基于回归神经网络误差配准算法的仿真实现

在网络系统优化问题的研究中,目前广泛使用的BP网络模型不能保证收敛到全局最小点,这给网络传输带来误差.为消除网络误差,提高收敛速度,在BP网络加入反馈信号生成内部递归神经网络的误差配准算法.算法在内部递归神经网络引入上次输出的结果,加入先验知识,提高了收敛速度.同时文中对有偏差单元的递归神经网络的误差反向传播学习规则进行了推导,使得网络的累积误差不大于要求值.通过民用航空领域雷达网系统仿真数据仿真表明,算法在消除雷达网系统误差、提高目标精度,对网络系统优化可以取得较好的效果.     

基于一类分类的非线性回归算法

一类支持向量机是只有正类样本的一类分类算法,该算法已经在孤立点检测、经济预警中有了广泛的应用。根据一类分类方法,本文提出一种非线性回归算法,该算法揭示了一类分类、二类分类以及回归之间的关系。该方法首先对训练数据的响应变量向上和向下移动ε,进而获得两个样本集合;然后应用核映射方法在高维特征空间中分别求包含两个集合的最小超球体中心;最后,通过求平分两个中心的间隔最大超平面获得回归函数。两个仿真实验结果验证了所给算法的有效性和可行性。     

基于回归神经网络自适应快速BP算法

动态递归网络Elman网络结构简单,运算量少,适合于实时系统辨识。以Elman网络结构推导了在线学习算法。针对于传统BP算法会产生局部收敛和收敛速度慢等缺点,提出了一种改进的自适应BP算法,运用到回归神经网络,提高了在线学习的速度与收敛速度,仿真实验表明了此算法的有效性和快速性。     

基于一类分类的线性规划支持向量回归算法

根据一类分类思想,提出一种基于线性规划的支持向量回归算法,该算法揭示了一类分类和回归之间的关系。实验在一个正弦函数、一个混沌时间序列和一个实际的数据上进行。实验结果表明,所给算法的泛化性能优于标准的支持向量回归算法(ε-SVR)、线性规划支持向量回归算法(LP-SVR)和最小二乘支持向量回归算法(LS-SVR),实验结果也说明了所给算法的有效性和可行性。     

基于OpenGL实现火箭弹道及卫星轨道三维可视化

基于OpenGL和Visual C 编程技术,开发了火箭弹道及卫星轨道三维可视化系统.软件含接口、控制、仿真等模块,具有较强的可移植性和人机交互能力.论述了软件的系统结构、关键技术、实现步骤.     

WPF/STK集成的卫星轨道引导文件自动生成方法

针对获得轨道引导文件的传统方法比较繁琐和复杂的问题,详细介绍了采用WPF（Windows呈现基础）与STK（卫星工具箱）软件集成的方法;利用Visual Studio（可视化工作室）搭建仿真环境,以自动产生某卫星轨道引导文件的程序为例,具体介绍了集成开发的步骤流程及遇到的问题和解决方法;结果表明,利用WPF和STK进行系统集成,不仅能够获取符合任务要求轨道引导文件,而且大大减小了WPF的编程工作量,同时通过个性化主界面设计,以可视化的形式对主程序集成,只需输入参数,便可快速获取相应的引导文件,避免了获取引导文件时需反复对STK参数进行修改;在测控任务开始前获取轨道引导文件的操作中,WPF/STK联合仿真相较于仅使用STK软件进行处理而言,要更加简洁高效。     

基于北斗定位技术的铁路机车轨道电子地图生成算法

随着中国机车远程监测与诊断系统（CMD系统）中注册机车数量的迅速增长,积累的大量北斗定位数据对生成精度较高的轨道电子地图提供了必要的数据基础.但由于机车下发的北斗数据会存在一定偏差,造成机车定位出现偏移或定位成孤点的现象.本文通过卡尔曼（Kalman）滤波算法构建预测方程对北斗数据集中的野值数据进行剔除,进一步对处理后的经纬度数据进行分段曲线拟合,从而生成列车轨道电子地图.实例分析表明采用基于Kalman滤波算法和分段曲线拟合方法对北斗定位数据进行电子地图生成,能够较为准确的贴近真实轨道线路走势.     

自注意力机制和随机森林回归的视频摘要生成

是通过生成关键帧或片段来达到压缩视频的效果,能够在概括视频主要内容的基础上极大缩短观看时间,在视频快速浏览与检索领域应用广泛。现有方法大多只基于图像内容进行探索,忽略了视频具有时序的特点,且模型对波动数据学习能力较差,导致生成的摘要缺乏时间连贯性和代表性。提出了一个以编码器-解码器为框架的视频摘要网络。具体来说,编码部分由卷积神经网络提取特征,通过自注意力机制提升对关键特征的权重,而解码部分由融合了随机森林的双向长短期记忆网络构成,通过调整随机森林和双向长短期记忆网络在损失函数中所占比例,使模型具有较强的稳定性和预测准确率。实验在两个数据集上与其他七种方法进行了比较,综合实验结果证明了方法的有效性与可行性。提出了自注意力机制和随机森林回归的视频摘要网络,利用自注意力机制完成对特征的优化,将双向长短期记忆网络与随机森林结合,提升模型的稳定性与泛化性,有效降低损失值,使得生成的视频摘要更符合用户视觉特性。     

回归测试数据进化生成

采用遗传算法生成回归测试数据近年来得到普遍关注,该方法高效生成测试数据的前提是合理利用已有的测试数据形成初始进化种群,并设计有针对性的遗传操作.但是,到目前为止,相关的研究成果尚不多见.文中研究采用遗传算法生成回归测试数据以覆盖目标路径时,已有测试数据的利用问题,提出一种新的回归测试数据进化生成方法.该方法根据已有测试数据穿越的路径与目标路径的相似度,选择合适的测试数据,作为初始进化种群的部分个体.进一步,根据已有测试数据穿越的路径与目标路径不相同子路径的节点对应的输入分量,确定对进化个体实施遗传操作的位置.理论分析表明,所提方法可以有效提高测试数据生成效率.将所提方法应用于典型基准和工业程序的测试,并与已有方法比较,实验结果证实了所提方法的优越性.     

基于STK跟踪与数据中继卫星轨道设计与仿真

发展跟踪与数据中继卫星对于构建天基测控网有着重要意义.概述了跟踪与数据中继卫星的定义与任务,阐述了跟踪与数据中继卫星通常选择的轨道,分析了地球静止轨道(GEO)中继卫星的地面覆盖特性和两颗GEO星组网的轨道覆盖盲区,以及中低轨卫星组网的步骤.提出了利用STK仿真分析中继卫星星座构形的方法,设计了基于STK的适合我国的地球静止轨道、大椭圆轨道、近圆轨道三种轨道的中继卫星星座与中低轨用户星的可见性仿真试验,通过对仿真结果的分析提出了我国中继卫星星座构形的初步设想.     

基于MapObjects的在轨卫星运行仿真

卫星轨道预报技术是与卫星通信及卫星回收的关键技术。该文将卫星轨道预报技术和计算机仿真技术相结合,提出了在GIS控件——MapObjects上建立卫星在轨运行仿真平台的设计思想。在综合卫星的轨道计算、覆盖区域推导与地图投影的基础上,设计了基于二维实时动态显示技术的卫星轨道预报仿真平台。该平台可用于卫星轨道预报的地面测试及分析,应用数据库技术进行卫星及观察站点的管理。在实时显示卫星当前的参数的同时,利用二维显示技术动态仿真演示卫星的星下点轨迹及其覆盖区域和太阳的位置及其照亮区域的变化。     

基于椭圆轨道的星载SAR面目标原始数据模拟

提出了一种基于椭圆轨道的星载SAR面目标原始数据模拟的方法。首先通过建立椭圆轨道的卫星平台和地球上目标的运动模型,求出卫星平台与目标的距离变化规律,并分析了这个距离与由其它模型得到的距离的不同及其对方位向压缩成像的影响。然后给出了面目标的原始数据模拟的方法,详尽地描述了整个模拟过程。最后给出并分析了原始数据压缩的方法及成像结果。
     

高精度航天器轨道预报仿真软件的研制

在航天器的设计过程中,必须要对轨道飞行状态进行预报,以确保航天器的正常运行.高精度轨道预报仿真软件是对航天器轨道进行预报的重要工具.首先简要介绍了航天器轨道预报的理论基础,详细阐述了航天器轨道动力学模型的建立方法,接着研究了高精度航天器轨道预报仿真软件的设计思路,提出了软件的实现方法,最后介绍了利用C 语言开发的适合航天器轨道预报仿真的航天器轨道计算工具软件包"Spacecraft Orbit Calculation Tool(SOCT)",并利用STK软件对SOCT进行测试验证,结果表明SOCT达到了高精度航天器轨道预报仿真的要求.     

小时间粒度网络流量自回归预测分析

网络流量测量和预测是网络QoS管理和流量工程中一个重要的组成部分,尤其是对于为了保证网络QoS而引入的一些实时方法,比如接纳控制,资源预留等。较好的网络流量预测效果,能有效地提高这些方法的工作效率,从而有效提高网络带宽的利用率,保证网络QoS。所以高效的网络流量预测不仅是值得的,而且是必要的。由于许多文献研究的是网络流量在大时间粒度(天、周、月等)上的自回归特性,不能用于这种以秒级为单位的接纳控制、资源预留等实时方法,所以本文具体分析了网络流量在小时间粒度的自相似特性,并提出了其自回归预测模型。在模拟实验中采用了实际网络流量,并证明了在大多数情况下预测误差小于15%的概率为90%,它可有效地应用到接纳控制等方面的网络流量预测中。     

点度精确的随机网络模型

文章针对Waxman模型提出了两种使用方便、平均点度精确的网络模型:PD1和PD2。并对几种主要模型通过实验进行了对比。结果表明,新方法产生的随机网络几乎在任何尺寸下都很接近实际的网络。同时,文中方法可使网络节点的平均点度非常精确,几乎等于预设的度。     

利用高斯型方程进行卫星轨道机动仿真

在分析飞行器在连续力作用下的运动时,目前常用Hill模型,但Hill模型仅适用于短距离内短时间内飞行器机动问题.高斯(Gauss)模型作为一个研究绕动力作用下飞行器轨道变化的有效分析工具,可用于有限推力长时间作用下的轨道变化分析.从Gauss模型的基本形式推导出Gauss模璎的无奇点方程,并从理论角度和仿真计算方面分析了外力的大小、方向对轨道机动结果的影响以及轨道的偏心率、平近点角对轨道机动的影响.结果证明采用数值方法可以有效解决Gauss模型求解困难的问题,Gauss型模型用于轨道机动分析具有很好的普适性.     

基于解析控制律的太阳帆星际转移轨道控制

太阳帆航天器可依靠反射太阳光子提供动力,因此较适用于远距离的星际转移任务.针对太阳帆航天器星际转移轨道控制问题,提出一种新的解析最优控制律,通过设定混合权重对各轨道根数进行联合控制.引入改进春分点轨道根数对解析控制律进行了优化推导,并以水星探测任务为背景进行了相应的仿真分析.仿真结果表明,该控制律计算速度较快,可对各个轨道根数进行联合控制,从而得到满足工程要求的太阳帆航天器星际转移轨道.     

轨道方程平滑方法在轨道预报中的应用

航天器的轨道预报和落点预报等信息处理对预报起始点的速度精度要求很高。由于非合作测量设备通常不具备测速能力,通常采用多项式平滑微分和卡尔曼滤波等传统方法计算的速度参数精度较差,造成航天器轨道预报精度不高。为提高航天器轨道预报初始点的坐标和速度参数精度,依据自由段轨道符合椭圆轨道方程这一事实,提出使用轨道方程来拟合航天器自由段轨道的方法,可以很好地消弱目标测量数据中随机误差的影响,提供稳定且精度较高的轨道预报结果。本方法可用于航天器轨道预报和落点预报的数据处理。     

面向观测任务的小卫星轨道仿真优化设计

研究对地观测小卫星轨道设计问题,是以区域覆盖性能为优化目标,对小卫星进行轨道设计。传统轨道设计方法要建立复杂的轨道动力学模型,优化过程计算量大、效率低,优化结果对不确定因素考虑不足。针对以上问题,结合遗传算法(GA)与灵敏度分析对面向区域观测任务的小卫星轨道进行优化设计。通过连接STK与VC实现覆盖性能计算,利用遗传算法实现小卫星轨道优化,采用灵敏度分析方法研究优化后的轨道参数变化对覆盖性能的影响程度。仿真结果表明优化后的小卫星轨道满足设计要求,能够达到覆盖性能最优。仿真结论,改进方法简单有效,优化效率高,可为实际工程中的小卫星轨道设计提供借鉴。