基于OWL-S的地理空间信息服务描述与发现

在分析空间信息服务特点的基础上,对Web服务本体语言(OWL-S)进行扩展,使其可以准确地描述空间信息服务。提出了基于语义的空间信息Web服务"三阶段"匹配方法,实现空间信息服务发现,分别针对基本信息、功能描述、服务质量对服务进行匹配,并根据用户的偏好对服务进行优化排序。实验表明,基于此匹配方法的空间信息服务查准率和查全率明显高于常规的基于关键字的服务匹配方法。     

基于本体论和标记图相似性的Web服务匹配算法

随着各种已有Web服务数量的日趋增加，如何快速发现可用的Web服务变得愈加重要。而随着语义Web服务的不断发展．Web服务发现也从原来的单纯采用关键字或简单分类逐渐转变为更多地使用语义信息。发现的关键在于匹配，而目前一些较成熟的技术，如OWL—S，采用了本体技术对Web服务进行描述．因此，文章提出了一个基于图相似性的本体匹配算法．通过构建Web服务本体并转化成标记图进行匹配．实现语义Web服务描述的匹配，从而准确快速地发现满足特定需求的Web服务。     

基于本体的Web服务组合异构消息的转换

Web服务的动态组合中所面临的一个重要问题是不同Web服务之间的消息格式的异构，这使得服务组合的流程定义和服务的选择有了很大的耦合性，因而动态组合变得困难．本文分析了Web服务组合中消息传递的异构现象，提出了一种基于本体的异构消息自动匹配和转换方法．该方法将上游Web服务输出信息通过本体匹配的方式有效的提取出来，并根据对应操作转换为与当前Web服务的输入参数格式相匹配的形式．这样，简化了Web服务组合的过程定义，也能够支持Web服务的替换和过程的动态演化．     

本体框架的研究

本体作为领域共享的形式化概念模型,是解决领域内语义异构,实现服务自动化以及服务互操作的有效手段,其中本体互操作是多本体环境下实现跨本体服务发现的基础,针对现有本体互操作方法依赖于标示语言和逻辑系统,缺乏统一的逻辑基础的问题,从范畴论的角度出发,利用范畴论的相关概念提出了一个与语言和逻辑无关的本体集成框架,使得系统可以在不考虑语言的基础上研究本体集成和互操作。     

XML索引技术在Web服务发现中的应用

讨论语义Web下服务的发现,借助本体对信息源进行标注,使用本体概念来描述服务参数。利用本体概念之间的包含关系来实现服务匹配,而本体概念关系则依据其在相关本体概念树中的位置来确定。这种结构化数据的存储与搜索和XML数据有共同点,因此尝试把在XML数据查询中应用非常普遍的索引技术（B’-树索引）应用到的语义Web服务发现过程中,讨论了索引的建立方法并给出具体的检索算法,最后通过实验表明在大规模的服务匹配过程中应用索引可以提高搜索效率。     

一种基于语义的UDDI服务发现机制

针对目前UDDI缺乏对语义推理支持的情况,用OWL-S本体语言描述服务,并给出一种在传统UDDI注册中心之外新建一层Sem-UDDI注册中心的架构。使用Sem-UDDI注册中心灵活地扩展服务的语义信息,并由服务匹配引擎计算服务匹配的语义相似度,记录到服务匹配表中。通过直接从服务匹配表中查找服务,提高匹配效率增强服务发现的能力。     

基于Web服务的MAS专家系统设计与实现

将MAS和Web技术应用于专家系统开发中,设计了基于Web服务的MAS专家系统的结构模型。提出用基于本体的描述逻辑来描述Agent服务,并设计与之相适应的Agent服务匹配算法。在多Agent协商中提出了一种冲突消解策略。     

基于OWL-S的Web服务匹配的研究

服务匹配是Web服务发现中一个很重要的部分。针对目前服务发现方法的描述缺少灵活性和表示性的不足，文章提出了一种基于OWL-S的Web服务匹配算法，其核心思想是用OWL-S进行服务描述并将其发布后．通过对服务描述中的输入输出和用户需求中功能的测度来判断服务与用户需求的匹配程度．将UDDI和功能匹配结合起来，使得用户能够更好地进行服务查询。     

基于细粒度数据语义的Web服务匹配方法研究

基于结构匹配的Web服务发现方法常常由于XML Schema定义的灵活性,使得一些本来语义相近的Web服务由于描述结构的不同而匹配失败,且计算开销较高。为此提出了一种基于细粒度数据语义的SAWSDL服务匹配方法和一个数据语义分解转换算法。将每一个消息级参数转换为多个细粒度的数据参数,使得基于消息级的SAWSDL服务匹配转化为更细粒度的数据语义匹配。实验结果表明该方法能够提高Web服务的效果,且计算开销较低。     

基于语义聚类的Web服务发现机制

本文提出了一种基于语义聚类算法的两阶段Web服务发现机制。第一阶段,给定一个查询,首先通过聚类算法过滤掉哪些内容与查询不符合的Web服务;第二阶段针对这个数据集使用PLSI算法,进一步进行聚类获得一个有限的语义相关组,使用PLSI方法可以发现隐藏在查询和Web服务中的语义概念,这样服务匹配可以在语义概念层次进行。     

基于语义Web服务的智能电信业务模型

该文针对电信业务领域用户需求多样化的实际情况,将互联网领域语义Web服务模型进行完善,提出了基于语义Web服务的智能电信业务模型。在模型中,设计了电信业务领域本体库,实现了电信业务领域知识的共享;提出了基于本体的用户个性数据库,利用本体的天然推理特性加强对用户个性的挖掘;引入了智能代理,将用户从浩淼的服务选择中解放出来。设计了语义转换XSLT代码生成模块提高了语义Web服务描述效率。该模型已经在实际的测试环境中得到验证,最后以流媒体业务为例,说明了该模型的工作原理。     

Web service discovery utilizing logical reasoning and semantic similarity

Web service discovery facilitates the implementation of complex and reconfigurable applications in service‐oriented architecture, such as service selection, composition, and provision. This paper presents an approach for semantic and automated Web service discovery. Our approach to semantic Web service discovery consists of ontology‐based service preprocessor, reasoning‐based service filter, and parameter‐based service matcher. An important feature of this approach is that the relationship among concepts in ontology is quantified and considered as an important factor in the matching process, which results in high precision and recall. Additionally, we propose a filtering method based on logical reasoning to preprocess the large amount of Web services. Through the filtering method, Web services which are feasible in logic are selected to be matched with user requests. So there is a great improvement in the run‐time performance of service discovery approach. Experiments show that our approach is feasible and effective to discover the required Web services.     

基于语义Web的电信服务组合研究

针对电信业务领域服务数量的不断增加,以及用户需求多样化的实际情况,通过研究语义Web服务、OWL-S等语义相关技术,提出一个基于语义Web的电信服务组合模型,设计了电信业务领域本体库,实现了电信业务领域知识的共享,在此基础上,提出电信服务组合流程,并在实际环境中进行例证。     

基于本体的面向短文本的饰品设计知识服务

针对产品设计过程中大量知识是以短文本的方式存储,难以进行高效、准确的知识服务的问题,提出了一种基于本体的短文本知识集成方法.首先,构建产品设计的领域本体;然后,根据本体所蕴含的语义信息,对短文本进行分析,从而找到蕴含用户所需知识的相关短文本,并通过知识服务将其提供给设计人员.并在某企业的饰品三维辅助设计环境下进行应用验证,结果表明,该方法能够提供高效、准确的饰品辅助设计知识.     

基于OWL-S的服务发现语义匹配机制

 本文提出一种基于OWL-S的语义web服务匹配系统的机制,将语义元素引入UDDI系统中,从而在UDDI中保存语义信息.系统通过语义服务匹配算法提高web服务匹配的准确度和召回率,并通过数据映射机制保证模型对于当前的服务发现标准UDDI基础架构的兼容以及UDDI标准操作接口的透明性.系统使用本体概念的索引机制提高服务发现的效率.而且,系统在建立和维护索引的过程、或服务的匹配过程中使用近似概念搜寻算法进一步提高本体概念搜寻和服务匹配的效率.     

一种基于用户偏好分析的查询优化方法

该文对如何满足不同兴趣用户的查询需求进行了研究,提出了一种基于用户偏好分析的查询优化方法。该方法将用户对网页的偏好转化为对本体知识库中实例的偏好;分析本体实例之间的语义关联,发现隐含的用户偏好;综合用户偏好历史,建立用户当前状态下偏好的数学模型,以预测用户对网页的关注程度。实现了相应的原型系统,实验结果表明,相对于传统的个性化搜索技术,该文提出的方法能更有效地获取用户偏好,适应用户偏好的变化,提高搜索引擎查询的准确率。     

基于概念语义协商的服务Agent划分

 服务参与者Agent之间使用异构的私有本体概念构造消息并进行交互,会由于消息语义的错误理解而影响服务发现的效率和结果的准确性.提出使用概念语义协商的方法改善服务Agent之间的理解能力;定义了服务Agent模型和本体概念解释元组,设计了服务Agent协商行为原语以及协商请求和响应协议;根据概念语义协商结果对私有本体进行更新并根据本体概念理解的相似度对参与服务的Agent进行划分,使功能相近且能互相理解的Agent处于相同的服务社区.实验表明,通过语义协商的服务Agent划分方法,能够有效提高同一服务社区服务Agent之间的概念理解程度,在协商概念数为2和8时,该方法较其他方法能够将概念理解错误率减少平均大约30%.