基于Linux任务优先级的实时性改进的研究

针对嵌入式系统对嵌入式操作系统的要求,本文分析了基于Linux任务优先级的调度策略中实时性能的不足,提出了一种嵌入式Linux任务调度模型,将任务的相对截止期和空闲时间这两个特征参数结合起来,综合设计任务的优先级,而且任务的优先级由相对截止期和空闲时间惟一确定,从而提高任务调度的成功率,增强了系统的实时性能。     

一种任务优先级的综合设计方法

提出了一种基于优先级表设计的调度算法.将任务的相对截止期和空闲时间这两个特征参数结合起来,综合设计任务的优先级表,使得截止期越早或空闲时间越短,任务的优先级越高,而且任务的优先级由相对截止期和空闲时间惟一确定.对于任意一个任务,可通过对设计的优先级表进行二元多点插值获得相应任务的惟一优先级.与传统的EDF和LSF算法进行仿真比较,仿真结果表明,通过优先级表设计方法来确定任务的优先级,提高了任务调度的成功率,降低了任务截止期的错失率.该方法可应用于实时系统中实时任务的动态调度中.     

一种基于优先级表的实时调度方法

针对单处理器实时系统动态调度问题进行了研究,分析任务的到达时间、执行时间、截止时间和空闲时间等任务属性的敏感度和影响度,提出了一种基于优先级表的调度算法PTBM,使相对截止期越小、空闲时间越大的任务优先级越高。对关于实时任务属性敏感度和影响度的结论验证和与传统的EDF、LLF和PTD算法的对比进行仿真实验,仿真结果表明基于优先级表设计的实时调度算法PTBM具有较高的调度成功率。该方法可应用于实时系统的实时任务的动态调度中。     

实时任务优先级动态分配策略

现有大多数方法都是根据任务的截止期、空闲时间或者价值(密度)来确定任务的优先级,很少综合分析以上各个因素对任务优先级的影响.论文研究任务价值密度和紧迫性的变化特征,提出优先级的动态分派策略DPA,该策略可通过参数p与q来调节任务价值密度与紧迫性对任务优先级影响的程度,从而满足不同应用需求.最后,仿真实验结果显示,应用DPA策略的基于优先级的调度可以提高系统累积价值收益,降低任务截止期错失率.     

基于组合优先级的自适应实时调度算法研究

在嵌入式实时操作系统中,由单个特征参数作为实时任务优先级的调度依据,并不能较好地描述系统中任务的关键性和紧迫性.提出一种基于组合优先级的自适应实时调度算法(SREDF),综合任务的截止期和CPU运行期设计任务的优先级,使截止期越早且CPU运行期越短的任务拥有最高优先级.处理器能有效地调度相同截止期的实时任务,并提前分析和预测任务能否完成.实验表明,该算法降低了任务调度的截止期错失率(MDP),并提高了任务调度的速度和效率.     

基于综合优先级的并行测试调度算法设计及实现

根据并行测试实际运行环境对多测试调度策略效率的要求,借鉴实时系统调度算法研究的相关成果,提出基于综合优先级的并行测试调度算法;算法结合并行测试,尤其是导弹测试特点,综合考虑测试任务的相对截止期和空闲时间两个特征参数,讨论了测试任务综合优先级的设计方法,给出了算法实现,并对算法的性能进行了分析;该算法无须预先确定测试任务参数的典型值,可以弥补TestStand的局限性.     

分布式主动实时数据库基于多优先级队列的优先级分派

事务的分布性和事务触发的不可预测性使得分布式主动实时数据库系统中的事务调度变得较为复杂．该文给出了立即和推迟两种模式下执行的被触发事务的截止期确定方法和事务紧急度计算方法,并结合事务的应用语又提出了一种基于多优先级队列的优先级分派策略,有利于主动事务和被触发事务的顺利提交．     

实时调度中基于多特征参数的任务优先级设计方法

本文在实时任务调度中基于任务的价值、剩余执行时间、空闲时间以及到达时间等多特征参数设计任务的优先级,并使任务的优先级随着任务紧迫性和完成程度变化而动态调整,并基于新的优先级设计策略提出一种实时动态抢占式调度算法VRSAF算法。仿真实验表明,在负载较轻时,VRSAF算法能获得近似EDF算法的调度性能;在过载情况下,其调度性能优于HVF算法;总体调度性能高,并能在系统过载的情况下实现平缓的降级。     

价值密度—截止期—回填的网格作业调度算法

在商业网格和云计算环境中,作业有到达时间、计算量、预算、截止期等属性,区分作业的重要性和紧迫性是调度系统的关键问题之一。现有的作业优先级只考虑作业的单个或部分属性。综合考虑以上提及的四个属性,定义了基于价值密度和相对截止期的作业优先级,提出了基于价值密度和相对截止期的网格作业调度算法,并结合回填算法(EASY backfilling)来提高资源的利用率。仿真结果显示,基于价值密度和相对截止期的作业优先级很好地体现了作业的重要性和紧迫性;而回填算法在提高资源利用率上对某些优先级策略效果显著,有些则效果不明显。     

实时数据库的定时调度策略

本文针对目前实时系统中优先级调度的不足,提出了一种新的定时调度的事务调度方法。该方法能以系统时钟的最小量度精确地实现事务的定时调度。它与传统的优先级调度方法结合使用,可以更好地满足事务的截止期。本文还讨论了实现该策略的一些问题。     

云环境下科学工作流的调度算法

提出一种云环境下科学工作流的调度算法.针对已有的调度算法和松弛时间资源分配策略均未考虑“或”控制结构的不足，给出了关键活动优先级（Critical Activity Priority，CAP）的概念；定义了活动的服务效益比（Service Benefit Ratio，SBR）；提出了活动松弛时间分配策略；并从流程定义和实例运行两个层次，给出了活动截止期限的分配算法.该项研究成果为解决科学工作流调度过程中的时间-成本优化问题提供了更合适的解决方案.     

基于PTIDES执行策略的调度算法

分析现有PTIDES执行策略调度算法,综合考虑事件的截止期和执行时间,改进传统最小空闲时间优先算法,将空闲时间作为事件调度优先权,提出零空闲时间优先PTIDES调度算法——ZSFPTIDES。实例分析表明,ZSFPTIDES调度算法能避免事件在处理过程中因得不到及时处理而夭折的现象,减小事件的抢占切换率,优化分布实时嵌入式系统的调度性能。     

模糊动态抢占调度算法

针对不确定任务特征，提出应用模糊理论进行动态抢占调度，用语言模糊集来描述任务的不确定特征和不同的优先级等级，利用最大隶属度原理确定任务的优先级等级，采用优先调度高优先级等级任务的调度策略提高重要任务的调度成功率，实现具有不确定任务特征的抢占调度，与传统的EDF和LSF算法相比较，仿真表明，所提算法能够提高重要任务的调度成功率，并降低重要任务的截止期错失率；同时，任务间的平均切换次数大大小于LSF的平均切换次数，而与EDF保持相当，该方法可应用于计算机控制系统的控制任务调度，并借鉴于其它具有不确定任务特征或具有有限优先级等级的实时调度问题研究中。     

一种数据流上截止期敏感的滑动窗口处理策略

在数据流上定义了截止期作为连续查询的实时约束,并建立了基于截止期的滑动窗口处理模型;提出了一种基于预测的截止期敏感的滑动窗口处理策略;在多滑动窗口查询处理环境中,提出了一种（k,m ）截止期约束机制,在提高查询实时性的前提下,尽可能的满足不同查询对结果丢失率的不同约束。实验结果表明该处理策略能够有效提高数据流上滑动窗口查询的截止期满足率。     

一种混合优先级的防危调度算法

为增强实时系统任务过载时的防危性,提出一种混合优先级的防危调度算法,其优先级由相对截止期优先级和相对松弛度优先级组成,通过相对松弛度预测任务的可完成性,并采用完全抢占方式防止处理器资源的竞争抖动。仿真结果表明,该算法可充分利用处理器资源,能在发生瞬时过载时有效降低任务的截止期错失率。     

Dynamic priority ceilings: A concurrency control protocol for real-time systems

Real-time systems have stringent deadline requirements for their tasks. To meet the requirements, a real-time system must use scheduling algorithms that ensure a predictable response even in the face of mutually exclusive accesses to critical sections. We present a concurrency control protocol for systems using the earliest deadline first scheduling algorithm. The protocol specifies a dynamic priority ceiling for each critical section which is the earliest deadline of jobs which are currently in or will enter the critical section. Jobs trying to enter a critical section will be blocked if they do not have a priority higher than the priority ceiling of any critical section which is in use. We show that the protocol prevents both deadlock and chained blocking. The schedulability condition and implementation issues of the protocol are also discussed.     

数据流管理系统综述

数据流管理系统提出了一种通用结构模型,它采用窗口机制,连续查询以及相应的优化策略迅速高效地对实时数据进行在线分析处理。文章分析了数据流管理系统的框架结构和构成要素,讨论了其适用范围和优缺点,并指出当前研究中存在的问题及可能的发展趋势。