矿井提升载荷监测传感器的优选方法研究

 摘要：矿井提升机载荷监测系统由下位机采集、无线传输装置、上位机处理三部分组成。其精度主要取决于下位机中A/D转换位数、传感器、振动信号的采集方法。其中A/D转换选用AD574芯片,最大不稳定因素是所选的传感器。本文着重介绍了优选传感器的方法。用压力试验机进行加载,根据最小二乘原理,利用Excel工具对实验数据线性回归,得到各传感器输入——输出数学模型。优选出线性度最好的传感器,并对其做显著性检验,确定所选传感器性能最好。     

传感器测量不确定度评估方法的分析

传感器测量不确定度评估目前存在的方法有GUM方法,利用Gram-Charlier级数求相互独立随机变量的合成不确定度,以及基于贝叶斯理论的测量的不确定度A类评定。详细介绍以上方法各自的适用条件以及优缺点,并与GUM方法作了实例对比。     

基于FFT的传感器测量不确定度的评估方法研究

针对传感器的n个测量不确定来源,在每1种传感器的不确定来源所属概率分布已知的前提下,利用基于FFT的卷积方法确定2种概率分布的合成分布概率密度函数,从而确定传感器的测量不确定度。上述方法利用Matlab实现。最后通过1种激光位移传感器的测量不确定度评估进行了验证,并和GUM方法计算求得的测量不确定结果进行对比分析。     

矿用泵流量测量误差和不确定度分析

没有一个物理量的测量(例如水泵流量测量)是没有不确定度的,水泵流量测量过程中,流量测量的不确定度同样不例外,测量的误差也是不可避免的。通过分析流量测量误差和不确定度,掌握误差和不确定度的评定方法,正确选取流量测量方法和计算方法,使得数据校准和修订更加合理。     

矿用瓦斯传感器新型测量方法研究

文章分析了传统瓦斯传感器测量方法造成稳定性差和精度低的原因,提出了一种基于补偿原理的新型测量方法,详细论述了其基本原理、补偿电阻的确定、A/D转换积分算法。此研究采用新方法将桥路电压的测量转化为基于微处理器的时间测量,极大地提高了瓦斯传感器的稳定性和精度。     

甲烷报警仪1.OO%CH4点检定的测量不确定度评定

根据JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》要求,对甲烷报警仪基本误差检定测量不确定度的评定与表示方法进行介绍,有利于对该方法的理解。     

飞灰炉渣测量不确定度评定

为保证飞灰和炉渣可燃物测定结果的准确可靠,根据JJF 1059.1-2012《测定不确定度的评定与表示》和DL/T 567.6-2016《飞灰和炉渣可燃物测定方法》的要求测定灰、渣中可燃物含量。采取测试与误差理论以及统计技术相结合的方法,对灰、渣的测量不确定度来源进行分析,重点探讨质量称量、重复性测量、数据修约引入的输入量不确定度,建立数学模型并对每个不确定分量进行评定及合成,计算得出合成不确定度和扩展不确定度。     

P3MA型传感器测量结果不确定度的评定及应用

根据国家计量技术规范《JJF1059-1999测量不确定度评定与表示》和国家计量检定规程《JJG860-94压力传感器(静态)检定规程》,结合本实验室的情况,详细论述了P3MA型传感器测量结果不确定度评定的具体应用。还通过典型实例对在科学研究试验中的P3MA型传感器测量不确定度的评定作了介绍。     

铁矿石中酸溶亚铁含量测量不确定度评定

为评定铁矿石中酸溶亚铁含量重铬酸钾氧化还原滴定测量的不确定度,对样品前处理及重铬酸钾与酸溶亚铁的化学反应过程、滴定等步骤建立数学评定模型。通过科克伦检验,得出日常的酸溶亚铁检测精度没有显著性差异,回归分析表明,标准偏差和酸溶亚铁含量之间没有显著性的相关关系,以合并样本标准偏差作为A类不确定度。B类不确定度的来源主要涉及天平、滴定管、容量瓶等误差,对其逐一量化并通过数学模型进行合成,从而计算合成不确定度和扩展不确定度。最终得到氧化亚铁测量值在0.2%～20%,单次检测的A类不确定度为0.06%。在评定过程发现,滴定体积是不确定度的最大来源,实验改进措施是适当扩大滴定体积和使用更高精度的滴定管。     

煤中氯含量测量不确定度评定

基于对煤中氯含量测量产生的误差与不确定度进行评定具有重要的意义,针对GB/T3558—2014 《煤中氯的测定方法》中高温燃烧水解—电位滴定法测煤中氯含量结果进行相应的不确定度评定。按照A、B类不确定度来分析与量化,重点对氯含量重复性测量、质量称量、硝酸银标准溶液的浓度及用量、电位测量、氯化钠标准溶液加入量的不确定度进行阐述,提出高温燃烧水解等不确定度对总量不确定度的合成影响不大,经过分析、量化、合成不确定度求得煤中氯含量的扩展不确定度为0.002 2%。