OFDM系统基于重复共轭对称序列的时频同步算法研究

针对基于共轭对称序列的OFDM同步算法的不足,设计了具有重复共轭对称并加权PN序列因子的新型同步训练序列,提出了一种适用于OFDM系统的时频同步联合估计算法。利用训练序列的重复共轭对称性和伪随机序列的相关性来完成定时同步。在定时同步的基础上利用去除PN序列后的重复共轭对称序列计算小数倍频偏估计。仿真结果显示,与已有算法相比,所提算法在定时方面可以有效消除Park算法的侧峰,在瑞利衰落信道下定时准确性较高,在AWGN环境下频偏估计性能也有明显的改善。     

基于特殊训练序列的OFDM符号定时同步

利用一种特殊的符号序列作为训练序列,在Schmidl＆cox定时同步算法的基础上提出一种新的OFDM系统定时同步算法,该算法克服了原算法定时模糊的问题,提高了定时精度。仿真表明,该算法具有类似于冲击函数的符号定时曲线,而且在多径信道下依然能够保持清晰的定时位置,进而进行小数频偏估计,性能优于Schmdl＆cox算法,且节省带宽资源。     

OFDM系统中对最大似然算法频偏估计的改进

深入研究了基于循环前缀(Cyclic-Prefix,CP)的最大似然算法(ML)算法。针对这个问题,对基于CP的ML算法做了如下改进,改进的算法同时对连续3个符号进行ML估计。符号定时同步时,当前符号同步信息能够通过前面2个符号的同步信息得到校正。在进行频偏估计时,通过使用观察窗,在窗口内进行连续频偏值的均值运算,对频偏估计值误差进行矫正。     

基于OFDM 系统的差分空频时编码

基于OFDM(正交频分复用)系统,提出了一种新的空频时三维编码,将网格编码调制和差分空时分组码进行组合链接设计。在信道状态信息很难获取的情况下,它可以很好地工作在频率选择性信道中。进一步分析并推导了非相干检测下该编码的性能。仿真结果表明,这种新的编码方案可以获得编码增益以及满的空间域和频域分集增益,很好地支持了理论分析。     

基于LDPC编码及LS估计的OFDM系统

OFDM具有并行数据传输与子信道交叠的特性，在无线局域网、HDTV中得到广泛应用。LDPC作为一种具有良好纠错能力的分组编码方案，性能几乎接近Shannon极限。本文给出一个基于LDPC编码，线性LS信道估计的OFDM系统，兼有两者的优点。     

基于差分编码的OFDM系统ICI消除方法的研究

在高速移动通信环境下,OFDM 系统在传输过程中出现的多普勒频移和收发两端本地振荡器之间的频率偏差,形成子载波间干扰(ICI)并造成系统性能降低。该文在分析子载波间干扰机制的基础上,从信道估计的角度提出了一种高效的ICI自消除差分编码方案。该方案提高了传统ICI自消除方案频谱利用率。仿真表明,在系统归一化频率偏差大于0.1时,该方案具有4 的信道估计增益,消除了因ICI带来的地板效应。     

一种新的OFDM系统载波频偏估计算法

在正交频分复用(OFDM)系统中,频率偏移会破坏子载波间的正交性,降低整个系统的性能。在研究传统频偏估计算法的基础上,利用简单的实数训练序列,进行OFDM系统的载波频偏估计,只需要一个训练序列,就可以有效地在时域内同时对小数倍和整数倍的频率偏移进行估计。仿真结果表明,基于实数训练序列的载波频偏估计算法不仅方法简单,易于实现,而且可提高频偏估计精度。     

一种用于OFDM系统的频偏估计方案

针对时变多径的移动信道,提出了一种应用于OFDM系统的基于时频域联合导频的频偏估计方案。理论分析给出了该频偏估计方案的估计精度和适用范围,同时仿真验证了该方寒无论在高斯信道还是多径衰落信道下都有很好的性能。     

一种基于DDST的频域能量最小化OFDM频偏估计方法

提出一种基于数据依赖叠加训练序列的OFDM载波频偏估计方法。叠加训练序列的周期性使其DFT能量间隔分布在特定的频点上,为了减小信息序列对叠加训练序列的影响,引入数据依赖序列使信息序列DFT在这些特定频点上为零,利用这个特性可进行频偏估计,只有得到正确的频偏估计时,这些旋转后的信息序列在这些特定频点的能量才得到最小值。仿真表明,该方法在不降低传输速率的情况下,有着较好的频偏估计性能。     

时频训练序列OFDM频偏估计方法

给出了一种比率可调节的时频训练序列,通过频域训练序列和预定义查找表实现粗频偏估计,通过时域训练序列实现细频偏估计。仿真结果与复杂度分析表明所提出的方法在负载几乎相同的情况下,性能优于Lei的方法,而运算量却大大降低。     

A frequency offset estimation algorithm for OFDM systems

A new fine carrier frequency offset estimation algorithm in Orthogonal Frequency Division Multiplexing （OFDM） system is proposed. The correlation item is the training sequence instead of the received signal in the new algorithm. Simulation results show that the performance of the new algorithm is 4dB-9dB better than that of Schmidl＇s algorithm. Coarse frequency offset estimation is also discussed in this paper, which is the improvement of Zhang＇s method. The estimation range using the improvement method is twice as that using the Zhang＇s method. Based on the hardware of the receiver and the improved algorithm, a method using Fast Fourier Transform （FFT） is proposed to implement the coarse frequency estimation. The chip area of OFDM system can be reduced by using the proposed method.     

TD-SCDMA系统频偏估计算法

文章从估计范围、估计精度和运算复杂度等方面,对现有的5种频偏估计算法进行研究和仿真,给出了算法的选择依据和详细的分析结果.在此基础上,研究了利用差分相关法、基于TS0的Midamble码与SYNC-DL码的联合频偏估计算法,分析了估计范围和运算复杂度.通过仿真发现,该算法可以将频偏控制在±0.05×10-6之内,较好地实现了精确的频偏估计,解决了频偏估计精度不易提高的难题.     

使用PRONY方法的OFDM频偏估计

对OFDM频偏的盲估计算法进行了研究,采用PRONY方法,利用对OFDM码元的过取样来构成估计所需的空间。着重对多径环境下的性能进行了仿真,证明该方法在多普勒频移下有较好的性能,并进一步分析了估计性能与过采样倍数的关系。     

基于迭代滤波机制的OFDM系统的频偏估计

本文提出一种估计OFDM系统频偏参数的新思路:将一些原用于单载波调制信号的频偏估计算法,与迭代滤波机制相结合,提高其精度,使之满足OFDM的要求,从而用到OFDM系统的同步中.本文举了一个具体例子,matlab6.0平台上的仿真结果表明例子给出的算法估计精度高、捕获范围大,有很好的应用价值.     

低复杂度的OFDM粗频偏估计算法

提出了一种低复杂度的OFDM粗频偏估计方法,这种方法综合利用单个OFDM训练符号中的相位信息和幅度信息,先通过一个能量滑动窗进行频偏搜索确定可能发生的频偏,然后再根据符号相位相关性进行判断。仿真结果表明,本算法在多径衰落信道下,与传统算法性能保持相当的同时具有运算量小的优点。     

基于最大似然算法的OFDM频偏估计研究

由于OFDM的高频谱利用率和传输可靠性均是以子载波间的正交性为基础的,因此对OFDM符号的频率偏差进行有效的估计和补偿具有非常重要的意义。由于多载波系统几乎都采用插入循环前缀的方法来消除符号间干扰,引入循环前缀后,每对间隔为N的样值之间具有相关性,因此利用循环前缀所携带的信息,采用最大似然估计方法进行频率偏差的估计,最后通过Monte Carlo方法对其进行了仿真验证,结果显示估计频偏与实际频偏的偏差很小。     

On timing offset estimation for OFDM systems

Two timing offset estimation methods for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems as modifications to Schmidl and Cox's method (see IEEE Trans. Commun., vol.45, p.1613-21, 1997) are presented. The performances of the timing offset estimators in additive white Gaussian noise channel and intersymbol interference channel are compared in terms of estimator variance obtained by simulation. Both proposed methods have significantly smaller estimator variance in both channel conditions     

Complex efficient carrier frequency offset estimation algorithm in OFDM systems

A new carrier frequency offset estimation scheme in the orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system is proposed. The proposed algorithm is an extension of the Michele Morelli (M&M) algorithm. By dividing one training symbol into L>1 identical small blocks, the carrier frequency offset estimation range up to /spl plusmn/L/2 times subcarrier spacing can be obtained. The proposed algorithm can utilize the correlativity among all small blocks of a training symbol more sufficiently than the M&M algorithm, and thus it is more accurate and robust. Without increasing the estimation errors, the computational complexity of the proposed algorithm can be further reduced by increasing parameters H/sub l/ and H/sub h/ with a positive value simultaneously.     

Propagator based closed-form blind carrier frequency offset estimation for OFDM systems

Most of the blind Orthogonal Frequency Division Multiplexing （OFDM） Carrier Frequency Offset （CFO） estimators necessitate large number of samples to ensure the estimation accuracy. However, the number of samples can not be selected too large because of the carrier offset drift. In this letter, a new closed form algorithm for blind OFDM CFO estimation in frequency-selective channel is proposed. This method utilizes the propagator obtained from data matrix and the diagonal loading technique, thus it has better performance even only using one or two OFDM blocks. Furthermore, the range of the CFO estimation which can be handled is overall transmission spectral. Simulation results confirm its effectiveness.     

无线信道中OFDM系统的频偏估计

OFDM技术作为一种适用于高速无线传输的调制技术近年来越来越受到关注。但 OFDM系统的显著问题是对频率偏移十分敏感。针对OFDM信道传输系统,提出了一种频率 偏移估计算法。该估计器采用内插技术,通过频域来实现,与传统的最大似然估计器相比,该 算法具有良好的性能和较简单的结构。