基于catia的汽车手柄逆向设计及优化

本文阐述了逆向工程的概念及工作流程,通过利用逆向工程CAD软件—catia对汽车手柄的点云数据进行处理和曲面重构,并通过调节曲面控制点,后期斑马线检查与高亮分析检查这些关键技术,实现重构曲面的连续性,使重构曲面的误差控制在许可范围内,得到符合要求的高品质曲面。     

汽车车模覆盖件逆向工程中数据重构和优化

通过汽车车模覆盖件点云数据测量,点云数据的对齐和曲面模型重构这一实例,介绍了逆向工程技术在自由曲面零件构建中的应用．重点介绍了点云数据处理的原理和方法,论述了曲线曲面的数学模型和对齐原理,分析了误差产生的原因,同时对结果进行了优化．     

基于CATIA逆向工程复杂样条曲线重构方法研究

对于复杂零件的逆向设计,常常是通过激光、三坐标测量仪等方法对样件三维数据进行采集,可获得高质量的点云文件。但是这些点云文件数量很大,计算时将耗费过多的计算机资源。基于CATIA软件对点云数据进行过滤、划界、分网等处理方法进行了研究,运用曲线重构的方法,创建特征曲线组,利用多段曲线拟合获得点云的特征线网络,最后将拟合得到的曲线与原始点云数据进行误差分析。研究证明,通过这种方法可以获得质量更好、占据资源更小的曲线,为后续曲面和实体的生成奠定了精确基础。     

基于逆向工程的复杂形体造型设计方法的研究

针对现有利用逆向工程获取复杂形体的方法所存在的问题,提出了新的基于逆向工程的复杂形体造型设计方法,详细阐述了从点云数据获取到曲面建构的方法及过程,并以自制缝纫机作为实例验证了方法的正确性及合理性,为企业利用逆向工程技术探索了一条途径.     

基于RexcanⅢ扫描仪的空调遥控器外形数据测量研究

RexcanⅢ流动式光学扫描仪基于光栅原理,利用系统标定和参考标志点来实现多幅图像的拼合对齐,是逆向工程领域中一种先进的非接触式光学扫描设备,能快速获取高质量电子产品空调遥控器外形三维点云数据,测量易于实现且测量范围大,测量速度快,测量点云数据质量好,更有利于下游数据建模与检测等应用.     

逆向软件的编制

基于NURBS曲面原理，采用VisualC^＋＋完成了逆向软件的编制，使得对采集的点云进行曲面重构较为方便．     

基于激光视觉跟踪扫描技术的街区建筑立面测绘方法

针对狭窄街区建筑立面测绘中存在街区狭窄视场、结构复杂和传统测绘方法实施困难、效率低等问题,提出一种基于激光视觉跟踪扫描的建筑立面快速测绘方法。首先阐述了激光扫描技术和激光视觉跟踪技术的基本原理,然后结合工程案例,从技术路线、外业点云数据、内业点云数据等方面进行分析,最后从精度检验、效率对比及优势3个方面进行比较。结果表明,激光视觉跟踪扫描技术具有外业采集和处理效率高、精度高、点云数据丰富等特点,在建筑立面测绘方面具有很大优势,为立面测绘提供了一种新思路、新方法。     

基于点云数据的三维人体头部分割技术研究

三维人体分割技术是数字化服装、数字化人体测量、计算机动画等应用中最关键的技术,但当前存在着分割不是很精确的缺点。针对头部分割不精确的缺点,对基于点云数据的三维人体头部分割技术进行了研究,提出以最大距离法和近似凸包边法定位分割特征点和分割切面,并引入分割切面倾斜角实施头部分割。实验结果表明：提出的分割方法提高了头部分割的实时性和精确性。     

基于点云数据三维重建方法的研究

由于三维激光扫描仪采集的点云数据是离散的,这些离散的点云数据由于分辨率有限,缺少灵活性,导致无法满足对实际场景重建出具有几何精确性的模型。为解决上述问题,用Delaunay三角化方法构造网格逼近物体的i维表面模型,把离散的点云数据连续化生成表面模型来模拟场景,实验证明该方法有效。     

基于海量点云的复杂曲面重构及误差分析

对逆向重构技术在实践应用中出现的一些技术问题,以海量点云数据为基础对曲面重构方法和技巧进行了探讨研究,并应用3D点云对重构模型进行了误差分析。将该方法应用于工业产品复杂曲面的实际制造中,提高了设计精度,缩短了生产周期,对实际生产具有重要意义。     

基于改进FPFH的栅极件点云匹配方法

针对栅极件点云的匹配问题,提出一种改进的快速点特征直方图（Fast Point Feature Histogram,FPFH）描述子. 在FPFH基础上增加邻域密度作为点特征的描述,并在使用k维树（k-dimensional tree,k-d tree）算法搜索对应点时将巴氏距离作为指标. 仿真过程中,将该方法与传统FPFH的匹配效果进行比较. 搭建试验装置采集栅极件表面点云数据,并利用改进的FPFH算法和经典的迭代最近点算法（Iterative Closest Point,ICP）进行匹配. 试验结果表明,匹配后的点云尺寸精度在1 μm级别,栅孔误差范围在 ±(20~40) μm内,理论上满足了栅极件测量精度要求.     

基于真实三维人体点云的特征参数提取

针对真实三维人体点云数据,提出一种快速提取人体特征参数的方法。首先对点云数据进行预处理,并将人体中心点转化为坐标原点,然后利用人体几何形状以及特征参数的定义,通过分层探索法来定位人体特征点,最后利用人体特征点得到相应的特征截面信息,使用边缘识别法提取特征轮廓边界点,对于不同人体体型,基于人体几何形状分析法自动识别正常和肥胖人体体型,有效地计算不同体型的真实特征参数信息。数值实验说明了该方法的有效性。     

三维激光点云数据的特征线光滑处理方法研究

在点云数据的三维建模过程中,常常会碰到特征线的光滑处理问题,通过拉格朗日插值、多项式拟合和三次样条函数拟合这3种方法对三维激光点云数据的特征线进行光滑处理.和原始数据进行实验对比分析,检验出样条拟合在特征线光滑处理方面有一定的优越性.     

逆向工程技术在机械领域的应用

逆向工程技术已成为联系新产品开发过程中各种先进技术的纽带,并成为实现新产品快速开发的重要技术手段.介绍了逆向工程的概念、技术流程、测量系统、常用软件以及实际应用.     

网格曲面中复杂孔洞的自动修补算法

为了修补三角网格模型中的复杂孔洞，提出一种基于边扩展的复杂孔洞修补算法.通过计算出孔洞边界的最小二乘平面，并将孔洞边界投影到该最小二乘平面上，得到投影多边形.当投影多边形存在相交的边时，则对每条相交的边采用边扩展算法，生成新的三角面片，从而将复杂孔洞剖分成若干个子孔洞.对新生成的子孔洞重复上述剖分方法，直至所有子孔洞变为简单孔洞后，采用平面三角化技术对简单孔洞进行修补,并采用细分技术得到形态均匀的孔洞三角网格.实验结果表明，该孔洞修补算法适用于三角网格模型中的各种复杂孔洞,能较好地保持原三角网格模型的细节特征.     

基于逆向工程的汽车车身三维造型设计

运用逆向设计的原理,以保时捷汽车模型车身为研究对象,利用激光扫描获得车身表面的点云数据;用Geomagic Studio软件对点云数据进行体外孤点、噪声点的去除以及点云拼接与对齐;然后用Imageware软件进行由点-线-面的曲面重构过程,并对曲面进行连续性和光顺性分析,得到质量良好的汽车车身CAD模型,完成了逆向工程在车身设计中的应用初步研究。更多还原     

三维点云数据采集与拼合技术的研究与应用

激光三维扫描技术在工程地质勘察领域的广泛应用,使得三维地质建模的过程中不免要处理大量复杂的点云数据,因此,如何对点云数据进行有效处理,是影响建模质量的关键。介绍了逆向工程的基本思想和激光三维扫描技术的应用方法,以及三维地质点云数据的采集方法和过程。在此基础上,重点阐述了对点云数据进行拼合过程的数值原理和实现方法,讨论了点云数据处理的发展现状、应用前景和推广价值。分析认为．综合应用曲面数值模拟、三维数字重构、图像算法分析、程序可视化等方法,可以有效完成点云数据的处碑和分析,满足三维地质建模的要求。     

激光点云数据在异形建筑物竣工测量中的应用

异形建筑物越来越多给竣工测量带来了极大挑战,利用三维激光扫描技术解决异形建筑物的竣工测量应用具有重要意义.选择连云港大剧院为研究对象,其由4个“球体”拼接而成,球体相互关联,又独立成块,建筑物外观形状上呈曲面特征.使用徕卡C10扫描仪获取激光点云数据,利用Cyclone软件进行数据预处理,采用Cyclone与CAD软件...     

基于散乱点云的网格生成方法在Rhino平台上的实现

基于散乱点云的网格生成是在三维扫描或三维测量技术基础上进行的,其网格生成存在一定的难度。阐述了基于空间散乱点云数据的网格生成流程,介绍了空间自由形态网格划分的发展现状,并重点介绍了其算法的Rhino与GH Python实现平台,最后对基于散乱点云的网格生成技术做出总结与展望。     

基于NX的摩托车车身曲面逆向设计

以摩托车车身曲面逆向设计为背景,从点云数据处理、复杂曲面重构以及曲面质量检测三方面,探讨了NX在逆向工程中的应用.研究表明,NX强大的点云处理功能、高级曲面设计及检测功能使得逆向设计变的更为方便,并在保证产品质量的前提下,大大缩短产品的开发周期.