中子与X射线图像的WBCT域局部自适应融合算法

提出了一种基于WBCT(wlavelet-Based Contourlet Transform)的中子与x射线图像融合方法.WBCT继承了小波分析的多尺度性,并且能更有效地表达图像的高维奇异,可将不同图像的信息有效地融合在一起.同时,为了弥补基于像素的图像融合方法的不足,该算法通过邻域一致性测度的计算,实现了变换系数的局部自适应融合.实验结果表明,该方法所得的融合结果保留了更多的细节信息,提供了更多的准确信息,为中子成像和X射线成像的优势互补,提供了一种全新的研究思路.     

辐射成像系统图像灰度的自适应显示方法

辐射成像系统图像变换处理中,通常采用线性变换或对数变换等方法来获得较高的图像显示质量,但这些方法只突出图像的部分灰度段,不利于获得辐射图像的整体信息。本文改进了原有的线性变换方法,研究了在保持图像细节基本无损情况下,根据被检图像特点自适应确定变换参数进行数据变换的方法。实验表明,在保证图像质量同时,该方法能利用8位灰度最大程度地一次性显示16比特图像中整体信息,提高辐射检测速度。     

基于小波变换的辐射图像降噪研究

抑制噪声对于改善^60Co集装箱检测系统（TC－SCAN）图像质量有着十分重要的意义。本工作在分析辐射图像噪声特点的基础上,运用小波分析的方法,对扫描图像进行了降噪处理,既有效地去除了统计噪声,又较好地保持了图像的细节,取得了优于传统滤波方法的效果。     

基于整形小波变换的辐射图像无损压缩研究

^60Co集装箱CT系统的“物性鉴别”特性要求只能采用无损压缩方法处理辐射图像。由于辐射图像的灰度范围广和统计涨落大等特点,常规无损熵编码法难以取得理想效果。据此引入整形小波变换对辐射图像进行压缩处理,取得了优于传统熵编码的压缩效果。     

基于小波变换的图像增强方法在射线无损检测中的应用

基于小波变换的图像增强技术引入射线无损检测(NDT)图像处理中,并通过实验证明该技术对常规的射线NDT图像有很好的降噪效果,其处理后的图像质量明显优于一般常规方法。     

基于非下采样轮廓波变换的中子/X射线图像融合算法研究

由于中子与X射线的成像特性存在很好的互补性,将这两种成像模式下的DR(Digital Radiography)图像进行融合,可以丰富图像细节的信息量.本研究提出了基于简化脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样轮廓波变换(NSCT)域中子/X射线图像融合算法,所提出的方法通过NSCT算法对源图像进行多尺度、多方向分解,有...     

微焦点X辐射图像分离非线性成像方法研究

实验验证了有机玻璃－铝系统的特性,在微焦点X光机上通过分析不同能量X光束对物体的多次成像,从而分离出物体不同成分的分布图像,以突出显示其中的某种材料。对管电压、管电流、有机玻璃－铝系统的材料尺寸以及误差进行了探讨,对快速图像分离方法提出了改进,给出了数学模型,并展了这种方法的应用前景。     

基于卷积神经网络的辐射图像降噪方法研究

为了抑制探测器中统计涨落引起的噪声,提出了一种基于卷积神经网络的辐射图像降噪方法。该方法利用引入残差网络结构的卷积神经网络模型,对训练集中的辐射图像样本进行了训练,拟合出含噪声图像和无噪声图像的映射关系。实验结果表明,本文方法在降低统计噪声的同时保留了图像的细节。与传统的降噪方法相比,本文方法在量化指标和视觉效果上均有较大的改善。     

锥束CT图像的自适应滤波预处理方法

根据锥束CT系统噪声的性质与序列切片图像的特点,提出一种锥束CT图像的自适应滤波预处理方法.首先建立噪声判断准则,将当前滤波像素的噪声分为两类:对于高斯噪声,采用自适应中心加权的改进均值滤波算法处理,并提出用高斯噪声的层间标准差估计取代层内偏移窗口标准差估计,提高了对序列图像进行滤波的准确性;对于脉冲噪声,采用自适应中值滤波算法处理.通过叶片蜡模的锥束CT切片图像预处理实验,表明该方法在去除噪声和保护细节两方面均表现良好.     

基于双树复小波变换的多聚焦图像融合

针对多聚焦图像的成像特点和变换后高低频系数的特性,提出了一种基于双树复小波变换的多聚焦图像融合方法。首先对源图像进行双树复小波变换,其次对低频系数采用基于改进的梯度算子的融合准则,而对高频系数采用基于局部区域能量匹配度的融合准则,然后进行一致性检验,最后进行重构得到融合结果。对融合结果采用交叉熵、均方根误差、扭曲程度等评价指标进行评估。实验结果表明,该方法能够获得清晰度更高的融合图像。     

阵列探测器式实时辐射成像中的图像处理技术

结合本单位科研项目工业ＤＲ系统的研制，本文简述了图像处理技术的基本原理和方法，及其在阵探测器式实时辐射成像中的应用，并提供了有关图像处理的实例。     

放射性核素扫描计算机图像处理系统

本文介绍在IBM-PC微机上发展的一套用于核素扫描图像的处理系统。该系统具有二维快速傅立叶变换能力,可进行二十余种图像增强和复原处理,经模型实验和临床应用表明,它大大改善了图像的质量。本文介绍了系统的实现方法、处理结果和主要特点。     

基于图像小波包信息熵和遗传神经网络的气-液两相流流型识别

根据小波包变换能够将图像信号按不同尺度进行分解的特性,提出了基于图像小波包信息熵特征和遗传神经网络相结合的气-液两相流流型识别的新方法.该方法采用高速摄影系统获取水平管道内气-液两相流的流动图像,经过处理,对图像进行多分辨率分析,提取小波包变换系数的信息熵特征,用主成分分析法降低特征维数构成特征矢量,作为流型样本对遗传神经网络进行训练,实现了对流动图像的流型智能化识别.结果表明:图像小波包信息熵特征可以很好地反映各流型之间的差异;遗传神经网络结合遗传算法和BP算法各自优点,具有收敛速度快、不易陷入局部极小的特性,网络识别率为100%.     

基于小波变换的Wiener滤波投影预处理算法在图像重建中的应用

研究了一种将小波变换与Wiener滤波相结合用于投影数据预处理的算法。由于小波变换具有多分辨率分析特性,通过小波多尺度分析和小波系数控制,并结合Wiener滤波具有MMSE上最优性能的特点提出一种二者相结合的方法用于投影数据降噪预处理。对该算法进行实验仿真,结果表明,降噪后重建的图像主观质量得到明显改善,重建图像的噪声得到有效抑制。峰值信噪比方面可比一般的降噪方法提高5-12dB。     

^60Co集装箱检测系统中的图像处理

本文分析了＾６０Ｃｏ集装箱检测的特点,提出了集装箱图像的几种特殊处理方法。设计了各种常规的二维数字图像处理算法,包括灰度增强,伪彩色增强,空间滤波,边缘增强,几何处理等。提出了在微机Ｗｉｎｄｏｗｓ９５或Ｗｉｎｔ ＮＴ环境下实现上述处理的方法。分析了在微机环境下提高图像处理速度的几种方法,达到了很好的效果。     

γ照相机图象处理系统

本文提出一个基于微机的γ照相机图象处理系统,它采用低档通用微机与专用数据采集、处理和显示硬件相结合的方案,大大提高处理速度并有较高的性能价格比。     

聚乙烯材料自动图像处理检测软件系统研制

聚乙烯材料自动图像处理检测软件系统由电机控制．图像采集、图像拼接和图像处理与分析部分组成本文介绍了该系统的设计制作,并将其应用于试件内部缺陷的检验分析中,结果表明,该系统原理正确,结构可行,性能可靠。     

γ相机交互式图像分析软件系统

本文概略介绍了我们研制的GCCS—89γ相机交互式图像分析系统。它包括系统管理、数据管理、设备管理和临床应用软件等几个部分。由于充分使用了模块化设计方法,系统有较大的灵活性,非常有利于系统的修改和维护。本系统临床程序十分丰富,可以满足不同医院的要求。     

利用数字图像识别技术的两相流参数检测研究

气液两相流的研究在核反应堆工程中具有重要的应用价值。文章以处理高温颗粒沉降冷池实验图像为例，介绍基于数字图像识别技术的气液两相流参数检测方法。通过利用差影算法减少背景噪声、图像的二值化处理和填充处理、气泡特征分析、气泡中心坐标的确定等得到两相流中气泡、液滴和颗粒的尺寸和运动速度以及气膜分布等两相流重要参数。     

辐射成像中射线源低频震动对图像影响的研究

对一种大型辐射成像系统－TCM－SCAN系统成像过程中射线源震动的影响进行建模,从理论上对这种影响进行分析,得出射线源震动给图像带来的噪声是乘法性,并确定了噪声频谱特性。同时设计了验证噪声特性的实验,理论与实验符合。在此基础上设计了消除这种噪声的方法。