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针对煤矿安全影响因素多、各影响因素之间相互关联、样本信息采集困难等问题,分析了煤矿安全生产系统风险,从人员、设备、环境、管理四个方面构建了煤矿安全影响因素指标体系,基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法的提出了煤矿安全机预警模型,并以实测数据为例对该预警模型的计算结果进行了训练和检验。结果表明,粗糙集融合最小二乘支持向量机能够有效提高预警效率,反映各控制因素对煤矿安全的影响,计算结果与样本值拟合精度较高,对保障煤矿安全生产具有重要而现实的意义。 相似文献
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在对煤矿安全事故进行统计与充分分析之后,从煤矿事故分析模型中总结出影响煤矿安全的主要因素是煤矿地下作业者、煤矿机械、工作环境与煤矿安全管理水平,以此4个因素作为煤矿安全的指标,利用模糊数学理论建立了煤矿安全预警与管理系统,有效增强了煤矿安全的管理水平,降低了煤矿事故发生的风险。煤矿安全预警与管理系统利用现代管理思想对煤矿安全进行监测、诊断以及预警,提供了一种全新的管理模式,将不安全因素在事故发生前及时排除。 相似文献
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研究了煤矿井下瓦斯涌出的影响因素,利用优化趋势面分析预测与距离幂预测先进技术手段,开发出专用预测数学模型,开发出频谱分析预测法动态与实时预测预警应用软件系统,实现了井下瓦斯异常趋势预警,解决了煤矿安全状态的实时预测预警难题。 相似文献
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煤矿在开采过程中因受各种因素的影响,导致煤矿安全事故时有发生,煤矿安全事故一旦发生不仅会对工作人员造成生命危险,而且还会为煤矿企业带来经济损失,对煤矿开采事业的发展产生不利影响。为保障煤矿生产的安全性,积极推动煤矿安全监控系统与“一通三防”管理的预警联动建设,对煤矿重点监控区域进行提前预警、超前监控、过程控制等,提高煤矿生产的安全预警,避免安全事故的发生。 相似文献
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伴随着煤炭开采量的不断增加,安全问题变得越来越突出,重大、特大事故时有发生,再加上煤矿企业生产所具有的特殊作业环境,致使生产过程中潜在着危险性和不安全因素。基于上述原因,针对煤矿企业安全生产的特点,以企业预警管理理论为指导,应用现代生产管理理论的最新成果,通过对近期煤矿安全事故的统计分析,提出一种能监测、诊断及预警的煤矿安全生产预警管理系统。 相似文献