Hough变换和最小二乘拟合的车道线协调检测

针对车道线检测的实时性和鲁棒性要求,借助车道线参数置信区间和Kalman滤波器,采用基于Hough变换的车道线参数全局提取和基于最小二乘拟合的车道线参数局部小窗口提取相协调的方法对车道线进行检测.通过设定车道线感兴趣区域,利用改进快速中值滤波、车道线特征滤波、梯度方向角直方图筛选和车道线连通性分析等图像预处理算法削减图...     

信号相位匹配原理的正弦信号参数总体最小二乘估计方法

利用信号相位匹配原理进行正弦信号最小二乘估计可提高低信噪比时的估计精度,在此基础上进行改进,应用总体最小二乘方法对正弦信号进行参数估计,能进一步提高精度.利用信号增强技术对观测序列进行预处理,能改善估计效果.仿真实验表明,本文方法性能优于最小二乘方法.     

信号相位匹配原理的正弦信号参数总体最小二乘估计方法

利用信号相位匹配原理进行正弦信号最小二乘估计可提高低信噪比时的估计精度,在此基础上进行改进,应用总体最小二乘方法对正弦信号进行参数估计,能进一步提高精度.利用信号增强技术对观测序列进行预处理,能改善估计效果.仿真实验表明,本文方法性能优于最小二乘方法.     

基于混合正交最小二乘拟合的Pr/Nd组分含量检测

欲使得稀土萃取分离生产过程实现自动化,须解决该过程中元素组分含量的在线检测这一问题。针对Pr/Nd萃取分离生产过程中的元素组分含量,提出一种基于混合正交最小二乘拟合的的检测方法。首先,将待处理的图像转换为HSI格式,并提取出H分量的一阶矩,然后利用设计的混合正交最小二乘拟合方法,得出Pr/Nd溶液中Nd的组分含量和H分量一阶矩之间的拟合模型,并给出这两个估计值的相对误差。结果表明该拟合模型有效、检测精度较高。     

相位噪声函数的非线性最小二乘曲线拟合

相位噪声是对频率源频率稳定性的表示,对其幂律谱函数进行拟合,在仿真中非常重要,首先介绍线性最小二乘曲线拟合及非线性最小二乘曲线拟合的原理,然后结合非线性最小二乘曲线拟合函数,对相位噪声幂律谱进行拟合仿真。     

最小二乘拟合法在生物电阻抗模型参数提取中的应用

运用最小二乘拟合圆法提取生物组织电阻抗模型参数,此算法为显式公式,具有计算速度快、数值拟合精度高等优点.能够实现快速、精确地提取阻抗模型参数Re、Ri、Cm和α,在生物电阻抗虚拟仪器的应用与开发中有很大的价值.通过对RC模型的测量及拟合,结果表明,利用此方法所编写的程序可以精确提取生物电阻抗参数,且运行速度也很快.     

数据的最小二乘拟合在电能比对中的应用

实际工作中，通过实验和观测，通常只能得到某个区间内的一些离散点上的值，并没有明确的数学表达式。因此，希望用简单的数学表达式近似地给出这种函数整体的描述，也就是说。用简单的函数为离散数据建立连续模型，确定变量之间的一个近似解析表达式。插值的方法有一定的局限性，在节点间距较大、多项式次数高时效果不好。     

基于约束总体最小二乘法的高分辨正弦信号频率估计方法

分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法.理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的精度与稳定性都优于仅使用总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA谱估计方法.     

热电偶最优化分段最小二乘拟合线性化处理方法

针对虚拟测温仪器中的热电偶线性化问题 ,提出了一种适合多种热电偶和热电阻的在线拟合方法 ,该方法是一种基于最小二乘法低阶分段曲线拟合来实现热电偶的软件线性化处理方法 ,通过软件编程实现了在不等测温区间内分段运用最小二乘法获得不同的拟合函数 ,并给出一种热电偶的拟合结果。运用该方法可提高测温的灵活性和准确性     

基于最小二乘法的多频涡流检测信号参数分析

多频涡流检测技术是一种广泛应用的电磁无损检测技术.在检测过程中,微弱多频涡流信号的分析是检测系统的关键.本文提出了一种基于最小二乘法的涡流检测微弱信号参数分析方法.依据最小二乘法的求解原理,以双频涡流信号分析为例,建立了涡流信号参数分析数学模型,估计出各频率成分的时域特征参数,为涡流检测信号应用提供了依据,并对该算法进行了仿真和检测实验验证.实验结果表明:该方法效果良好,硬件成本低,具有较高的灵敏度,满足多频涡流检测信号参数分析的需要.     

检测正弦信号相位差算法的研究

本文基于最小二乘原理和ＦＦＴ的选频特性，讨论了二种测量正弦信号相位差的方法。该算法适用于短信号序列的相位测量。实验结果表明这二种算法具有数据处理量少，准确度高的特点。     

基于移动最小二乘法的曲线曲面拟合

建立了一种基于移动最小二乘(MovingLeast-Squares,MLS)法的曲线曲面拟合方法。这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进,使生成的曲线曲面具有精度高、光滑性好等许多优点。详细介绍了移动最小二乘法的原理、应用和特点,并且给出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程。最后给出了曲线拟合和空间散乱数据曲面拟合算例,将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较,分析了MLS拟合曲线曲面的光滑性和拟合质量,表明了该方法的优越性和有效性。     

任意阶次多项式最小二乘拟合不确定度计算方法与最佳拟合阶次分析

阐述了一种采用矩阵方程表示的任意阶次多项式最小二乘拟合的不确定度计算方法,同时通过仿真研究了该方法的特性。通过该方法,可以得到拟合不确定度最小的拟合阶次,也就是最佳的拟合阶次。仿真得到的最佳拟合阶次与仿真模型的原函数阶次都为5阶,从而验证了该方法的有效性。     

基于最小二乘法与MATLAB软件的动态称重数据拟合

车辆动态称重系统是一种测量行驶中车辆质量的检测系统.本文基于最小二乘法原理及多项式拟合的方法,并利用数学软件MATLAB程序,通过对动态称重数据进行分析,得到了不同速度下动态称重数据的拟合曲线.并根据拟合图形的变化规律,进一步进行修正,使得检测车辆在某一规定的速度下,所测得的称重数据尽量接近实际质量.     

基于最小二乘法抛物线分段拟合修正热电阻测温系统的研究

铂电阻测温系统由于受铂丝均匀性及制造工艺、电路结构复杂、数据处理过程产生的随机误差等影响,精度很难提高,本文提出一种基于最小二乘法线抛物线分段拟合修正铂电阻测温系统误差方法,通过分段修正,确保铂电阻测温系统满量程误差控制在±0.05℃.     

球半径测量的最小二乘法

本文讨论了基于最小二乘法的球半径测量方法，试验表明该方法准确度高，应用方便，具有一定的实用价值。文中有测量实例。     

对X和Y方向最小二乘线性回归的讨论

对X和Y方向最小二乘线性回归方法进行了深入的分析和比较，讨论了它们的一些特点和性质。     

滑动回归最小二乘算法在某电动振动台模型辨识中的应用

在分析电动振动台数学模型的基础上,利用先进的滑动回归最小二乘辨识算法,有效地开展了电动振动台这一复杂电力学系统阶数和时延的确认、参数估计,并建立了系统的ARMA模型.给出了某型电动台空台面和另一型振动台带滑台的模型辨识结果,并通过正弦扫频试验实例给出了模型验证.结果表明,该算法辨识精度高,收敛速度快,鲁棒性强,抗噪声能力强,在电动振动台系统辨识上能取得良好的效果.     

最小二乘参数估计若干问题的讨论

讨论了最小二乘估计中应注意的几个问题,指出了最小二乘估计的一些新的研究和应用方向。     

基于最小二乘法的转子转速测量

为了测量转子的不平衡量，必须首先测定转子的转速。本文介绍了一种基于最小二乘法的转子转速测量方法，试验结果表明，该方法具有成本低、准确度高的优点。