力发电系统的无源性控制器,该控制器不仅简单易实现且反映了系统内部结构以及动态特性的信息。同时,在控制器设计中还考虑了系统存在参数不确定和外界干扰情况下的自适应控制问题。仿真实验证明了控制器的有效性。     

基于自适应神经网络模糊PID的磨煤机控制研究

以衡丰发电厂钢球磨煤机辨识结果为研究对象,基于MATLAB/Simulink平台搭建自适应神经网络模糊PID的磨煤机控制系统仿真模型,通过自适应神经网络对模糊规则进行训练和学习,改进磨煤机出口温度控制、入口负压控制以及负荷控制策略.仿真结果表明:自适应神经网络模糊PID控制优化效果明显,在磨煤机50％工况下,相比传统P...     

风力发电机组的自适应转矩控制及载荷优化

针对变速变桨风力发电机组(variable speed variable pitch,VSVP)如何在低风速时最大限度捕获风能以及在额定风速以上降低传动链载荷进行研究。低风速时在研究了传统风能追踪控制策略的基础上,文中提出通过改变最优增益系数来追踪最佳风能利用系数的自适应转矩控制策略。同时针对风力发电机组传动链的扭转振动,提出了基于发电机转速反馈滤波的转矩纹波控制方式。以2MW变速变桨风力发电机组为验证对象,基于Blade软件平台对所采用的控制策略进行仿真研究。结果表明：所提出的自适应转矩控制策略能够更好的追踪最大功率点,同时采用转矩纹波能够降低传动链载荷     

风光互补发电系统功率输出的自适应控制

针对风光互补发电系统在运行过程中出现的供电功率空缺以及直流母线电压不稳定问题,依据光伏为主力发电源,风为辅助发电源的发电方式,提出了以风力发电的输出功率补偿光伏发电的输出功率的自适应控制方案。鉴于发电系统中固有的非线性特征和运行中的参数变化,对风力发电系统采用自适应控制实现对互补发电系统中所需功率的差额实时补偿,保证直流母线电压的平稳。为实现蓄电池充电稳定性,结合蓄电池非线性充电模型设计了充电电流跟踪控制器,确保对期望充电电流的跟踪。理论分析和仿真结果均表明,在互补发电系统运行中采取的控制策略的可行性。