H.264/SVC的RTP封装算法及其应用

可伸缩视频编码（Scalable Video Coding,SVC）一般采用实时传输协议（Real-time Transport Protocol,RTP）保证视频数据流的实时传输和质量监测。在分析SVC码流结构和RTP 协议的基础上实现了H.264/SVC视频数据的RTP 封装算法,提出基本层与增强层分离的方法用于模拟可伸缩视频流在模拟测试环境中的传输,提出基于RTP 封装的差错隐藏方法解决质量增强层数据丢失问题。实验结果证明了封装算法的有效性、标准兼容性和可扩展性。     

基于H.264 SVC的视频分层加密算法研究

随着可伸缩视频编码SVC(Scalable Video Coding)的普及,针对可伸缩视频的安全问题也越来越受到重视。目前大部分加密方案都是针对H.264/AVC编码标准来设计的。分析SVC新采用的技术,并率先提出了一种针对其特点的新的分层加密方案。该方案选取不同以往的视频关键信息,如层间预测运动向量,质量可分级关键帧等作为加密对象,根据所选信息的类型,结合用户所需求的安全等级,进行算法设计。试验结果表明该方案具有加密效果好、密钥量较低、实时性高等优点,并可以适应不同安全性需求的应用场合。     

H．264可分级扩展技术的介绍和分析

H．264可分级扩展是ISO／IEC组织和国际电信联盟最新的联合标准制订工作。目前，H．264扩展标准仍处于制订过程中，但其主体框架已基本确定。为了使人们对正在制定的H．264扩展标准有一概略了解。该文首先对扩展标准的主体框架作了简要介绍，并阐述了实现空域、时域和质量可分级的机制，然后对其中的层间编码和精细质量可分级编码包含的关键技术进行了较为详细的分析，并利用最新的参考软件JSVM5．7进行了性能以及复杂度的比较和测试，结果表明，该项技术在具有良好的支持分级能力的同时，可保持较高的编码效率。     

基于H.264/SVC的数字水印方案设计

可伸缩视频技术以及数字水印技术是当前多媒体应用和版权保护研究中的一个热点。针对H.264SVC可伸缩视频压缩编码,提出基于DCT系数结合密钥控制的视频水印方案,加入密钥更提高了安全性。数字水印经过预处理嵌入DCT系数,基于HVS理论结合密钥选择合适的嵌入位置。水印在视频编码的同时完成嵌入,可盲检测,并利用SVC视频的空间上分辨率多层结构增大嵌入容量和鲁棒性。实验结果显示,在不可感知性和鲁棒性方面达到了不错的效果,能抵抗一些噪声和攻击。     

H.264/SVC比特自适应分配的等级B帧码率控制算法

为减少码率控制中实际输出码率与目标码率之间的误差,改善视频序列编码尾部质量下降的缺陷,同时针对可伸缩视频编码中码率控制算法的不足,提出一种自适应比特分配的码率控制算法。算法基于对根据相邻图像帧之间的相关性以及对恒定质量的考虑,在图像组(GOP)之间平均分配目标比特,而在GOP内部则根据编码复杂度自适应分配目标比特,同时适当调整初始量化参数(QP),再根据目标比特分别计算P帧、B帧的QP。对不同的视频序列进行了实验测试,其结果验证了算法的准确性和有效性。     

基于H.264 SVC的IP网络视频传输系统的实现

可扩展视频编码已成为国际上视频技术研究的热点之一,联合视频组(JVT)也已标准化了H.264视频编码标准的扩展可扩展视频编码(H.264 SVC)。首先概述了H.264 SVC的基本编码框架,在此基础上,设计了一套基于H.264 SVC的IP网络视频传输系统。该系统实现了视频流在IP网络上的可靠传输,并且满足了不同用户对空间分辨率、帧率和视频质量的个性化需求等。     

MPEG-2到H.264/AVC转码中的快速模式选择算法

为了降低MPEG-2到H.264/AVC的转码复杂度,针对转码过程中H.264/AVC编码的多模式预测,提出一个有效的快速模式选择算法.算法用MPEG-2中已有的运动矢量的差异来衡量宏块的运动情况,对运动矢量进行聚类,进而用聚类结果来选择预测模式.实验结果表明,算法可以在视频质量损失很小的情况下大幅度降低转码中再编码的复杂度.     

H.264运动估计算法研究

在分析国际视频编码标准H.264的研究背景、研究现状的基础上,介绍了几种典型的运动估计算法,研究了现有H.264的快速运动估计算法的优势与不足,指出今后研究的方向。     

基于无线信道的SVC数据误码保护方案

提出一种基于无线传输信道的分级视频编码数据误码保护方案。该方案通过综合分析空间增强层数据、时间增强层数据、信噪比增强层数据的相对重要性,按萤要性的不同将各增强层的数据归为3类,对不同级别数据采用不同冗余度的前向纠错保护方式。实验结果证明,该方案可以取得较好的传输效果,与传统的均匀误码保护及非均匀误码保护方案相比,可获得2dB和0．5dB的PSNR增益。     

H.264在无线网络中的可靠传输*

提出了一种基于数据分割和不等错误保护的H.264在无线网络中可靠传输的新方法。通过引入帧间宏块(MB)影响因子和γ曲线,方法根据C型数据对错误传播影响的程度进一步将其划分为几个子型;然后对A、B和C型数据提供不等错误保护,应用基于不等错误保护的率分配模型和基于迭代改进的双向局部搜索算法。仿真结果表明,该方法比传统H.264编码方法可以得到更好的性能(约0.2~0.6dB的PSNR增益)。随着丢包率的增加,该方法提供更加平稳的重建视频质量。     

基于Android的H264视频无线传输系统

为了让无线视频传输系统得到广泛的应用,设计并实现了一种采用Android智能手机作为采集端,H．264作为视频压缩编码的无线传输系统;介绍了无线视频传输系统的组成,重点论述了各模块的设计。     

基于H.264的视频水印技术

针对H.264/AVC编码标准的新特性,提出一种基于H.264低比特率视频流的视频内容认证和版权保护方案。在H.264视频编码时,在传统差分能量水印（DEW）算法基础上,通过在水印嵌入过程中引入能量分布公式,改进了传统的差分能量水印算法,增加了嵌入的有效性和水印的稳健性;视频解码阶段提取水印,不需要原视频作参考,为盲检测。实验结果表明该方案具有较小的码率变化和视频失真,证明了该算法的有效性。     

一种基于H.264与近邻预测的无损视频压缩H.264-LS

提出了一种无损视频压缩方案H.264-LS。该方案为适应无损压缩的需要,根据运动补偿后残差系数的特点,使用了一种二维近邻预测技术以取代H.264原有的变换。实验测试结果表明,该算法的整体表现要优于现有的一些无损视频压缩方案,特别是对于运动量大的视频序列优越性很突出。     

无线网络中支持H.264的增强前向纠错算法

为了在无线网络中支持H.264视频业务传输,提出了一种增强的前向纠错算法（EFEC）,并对EFEC的性能进行了分析。EFEC通过接收端发送的反馈信息决定是否采用EFEC传输数据,且不会因为反馈信息的丢失而停止数据传输;同时EFEC根据网络误比特率调整附加数据信息的长度。详细的仿真实验表明,EFEC能自动适应网络状态的变化,采取合适的编码强度与较小的冗余信息,显著地提高H.264视频业务的传输质量。     

基于H.264/SVC的率失真优化算法的改进

在H.264/SVC中误差扩散对视频流质量的影响最大,为了减小误差扩散,对H.264/SVC的空域分层编码和时域分层编码的率失真优化进行了研究,将码率分配和时间级函数的设定与时域分层编码的率失真优化相结合,提出了一种改进算法。对一个序列在不同丢包率下进行测试仿真,测试仿真结果表明,改进后的算法在丢包率和QP相同的情况下,有效地控制了码率的增加,提高了全局的率失真性能。     

基于H.264-SS与FGS结合无漂移比特流切换方案

流媒体应用中,为了满足可用带宽的变化常需要动态地调整比特流码率。由于H.264/AVC支持同步预测(SP)帧,并允许在大范围内的不同质量比特流之间进行切换,而MPEG-4又支持FGS编码,使得比特流小范围可调,因此为了充分利用两者的优点,给出一种将两者融合在一起的解决方案,并采用自适应码率选择方法,使传输的比特流既能适应网络传输带宽的大范围变化,又能灵活适应小范围的带宽波动,且平均峰值信噪比值可较明显提高。     

H.264视频流分辨率缩减转码的快速宏块模式选择算法

H.264视频编码标准采用帧内预测,帧间的宏块分割等新的特性提高了编码效率,同时也较大地提高了模式选择的复杂度,因此H.264视频转码中模式选择算法将显著影响到转码的效率。提出了一种适用于H.264视频流空间分辨率缩减转码的宏块模式选择算法。主要利用输入码流中的宏块模式和运动矢量信息,获得局部的预测方向或者梯度方向,从而根据方向信息,减少需要计算的宏块模式的数目。实验证明,在保持编码效率和视频质量的同时,能够有效地降低H.264下采样转码过程中的宏块模式选择算法的复杂度。     

以H.264为载体的隐秘传输方法

提出了一种H.264视频在流媒体环境下的隐秘传输方法。该方法将秘密信息分段备份,用哈希函数置乱分段及备份的嵌入顺序,当秘密信息由于丢帧而损失时,用备份信息来恢复损失的秘密信息。数位信息隐藏算法将信息嵌在I帧的[4×4]子块亮度DCT系数,改变7个中频系数中1个奇偶性嵌入3比特信息。实验表明,该方法在一定丢包率下能有效恢复损失的秘密信息,适合于流媒体应用环境。     

Technique for authenticating H.264/SVC and its performance evaluation over wireless mobile networks

In this paper, a bit stream-based authentication scheme for H.264/Scalable Video Coding (SVC) is proposed. The proposed scheme seamlessly integrates cryptographic algorithms and Erasure Correction Codes (ECCs) to SVC video streams such that the authenticated streams are format compliant with the SVC specifications and preserve the three-dimensional scalability (i.e., spatial, quality and temporal) of the original streams. We implement our scheme on a smart phone and study its performance over a realistic bursty packet-lossy wireless mobile network. Our analysis and experimental results show that the scheme achieves very high verification rates with lower communication overhead and much smaller decoding delay compared with the existing solutions.