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在无线通信系统中,由于受多径传输和有限带宽的影响,无线信道不可避免地存在码间干扰(ISI)和信道间干扰。盲均衡技术不需要发送导频序列就能自适应调节均衡器抽头系数,能够有效去除ISI。文章介绍了盲均衡技术原理,重点研究了恒模类盲均衡算法(CMA)及改进后的NCMA-LMS算法,计算机仿真表明NCMA-LMS盲均衡算法在无线通信中具有良好的收敛性能。 相似文献
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信道均衡是克服码间干扰的重要措施.但是由于传统的均衡需要发送一训练序列来进行初始抽头系数的调节,这会降低通信中的有效数据传榆率.盲均衡技术的提出就是为了解决这一难题.文中从盲均衡的信号模型入手,对Godard算法进行了研究与仿真,并讨论了其中的几个关键参数. 相似文献
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利用QAM信号星座图特点,该文提出了两种含软判决的多模盲均衡算法:MMA+SDD算法和SMMA+SDD算法。两种算法都克服了CMA算法剩余误差大的缺点,在均衡的同时能够克服相位偏转。从仿真结果看,两种新算法的收敛性能和稳态均方误差较CMA+SDD有了进一步提高,其中,MMA+SDD收敛性能最佳,SMMA+SDD的计算复杂度最低。 相似文献
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一种新的基于数据可靠性判决引导的CMA盲均衡算法 总被引:5,自引:1,他引:4
本文在常数模算法(CMA)基础上,提出了一种适合于多电平正交幅度调制(MQAM)数字通信系统的基于数据可靠性判决引导的盲均衡算法。理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较好的性能,是一种很实用的均衡算法。 相似文献
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基于CMA算法的双模式盲均衡算法 总被引:16,自引:0,他引:16
常数模算法(CMA)的收敛速度非常缓慢。为了加快收敛过程,一旦误码率降低到足够低,该算法必须切换到DD算法。为了克服这些缺点,本文利用QAM信号分布在几个已知半径的圆上的特点,提出了两类多模盲均衡算法。在此基础上又提出一种双模式均衡方案:多模算法模式和常数模算法模式。研究表明,两类多模算法及双模式均衡方案收敛快,收敛性能也令人满意 相似文献
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以常数模和判决引导准则设计的双模式盲均衡算法可显著提高均衡性能,目前已有双模式盲均衡算法均需设置切换参数且切换参数选择和设定缺乏理论依据.为解决双模式盲均衡算法中切换参数难以确定的问题,提出来一种组合代价函数的双模式盲均衡新算法.利用常数模和判决引导准则通过加权设计代价函数,在盲均衡器更新过程中自适应调节权值实现算法由常数模算法向判决引导算法的切换,避免了在双模式算法中设计切换参数,提高了算法的泛化性能.为克服常数模算法相位盲的缺点,在虚实分开改进的常数模算法基础上优化组合代价函数以及盲均衡器更新算法的设计,进一步提高了算法收敛性能.仿真结果证明,组合代价函数双模式盲均衡新算法可充分发挥常数模算法和判决引导算法的优点,具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差. 相似文献
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针对现有盲均衡算法大多仅适用于方形或十字形QAM信号的问题,本文提出了一种适用于圆形高阶QAM信号的混合盲均衡算法。该算法首先对区域多模盲均衡算法进行改进,提出了新的区域划分方法并将其与改进的多模盲均衡算法相结合,构造了新的误差模型使之与圆形星座匹配程度大大提高;然后将其与判决引导算法和数据重用技术有机结合,构成低稳态误差的快速混合盲均衡算法。与其他同类型盲均衡算法相比,本文算法对于圆形星座高阶QAM信号尤为有效,不仅降低了稳态误差,且大幅度减少了收敛所需符号数。仿真结果验证了该算法的有效性。 相似文献
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该文针对多径条件下的高阶QAM信号,提出了一种基于改进的HY-NCMA盲均衡方法的调制识别算法。与已有算法相比,均衡器不仅能够纠正载波相位偏转,而且提高了收敛速度;此外,算法提出了新的识别特征,降低了所需要的数据量和运算量,提高了识别率。仿真表明,在中、高信噪比条件下,具有良好的识别效果。 相似文献
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一种适用于QAM通信系统的盲均衡算法 总被引:3,自引:0,他引:3
该文提出了一种适用于QAM通信系统的盲均衡算法。该算法克服了传统GSA,CMA等算法收敛后剩余 误差大的缺点,保持了较高的收敛速度,在均衡的同时能够自动补偿信道引起的相位误差。从计算机仿真结果可以 看出,该算法具有较好的均衡特性。 相似文献
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本文给出了一种基于无监督高斯簇模型的自适应变步长软判决引导(ASSDD)盲均衡算法。为了保证算法收敛,由一种Godard 类算法来控制均衡算法,使之运行在“Stop-and-Go”模式。为了获得较快的收敛速度,当均衡算法处于“Stop”状态时,使之切换到一种Godard 类算法。采用自适应变步长来达到有效地跟踪均衡器输出的卷积噪声的方差的目的。仿真结果表明,这种算法针对高阶QAM 信号是非常有效的 相似文献