大数据时代的计量服务

正一、对大数据和云计算的理解大数据经过几年的发展,在中国已经结出了丰硕的果实。国家电网推出的终端智能电表便是一例。智能电表收集数据的目的首先是为收费,但实际上这些数据能够产生巨大的价值。根据用电量数据能够判断房屋空置率,可以指导房价、地价的调控。电网的监控数据结合经济指标可以判断该地区乃至全国工业制造业在不同区域发展的情况。大数据是在对传统的数据库进行数据挖掘的基础上发展而来,     

大数据时代的计量与计量的大数据时代

<正>数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或是这些物理符号的组合。它不仅指狭义上的数字,还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等,也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如,0、1、2……阴、雨、下降、气温学生的档案记录、货物的运输情况等都是数据。在大数据兴起之前,人类已经     

大数据时代计量数据的应用

<正>本文以大数据时代下的档案管理的方式为例,分析计量数据在大数据时代的应用方式和呈现出来的特点。一、以计量数据为基础,建立大数据的数据管理方式在大数据背景下,档案管理人员要注意信息发展需求与档案工作理念的结合,在数据的收集和管理中积极采用新的方案,为档案管理工作开辟新的渠道,使档案管理条理更加分明。在具体实施过程中,档案管理者必须熟     

大数据时代的汽车产业计量

<正>随着互联网和信息产业爆炸式增长,大数据时代已悄然来临。大数据应用将深刻改变个人、企业、产业甚至政府的思维方式和行为模式。大数据成为一种独特的资源,任何行业和领域若能与大数据成功地结合,都将创造出意想不到的新价值和新财富。汽车产业因其产业特点,必将成为大数据应用的制高点和示范点,而汽车产业大数据应用,离不开提供数据和保障数据准确的汽车产业计量。因此,本文试图从管理和技术两方面探讨大数据时代的汽车产业计量,在此抛砖引玉,期待专家指导。     

大数据时代的加油机检定计量比对

<正>原北京市质量技术监督局于2018年、2019年分步对全市各区计量检测所建立的燃油加油机检定装置进行了技术升级,统一配备了加油机自动检定装置,提升了检定能力。为客观、公正地反映各区计量检测所燃油加油机计量检定工作能力以及工作现状,确保量值传递的准确可靠,加强对各区计量检测所的证后监管,北京市市场监督管理局于2020年组织了加油机计量比对,主导实验室为北京市朝阳区计量检测所。     

大数据时代计量业务管理软件的发展趋势

随着相关计量机构信息化水平的提升及硬件设施的不断完善,在大数据时代的背景支撑下,其今后的发展趋势受到社会日益重视。为了促使服务水平的不断完善和提升,对相应的管理成本予以降低,本文通过对计量业务管理软件,在未来发展方向进行分析,并为此制定相应的发展策略。     

大数据时代气象计量工作发展探讨

正一、引言当前,数字化智能终端的增多、数据库和存储设备的成熟、使用人群规模的扩大,致使人类社会的数据量以指数级速度增长,呈现出"爆炸"状态。据IDC公司预测,到2020年,全球数据总量将达到35ZB,且85%以上的数据以非结构化或半结构化的形式存在。在技术进步与人类需求的相互促进过程中,大数据应运而生并发展壮大。2008年,《自然》杂志提出了大数据的概念,之后便被广泛传播、深入研究和广泛应     

大数据时代——计量是城市大数据应用的重要基础

<正>一、一个新的词汇2010年2月,维克托·迈尔-舍恩伯格(英国牛津大学教授、中国教育大数据研究院外方名誉院长)与肯尼斯·库克耶在《经济学人》上发表的《数据,无所不在的数据》中提到:世界上有着无法想象的巨量数字信息,并以极快的速度增长。从经济界到科学界,从政府部门到艺术领域,很多方面都已经感受到了这种巨量信息的影响。科学家和工程师为这个现象创造了一个新词汇:大数据(Big Data)。     

大数据大质量时代产品认证更需大计量支撑

正一、制造业新时代新概念制造业的进步与计算机、互联网和数据技术的发展紧密相关。在传统制造时代,数据等信息只能手工记录在纸质文件和记录中,数据信息技术对制造业的贡献非常有限。直到20世纪40-50年代,计算机技术迅猛发展。1950年,世界上第一台数控机床诞生,宣告制造业进入了数控时代;60-70年     

计量工作大数据应用与发展探究

<正>目前,我国计量行业对大数据的理解和应用相对滞后,政府行政部门应通过相关数据收集、统计和挖掘,获得有价值信息,为产品质量的提升和发展提供更科学的依据。运用大数据推动计量行业快速发展,进而推动产品质量提升,已经成为计量行业未来发展的必然趋势。一、计量信息数据整合是做好质监大数据运用的基础计量工作中的量值传递、产品检定、测试与校准中,产生了大量有价值的数据信息,所以推进计量     

大数据时代标准化服务新模式分析

在我国标准化事业发展以及不断进行标准化改革的过程中,标准化服务业逐步变成一种具有知识密集型特征的高科技服务业,由于当前标准化服务平台的进一步建立以及大数据时代的快速到来,标准化服务业开始发现传统的标准化服务模式无法与当前客户日益增长的个性化需求相吻合,所以一定要积极进行探索。本文重点对标准化服务的内容进行分析,并且与大数据的特点相结合,具体分析如何使用大数据来为标准化服务提供相应的帮助,并且提供一定的优化策略。     

大数据计量——浅谈广东省计量大数据的建设

正一、引言随着信息技术的发展,尤其是信息采集技术的发展,大量不可量化的数据被以二进制方式表示,从而让使用算法处理不可量化数据具备了可能性。经过这样的数据化,局部和微观的客观现象的观测数据就形成了大数据的组成基础——(准)大数据。业界(IBM最早定义)将大数据的特征归纳为4个V(量Vol-     

大数据时代下数字图书馆创新服务的研究

随着现代科技的进步,各行各业都开始广泛地运用大数据,对于数字图书馆而言,其是运用大数据最为典型的案例。本文首先分析数字图书馆的发展现状,进而阐述数字图书馆发展创新服务的必要性,并结合已经取得成功的数字图书馆案例分析,最后提出了创新服务的模式。     

大数据时代图书馆数字资源的创新服务

在当今社会网络化快速发展的时代,信息量剧烈猛增,大数据时代来临,改变人们的学习和生活方式,数字资源已经普遍被接受。在这种背景下,图书馆改进数字资源服务质量成为当前图书馆工作的一项重要内容。本文主要从数字资源保存与管理、用户评价、用户服务环境和馆员服务环境方面阐述图书馆如何创新数字资源的服务。     

大数据时代计量校准理论与技术的发展展望

针对当代计量校准的两种需求进行了详细讨论。针对适合于各种严酷人工环境条件下的测量仪器设备与系统的现场计量校准需求,提出了大数据系统的理论技术发展方向,以线性或非线性系统模型进行系统建模,由单一环境条件变化合成多种环境条件变化,最终以系统理论方式解决多种因素严酷环境条件下的现场计量与校准问题的预测。针对数字化特征明显的数据域仪器设备的计量校准,提出了数据域计量校准理论、方法、技术的发展方向,以统计理论、信息理论、系统理论为基础,以频域、值域、逻辑域、变换域等理论与技术为手段,以模型参数等作为计量校准目标和结果。     

大数据催生智慧计量

正随着测量方式的不断变革,信息技术的不断发展,以及测量设备的大规模布置,每时每刻都产生着形态丰富的海量测量数据,为智慧计量的发源提供基础和动力。智慧计量是以数据为驱动、以需求为导向的计量。它的目的是建立新型的计量体系,通过测量数据发现规律,指导决策和监控,实现以人为本的测量。     

大数据时代的设计

目的对大数据时代的设计特征进行分析,探讨大数据背景下设计发展的方向。方法以大数据时代为背景,从设计思维方法、设计思路、设计范畴3个方面进行分析,研究大数据时代设计特征,探讨和传统设计的差异。结论大数据时代设计思维已经由传统注重因果关系转变为注重相关关系;设计不再仅仅依靠传统经验,而更注重大数据分析与应用;大数据时代正在打破传统设计和其他学科之间的篱笆,出现多学科交叉与综合的特点,这种趋势将会成为未来设计的发展方向。     

“互联网+”时代计量器具数据在线专题服务探讨

正一、背景概况随着"中国制造2025"的制定和实施,信息技术与制造技术深度融合的数字化、智能化制造将成为我国工业产业未来发展的主线;未来,充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用,将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域中,提升实体经济的创新力和生产力,形成更广泛的以互联网     

大数据时代的大交互设计

目的针对大数据信息时代大交互设计的内涵与外延,发展历程以及研究内容与范围,分析并预估大交互设计在大数据信息时代下的发展趋势,交互设计的方法、流程、架构、模型以及评估方法,探讨大交互设计的设计策略与设计细则。方法通过大数据分析与用户研究,PETSC(政治、经济、技术、社会、文化)分析,以及交互设计在网络、移动设备以及游戏等领域的实践研究,借鉴量子管理的非因果性、非连续性、不确定性、波动性、不可预测性和生态系统参照系原则进行对比分析。结论阐明了交互设计在战略层、范围层、结构层、框架层以及表现层的四大作用,即\"信息交换价值\"、\"界面交流媒介\"、\"功能交互手段\"以及\"内容交通评测\",提出了运用牛顿思维与量子思维相结合的信息思维,结合交互感知逻辑与信息认知情感的\"以意义为中心\"的生态可持续大交互设计方法。