桉树组织培养与再生系统建立研究

本实验通过组织培养手段,以MS、1/2MS、White为基本培养基,利用6-BAI、BA、NAA等生长调节物质进行不同浓度及比例的组合,对以桉树叶片为材料进行愈伤诱导及植株再生的组培再生系统进行了初步尝试,同时对桉树的外植体灭菌、增殖和生根进行了研究。获得了桉树增殖、生根诱导的适宜配养基和培养条件,初步建立了通过愈伤组织诱导芽器官发生的再生系统。研究发现,以桉树叶片为材料,在1/2MS 6-BA0.5mg/L IBA1.0mg/L或NAA0.5mg/L培养基上进行愈伤组织诱导,愈伤率在90%以上;以1/2MS 6-BA1.0mg/L NAA0.1mg/L培养基对形成的愈伤组织进行芽分化培养时,愈伤组织可发生不定芽。     

桉树组织培养与再生系统建立研究

本实验通过组织培养手段，以MS、1／2MS、White为基本培养基，利用6-BA、IBA、NAA等生长调节物质进行不同浓度及比例的组合，对以桉树叶片为材料进行愈伤诱导及植株再生的组培再生系统进行了初步尝试，同时对桉树的外植体灭茵、增殖和生根进行了研究。获得了桉树增殖、生根诱导的适宜配养基和培养条件，初步建立了通过愈伤组织诱导芽器官发生的再生系统。研究发现，以桉树叶片为材料，在1／2MS＋6-BA0．5mg／L＋IBA1．0mg／L或NAA0．5mg／L培养基上进行愈伤组织诱导，愈伤率在90％以上；以1／2MS＋6-BA1．0mg／L＋NAA0．1mg／L培养基对形成的愈伤组织进行芽分化培养时，愈伤组织可发生不定芽。     

桌面云的接入身份认证方法

为了解决桌面云瘦终端面临的安全问题,将域认证、指纹认证、USB Key认证和域+动态口令的双因素认证共四种认证方法引入到瘦终端的身份认证之中,并采用思杰的安全接入网关来监控和防止用户截屏及二次跳转操作。通过分析说明四种身份认证方法在保障瘦终端接入身份认证安全方面是可行的。     

基于云计算的多媒体教学公共服务支撑体系研究

文章针对多媒体教学实践中的问题和发展需求,结合高校多媒体教学环境建设与应用实践,对多媒体教学环境和资源建设及应用模式进行了深入研究。借助云计算技术的优势,设计了一套基于云计算的多媒体教学公共服务支撑体系完整解决方案,并针对重点技术环节进行了大量验证测试。主要研究解决以下问题：一是多媒体教学资源、系统环境、应用服务的统一整合,探讨构建多媒体教学一体化环境;二是以云计算平台为基础,探讨教学资源建设和共享的最大化;三是借助云计算的理念和虚拟化应用模式,探讨教学体系,为教学活动提供全面的支撑服务。     

基于云平台的门窗磁系统设计与开发

针对现有远程门窗磁报警系统成本高、功耗大等问题,设计开发了一种基于云平台的门窗磁系统.利用ARM配合WIFI模块实现门窗状态检测;采用IAR Embedded Workbench为开发平台,通过MiCO提供云服务的交互方法接入Fogcloud,再通过路由器接入Internet.采用HTML5开发实现了移动前端操作页面,该页面能够实时监控并显示门窗状态,如有恶意开启即报警,同时可以完成布防、布防、休眠等功能设置,并能够实现历史记录查询等功能.     

一种高效的网络终端安全管理系统平台

桌面终端安全是网络与信息安全的重要组成部分,是网络与信息安全管理的主要内容.然而,终端安全是很容易被忽视的网络边界安全问题,也是所有终端计算机使用者的行为安全问题.目前,局域网桌面终端安全主要反映在运行安全与信息安全两方面.运行安全主要以准入控制和桌面管理功能为主.信息安全主要包括边界安全、局域网信息防扩散和终端自身安全三个方面.本课题组提出的高效网络终端安全管理系统平台是基于Web的网络终端管理,将网络终端管理与基于Web的网络管理技术结合起来,对分散的网络终端资源进行集中式管理,为用户提供更加便捷的操作.     

基于云数据库的公共自行车管理软件平台

针对公共自行车租、还不便,信息未及时反馈给工作人员以及用户等问题,提出了基于云数据库的公共自行车管理软件平台. 该平台包括管控终端,中心控制网关、数据监控服务以及公共自行车管理系统四大模块. 公共自行车管理系统采用J2EE、Struts、Spring、Hibernate等框架来设计,并在数据库层采用云数据库存储的技术来管理和处理数据. 云数据库将底层的关系型数据库抽象成一系列的服务节点,并给予定制的结构化查询语言进行数据库访问,同时云数据库对外提供一个有效的统一资源定位符（URL）,用户通过这个URL可以很方便的访问云数据库,进而实现租、还自行车的操作. 研究表明将各个自行车站点的信息部署在云数据库中来进行统一的管理,可以有效地提高信息的访问效率,方便用户租、还自行车,满足系统的应用需求.     

基于虚拟化技术的云计算平台架构研究

本文针对目前云计算技术的发展趋势,研究与分析了虚拟化技术和云计算模式.根据其自身的特点,提出了一种基于虚拟化技术(Hyper-v)的云计算平台都署方案.其平台具有一定的优越性,使虚拟化技术的特点在云计算平台中充分发挥.     

基于散乱点云的网格生成方法在Rhino平台上的实现

基于散乱点云的网格生成是在三维扫描或三维测量技术基础上进行的,其网格生成存在一定的难度。阐述了基于空间散乱点云数据的网格生成流程,介绍了空间自由形态网格划分的发展现状,并重点介绍了其算法的Rhino与GH Python实现平台,最后对基于散乱点云的网格生成技术做出总结与展望。     

基于云计算的分布式数据挖掘平台架构

针对互联网上数量众多的网站带宽资源长期浪费或突发资源短缺、响应时间长、服务器宕机、网站受到黑客攻击等问题,提出了基于＂云＂的分布式web安全系统及基于云计算的分布式数据挖掘平台架构,并在此基础上提出了一种新型的分布式数据挖掘模式,利用云计算技术,可以方便地通过网络获取强大的计算能力和存储能力,将消耗大量资源的复杂计算通过网络路由优化和资源约束自适应策略分布到多节点上进行,然后通过组合不同数据站点上的局部数据模型,最终得到全局数据模型。     

基于微服务的服务机器人云服务设计方法

为了提升服务机器人的智能化水平,提出一种基于微服务的服务机器人云服务设计方法。设计基于微服务的服务机器人云服务的设计框架,提出服务机器人虚拟模型,实现服务机器人运动学/动力学模型、传感器模型和环境模型的云端映射,解决了机器人调用云服务的异构性问题;提出一种交互式的云服务交互接口,采用机器人的协议应答方式实现异构协议的自适应匹配;详细阐述服务机器人云服务平台的开发关键方法。通过所搭建的服务机器人云服务平台进行试验,测试了所设计的功能云服务的调用效果、实时性和细粒度服务质量,可以满足服务机器人的功能要求。     

基于云计算平台的代价敏感集成学习算法研究

针对现实生活中大规模不平衡数据的分类问题,设计了一种基于云计算平台的代价敏感集成学习分类算法。Hadoop云计算平台对海量数据进行划分用于并行学习,同时结合代价敏感的思想对学习得到的基分类器进行加权集成,实现了云计算平台上的代价敏感集成学习分类模型。仿真实验表明该模型能够明显提高少数类的查全率,同时Hadoop的并行机制使得云平台坏境下的集成学习时间较集中式环境有大幅度的缩减,进一步提高了大规模不平衡数据分类问题的学习效率。     

基于云计算平台的聚类算法研究进展

基于云计算平台的数据挖掘主要目的是为了更好地处理海量数据,挖掘有用的信息.云计算为海量数据挖掘提供了强大的数据收集、存储和计算能力,简述了云计算技术及其研究现状,详细介绍了基于云计算平台的聚类算法,总结在云计算平台研究聚类所遇到的新问题,对基于云计算平台的聚类发展趋势进行展望.     

基于云计算技术的网络攻防实验平台

针对目前构建计算机网络攻防实验环境成本过高,对实际网络环境影响较大等问题,使用KVM虚拟机和Openstack虚拟化管理技术,设计了一种基于云计算技术的网络攻防实验平台。实验结果显示,该平台可以虚拟网络环境,有效降低实验成本,实现各种网络攻防实验测试。     

基于可信计算机制的云计算盲数据处理

针对云计算环境下数据处理时敏感数据易受非授权访问和非法篡改的问题,提出一种基于可信计算机制的盲数据处理方法。首先利用可信平台模块在云计算环境中建立可信根,确保敏感数据与云计算系统状态相绑定;然后构建盲数据处理环境,通过可信平台模块加密云间传输的信息,进行系统完整性度量和远程验证;最后采用椭圆曲线加密算法完成从源端到目标端的数据迁移。分析结果表明该方法可以为云计算数据处理提供安全的执行环境。     

服务机器人云计算平台SOA接口层模型设计

面向云服务机器人在家庭场景下的使用需求,设计了一种基于SOA(service-oriented architecture)架构的云计算平台接口层模型。模型将云计算平台的基本功能定义为元服务,根据数据类型和平台层次将SOA层服务分解为元服务的有序组合,并与服务相关资源组合构成元服务列表,完成服务的分解和重构流程,达到了元服务重组和复用的目的。针对服务执行过程中的服务质量监测问题,采用基于服务描述的服务质量存根保存服务的实时信息,设计服务管理层和服务调度层,通过元服务列表和服务质量存根完成服务的映射和管理工作,实现了服务的动态调度。实验验证了机器人云计算平台SOA接口层模型在服务映射和服务管理方面的可行性和有效性。     

一种基于免疫原理的云平台病毒检测方法

伴随着快速发展的信息技术,病毒日益成为广大网民的安全威胁,云平台及其客户端遭受病毒侵害更为严重,每年病毒给世界各国带来了巨大的损失,并为此投入了巨大的人力物力。借鉴生物对异体的识别能力,提出一种基于人工免疫原理的病毒检测模型,通过自体耐受学习获得成熟检测器,利用成熟检测器检测非自体抗原。仿真实验证明此方法病毒检测率高,误检率低,并且具备很强的自适应能力。     

基于云计算的弹性负载均衡方案

针对云环境下大量并行计算易导致节点负载不均影响云平台服务质量的问题,提出一种基于云环境的弹性负载均衡方案。该方案构造了负载均衡模型框架,对虚拟机负载状况和虚拟机集群资源利用率进行量化评估,并为实现虚拟机集群负载的均衡和弹性伸缩,设计了负载均衡模型和弹性伸缩算法。测试结果表明在该负载均衡机制下,新方案的用户响应时间有所改善,可相应提高资源利用率。     

云计算环境下的资源监控平台研究

针对云计算环境下被监测对象的异构性、动态性和复杂多样性等问题,提出一个云计算环境下的资源监控平台,该平台包括用户接口,数所分析与资源优化调度,监控管理,监控内核和底层工具五部分。介绍了每层的详细功能,讨论了基于事件和规则的监控方法和松耦合的云计算监控组件的设计思想,重点阐述了平台的主要技术实现。该平台利用监控和预警机制保障云计算平台的可用性,具有重要的应用价值。