图形工作站选购常识

一、技术篇传统的UNIX工作站,不同厂家都采用其专有的体系结构;对于PC工作站,一般都是基于通用的Intel架构,采用通用技术来降低产品成本。主机系统、图形系统、存储系统是工作站整机的三个重要组成部分,这三个系统性能直接决定了整机系统的性能,因此下面重点介绍一下与这三个系统相关的技术特点。1. 主机系统（1）CPUNT工作站是随着个人计算机的性能不断增强而逐渐发展起来的。尤其是与Intel CPU的发展关系十分密切。80年代到90年代初由于个人计算机的CPU处理能力十分有限,尚无法满足对CPU要求很高的工作站应用的要求,因此…     

浅谈后端应用系统性能测试方法

由于后端应用系统的复杂性,业界常用的负载工具很难模拟后端系统的运作。对于应用系统来说,仅通过前 端模拟用户的方式来定位后端应用系统的问题总会差强人意,因此本文提出一种针对后端应用系统的性能测试方法,得出后 端系统的最大处理能力以及扩容的方法,进而提高整个应用系统的性能。     

负载感知的存储子系统调优研究

存储IO的性能远远低于CPU、内存的性能，而且它们之间的差距还在扩大。因此，对于越来越多的数据密集型应用系统来说，存储系统往往是系统瓶颈。存储的性能不仅与存储子系统体系结构以及子系统中各部件的性能相关，还与系统的工作负载和应用环境相关。负载感知的性能调优指存储子系统通过对负载特征的分析实现对应用环境的动态感知，并根据负载特征动态调整系统运行策略。负载感知的性能调优使得存储子系统能够更合理地调度存储系统资源，从而提高IO性能。     

Active Bolck Layout:一种高性能磁盘布局机制

1.引言随着计算机技术的发展,CPU的运算速度越来越快,但磁盘存储系统速度的提高却远远跟不上CPU速度的提高。这种差别导致在许多计算机系统中,存储系统成为系统性能的瓶颈。磁盘的存储容量和存取速度的发展是不平衡的。磁盘存储容量以每年一倍的速度发展,而磁盘的存取时间仅仅每年     

基于远程直接内存访问的高性能键值存储系统

随着数据与系统规模的不断扩大,网络传输成为了键值存储系统的性能瓶颈。同时,远程直接内存访问（RDMA）技术能够支持高带宽和低时延的数据传输,为键值存储系统设计提供了新的思路。结合高性能网络中的RDMA技术,设计并实现了高性能、低CPU负载的键值存储系统Chequer;结合RDMA原语的特性,重新设计了键值存储系统的基本操作工作流程;并设计了基于线性探测的共享hash表,解决客户端缓存失效的问题以及提高hash命中率来减少客户端的读取轮数,进一步提高了系统的性能。在小规模集群上实现了Chequer系统,并通过实验验证了其性能。     

最新3款英特尔处理器:Pentium XE 840、Pentium4 EE 3.73GHz、Pentium4 660 跨越“专业”和“移动”的界线

受现有CPU生产工艺的限制,继续提高CPU的运行频率已经举步维艰,因此多核心处理器便应运而生,它可以显著提高系统性能。但随着CPU性能的不断提高,其发热量也会急剧增加。面对这一问题,英特尔原本用于移动版处理器的SpeedStep技术也应用到了桌面版的产品中。     

虚拟化技术在存储系统中的应用研究

随着围绕数字化、网络化开展的各种多媒体处理业务的不断增加,存储系统网络平台已经成为一个核心平台,同时各种应用对平台的要求也越来越高,不光是在存储容量上,还包括数据访问性能、数据传输性能、数据管理能力、存储扩展能力等等多个方面。为达到这些要求,一种新兴的技术正越来越受到大家的关注,即虚拟存储化技术。本文从虚拟存储技术的概念,虚拟存储技术的分类,虚拟存储技术的应用等方面,详细地介绍了虚拟存储化技术及其应用。     

基于蓄冷技术的CPU散热系统

随着家用电脑CPU性能的提升,发热功耗也相应的快速上升,针对散热系统的性能要求也越来越高,而散热能力也往往成为性能进一步提高的瓶颈。本文提出了一种基于蓄冷技术的CPU散热系统,通过冰块的蓄冷与水循环散热相配合,提高CPU散热系统的能力,从而达到提高CPU超频的能力,并通过实验对相关系统性能进行了验证。     

分布式I/O日志回放系统的设计与实现

随着存储系统的快速发展,需要对不同存储系统的性能进行评测,以I/O日志为基础在实际应用环境中测试存储系统性能,更为客观和准确。提出了一种分布式环境下日志回放系统,通过中央控制器,能够方便地控制多个节点,同时对分布式存储系统进行性能测试,并对该系统的设计和实现过程进行了详细述。     

高性能存储系统体系结构

数据集规模的快速增长已使与应用要求和其余系统部件能力相关的Ｉ／Ｏ与存储系统性能及功能产生了严重的不平衡。高性能存储系统（ＨＰＳＳ）是下一代可伸缩存储系统，将满足大规模科学和商务计算环境的各项功能及性能要求。我们的目标是在目前大众市场上，使存储系统性能和能力提高两个数量级以上，而且在体系结构和功能性方面得到相应的改进。本文介绍ＨＰＳＳ的体系结构和功能。     

VESA局部总线技术

一、VESA局部总线背景微处理器和应用软件技术一直在迅速稳步向前发展。CPU的主频提高,数据宽度增大及处理能力的增强使得系统的性能迅速提高。而系统总线虽然从XT,AT总线发展到EISA和MCA总线,但仍然不能充分利用CPU的强大处理能力,仍然跟不上软件和CPU的发展速度。大部分时间内,CPU都处于等待状态。特别是,在日益强大的CPU处理能力和存储器容量的支持和激励下,操作系统和应用程度变得越来越复杂,而     

LSI推出低成本SAN解决方案

LSI Logic公司近日宣布。采用Simplicity软件进行管理的LSI企业级存储系统家族增加最新成员-Engeniot932。该新系统为满足广泛用户的独特需求而设计，可立即向OEM提供。1932型号提供光纤通道主机连接，配备SAS后端技术，为入门企业和具有多个部门的客户提供一款可承担、并且可以轻松地管理存储区域网络解决方案。用于提升可用性、扩展胜、数据整理和性能。     

面向国产CPU的可重构计算系统设计及性能探究

为了提升国产平台的计算性能,采用国产CPU+FPGA的异构架构,设计了基于国产CPU的可重构计算系统。该系统包括基于国产CPU的主机单元和FPGA可重构加速单元,主机单元负责逻辑判断与管理调度等任务,FPGA负责对计算密集型任务进行加速,并采用OpenCL框架模型进行编程,以缩短FPGA的开发周期。为了验证该系统的性能,采用AES加密算法来测试该系统的计算性能,通过对不同长度的明文进行AES加密测试,并与CPU串行处理结果进行对比,得出：相比于单核FT-1500A CPU串行加密方式,采用可重构计算系统并行加密能够获得120多倍的加速比,且此加速比会随着明文长度的增加而成非线性增大。实验结果表明：基于国产CPU的可重构计算系统能够大幅提升国产平台的计算性能。     

用对象分片方法优化数据库设计

传统的数据库设计方法在超大规模数据库(VLDB)系统中存在不可克服的缺陷,通过引入对象分片方法,按照实际应用对其进行改造,将会克服缺陷,提高数据库的基本性能和处理海量数据的能力,提高主机资源CPU,内存和存储I/O的利用率,并能为系统扩容提供有效的支持.测试结果表明,该方法能够解决数据库性能随着应用功能的增加而迅速下降的问题,解决海量数据的存储问题,提高核心系统的资源利用率,为实际工程设计提供了数据依据.     

分布式云安全存储系统的研究与应用

随着信息技术的高速发展,网络用户迅猛增加。如今的互联网正处于一个信息爆炸的时代,对信息的存储和处理导致了海量数据的产生。海量分布式云安全存储系统主要是对海量信息进行存储和处理,通过多项安全技术的融合,最终实现安全性高、性能高、业务连续性高的分布式存储系统。论文在对分布式云安全存储系统的特点进行深入分析的基础上,就分布式云安全存储系统的关键性技术的实现细节和设计模式进行了详尽的分析和阐述。同时,基于其技术理论,构建了实际的云安全存储系统,并进行了环境实测,最终实现了预期的目标。     

使用批量处理方法提高iSCSI存储系统性能的策略研究

iSCSI存储系统在IP网络上传输SCSI协议,但是在网络上大量的SCSI命令、状态以及小数据的传输严重影响了网络存储系统的性能.传统的批量处理方法将多个小的命令请求合并为一个大的请求,然而参数K的设定基于经验,缺少定量分析.通过排队理论建立SCSI命令批量处理的数学模型,然后在iSCSI存储协议结构中设计K-batch模块,最后应用网络仿真软件ns-2建立仿真场景对存储系统进行测试.随着命令到达率λ的变化,批量处理参数K作相应的实时调整.实验结果显示,该批量处理策略可明显降低命令的平均响应时间,提高iSCSI存储系统性能.     

基于大数据技术的网络信息安全存储系统设计

常规的网络信息安全储存系统使用中心储存节点储存元数据信息,无法有效控制存储进程,导致系统的中央处理器（Central Processing Unit,CPU）占用率过高,因此设计基于大数据技术的网络信息安全存储系统。硬件部分设计了NAS7821核心处理器、EAMB1585存储芯片;软件部分以信息存储通道为基础搭建了信息存储架构,并利用大数据技术设计了网络信息中心控制储存节点,实现了高效存储。系统测试结果表明,设计的网络信息安全存储系统的CPU占用率较低,储存性能良好,具有可靠性,有一定的应用价值。     

并行实时测控数据存储系统设计与实现

随着测控设备数量增加、数据码率的不断提高,传统的测控中心实时存储系统采用的串行化处理逻辑已经难以适应高负载的测控任务需要。采用SPMD（Single Program Multiple Data）思想,基于OpenMP和Qt设计并实现了一套并行实时测控数据存储系统框架。该系统通过引入M/M/1模型的排队系统,设计了一种适合并行实时测控数据存储系统的静态负载均衡算法,基于互斥锁完成了线程间的细粒度通信同步机制,借助于事件循环机制将Qt的信号与槽特性成功地嵌入OpenMP线程,保留了Qt图形界面良好的人机交互性能。实验结果表明该系统在高负载的情况下,相比串行测控数据存储系统而言具有更好的扩展性和实时性,能更好地利用现行单机多核系统的计算资源,获得更好的实时性能。     

捷普网络信息审计系统优势分析

捷普网络信息审计系统采用Zero-Copy和实时缓冲技术：采用加固和定制的安全操作系统,通过零拷贝技术减少系统调用和CPU的负载,通过实时多级缓冲技术减少与存储系统的交换次数,提高设备的吞吐能力和峰值响应能力。     

提升IT生产力，电力安全先行

存储系统的性能与Linux计算集群的处理能力不匹配一直是一个难题,极大地制约了Linux计算集群处理能力的充分发挥,只有解决Linux集群系统间的I/O瓶颈问题,才能从容地应对日益繁重的地震分析和解释任务。