并联式加权组合模型在滑坡时间预报中的应用

针对滑坡预测中单模型不总能进行有效预测且置信度不高的问题,提出了一种新的权重确定方法——并联式权重确定法,用来建立组合模型。证明了预测位移平均相对误差和预测精度之间呈正相关,并对原始Verhulst模型和协同预报模型进行优化。利用新滩滑坡实例和洒勒山滑坡实例进行验证分析。结果表明,基于优化后的Verhulst模型和协同模型的并联式加权组合模型在滑坡中短期时间预报的预测精度远高于原始Verhulst模型和协同模型。     

滑坡活动时间预测预报研究现状与展望

滑坡活动特别是隐蔽性强的突发性滑坡活动,给人民的生命财产和建筑设施带来巨大的灾难.滑坡活动时间预测预报工作是当前滑坡研究中的难题,进展缓慢.本文系统地总结了国内外滑坡活动时间预测预报的研究现状,分析了各种滑坡活动时间预测预报方法的优劣.在此基础上,探讨了滑坡活动时间预测预报技术的发展趋势.     

变分法用于滑坡反分析的几个问题

本文探讨了变分法在确定边坡极限高度时存在的某些问题。绘制了坡角，裂缝位置，极限高度与值的关系曲线。根据所得结论可直接确定极限高度，并用于滑坡的反分析，还易于反算Ｃ，值。用所得结果与文献中的实例作了对比，并对甘肃洒勒山滑坡进行了反分析。     

滑坡预报的多项式回归分析模型

在回顾了滑坡预报的概念、类型及已有滑坡预报的几种主要模型的基础上，利用多元回归分析方法，根据最小二乘法原理，建立了多项式回归预报模型，提出滑坡破坏的时间为位移——时间曲线的拐点，此方法一般适合于临滑预报。根据实例，利用某滑坡位移——时间监测资料，采用该模型进行滑坡时间预报，结果理想，说明该模型具有一定的合理性、实用性。     

滑坡预测预报非线性动力学方法

对滑坡预测预报方法的进展进行了系统分析 ,特别是对非线性理论的特点及其在滑坡预测中的作用和意义进行了阐述 .并且 ,基于对地质体复杂性的认识 ,强调了人类专家经验知识的重要性 ,指出定性、定量综合集成的方法 ,如专家系统预测方法等是特别值得关注的 ,并提出了新的研究思路与发展方向     

时间序列分析法与边坡位移预报

将边坡位移｛ｘｔ｝看成是一系列时刻ｔ１，ｔ２，ｔ３…，ｔｎ得到的时间序列，采用时间序列分析方法，对其进行模型识别、参数估计、位移预报。由于该法认为时间序列是一随机过程，可以通过概率分布函数对其取值的规律性作统计描述，能体现边坡位移预报的随机性和不确定性，从而突破传统的边坡位移预报的确定性分析方法。计算结果表明：该法预报精度高，可靠性强，考虑因素全面，是一种行之有效的方法。     

时间序列分析法与边坡位移预报

将边坡位移｛ｘｔ｝看成是一系列时刻ｔ１，ｔ２，ｔ３…，ｔｎ得到的时间序列，采用时间序列分析方法，对其进行模型识别、参数估计、位移预报．由于该法认为时间序列是一随机过温，可以通过概率分布函数对其取值的规律性作统计描述，能体现边坡位移预报的随机性和不确定性，从而突破传统的边坡位移预报的确定性分析方法．计算结果表明：该法预报精度高，可靠性强，考虑因素全面，是一种行之有效的方法．     

地下水位预报中的组合时间序列分析法

将系统分析方法中的传统GM（1,1）模型与时间序列分析方法相结合建立地下水位的预报模型。为更好地反映地下水位的统计规律随时间而缓慢变化的现象,采用衰减记忆最小二乘法率定GM（1,1）模型参数。用方差分析法进行地下水位时间序列的周期分析时,对初相进行优选;在选定的置信度水平下,当有多个周期都通过检验,此时该如何优先选择哪个周期,文中提出按拟选周期的F分布检验统计量与检验区间界限值的比值最大原则来选择周期成分。最后,采用本文所述方法进行福建省龙岩市的年最高地下水位的预报。     

地下水位预报中的组合时间序列分析法

将系统分析方法中的传统GM(1,1)模型与时间序列分析方法相结合建立地下水位的预报模型. 为更好地反映地下水位的统计规律随时间而缓慢变化的现象,采用衰减记忆最小二乘法率定GM(1,1)模型参数. 用方差分析法进行地下水位时间序列的周期分析时,对初相进行优选;在选定的置信度水平下,当有多个周期都通过检验,此时该如何优先选择哪个周期,文中提出按拟选周期的F分布检验统计量与检验区间界限值的比值最大原则来选择周期成分. 最后,采用本文所述方法进行福建省龙岩市的年最高地下水位的预报.     

基于Box-Jenkins方法的甘肃省GDP时间序列分析建模与预测

基于Box-Jenkins方法的时间序列分析,以甘肃省1978—2012年的年度GDP数据为基础,利用SPSS软件,并综合各种条件确定了最佳ARMA模型.最后利用所建模型对甘肃省未来4年的GDP进行了预测.实证分析表明:Box-Jenkins方法及其模型在GDP时间序列分析建模与预测方面,具有较高的精确度和可行性.     

Over-excavation forecast of underground opening by using Bayes discriminant analysis method

A method to forecast the over-excavation of underground opening by using the Bayes discriminant analysis(BDA) theory was presented. The Bayes discriminant analysis theory was introduced. Based on an engineering example, the factors influencing the over-excavation of underground opening were taken into account to build a forecast BDA model, and the prior information about over-excavation of underground opening was also taken into consideration. Five parameters influencing the over-excavation of opening, including 2 groups of joints, 1 group of layer surface, extension and space between structure faces were selected as geometric parameters. Engineering data in an underground opening were used as the training samples. The cross-validation method was introduced to verify the stability of BDA model and the ratio of mistake-discrimination was equal to zero after the BDA model was trained. Data in an underground engineering were used to test the discriminant ability of BDA model. The results show that five forecast results are identical with the actual situation and BDA can be used in practical engineering.     

短期降雨预报精度的模糊风险评价方法研究

为更好地提高洪水资源利用率,探讨利用短期降雨预报信息来指导水库的实时调度,在总结常规的短期降雨预报精度分析方法存在问题的基础上,引入可能性-概率风险的方法进行短期降雨预报精度分析,以白龟山水库的短期降雨预报精度分析为例说明该方法的具体应用.可能性-概率风险概念简单,数学逻辑清晰,计算简便,特别适合于因历史数据少而形成的小样本问题.     

Risk analysis model for landslide mass of high slope in dam area

In order to identify the threat of reservoir bank landslide to dam safety and reduce the risk of dam failure,impact factors of the landslide are analyzed.The concept of landslide risk degree is put forward to measure the threat of landslide to dam safety.The monotony of the landslide risk assessment function which changes with different affecting factors is analyzed qualitatively.Based on gene automatic programming,a data mining model of the landslide risk assessment function is constructed combined with im...     

荷载反分析的一种理论算法

针对荷载的反分析提出了一种算法,并根据该算法编写了相应的Fortran程序.结合程序,给出了一个小算例,对算法进行了验证,表明此种反分析算法是实际可行的.     

基于时间序列分析的货运周转量预测

基于重庆市统计局的实际统计数据,通过对实际样本数据进行预处理,确认重庆水运货运周转量序列为平稳非白噪声序列。在此基础上,通过对1995-2009年重庆水运货运周转量的数据分析,利用时间序列分析方法建立了ARMA预测模型,结果显示该模型具有较好的预测效果,对重庆水路货物运输工作及水运的发展决策有一定的参考价值。     

回归分析法在年用电量预测中的应用

针对年用电量的预测，研究了回归分析法中的一元线性回归模型．该模型充分考虑了年用电量与时间的关系，以某地区为例，求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程，再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较．误差满足实际要求且方法简单易行，证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测．     

水库滑坡涌浪的数学模型及其应用

通过建立数学模型 ,来模拟水库中滑坡引起的涌浪的发生、发展和衰减 .理论分析和实际工程算例表明 ,本文模型可根据滑坡体的自然特性 ,通过模拟计算 ,预测水库库区内滑体滑速的发生状况、涌浪的发展过程和可能产生的过坝漫溢水量 ,为有关部门预先采取防范措施提供科学依据     

用C语言实现马尔科夫链预测模型的构造

简要介绍了马尔科夫转移矩阵预测法的基本概念,给出了用C语言构造的马尔科夫链预测模型程序及运行方法。