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余弦调制滤波器组的原型滤波器设计 总被引:2,自引:1,他引:2
该文提出了一种近似重构的余弦调制滤波器组的原型滤波器设计方法。该方法将原型滤波器表示成A(z2)B(z)的形式(其中B(z)是最平坦FIR滤波器),通过优化低阶FIR滤波器A(z)的通带边缘频率,间接设计原型滤波器。文中给出的设计例子表明,该方法可获得很高阻带衰减的滤波器组。 相似文献
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过采样精确重构余弦调制滤波器组的设计 总被引:2,自引:0,他引:2
本文首先推导出过采样滤波器组精确重构的条件,由于此时所需的约束条件数比临界采样时少,因而可以设计出频域衰减特性更好的滤波器用,然后提出了精确重构约束条件下原型概通江波器的一种新的设计方法,采用矢的二次型约束优化算法,该算法优化方便,收剑速度快,与其它方法相比,滤波器的阻带衰减大。 相似文献
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在多速率数字信号处理系统中,余弦调制滤波器组受到广泛关注.它是一种常用的滤波器组,可以通过对低通原型滤波器优化并进行余弦调制得到分析和综合滤波器组,并且可以做到对信号的完全重构,具有计算复杂度低和设计简单等优点.该文综述了余弦调制滤波器组的发展过程及各种算法. 相似文献
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提出一种新的近似完全重构因果稳定的IIR余弦调制滤波器组的设计方法。基于预先给定的极点值,IIR原型滤波器的设计问题可以简化成一个凸极大值极小化的优化问题,从而采用二阶锥规划法求解。所得余弦调制滤波器组具有良好的频率特性和合理的完全重构误差。所设计的原型滤波器是因果稳定的,并且其多相因子分母相同,简化了完全重构条件,可以用来进一步优化得到的完全重构系统。 相似文献
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基于滤波器组的单载波频域均衡技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了基于滤波器组的单载波频域均衡技术的基本原理和实现方法,通过系统对比基于滤波器组的方法与基于FFT方法的异同之处,从其产生的机理上阐明了基于滤波器组的单载波频域均衡技术能够克服FFT方式的主要缺点的原因。基于滤波器组的均衡技术既有效地抑制频率选择性衰落、避免循环前缀带来的信道开销,又具有良好的带外抑制能力和抗窄带干扰的性能,实现了信号的完全重构,仿真结果进一步验证了理论分析的正确性。 相似文献
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针对FIR滤波器设计中锐截止宽带滤波器阶数较高、计算复杂的问题,提出用频率掩蔽法,先设计一个过渡带为目标过渡带的L倍的原型滤波器,其实现复杂度远小于所要求的滤波器,依据L倍内插滤波器的过渡带宽是原型滤波器的1/L的原理,利用一对互补滤波器和掩蔽滤波器,得到了较低计算复杂度的锐截止宽带滤波器。 相似文献
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介绍了两通道滤波器组的完全重构条件,利用Euclidean分解算法,将两通道滤波器组的设计问题简化为寻找给定特性的低通滤波器的最佳Euclidean互补滤波器的单变量非线性优化问题,并探讨了采用遗传算法设计此类高度非线性优化问题.最后通过设计例子说明将遗传算法应用到滤波器组的设计中是可行的. 相似文献
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针对可满足近似完全重构的双通道混合滤波器组,其中高阶数的模拟滤波器一般不容易设计优化。采用遗传算法设计5阶模拟分解滤波器,并基于逆快速傅里叶变换实现数字综合滤波器的设计优化以滤除掉镜像频谱,保证近似完全重构。文中设计了由5阶模拟分解滤波器和32阶数字综合滤波器组成的混合滤波器组,仿真结果表明:可以实现的最大失真误差为4.761 8×10-11dB,平均失真误差为-9.2×10-14dB,最大混叠误差为-154 dB,平均混叠误差为-200 dB,可满足24 bits的模数转换器系统的要求。 相似文献
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In this paper, we propose a method for designing a class of M‐channel, causal, stable, perfect reconstruction, infinite impulse response (IIR), and parallel uniform discrete Fourier transform (DFT) filter banks. It is based on a previously proposed structure by Martinez et al. [1] for IIR digital filter design for sampling rate reduction. The proposed filter bank has a modular structure and is therefore very well suited for VLSI implementation. Moreover, the current structure is more efficient in terms of computational complexity than the most general IIR DFT filter bank, and this results in a reduced computational complexity by more than 50% in both the critically sampled and oversampled cases. In the polyphase oversampled DFT filter bank case, we get flexible stop‐band attenuation, which is also taken care of in the proposed algorithm. 相似文献